目前物聯(lián)網(wǎng)應用得到了廣泛應用，當然，還沒有大規(guī)模普及，就從行業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)技術在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居和金融等行業(yè)應用案例較多。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要面向制造業(yè)，驅(qū)動轉(zhuǎn)型升級，而智能家居讓人們的生活更便捷。
縱觀全球制造業(yè)，進入智能制造關鍵時期，通過部署各種傳感器，把設備與數(shù)據(jù)和服務打通，最終通過云端利用AI技術處理，能對實時監(jiān)測工廠運轉(zhuǎn)狀態(tài)，自主檢測生產(chǎn)線上機械異常，以數(shù)字化來提升工廠生產(chǎn)率和產(chǎn)品合格率，推動制造數(shù)字化工業(yè)轉(zhuǎn)型。
通用電氣在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用中則推出Predix工業(yè)云平臺，有超過400家企業(yè)基于Predix平臺，推出各類工業(yè)應用超過250個，通過Predix把人、機器和數(shù)據(jù)連接起來，從數(shù)據(jù)中獲取價值，推動工業(yè)制造升級。
被全球視為工業(yè)4.0典范的西門子，企業(yè)通過MindSphere實現(xiàn)了各設備互聯(lián)，對于該平臺來說，一頭連接設備，一頭連接數(shù)據(jù)和服務，通過數(shù)據(jù)分析來構建洞察力。同樣，阿里云在制造業(yè)應用也有不少案例落地，通過云＋AI能力先后為鑫光伏、天合光能、協(xié)鑫集成、徐工集團等大型制造企業(yè)提供服務。
百度在工業(yè)制造方向，百度云質(zhì)檢云解決方案幫助寶鋼建立從連接采集、存儲計算到理解決策的感知認知平臺，并展示了鋼包內(nèi)襯熔損識別的應用。
還有騰訊在去年對組織結構進行重大調(diào)整，新成立的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方面，諸如騰訊木星云，比如華龍訊達將采集到的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到騰訊云端，并與國家工業(yè)信息中心合作，共同開展平臺的標準研制、安全防護和應用推廣，并利用企業(yè)微信和小程序可實現(xiàn)實時生產(chǎn)跟蹤等信息，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐，打通了從數(shù)據(jù)采集到云端再到科學決策全鏈條服務，助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
早前還了解到騰訊云就幫助電池廠商億緯鋰能提升良品率，把生產(chǎn)線上運行參數(shù)，實時接入到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，并利用深度學習技術篩選出電池質(zhì)量關鍵參數(shù)。在騰訊馬化騰看來，在云時代，要求我們做好物理世界和數(shù)字世界連接。
在推動制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力平臺，實現(xiàn)了設備端到云端再到用戶應用端的通信，其中臺可實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，比如三一重工和騰訊云合作的“根云”平臺，連接全球40萬臺設備超過5000多種傳感器數(shù)據(jù)，三一重工能高效的完成設備分析、預測和運營支持。
在工業(yè)制造領域，是物聯(lián)網(wǎng)最具規(guī)模的市場，所以各界積極布局，包括亞馬遜、微軟以及BAT等科技企業(yè)，紛紛利用自身云+AI方面的布局，向制造業(yè)延伸。
