一、教育步入智能化時(shí)代
人工智能是制造智能機(jī)器的科學(xué)和工程，表現(xiàn)出與人類(lèi)行為智能相關(guān)的特征，包括推理、學(xué)習(xí)、尋求目標(biāo)、解決問(wèn)題和適應(yīng)性等要素（Monostori，2014）。人工智能作為社會(huì)發(fā)展的重要科技力量，迅速滲透到各行各業(yè)，成為各行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力和新趨勢(shì)。在此形勢(shì)下，教育如何適應(yīng)智能時(shí)代的需求，利用智能技術(shù)推進(jìn)教學(xué)模式變革以及創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，成為世界各國(guó)政府面臨的重要挑戰(zhàn)。美國(guó)2016年發(fā)布的《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》提到要實(shí)施人工智能教育，擴(kuò)大人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)課程，為人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)需要的人才（White House，2016）。國(guó)務(wù)院2017年7月頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要發(fā)展智能教育，利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式以及教學(xué)方法的改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系，推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等方面的應(yīng)用（國(guó)務(wù)院，2017a）。同年，國(guó)務(wù)院頒布的《國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》也提出要“綜合利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)探索未來(lái)教育教學(xué)新模式”（國(guó)務(wù)院，2017b）?？梢?jiàn)，利用人工智能技術(shù)推進(jìn)教育系統(tǒng)的變革與創(chuàng)新已經(jīng)引起世界各國(guó)的高度關(guān)注。
當(dāng)前，我國(guó)教育改革雖然取得了顯著進(jìn)步，但仍存在一些突出問(wèn)題，比如教育發(fā)展不均衡，創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式不完善以及優(yōu)質(zhì)教育資源配置不合理等。隨著智能化時(shí)代的到來(lái)，人工智能將成為破解這些教育難題的“利器”，在創(chuàng)新教育教學(xué)模式、優(yōu)化人才培養(yǎng)方案、發(fā)展學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能、構(gòu)建終身學(xué)習(xí)體系等方面發(fā)揮重要作用，推動(dòng)未來(lái)教育的變革與發(fā)展。
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)教育領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者圍繞教育人工智能的內(nèi)涵與關(guān)鍵技術(shù)（閆志明等，2017）、智能教育的內(nèi)涵與目標(biāo)定位（張進(jìn)寶等，2018）、人工智能對(duì)混合式教學(xué)的促進(jìn)（戴永輝等，2018）以及深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新教育應(yīng)用（劉勇等，2017；余明華等，2017）等進(jìn)行了初步探討。但是，教育研究者和實(shí)踐者對(duì)于人工智能與教育融合發(fā)展過(guò)程中的一些基礎(chǔ)性問(wèn)題的認(rèn)識(shí)仍較為模糊，比如教育人工智能技術(shù)框架、應(yīng)用模式、發(fā)展難題等。基于此，本研究將構(gòu)建教育人工智能的技術(shù)框架，探討教育人工智能的典型應(yīng)用模式以及發(fā)展過(guò)程中面臨的難題，并在此基礎(chǔ)上提出教育人工智能的發(fā)展路徑，以期對(duì)人工智能與教育的融合發(fā)展提供一定的借鑒。
二、教育人工智能的技術(shù)框架
人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)三次浪潮，分別是計(jì)算智能時(shí)代、感知智能時(shí)代和認(rèn)知智能時(shí)代，人工智能教育應(yīng)用伴隨這三類(lèi)智能技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展。吳永和等認(rèn)為，“人工智能+教育”的相關(guān)技術(shù)有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)計(jì)算、圖像識(shí)別等（吳永和等，2017）；閆志明等指出，教育人工智能的關(guān)鍵技術(shù)主要有知識(shí)表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能代理、情感計(jì)算（閆志明等，2017）。根據(jù)前期的調(diào)研分析以及相關(guān)學(xué)者的研究，筆者構(gòu)建了教育人工智能的技術(shù)框架，主要包括教育數(shù)據(jù)層、算法層、感知層、認(rèn)知層和教育應(yīng)用層（見(jiàn)圖1）。
圖1教育人工智能的技術(shù)框架
1.教育數(shù)據(jù)層
