隨著信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的深度融合，智能制造已經(jīng)成為未來(lái)工業(yè)的主要方向。智能制造浪潮來(lái)襲，制造業(yè)正在接受著史無(wú)前例的洗禮。如今，很多制造業(yè)企業(yè)都搭上了智能制造的快車紛紛進(jìn)行轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
早些年，美國(guó)通用電氣提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念，并推出了Predix平臺(tái)，且面向所能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)放。Predix的四大核心功能是鏈接資產(chǎn)的安全監(jiān)控，工業(yè)數(shù)據(jù)管理，工業(yè)數(shù)據(jù)分析，云技術(shù)應(yīng)用和移動(dòng)性。通用電氣指出，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將能創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。緊跟著，西門(mén)子公司研發(fā)了MindSphere，而菲尼克斯公司的ProfiCloud也應(yīng)順而生。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將給制造業(yè)帶來(lái)前所未有的影響，除了提升生產(chǎn)的效率以外，還能創(chuàng)造出更多新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
在過(guò)去，工廠生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)管理通常采用定期維護(hù)的方式進(jìn)行。按預(yù)定計(jì)劃每年定期中斷生產(chǎn)設(shè)備，進(jìn)行機(jī)器的維護(hù)和檢修。這種維護(hù)可以減少意外事件和停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)，但也存在一些不足。不是所有機(jī)器都需要在同一時(shí)間進(jìn)行維護(hù)，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)可以做預(yù)測(cè)性維護(hù)。設(shè)備處于實(shí)時(shí)監(jiān)控的環(huán)境下，公司可以在設(shè)備需要維護(hù)的時(shí)候進(jìn)行維護(hù)，而不是在任意時(shí)間進(jìn)行維護(hù)。
未來(lái)制造業(yè)中供應(yīng)鏈的可視化是必不可少的，也是極具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)。尤其是在某些些領(lǐng)域，如食品，生產(chǎn)成本可能來(lái)自各種各樣的供應(yīng)商，而新的法規(guī)會(huì)要求完全透明化。通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，制造商可以實(shí)時(shí)預(yù)見(jiàn)所發(fā)生的一切事件，確保產(chǎn)品從原料采購(gòu)、生產(chǎn)加工到銷售過(guò)程都是可控的。
當(dāng)需要對(duì)生產(chǎn)線上各設(shè)備的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量做比較時(shí)，在過(guò)去是很難作出詳細(xì)的回答的。今天，制造商可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集和分析來(lái)自多個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)，他們可以為更好了解設(shè)備的工作狀況，并為提升生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制等作出更好的決策，這就是使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的好處。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是讓機(jī)器在沒(méi)有人干預(yù)的情況下彼此通信。這使得更多的自動(dòng)化解決方案采用了成群結(jié)隊(duì)方式，從而提高機(jī)器的效率和產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品更一致的化。
我們?cè)诮佑|工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)可能不會(huì)想到安全問(wèn)題，然而，在工廠安全方面可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)獲聯(lián)很多的幫助。安全一直存在的，只是沒(méi)有人真正收集所需的數(shù)據(jù)，利用物聯(lián)網(wǎng)能解決安全問(wèn)題。
如今，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為代表的新一輪工業(yè)革命正在進(jìn)行，新技術(shù)很有可能成為企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，先知先覺(jué)者改變未來(lái)。
（原標(biāo)題：制造業(yè)正在接受史無(wú)前例的洗禮）
