在工業(yè)4.0的浪潮下，以機器人取代傳統(tǒng)人力的智能制造已逐漸在產(chǎn)業(yè)發(fā)酵，根據(jù) TrendForce旗下拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估，全球智能制造產(chǎn)值將在2020年達到3,200 億元。今日TrendForce攜手拓墣產(chǎn)業(yè)研究院、意法半導(dǎo)體、IBM及安川電機舉行 的「AI智動化研討會」，就從制造、運送到零售等重要環(huán)節(jié)切入，剖析智能制造 的新應(yīng)用與趨勢，以及將為臺灣帶來的商機與挑戰(zhàn)。
拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿從工業(yè)4.0帶動的智能制造與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)熱潮切入，分析企業(yè)利用設(shè)備連網(wǎng)、資料擷取踏入數(shù)位轉(zhuǎn)型的第一步，再透過智慧平臺串連各層面數(shù)據(jù)，并利用人工智慧與各式演算法讓數(shù)據(jù)在現(xiàn)實應(yīng)用中能夠發(fā)揮最佳效用。劉耕睿也提到，近年崛起的邊緣運算以數(shù)據(jù)為核心建立智慧架構(gòu)，并結(jié)合各式新興載具落地于實際場域，以協(xié)同工廠作為目標，強化了制造流程的穩(wěn)定與效率。
而就關(guān)鍵零組件端來看，微控制器扮演工業(yè)自動化控制的核心，意法半導(dǎo)體亞太區(qū)技術(shù)行銷專案經(jīng)理余玟宏表示，升級工業(yè)4.0的關(guān)鍵就在于如何善用人工智慧的概念，并且同時提升自動化控制。特別是在人工智慧領(lǐng)域中，意法半導(dǎo)體作為嵌入式處理解決方案的供應(yīng)商，也致力于開發(fā)兼具靈活與可擴充的產(chǎn)品技術(shù)，目標協(xié)助各種設(shè)備的升級。
此外，IBM則從智慧物流的角度出發(fā)，探討運送、倉儲、配送的智慧化與區(qū)塊鏈應(yīng)用，除了從技術(shù)特性的角度進行區(qū)塊鏈剖析外，也探區(qū)塊鏈在臺灣的發(fā)展機會；安川電機則鎖定于介紹制造業(yè)的進化及機器人的發(fā)展和技術(shù)。