教育數(shù)據(jù)層是教育人工智能技術(shù)框架的基礎(chǔ)層，該層主要包括管理類(lèi)數(shù)據(jù)、行為類(lèi)數(shù)據(jù)、資源類(lèi)數(shù)據(jù)以及評(píng)價(jià)類(lèi)數(shù)據(jù)（李振等，2018）。其中管理類(lèi)數(shù)據(jù)包括學(xué)生個(gè)人信息、學(xué)籍檔案、教職工信息、一卡通數(shù)據(jù)等，資源類(lèi)數(shù)據(jù)包括試卷、課件、媒體資料、案例等，行為類(lèi)數(shù)據(jù)包括教師行為數(shù)據(jù)（如講解與演示、指導(dǎo)與答疑、提問(wèn)與對(duì)話、評(píng)價(jià)與激勵(lì)）和學(xué)生行為數(shù)據(jù)（如信息檢索、信息加工、信息交流），評(píng)價(jià)類(lèi)數(shù)據(jù)包括學(xué)業(yè)水平測(cè)試數(shù)據(jù)和綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等。教育數(shù)據(jù)層主要負(fù)責(zé)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工處理、存儲(chǔ)等，但由于該層的數(shù)據(jù)龐大復(fù)雜、良莠不齊，因此在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，具體涉及到的技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、篩選、集成、格式轉(zhuǎn)換、流計(jì)算、信息傳輸?shù)取Ｆ渲性跀?shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)有Hadoop、MapReduce和Spark等。
2.算法層
算法層是實(shí)現(xiàn)各類(lèi)教育人工智能技術(shù)的核心，該層主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩類(lèi)算法。機(jī)器學(xué)習(xí)是指利用數(shù)據(jù)或以往經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)，其目標(biāo)是開(kāi)發(fā)能夠自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)模式的方法，然后使用未覆蓋的模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)（Alpaydin，2014），是人工智能最核心、最熱門(mén)的算法。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)生行為建模、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)表現(xiàn)、預(yù)警失學(xué)風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)習(xí)支持與測(cè)評(píng)以及資源推送等方面發(fā)揮著重要作用（余明華等，2017）。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，致力于算法構(gòu)建，解釋和學(xué)習(xí)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常不能提供的高水平和低水平的抽象數(shù)據(jù)（Taweh BeysolowⅡ，2017）。深度學(xué)習(xí)在文本識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等方面的應(yīng)用已取得突破性進(jìn)展，其識(shí)別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)技術(shù)的識(shí)別能力（劉勇等，2017）。
3.感知層
感知層是讓機(jī)器和人一樣能看會(huì)認(rèn)，能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，具備感知能力。該層涉及的技術(shù)主要有語(yǔ)音識(shí)別與合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別、文字識(shí)別等。其中，語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別分別入選《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選出的“2016年十大突破技術(shù)”和“2017年十大突破技術(shù)”。在我國(guó)，人工智能識(shí)別技術(shù)已處于世界領(lǐng)先行列，被廣泛應(yīng)用到教育教學(xué)中。近年來(lái)，基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的語(yǔ)言測(cè)評(píng)與輔助學(xué)習(xí)軟件層出不窮，它們通過(guò)識(shí)別學(xué)習(xí)者的語(yǔ)音然后進(jìn)行評(píng)測(cè)并給出修正意見(jiàn)以幫助學(xué)習(xí)者提升語(yǔ)言表達(dá)能力。圖像識(shí)別技術(shù)在教學(xué)上的應(yīng)用也頗具成效，基于該技術(shù)的拍照搜題軟件被中小學(xué)生廣泛使用。生物特征識(shí)別技術(shù)能夠捕捉和感知學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的面部表情、手勢(shì)等變化，幫助教師了解學(xué)生在課上的學(xué)習(xí)情況。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是利用計(jì)算機(jī)通過(guò)模仿人類(lèi)視覺(jué)來(lái)感知和理解世界中的物體（Zhang et al.，2014），借助該技術(shù)可以采集學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的圖像，對(duì)其特征進(jìn)行提取、分析，從而達(dá)到學(xué)情監(jiān)測(cè)的目的。
