在下一次的技術(shù)變革開(kāi)始之前，我們應(yīng)該預(yù)測(cè)和判斷未來(lái)的發(fā)展方向，減少伴隨技術(shù)變革可能帶來(lái)的困難。《預(yù)見(jiàn)未來(lái)：2019年最熱門人工智能、安全、IT運(yùn)維和物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)》是一篇具有參考性的文章，匯集了來(lái)自數(shù)千名客戶和研究團(tuán)隊(duì)對(duì)時(shí)下各熱門領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向的見(jiàn)解。
2019熱門預(yù)測(cè)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)——走出實(shí)驗(yàn)室；安全——緊隨不斷加強(qiáng)的合規(guī)要求和不斷發(fā)展的數(shù)字環(huán)境；IT運(yùn)維——專注于應(yīng)用移動(dòng)化；物聯(lián)網(wǎng)——已在現(xiàn)代企業(yè)中占有一席之地。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：從“觀望”到“實(shí)施”
· 大部分的企業(yè)已經(jīng)在日常工作中購(gòu)買和實(shí)踐使用人工智能技術(shù)，并且相信這些投資會(huì)給他們帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的好處。
· 83%的人工智能的早期采用者表示，他們?cè)谑褂眠@些技術(shù)性產(chǎn)品的過(guò)程中已經(jīng)獲得了實(shí)質(zhì)性的好處。另外， 76%的早期采用者表示，認(rèn)知技術(shù)將在三年或更短的時(shí)間內(nèi)助力他們業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
· 反欺詐檢測(cè)到IT優(yōu)化會(huì)讓人工智能在2019年得到更多廣泛的應(yīng)用。
安全：新趨勢(shì)和技術(shù)意味著新機(jī)會(huì)
· 2019年，DevOps的采用將會(huì)實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)字和線下協(xié)作。簡(jiǎn)化工作流和增強(qiáng)云效益的需要將會(huì)通過(guò)多云部署打破數(shù)據(jù)集和工作流之間的更多壁壘。API（應(yīng)用程序編程接口）將繼續(xù)把各種技術(shù)匯集到一起，期待以此可以提高用戶的生產(chǎn)率，并且可以產(chǎn)生更多的好處。
· “虛擬分析師”的崛起將會(huì)改變企業(yè)現(xiàn)有架構(gòu)，但是可以幫助企業(yè)擴(kuò)展現(xiàn)有資源。這樣一來(lái)，即使沒(méi)有人工處理程序也能確保最安全的環(huán)境。
· 歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）的大力實(shí)施將會(huì)使企業(yè)投入更多的精力在技術(shù)和流程方面，為了更好的安排入侵檢測(cè)和響應(yīng)措施，并能夠輕松證明其數(shù)據(jù)以及處理數(shù)據(jù)的技術(shù)是安全部署和合規(guī)。
IT運(yùn)維：企業(yè)將推進(jìn)多云部署
· 多云部署可以讓企業(yè)最大降低風(fēng)險(xiǎn)和成本，所以成為企業(yè)戰(zhàn)略部署的必選選項(xiàng)。但是，在云部署方面，相關(guān)人員應(yīng)該考慮不同業(yè)務(wù)部門或基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成熟度，因?yàn)檫@會(huì)推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在員工中的進(jìn)一步普及。
· 隨著跨環(huán)境遷移應(yīng)用成為必須，容器的采用將會(huì)增加。容器化負(fù)載讓開(kāi)發(fā)人員能夠在不同的環(huán)境中工作，不需要過(guò)多的前期建設(shè)和成本（除了GPU相關(guān)性等）。另外，容器本身會(huì)適用于持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD），因此更容易把代碼構(gòu)建到共享存儲(chǔ)庫(kù)中，這些存儲(chǔ)庫(kù)也可用于跨環(huán)境快速應(yīng)用部署。
· IT部門將會(huì)演變?yōu)楂@取和管理外部應(yīng)用和服務(wù)的中心。因此，IT部門的產(chǎn)品經(jīng)理將大幅增加。而協(xié)作和通信是開(kāi)發(fā)者和IT運(yùn)維人員（甚至安全人員）之間的關(guān)鍵，這種溝通的透明度還應(yīng)該包括第三方廠商環(huán)境，比如：公有云。
IoT：物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)將聯(lián)手主導(dǎo)業(yè)務(wù)
· 越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到傳感器數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓物聯(lián)網(wǎng)的使用在企業(yè)中開(kāi)始普及。
· 從全球來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)吸引更多的投資和吸引人們的關(guān)注。其中一個(gè)焦點(diǎn)是那些能夠快速普及新應(yīng)用和數(shù)據(jù)收集方法的云服務(wù)和API（應(yīng)用程序編程接口）。邊緣計(jì)算和大規(guī)模分析很快成為這項(xiàng)工作的關(guān)鍵，從而讓企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠更好地管理物聯(lián)網(wǎng)并解決安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。
· 物聯(lián)網(wǎng)仍以離散制造、運(yùn)輸和物流為核心，以應(yīng)對(duì)圍繞操作技術(shù)（OT）帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
