根據Gartner的一份新報告，公司正在采用人工智能(AI)，已經不是件時髦的事了。斯Stamford公司2019年對89個國家的3,000多名高管進行的首席信息官調查發(fā)現，人工智能的實施在過去四年中增長了270%，僅去年就增長了37%。
這一比例比2015年的10%大大提升，但并不令人意外，因為據估計，到2022年，企業(yè)AI市場的價值將達到61.4億美元。據麥肯錫全球研究所稱，勞動力市場的變化將導致未來10年國內生產總值(GDP)增長1.2%，并有助于在未來12年獲得額外20%至25%的凈經濟效益，即全球13萬億美元。
“我們距離能夠完全接管復雜任務的通用人工智能還很遠，但我們現在已進入人工智能增強工作和決策科學領域 - 我們稱之為'增強智能'。” Gartner杰出研究副總裁克里斯·霍華德表示， “如果你是一名CIO而你的組織沒有使用人工智能，那么競爭對手的機會很大，這應該要引起重視。”
在接受調查的CIO中，其雇主代表15萬億美元的收入和公共部門預算以及2840億美元的IT支出，人工智能的部署在過去一年中增長了兩倍，高于2018年的25%。Gartner將這一增長歸功于人工智能能力的“成熟”，以及它迅速成為數字戰(zhàn)略“不可或缺的一部分”。
這與德勤去年秋季發(fā)布的第二份企業(yè)狀態(tài)綱要一致，其中42%的高管表示，他們相信人工智能將在兩年內“至關重要”。同一份報告顯示，自然語言處理超過了所有其他類別的增長，62%的公司表示已經采用了它(一年前為53%)。機器學習排在第二位，占58%(同比增長5%)，計算機視覺和深度學習緊隨其后，分別采用57%和50%(比2017年增加16%)。
盡管取得了進展，但企業(yè)采用機器學習的一個主要障礙仍然存在：缺乏具有AI專業(yè)知識的人才。大約54%的受訪者告訴Gartner研究人員，他們認為技能差距是他們組織面臨的最大挑戰(zhàn)。這與去年年底Tata Communications的一份報告相吻合，該報告發(fā)現，高管們最擔心的問題之一，是缺乏適當的技能和員工對所采用技術的理解。
此外，在上述德勤報告中，超過20%的受訪者表示他們看到人工智能軟件開發(fā)人員、數據科學家、用戶體驗設計師、變革管理專家、項目經理、商業(yè)領袖和主題專家的短缺。
“為了保持領先，首席信息官需要具有創(chuàng)造力。” 霍華德說， “如果沒有可用的AI人才，另一種可能性是為具有統(tǒng)計和數據管理背景的員工投資培訓計劃。一些組織還與生態(tài)系統(tǒng)和業(yè)務合作伙伴共享工作。”