4.認(rèn)知層
認(rèn)知層是感知層的進(jìn)一步發(fā)展，不僅能夠讓機(jī)器感知和識(shí)別語(yǔ)音、圖像和文字，而且能夠讀懂語(yǔ)音、圖像和文字的內(nèi)在含義。該層涉及的技術(shù)主要有自然語(yǔ)言處理、智能代理、知識(shí)表示方法、情感計(jì)算等。自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠讓機(jī)器“理解”人的語(yǔ)言，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在機(jī)器翻譯、作文評(píng)價(jià)與批改、智能問(wèn)答與人機(jī)交互等。智能代理技術(shù)能夠讓機(jī)器變得更具人性化和個(gè)性化，被廣泛應(yīng)用到教學(xué)系統(tǒng)中以提升教學(xué)質(zhì)量。知識(shí)表示方法是指將人類(lèi)知識(shí)推理編碼成符號(hào)語(yǔ)言，使其能夠被信息系統(tǒng)處理，該方法在提升專(zhuān)家系統(tǒng)智能方面發(fā)揮了重要作用。情感計(jì)算是人工智能的一個(gè)熱門(mén)話題，是Picard教授于1997年在麻省理工學(xué)院提出的，她認(rèn)為情感計(jì)算是對(duì)情感或情感產(chǎn)生影響的計(jì)算（Picard，1997）。情感計(jì)算應(yīng)用于教育教學(xué)，可以有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者情感上的交互，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。
5.教育應(yīng)用層
教育應(yīng)用層位于教育人工智能技術(shù)框架的最頂層，是各類(lèi)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的集中體現(xiàn)。目前，人工智能教育應(yīng)用主要聚焦在智能導(dǎo)學(xué)、自動(dòng)化測(cè)評(píng)、拍照搜題、教育機(jī)器人、智能批改、個(gè)性化學(xué)習(xí)、分層排課、學(xué)情監(jiān)測(cè)8個(gè)方面，服務(wù)的對(duì)象主要是學(xué)生、教師和管理者。
智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)是利用人工智能技術(shù)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)的自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)（Graesser et al.，2005），該系統(tǒng)能夠滿足不同學(xué)習(xí)者的需求，在知識(shí)、技能和情感上提供智能服務(wù)。在自動(dòng)化測(cè)評(píng)方面，一些基于人工智能技術(shù)的語(yǔ)音測(cè)評(píng)軟件，已投入市場(chǎng)。借助圖像識(shí)別技術(shù)，拍照搜題類(lèi)軟件為學(xué)生的自主學(xué)習(xí)提供了便利。教育機(jī)器人作為一個(gè)強(qiáng)有力的學(xué)習(xí)工具，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越普遍（Benitti，2012）。智能批改借助人工智能技術(shù)能實(shí)現(xiàn)作業(yè)自動(dòng)批改，并給出評(píng)語(yǔ)和修改意見(jiàn)。在個(gè)性化學(xué)習(xí)方面，人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)能為每位學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，推送合適的學(xué)習(xí)資源，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。分層排課是利用先進(jìn)的人工智能算法實(shí)現(xiàn)“一人一課表”，以應(yīng)對(duì)分層教學(xué)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。學(xué)情監(jiān)測(cè)是借助人工智能技術(shù)全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并對(duì)其學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)和干預(yù)。
三、教育人工智能的典型應(yīng)用模式
教育人工智能的應(yīng)用核心應(yīng)聚焦教育目標(biāo)和價(jià)值體系，利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與教育過(guò)程相融合，以產(chǎn)生1+1＞2的效果（張坤穎等，2017）。根據(jù)目前人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，本研究認(rèn)為人工智能可以解決三個(gè)層面的教育問(wèn)題，分別是面向特殊人群的補(bǔ)償性教育、針對(duì)常規(guī)業(yè)務(wù)的替代式教育以及服務(wù)個(gè)性發(fā)展的適應(yīng)性教育（見(jiàn)圖2）。
圖2教育人工智能三層次應(yīng)用模式
1.面向特殊人群的補(bǔ)償性教育
所謂補(bǔ)償，就是抵消損失，彌補(bǔ)缺陷（賈靜元，2016）。缺陷補(bǔ)償是特殊教育的重要目的，其有兩層含義：一是指用機(jī)體未被損害的部分去代替、彌補(bǔ)已損害的部分，以產(chǎn)生新的機(jī)能組合和新的條件聯(lián)系；二是指利用新的科學(xué)技術(shù)、工具與手段使機(jī)體被損害的機(jī)能得到部分或全面康復(fù)。
