“當(dāng)自動駕駛寒冬到來時，你自身要有一個發(fā)熱機制，保證能度過這個冬天，而這個發(fā)熱機制就是收入。”
面對自動駕駛寒冬論，張?zhí)炖滋钩袌鼍奥涞睾褪杖胧瞧髽I(yè)造血的根本，而手握重汽、博世和威伯科等多家汽車企業(yè)的訂單，又與天津港、普洛斯和臨港新城等多家物流運營企業(yè)達成合作，張?zhí)炖渍J(rèn)為主線科技會是寒冬中脫穎而出的選手之一。
33歲的張?zhí)炖自谧詣玉{駛領(lǐng)域接近15年，他在清華大學(xué)讀大二時就師從李德毅院士研究自動駕駛，博士畢業(yè)后入職百度無人車團隊負(fù)責(zé)決策規(guī)劃和控制仿真，2017年3月與浸淫自動駕駛多年的好友何貝、李博創(chuàng)辦了主線科技，定位一家運用智能駕駛技術(shù)打造智慧物流產(chǎn)品的人工智能企業(yè)，張?zhí)炖讚?dān)任CEO一職，2017年底15人的團隊如今已發(fā)展到近百人規(guī)模，80%的技術(shù)人員形成了典型的工程師文化，公司內(nèi)部推崇“智能駕駛解放生產(chǎn)力”的理念。
落地生根，戳破智能駕駛的泡沫
近日億歐智庫在發(fā)布的《2018中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)年度報告》中提到，2018年在整體經(jīng)濟下行和資本寒冬的壓力下，自動駕駛領(lǐng)域融資總額并未下降，反而有明顯的上升，2018年自動駕駛零部件方案供應(yīng)商融資額由2017年的53.69億元上升到了162.31億元，預(yù)計在2019年，隨著自動駕駛商業(yè)化的落地，自動駕駛領(lǐng)域的融資將進一步增加，資本越來越向有量產(chǎn)能力和商業(yè)化能力的企業(yè)聚焦。
作為一個自動駕駛行業(yè)的老兵，張?zhí)炖滋钩凶詣玉{駛與生俱來的光環(huán)決定了這個賽道里存在很大的泡沫，而戳破泡沫就在于能否落地。他認(rèn)為每個行業(yè)都存在泡沫，例如之前的大數(shù)據(jù)和云計算，可泡沫散去后，大數(shù)據(jù)和云計算依然在服務(wù)大家，其中不乏賺錢的企業(yè)，“我相信自動駕駛也是一樣的。在一個行業(yè)空前高漲時，泡沫就產(chǎn)生了，因為會有一些不適合做、沒想清楚做什么的人涌入進來，反而最后損失了精力和金錢。”
張?zhí)炖讓ψ詣玉{駛行業(yè)并不悲觀，他認(rèn)為“自動駕駛寒冬論”是進一步提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻、打擊投機者的手段，“當(dāng)市場上沒有那么多熱錢去投資自動駕駛，也就沒企業(yè)來爭搶人才了。”
對于自動駕駛技術(shù)企業(yè)的出路，張?zhí)炖妆硎疽谫惖览锢^續(xù)走下去有兩種玩法，一是跟車廠合作，但一大部分市場都會被博世等一線供應(yīng)商切走，留下國內(nèi)自動駕駛企業(yè)分羹剩余市場，基本維持企業(yè)的生存。二是跟場景中的客戶合作，關(guān)鍵在于企業(yè)對自身產(chǎn)品的清晰定位，每個場景都要面對獨特的挑戰(zhàn)。“如果你聚焦無人駕駛出租車場景的話，熱度已經(jīng)過去了，資本已經(jīng)漠不關(guān)心了，客戶也沒有剛需，自然沒有落地的場景，基本上走進了死胡同。”
撥云見日，解決物流行業(yè)三大痛點
張?zhí)炖仔稳葑詣玉{駛的上空飄著三朵烏云：一是線控底盤，汽車如果沒有好的大腦，宛如人工智障；二是車規(guī)量產(chǎn)，這是自動駕駛企業(yè)的共同難題；三是客戶認(rèn)知與剛需發(fā)現(xiàn)。“在場景挖掘的過程中，我們需要分辨清楚什么是剛需的真?zhèn)巍?rdquo;
