人工智能來了?紡織服裝行業(yè)又一輪大地震

眾衣聯(lián)
傳統(tǒng)紡織業(yè)最大的痛點(diǎn)就是庫存問題,以前企業(yè)很難預(yù)知市場需求和消費(fèi)者偏好,造成高庫存,被庫存拖垮的服裝企業(yè)比比皆是。

當(dāng)下,人工智能正在改變各個社會領(lǐng)域,紡織服裝行業(yè)也不例外。繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后,“人工智能+”的出現(xiàn)又將引起紡織行業(yè)新一輪大地震。

取代人工,“無人”自助

受環(huán)保政策和外貿(mào)環(huán)境的影響,2018年里中小型紡織企業(yè)過得膽戰(zhàn)心驚。在此前提下,紡織企業(yè)卻面臨著招工難,人工貴的問題。人力成本的大幅提升,愈加壓縮了紡織企業(yè)的發(fā)展空間。

為降低人力成本,智能技術(shù)開始介入。生產(chǎn)、倉儲、分裝、質(zhì)檢等需要大量人力的部分,可以通過人工智能達(dá)到全智能自動化的流水線。

比如驗(yàn)布環(huán)節(jié),往往需要大量人工才能滿足生產(chǎn)質(zhì)檢的需求。通過在傳統(tǒng)驗(yàn)布機(jī)上加裝工業(yè)攝像頭,串聯(lián)人工智能芯片,可以做到全自動檢測面料疵點(diǎn),大幅提升紡織生產(chǎn)檢測效率,降低人工成本。

分析流行趨勢

當(dāng)前,人工智能技術(shù)可通過大數(shù)據(jù)技術(shù),在紡織服裝流行趨勢領(lǐng)域有很大發(fā)展空間。

如借助計算機(jī)視覺與圖像處理技術(shù),分析海量照片,可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式?;蚋鶕?jù)消費(fèi)者穿衣色彩偏好和消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù),可以分析出各個年齡段常穿的顏色,歸納出不同的流行色等,協(xié)助采購商便捷獲得當(dāng)季流行色彩和流行風(fēng)格,實(shí)現(xiàn)高效采購。

在趨勢預(yù)測方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,將明顯優(yōu)于目前的多種建模方式,不僅能夠準(zhǔn)確地解決許多復(fù)雜問題,還可以成為下一階段紡織服裝時尚創(chuàng)新的理想工具。

解決高庫存問題

傳統(tǒng)紡織業(yè)最大的痛點(diǎn)就是庫存問題,以前企業(yè)很難預(yù)知市場需求和消費(fèi)者偏好,造成高庫存,被庫存拖垮的服裝企業(yè)比比皆是。

眾衣聯(lián)平臺就是為解決行業(yè)痛點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生,通過平臺大數(shù)據(jù)中心人工智能應(yīng)用,可以預(yù)知消費(fèi)者的喜好,再向工廠下單,這樣的做法能有效地減少由庫存過多、廢棄、庫存不足所引起的經(jīng)營損失。同時可以預(yù)測價格走勢,實(shí)現(xiàn)企業(yè)計劃生產(chǎn),最終解決高庫存問題。

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