特殊教育中的群體一般包括聾啞學(xué)生、聽(tīng)障學(xué)生、視障學(xué)生、智障學(xué)生、自閉癥學(xué)生及肢體殘疾學(xué)生等，這些學(xué)生由于先天或者后天缺陷，在學(xué)習(xí)和生活上充滿困難。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于特殊教育領(lǐng)域（Drigas et al.，2011），它可以延伸特殊人群器官的功能，以技術(shù)手段彌補(bǔ)其智力或身體的不足，最大程度滿足不同特殊人群的需要，促進(jìn)其個(gè)性化學(xué)習(xí)。生活方面，利用教育人工智能可以促進(jìn)特殊人群的生活便利化。健康方面，應(yīng)用教育人工智能可以促進(jìn)特殊人群的康復(fù)專(zhuān)業(yè)化，尤其是自閉癥患者的康復(fù)治療。自閉癥患者最缺乏社會(huì)溝通能力，而人工智能技術(shù)支持下的智能虛擬代理或智能社交機(jī)器人可以很好地與自閉癥患者進(jìn)行對(duì)話交流，獲取其社交行為關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并通過(guò)快速、非正式的評(píng)估來(lái)判斷患者是否理解活動(dòng)或進(jìn)行輕微的技能改進(jìn)，以培養(yǎng)自閉癥患者的語(yǔ)言能力、社會(huì)溝通能力甚至是情緒智力。總之，教育人工智能可以有效實(shí)現(xiàn)特殊人群的補(bǔ)償性教育，最大程度開(kāi)發(fā)其優(yōu)勢(shì)潛能，發(fā)展其多元智能，幫助其加快回歸主流社會(huì)，打破殘障人和正常人之間的隔閡。
2.針對(duì)常規(guī)業(yè)務(wù)的替代式教育
人工智能支持下的替代式教育強(qiáng)調(diào)通過(guò)技術(shù)達(dá)到與教師從事的某些教育活動(dòng)相同的作用，代替教師執(zhí)行部分任務(wù)。如圖3所示，在目前的教育人工智能應(yīng)用中，以自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心技術(shù)的智能批閱系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器智能閱卷、作文自動(dòng)批改；以語(yǔ)音識(shí)別測(cè)評(píng)技術(shù)為核心的語(yǔ)言類(lèi)教育應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)口語(yǔ)考試評(píng)分、口語(yǔ)練習(xí)糾錯(cuò)。因此，教育人工智能可替代教師執(zhí)行的常規(guī)業(yè)務(wù)主要體現(xiàn)在考試結(jié)果判定、作業(yè)及練習(xí)效果檢查兩個(gè)方面。
e-rater自1999年以來(lái)就一直被美國(guó)教育考試服務(wù)中心（ETS）用于自動(dòng)評(píng)分。該系統(tǒng)通過(guò)從大量文章中提取代表書(shū)寫(xiě)質(zhì)量的一系列特征，并對(duì)文章語(yǔ)言、內(nèi)容、篇章結(jié)構(gòu)進(jìn)行重點(diǎn)分析，包括詞匯復(fù)雜度、語(yǔ)法錯(cuò)誤的比例、文章風(fēng)格、單詞總數(shù)等，將這些分?jǐn)?shù)利用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析并產(chǎn)出最終的得分估計(jì)。每個(gè)特征的權(quán)重由統(tǒng)計(jì)過(guò)程確定，保障了系統(tǒng)與教師評(píng)分相對(duì)一致。e-rater目前主要用于托福考試的作文自動(dòng)評(píng)分，類(lèi)似能夠?qū)ψ魑倪M(jìn)行自動(dòng)評(píng)分的系統(tǒng)還有Project Essay Grade(www.lxws.net)、IntelliMetric等。大型考試中數(shù)以萬(wàn)計(jì)的試卷借助智能閱卷系統(tǒng)可以將教師從機(jī)械重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，并在一定程度上減少教師由于主觀因素造成的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)差異，保證了評(píng)分客觀公正，提高了作文評(píng)分效率。
智能批改系統(tǒng)不僅能自動(dòng)生成評(píng)分，還能提供針對(duì)性的反饋診斷報(bào)告，指導(dǎo)學(xué)生如何修改，一定程度上解決了教師因作文批改數(shù)量大而導(dǎo)致的批改不精細(xì)、反饋不具體等問(wèn)題?；谡Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的口語(yǔ)學(xué)習(xí)軟件同樣可以對(duì)學(xué)生的口語(yǔ)發(fā)音進(jìn)行評(píng)分、糾錯(cuò)和指導(dǎo)。
人工智能技術(shù)使機(jī)器能夠根據(jù)預(yù)設(shè)程序進(jìn)行高效地重復(fù)性工作，因而教師可以將更多精力投入到教學(xué)設(shè)計(jì)優(yōu)化、學(xué)生心理健康培養(yǎng)等創(chuàng)造性活動(dòng)中。針對(duì)常規(guī)業(yè)務(wù)的替代式教育既能節(jié)省大量人力資源，為教育教學(xué)提供便利性服務(wù)，同時(shí)又能促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的多樣化和智能化，滿足眾多學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
3.服務(wù)個(gè)性發(fā)展的適應(yīng)性教育
