盤點:2019年值得關(guān)注的5大數(shù)據(jù)中心趨勢

IT168企業(yè)級
AI的應用推動了數(shù)據(jù)中心計算基礎(chǔ)設(shè)施的變革。眾所周知,傳統(tǒng)的基于CPU的服務器難以支持AI工作負載。企業(yè)對深度學習這種新型工作負載的廣泛部署,使他們越來越需要新的硬件,如GPU、FPGA甚至專用AI芯片等等。
2019年,整個IT行業(yè)將延續(xù)2018年的發(fā)展趨勢,更多企業(yè)走向數(shù)字化、云化,超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心逐漸成為主流。在此基礎(chǔ)上,許多數(shù)據(jù)中心都開始面臨業(yè)務迅速發(fā)展帶來的巨大壓力,這在很大程度上驅(qū)動了數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運營模式的變革。
 
為了更好地支持業(yè)務運行,企業(yè)需要建立響應更快、更智能、更靈活且易于管理與維護的數(shù)據(jù)中心。如今,有許多新興的軟硬件技術(shù)能夠幫助數(shù)據(jù)中心管理者實現(xiàn)這一目標,并且已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。
 
 
一、不得不提的人工智能
 
AI的應用推動了數(shù)據(jù)中心計算基礎(chǔ)設(shè)施的變革。眾所周知,傳統(tǒng)的基于CPU的服務器難以支持AI工作負載。企業(yè)對深度學習這種新型工作負載的廣泛部署,使他們越來越需要新的硬件,如GPU、FPGA甚至專用AI芯片等等。這會使IT基礎(chǔ)架構(gòu)更加復雜,也增加了數(shù)據(jù)中心的管理難度,管理員需要能夠?qū)Χ喾N處理器進行管理維護與故障排除。
 
當然除此之外,AI也為數(shù)據(jù)中心帶來了優(yōu)化——將AI應用于數(shù)據(jù)中心運營(AIOps)。AIOps軟件剛剛興起,但已經(jīng)被“寄予厚望”。據(jù)Gartner報告,目前只有5%的大型IT部門正在使用AIOps軟件,但Gartner預估到2022年這一比例將增長到40%。AIOps軟件結(jié)合了大數(shù)據(jù),人工智能,機器學習和可視化,簡化了日常監(jiān)控和管理任務的處理,是數(shù)據(jù)中心運營更加高效。
 
與此同時,AI在網(wǎng)絡、安全等方面的應用也值得期待,數(shù)據(jù)中心管理員需要對AI技術(shù)保持關(guān)注。
 
二、開源社區(qū)愈發(fā)受到重視
 
去年開源界有兩項收購案在業(yè)內(nèi)引起了巨大反響,分別為:微軟以75億美元收購擁有2800萬開發(fā)者的開源軟件開發(fā)平臺GitHub;IBM以340億美元收購Linux開發(fā)商Red Hat。這在很大程度上表明了行業(yè)領(lǐng)導者對開源的重視。
 
如今,開源產(chǎn)品在IT領(lǐng)域獲得了大量的關(guān)注。使用開源軟件,企業(yè)能夠以更低的成本和更高的互操作性支撐他們的應用。社區(qū)的幫助也使開源產(chǎn)品比專有產(chǎn)品更易于使用,數(shù)據(jù)中心管理者可以直接配置他們需要的軟件。
 
開源世界非常之“廣闊”,IT管理者需要進行充分研究,選擇更適合用于自己數(shù)據(jù)中心的開源項目,創(chuàng)造更多價值。
 
三、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算進入視野
 
我們正在步入萬物互聯(lián)時代,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將隨之成為許多企業(yè)IT環(huán)境中的一個重要角色,包括由此催生的邊緣計算,將會在幾年內(nèi)為數(shù)據(jù)中心帶來顯著的變化。
 
將部分計算能力轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡邊緣的設(shè)備上,可以減少數(shù)據(jù)中心的壓力,加快數(shù)據(jù)處理,降低延遲。但成千上萬個邊緣設(shè)備的管理也成為一個難題,為保證業(yè)務連續(xù)性,數(shù)據(jù)中心人員必須管理設(shè)備間的協(xié)作,保持硬件正常運行。
 
為支撐物聯(lián)網(wǎng)應用的運行,數(shù)據(jù)中心管理者需要研究網(wǎng)絡帶寬標準和相應的軟件,以確保其IT環(huán)境能夠有足夠的帶寬和監(jiān)控功能支持所有已連接的設(shè)備。
 
 
四、更加綠色高效的供電與冷卻系統(tǒng)
 
隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷加大,其電力消耗也是水漲船高。無論是出于成本控制考慮還是國家可持續(xù)發(fā)展的要求,數(shù)據(jù)中心管理者越來越需要思考如何通過新的能源技術(shù)來降低供電成本。
 
如何處理高能耗設(shè)備產(chǎn)生的熱量,一直是數(shù)據(jù)中心管理者比較頭疼的問題。對于需要實現(xiàn)高密度部署、綠色節(jié)能的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心或超算中心來說,液冷技術(shù)是有很大的需求空間的,液體的冷卻效果比空氣高出數(shù)千倍。毫無疑問,這種的技術(shù)將為服務器、數(shù)據(jù)中心行業(yè)帶來巨大的改變。
 
五、模塊化數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)更快部署
 
云計算的持續(xù)加速增長,會促使云服務提供商不斷擴大數(shù)據(jù)中心規(guī)模,來為更多用戶提供計算、存儲和網(wǎng)絡資源,這種日益增長的需求縮短了數(shù)據(jù)中心的部署周期。
 
模塊化數(shù)據(jù)中心是在云計算時代應運而生的一種新型數(shù)據(jù)中心部署形式,采用模塊化設(shè)計的理念,集成各種子系統(tǒng),提高了數(shù)據(jù)中心的整體運營效率,實現(xiàn)快速部署、彈性擴展和綠色節(jié)能。能夠快速響應業(yè)務需求變化,具有非常高的靈活性。
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