離開百度后本想著回校做教書先生的張?zhí)炖自谝淮握{(diào)研中發(fā)現(xiàn)了技術(shù)在商用車領(lǐng)域落地的巨大市場，便著手做起了物流領(lǐng)域的自動駕駛生意。
當(dāng)時自動駕駛分為兩個戰(zhàn)隊，一個主機廠聚焦L1-L2級別的產(chǎn)品化應(yīng)用落地，另外則是一群專注研發(fā)L3-L5的自動駕駛技術(shù)人員，一個產(chǎn)品化能力強，技術(shù)水平不高，一個技術(shù)領(lǐng)先，但產(chǎn)品思維太弱，“兩個極端之間需要一個緩沖地帶，我們認(rèn)為選擇在物流是最合適的深耕場景，主線科技希望能將物流行業(yè)的生產(chǎn)力極大程度解放出來。”
張?zhí)炖渍J(rèn)為物流行業(yè)面臨三大問題：缺乏人力、低效、安全無法保障。“其實這個問題是可以優(yōu)化的， 比如人力靠機器來解決，效率靠算法來解決，安全靠設(shè)備來解決，當(dāng)我們解決人的問題時，其他問題就迎刃而解了。所以主線科技目前是用智能駕駛技術(shù)來緩解人力問題，進而解決物流行業(yè)的三大痛點。”
抱團作戰(zhàn)，戰(zhàn)場第一線擁有話語權(quán)
據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Future Industry Insight預(yù)測，2020年全球自動駕駛卡車的市場價值將達10.04億美元。面對自動駕駛+物流的巨大市場，張?zhí)炖诪橹骶€科技制定了“速度從低到高，場景從封閉到開放”的三步走戰(zhàn)略：即從封閉低速的港口，進階到高速公路，再到城區(qū)。在實現(xiàn)計劃的路上，主線科技選擇與主機廠和一級供應(yīng)商抱團作戰(zhàn)。
張?zhí)炖渍J(rèn)為主線科技將不只是一個零部件供應(yīng)商的角色，而是在人工智能的技術(shù)紅利下，如何深入第一線，發(fā)掘傳統(tǒng)物流市場的剛需，為主機廠和一級供應(yīng)商提供具體需求，制定出符合場景需求和客戶標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。在張?zhí)炖卓磥?，主線科技團隊具備著十幾年人工智能算法的技術(shù)優(yōu)勢，最重要的在于保持技術(shù)優(yōu)勢的同時，如何具備產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化與完善的能力，如何解決算法與客戶之間的代溝。
“當(dāng)客戶沒有理解技術(shù)的能力時，溝通成了最重要的環(huán)節(jié)。我認(rèn)為自動駕駛領(lǐng)域最缺的其實是產(chǎn)品經(jīng)理，當(dāng)具備車規(guī)級長期量產(chǎn)交付的能力后，最重要的人則是項目經(jīng)理?？僧a(chǎn)品經(jīng)理和項目經(jīng)理，在傳統(tǒng)的人工智能算法公司中都是地位很低的人，這是非常有問題的。我們反其道而行，我是公司第一產(chǎn)品經(jīng)理，我們要讓戰(zhàn)場第一線的人有權(quán)利說話。”
當(dāng)下自動駕駛行業(yè)熱錢很多，雖說技術(shù)大同小異，但自動駕駛技術(shù)與物流行業(yè)的碰撞讓主線科技率先進入了一條綠色通道，通過結(jié)合場景，產(chǎn)品技術(shù)積累與迭代，自動駕駛企業(yè)的差異性會越發(fā)明顯，真正進入不同的賽道，從而找到適合自身生存的發(fā)展空間。
“當(dāng)你在生態(tài)鏈相對下游的地方，生活會很痛苦，一抬頭全都是腳，你要做的是努力憑借人工智能技術(shù)和對物流行業(yè)的理解，提升在生態(tài)鏈中的地位。”