由于個(gè)體差異，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)知識(shí)的接受程度不盡相同。實(shí)現(xiàn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，達(dá)到因材施教的目標(biāo)是解決教育問(wèn)題的關(guān)鍵，也是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。智能虛擬助手、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)、適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺(tái)等系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人特點(diǎn)（如語(yǔ)言、學(xué)習(xí)風(fēng)格、偏好等）創(chuàng)建個(gè)性化課程，讓學(xué)習(xí)者獲得更好的學(xué)習(xí)效果（Pires et al.，2018）。
智能虛擬助手通過(guò)自然語(yǔ)言模擬人類(lèi)對(duì)話，深層次理解人類(lèi)需求，其核心特征是對(duì)話式交互與智能性服務(wù)（王萍等，2018），可以實(shí)現(xiàn)與學(xué)習(xí)者交互問(wèn)答、提供情境學(xué)習(xí)、進(jìn)行學(xué)習(xí)分析等功能。將人工智能技術(shù)支持的機(jī)器人導(dǎo)師嵌入Duolingo語(yǔ)言學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，就可以輔助學(xué)習(xí)者進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)習(xí)，在與學(xué)習(xí)者對(duì)話過(guò)程中，機(jī)器人導(dǎo)師可以變換不同角色來(lái)討論不同話題，增加語(yǔ)境的真實(shí)性。隨著交互程度不斷加深，機(jī)器人導(dǎo)師會(huì)更懂學(xué)習(xí)者，互動(dòng)過(guò)程也將更具針對(duì)性。該系統(tǒng)還會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而有效調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度與內(nèi)容。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)則兼顧學(xué)習(xí)者的認(rèn)知和情感狀態(tài)，借助答案分析和錯(cuò)誤反饋過(guò)程來(lái)評(píng)估學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的掌握程度，并提供個(gè)性化的指導(dǎo)（Strain et al.，2013）。
智能化程度較高的個(gè)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)不僅能對(duì)語(yǔ)音、圖像等外部信息進(jìn)行感知，還具備深度學(xué)習(xí)的能力，能夠理解學(xué)習(xí)者行為習(xí)慣甚至情感態(tài)度。個(gè)性化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)，是系統(tǒng)功能完善與技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)支撐，是實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)的關(guān)鍵因素。機(jī)器對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣偏好的了解越深入，對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容推送、學(xué)習(xí)行為反饋、情感變化的處理便越精準(zhǔn)。目前，個(gè)性化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)還處于研發(fā)階段，成熟度不高，但已能為學(xué)生適應(yīng)性學(xué)習(xí)提供不同程度的支持。
四、教育人工智能發(fā)展面臨的難題
1.教育數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量存在“短板”，限制了人工智能技術(shù)價(jià)值的發(fā)揮
數(shù)據(jù)是產(chǎn)生智能的基礎(chǔ)，足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能促進(jìn)人工智能技術(shù)價(jià)值的發(fā)揮，減輕教師、學(xué)習(xí)者以及管理者的重復(fù)性工作，使教育教學(xué)更具個(gè)性化與科學(xué)性。
首先，較之金融、醫(yī)療等行業(yè)，教育行業(yè)目前能夠采集到的數(shù)據(jù)量仍相對(duì)較少。智能的產(chǎn)生需要依托大量的數(shù)據(jù)。作為人工智能關(guān)鍵技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)始于大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)過(guò)程，其試圖通過(guò)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)出規(guī)則或者流程，用于解釋數(shù)據(jù)或者預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)（White House，2016）。而在教育領(lǐng)域，教師的教學(xué)過(guò)程和學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)并未得到完全記錄，無(wú)法為人工智能提供足夠的數(shù)據(jù)支持。人工智能需要跟蹤記錄完整的教學(xué)與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從大量的數(shù)據(jù)中多學(xué)科、多層次、多精度、多情境、多語(yǔ)義（周慶等，2015）地分析教學(xué)與學(xué)習(xí)特點(diǎn)，從而輔助教學(xué)、學(xué)習(xí)、考試與管理。
