在更短的時(shí)間內(nèi)更安全地托管，處理和傳輸更多數(shù)據(jù)的需求正在給現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器和存儲(chǔ)架構(gòu)帶來巨大壓力，滿足人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別等特定應(yīng)用的需求，以及數(shù)據(jù)分析加劇了這個(gè)問題。
無腦式地增加更多的服務(wù)器和更多的CPU功率曾經(jīng)是數(shù)據(jù)中心的常態(tài)，但現(xiàn)在看來似乎不再是這種情況。最近研究機(jī)構(gòu)Futuriom進(jìn)行的一項(xiàng)新的研究報(bào)告《高效數(shù)據(jù)中心的不為人知的秘密》，越來越關(guān)注優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)效率的解決方案。
該報(bào)告基于來自美國，英國和中國的200多位主管級(jí)或更高級(jí)數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員的反饋，深入探討他們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)支持人工智能和大數(shù)據(jù)等高功率應(yīng)用的挑戰(zhàn)通過檢查其實(shí)際工作實(shí)踐和關(guān)鍵趨勢(shì)，分析數(shù)據(jù)等。
最重要的是，它得出的結(jié)論是，作為高計(jì)算性能的關(guān)鍵引擎，網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)行特定的調(diào)整，以跟上具有規(guī)模雄心的數(shù)據(jù)中心。
人們對(duì)SmartNIC(智能網(wǎng)卡)很感興趣，其核心是通過FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)協(xié)助CPU處理網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，編程網(wǎng)絡(luò)接口功能，包括提高虛擬機(jī)和容器的效率(56%)，更有效地虛擬化和共享閃存(55%)，隔離和停止安全威脅(47%)，加速超融合基礎(chǔ)設(shè)施(50%)以及啟用SDN (54%)。
他們表示，數(shù)據(jù)中心專業(yè)人士明確認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)是提高數(shù)據(jù)中心性能的關(guān)鍵途徑。同時(shí)，受訪者確認(rèn)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)的潛在好處包括更快的應(yīng)用程序性能(64%)，更強(qiáng)的安全性(59%)，更高的靈活性(57%)和應(yīng)用程序可靠性(57%)。84%的受訪者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在提供人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面要么“非常重要”，要么“重要”。
當(dāng)被問及他們最想模擬的超大規(guī)模云操作的哪個(gè)方面時(shí)，服務(wù)器和存儲(chǔ)的高效利用率高居榜首。下一層結(jié)果包括使用靈活的融合25/50 / 100Gb以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)(19%)，自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施部署，管理和監(jiān)控(17%)，以及簡(jiǎn)化的資源配置，報(bào)告和計(jì)費(fèi)(15%) )。
他們也表示，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和SmartNIC技術(shù)視為構(gòu)建低延遲和高性能數(shù)據(jù)中心的主要目標(biāo)。
數(shù)據(jù)中心正在重新發(fā)明。構(gòu)建云基礎(chǔ)架構(gòu)是一項(xiàng)真正的挑戰(zhàn)，可以擴(kuò)展以支持要求苛刻的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以包含大數(shù)據(jù)，分析，自動(dòng)駕駛汽車和人工智能。如今網(wǎng)絡(luò)的壓力比以往任何時(shí)候都要大，并且開始部署新技術(shù)以確保網(wǎng)絡(luò)不會(huì)成為互聯(lián)互通的阻礙，云的瓶頸。