其次，由于教育行業(yè)本身存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致、數(shù)據(jù)采集不完整等問(wèn)題導(dǎo)致其數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的效率以及精準(zhǔn)性，從而更好地為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化服務(wù)。目前教育數(shù)據(jù)并沒(méi)有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，教學(xué)與學(xué)習(xí)過(guò)程產(chǎn)生了大量的文本、圖像、聲音、影視、超媒體等半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其格式多樣，標(biāo)準(zhǔn)不一。與金融等行業(yè)不同，教學(xué)與學(xué)習(xí)是非線性活動(dòng)，很難從大量、復(fù)雜、凌亂、無(wú)模式的教學(xué)活動(dòng)中獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)（楊現(xiàn)民等，2016）。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代新媒體的便捷性、海量信息內(nèi)容的離散性、學(xué)習(xí)者閱讀方式的隨意性以及學(xué)習(xí)時(shí)間的零碎性使學(xué)習(xí)者獲取的知識(shí)更加碎片化（王承博等，2015），學(xué)習(xí)的碎片化進(jìn)一步加大了人工智能獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的難度。
2.教育業(yè)務(wù)復(fù)雜多樣，加大了通用人工智能技術(shù)“嫁接”教育的難度
教育是一個(gè)超復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及教學(xué)、管理、科研、服務(wù)等諸多業(yè)務(wù)，不同地區(qū)、不同學(xué)校的教育業(yè)務(wù)雖然具有一定的共性，但差異性也很突出（邢蓓蓓等，2016）。教育業(yè)務(wù)隨學(xué)校、學(xué)科、知識(shí)傳授方式和應(yīng)用場(chǎng)景的不同而不斷變化。每所學(xué)校擁有獨(dú)特的組織架構(gòu)以及辦學(xué)特征，每個(gè)學(xué)科也都有不同的知識(shí)體系和應(yīng)用場(chǎng)景，每位教師的教學(xué)方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式亦不相同。因此，教育系統(tǒng)的復(fù)雜性對(duì)人工智能技術(shù)提出了更高的要求，通用人工智能無(wú)法滿足學(xué)生、教師以及管理者的個(gè)性化需求。人工智能在教育行業(yè)的“嫁接”需要結(jié)合不同的場(chǎng)景做出適應(yīng)性的改變，以滿足不同業(yè)務(wù)以及不同人員的需求。
此外，人工智能技術(shù)本身發(fā)展的不成熟進(jìn)一步加大了其適應(yīng)目前復(fù)雜多樣的教育業(yè)務(wù)的難度。雖然語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)已有較大進(jìn)展，但是中文自然語(yǔ)言處理、情感計(jì)算等技術(shù)仍存在較大的發(fā)展空間。目前自然語(yǔ)言處理僅能對(duì)句法結(jié)構(gòu)、拼寫(xiě)正誤等進(jìn)行判斷處理，對(duì)篇章結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言邏輯、觀點(diǎn)表達(dá)等方面的分析尚未完全成熟。教學(xué)與學(xué)習(xí)均需要大量的語(yǔ)言交流，無(wú)論是數(shù)據(jù)分析還是人員對(duì)話均對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)提出更高的要求。在情感計(jì)算方面，學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，學(xué)生隨之產(chǎn)生諸如氣憤、厭惡、恐懼、愉悅、悲傷以及驚訝等復(fù)雜多變的情緒。當(dāng)前簡(jiǎn)單的情緒識(shí)別技術(shù)不僅無(wú)法識(shí)別學(xué)習(xí)者復(fù)雜多變的情緒，而且也不利于學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)的發(fā)生。
3.教育用戶對(duì)人工智能技術(shù)存在應(yīng)用價(jià)值和角色關(guān)系上的雙重困惑，對(duì)其信任感不強(qiáng)
許多教師以及教育管理者對(duì)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值存疑，導(dǎo)致對(duì)其信任感不強(qiáng)。依據(jù)技術(shù)接受模型理論，感知有用性和感知易用性均影響著教育用戶對(duì)人工智能教育應(yīng)用價(jià)值的判斷。首先在感知有用性方面，人工智能是否可以優(yōu)化教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)過(guò)程、課堂環(huán)境、作業(yè)設(shè)置、學(xué)習(xí)活動(dòng)，從而提高教師的教學(xué)質(zhì)量，以及人工智能是否可以真正促進(jìn)管理的自動(dòng)化、科學(xué)化，從而提升學(xué)校各類(lèi)事務(wù)管理水平，這兩個(gè)方面目前仍存在較大疑問(wèn)。其次在感知易用性上，從硬件設(shè)施來(lái)看，目前大多數(shù)學(xué)校已完成了數(shù)字校園建設(shè)，但學(xué)校引入人工智能技術(shù)需對(duì)部分設(shè)備進(jìn)行更新，甚至需要引入一套新的系統(tǒng)和技術(shù)來(lái)接入人工智能；在軟實(shí)力方面，目前教師以及教育管理者本身具有的能力能否勝任人工智能在教育中的應(yīng)用，從而提高教學(xué)質(zhì)量與管理水平，也需要進(jìn)一步深入思考。
此外，大多數(shù)教師以及管理者對(duì)人工智能與教師之間的關(guān)系認(rèn)識(shí)模糊，這種認(rèn)識(shí)模糊也導(dǎo)致教師無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的完全信任。首先教師困惑于如何與人工智能相互合作完成教學(xué)，其次教師對(duì)將人工智能應(yīng)用于教學(xué)之后，誰(shuí)在掌握教學(xué)主導(dǎo)權(quán)存疑。此外，社會(huì)上諸多關(guān)于人工智能的負(fù)面輿論亦影響著教師和管理者對(duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，建筑工人、司機(jī)、收銀員、檢測(cè)員、保險(xiǎn)員、翻譯等將不同程度地被人工智能代替。而在教育行業(yè)，教師是否將被人工智能代替也存在較大爭(zhēng)論?？梢源_定的是，人工智能可以取代模塊化的任務(wù)，替代重復(fù)性的工作，減輕教師重復(fù)性勞動(dòng)的負(fù)擔(dān)，但教育領(lǐng)域中創(chuàng)新創(chuàng)造性的工作以及學(xué)生情感態(tài)度價(jià)值觀的培養(yǎng)卻是人工智能所不能勝任的。
4.專(zhuān)業(yè)教師隊(duì)伍與課程體系缺乏，阻礙了人工智能融入教育的進(jìn)程
目前人工智能在教育中的應(yīng)用尚處于起步階段，國(guó)務(wù)院2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，完善人工智能教育體系等（國(guó)務(wù)院，2017a）。但目前來(lái)看，關(guān)于如何建設(shè)人工智能教師隊(duì)伍以及人工智能相關(guān)課程體系等問(wèn)題尚未形成統(tǒng)一清晰的認(rèn)識(shí)，阻礙了人工智能融入教育的進(jìn)程。
人工智能教師隊(duì)伍與課程體系的缺乏加大了人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)的難度，人工智能融入教育也缺少全面系統(tǒng)的理論以及實(shí)踐案例的支撐。眾所周知，教師是教育的實(shí)施者、組織者和引導(dǎo)者，課程是教師開(kāi)展教學(xué)的活動(dòng)載體，只有具備完整的教師隊(duì)伍與課程體系才能系統(tǒng)全面地指導(dǎo)人工智能人才培養(yǎng)，進(jìn)而指導(dǎo)教師和管理者應(yīng)用人工智能技術(shù)提高教學(xué)與管理質(zhì)量。
五、教育人工智能的未來(lái)發(fā)展路徑
在未來(lái)教育的變革中，人工智能在提升教育教學(xué)質(zhì)量、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)與終身學(xué)習(xí)等方面將發(fā)揮不可替代的作用，需要政府、學(xué)校、企業(yè)和社會(huì)的廣泛關(guān)注。雖然當(dāng)前教育人工智能的發(fā)展取得了一定成效和影響，但整體發(fā)展仍處于起步階段，依然面臨諸多困境?；诖耍狙芯拷Y(jié)合我國(guó)教育人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與面臨的難題，提出以下五大發(fā)展路徑。
1.加大教育人工智能產(chǎn)品研發(fā)力度，提升技術(shù)服務(wù)品質(zhì)
教育人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和技術(shù)服務(wù)品質(zhì)的提升需要從多方面努力。一是要加強(qiáng)教育領(lǐng)域?qū)＜摇⑷斯ぶ悄軐?zhuān)家以及企業(yè)人員之間的合作，了解當(dāng)前教育的現(xiàn)實(shí)需求，尋找人工智能與教育的契合點(diǎn)，推動(dòng)教育智能產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。比如，借助人工智能技術(shù)探索教育情感類(lèi)機(jī)器人的研發(fā)，將人類(lèi)的情感賦予智能機(jī)器，使其能夠與學(xué)生進(jìn)行情感上的互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共情，讓機(jī)器變得更有“溫度”。二是不斷拓展教育人工智能產(chǎn)品的功能模塊，切實(shí)滿足不同階段學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求和教師的教學(xué)要求。當(dāng)前，國(guó)家積極倡導(dǎo)在中小學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程，因此可以研發(fā)與之相配套的教育人工智能產(chǎn)品，比如編程類(lèi)教學(xué)工具和軟件，以此來(lái)輔助教育教學(xué)，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。三是建立完備的教育人工智能產(chǎn)品安全監(jiān)管和評(píng)估體系，規(guī)范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加大市場(chǎng)督導(dǎo)與監(jiān)察力度，保障企業(yè)為教育人工智能的發(fā)展提供安全、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。
2.拓寬人工智能教育應(yīng)用空間，多學(xué)科交叉協(xié)同助力教育創(chuàng)新發(fā)展
深入挖掘人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，拓展應(yīng)用空間，讓其更好地為教育教學(xué)提供服務(wù)。人工智能技術(shù)能夠打破教育壁壘，有效整合正式與非正式學(xué)習(xí)。因此，建議國(guó)家建立人工智能教育服務(wù)平臺(tái)，匯聚全球優(yōu)質(zhì)教育資源，根據(jù)學(xué)習(xí)者需求精準(zhǔn)推送適合其發(fā)展的學(xué)習(xí)資源。建立國(guó)家人工智能教育管理平臺(tái)，追蹤記錄學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)并進(jìn)行深度挖掘和學(xué)習(xí)分析，全面了解學(xué)習(xí)者興趣愛(ài)好和現(xiàn)實(shí)需求，有助于促進(jìn)個(gè)性化教育和終身學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。除了普通的學(xué)校教育外，人工智能技術(shù)還可以拓展到特殊教育、職業(yè)教育等其他教育體系中，其中特殊教育恰恰是最需要人工智能技術(shù)的領(lǐng)域之一（張坤穎等，2017）。利用人工智能，能滿足特殊人群的學(xué)習(xí)需求，讓其享受教育改革帶來(lái)的豐碩成果。此外，要廣泛開(kāi)展跨學(xué)科探索研究，推動(dòng)腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科的交叉融合，共同致力于未來(lái)教育的發(fā)展。
3.構(gòu)建和諧共生“人機(jī)結(jié)合”新生態(tài)，增強(qiáng)教育人工智能信任感
人工智能與教育的融合發(fā)展是智能時(shí)代的重要趨勢(shì)。教育人工智能將取代教師的重復(fù)性勞動(dòng)，一定程度上減輕教師的壓力和負(fù)擔(dān)，使得教師有更多時(shí)間進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)的優(yōu)化以促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。但是教育中涉及的學(xué)生道德品質(zhì)、價(jià)值觀念以及情感態(tài)度的培養(yǎng)是人工智能所不能替代的，仍然需要由教師來(lái)完成。因此，“人機(jī)結(jié)合”將成為未來(lái)教育發(fā)展的主流趨勢(shì)。具體而言，機(jī)械式、重復(fù)性的工作由機(jī)器來(lái)完成，如替代教師批改作業(yè)、整理收集學(xué)習(xí)資料、安排考試等；教師將更多精力放在與學(xué)生的情感交互、學(xué)生人格的塑造、道德品質(zhì)的培養(yǎng)以及高階思維能力的提高等方面。此外，人機(jī)信任是教育人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素，建立長(zhǎng)效的人機(jī)信任機(jī)制是構(gòu)建和諧共生“人機(jī)結(jié)合”新生態(tài)的前提。因此，要加快完善人工智能治理體系，制定和嵌入道德標(biāo)準(zhǔn)，打造更加強(qiáng)大、安全和值得信賴的教育人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，推動(dòng)人工智能與教育融合的良性發(fā)展。
4.加強(qiáng)“政企學(xué)研”多方合作，協(xié)同推動(dòng)教育人工智能快速發(fā)展
人工智能與教育的融合發(fā)展是一項(xiàng)長(zhǎng)期而又艱巨的任務(wù)，唯有“政企學(xué)研”多方合作協(xié)同推進(jìn)，才會(huì)取得顯著的效果。首先，政府要高度重視教育人工智能的發(fā)展，建立健全制度保障體系，繼續(xù)加大教育人工智能的資金扶持力度，為智能技術(shù)的革新提供保障。其次，企業(yè)要加大教育人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與研發(fā)，擴(kuò)大產(chǎn)品供給，提升服務(wù)質(zhì)量，與學(xué)校、科研院所廣泛開(kāi)展合作，拓寬企業(yè)發(fā)展渠道。再次，學(xué)校要積極探索人工智能技術(shù)支持下的教育教學(xué)模式，開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程，著力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)和計(jì)算思維能力，以滿足未來(lái)智能時(shí)代的發(fā)展需求，為企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)不斷輸送人才。最后，科研院所要聚焦人工智能發(fā)展前沿，廣泛開(kāi)展人工智能教育應(yīng)用理論研究，構(gòu)建新一代教育人工智能理論體系。通過(guò)不斷地技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新，解決好教育人工智能發(fā)展過(guò)程中面臨的技術(shù)難題，并為企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)提供技術(shù)支持。
5.建立教育人工智能示范點(diǎn)，探索教育人工智能應(yīng)用模式
依據(jù)“試點(diǎn)先行，以點(diǎn)帶面，逐步推廣”的原則，選擇信息化條件比較好的地區(qū)和學(xué)校，建立教育人工智能示范點(diǎn)，探索教育人工智能的應(yīng)用模式，并逐漸向全國(guó)推廣。具體而言，示范點(diǎn)聘請(qǐng)行業(yè)或高校人工智能專(zhuān)家作為顧問(wèn)，定期對(duì)示范點(diǎn)的建設(shè)提供指導(dǎo)，并努力建設(shè)一支包括人工智能教師在內(nèi)的信息化人才隊(duì)伍。此外，對(duì)試點(diǎn)區(qū)校的管理者和教師進(jìn)行人工智能業(yè)務(wù)培訓(xùn)，強(qiáng)化教育管理者對(duì)人工智能教育應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，提升教師應(yīng)用人工智能技術(shù)的能力。最后，制定有效的激勵(lì)措施和保障體系，鼓勵(lì)教師和管理人員創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，革新教育教學(xué)模式，提升教學(xué)水平。
