美國(guó)時(shí)間3月18日，NVIDIA在San Jose Convention Center舉辦了2019年第10屆GTC大會(huì)。下午14時(shí)，NVIDIA CEO黃仁勛先生在San Jose State University（SJSU）Event Center發(fā)表了主題演講，強(qiáng)調(diào)了公司在人工智能、自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)方面的最新創(chuàng)新。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有800多名演講者和200家參展商參與人工智能、數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算、醫(yī)療、金融、電信、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的專題分享，以及5個(gè)全天的研討會(huì)和50多個(gè)深度學(xué)習(xí)學(xué)院的課程，教授最新的CUDA、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛汽車、視頻分析等技術(shù)。其中，億歐作為特邀媒體參加大會(huì)。
發(fā)布新品NVIDIA T4 GPU，NVIDIA追求技術(shù)創(chuàng)新從未停止
上午十點(diǎn)，NVIDIA首席科學(xué)家Bill Dally提到，“NVIDIA的研究使命是向未來(lái)播種，不斷追求科技的發(fā)展也將為NVIDIA作出積極的改變。”并指出，NVIDIA研究方面主要應(yīng)用在以下五方面：網(wǎng)絡(luò)、編程系統(tǒng)、建筑學(xué)、VLSI、電路系統(tǒng)。任務(wù)需求主要集中在圖像學(xué)、機(jī)器人、AI算法研究、深度學(xué)習(xí)、DL應(yīng)用研究等方面。
GTC大會(huì)上，英偉達(dá)推出了一項(xiàng)專門針對(duì)具有NGC-Ready系統(tǒng)的客戶的企業(yè)支持服務(wù)產(chǎn)品，即包括所有可使用的T4系統(tǒng)。
同時(shí)，全球計(jì)算機(jī)公司宣布支持為數(shù)據(jù)科學(xué)而優(yōu)化的NVIDIA型服務(wù)器，如先前的validatedNVLink和特斯拉，基于V100的服務(wù)器和NVIDIA的工作站。NVIDIA NGC支持服務(wù)使客戶能夠直接訪問(wèn)NVIDIA的技術(shù)專家，以確保他們的系統(tǒng)能夠最優(yōu)地運(yùn)行，并最大化系統(tǒng)的利用率和用戶的生產(chǎn)力。
例如，HPE將在6月為HPE ProLiant DL380 Gen10服務(wù)器提供一種經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的NVIDIA T4服務(wù)器。其他幾家原始設(shè)備制造商預(yù)計(jì)將在第二季度開(kāi)始在NVIDIA T4和V100系統(tǒng)上銷售這項(xiàng)服務(wù)。新的T4服務(wù)器認(rèn)證了領(lǐng)先的虛擬桌面和應(yīng)用程序虛擬化解決方案的服務(wù)器，這些服務(wù)器已經(jīng)通過(guò)NVIDIA的虛擬GPU軟件——NVIDIA GRID虛擬PC（vPC）認(rèn)證，為知識(shí)工作者和NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站（vDWS）提供給創(chuàng)造性和技術(shù)專業(yè)人員。
有了T4，用戶將在最新一代的服務(wù)器上享受高質(zhì)量的虛擬桌面體驗(yàn)，包括比CPU僅使用網(wǎng)格VPC的VDI性能提高33%。此外，英偉達(dá)還宣布，NVIDIA已與領(lǐng)先的OEMSTO合作，讓VDI更容易、更實(shí)惠，并在有限的時(shí)間內(nèi)提供多年的折扣。思科是第一個(gè)向客戶轉(zhuǎn)售NVIDIA NGC支持的OEM廠商，這樣他們就可以在思科的nc480 ML M5服務(wù)器上加速他們的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，8個(gè)NVIDIA Tesla V100核心GPU與NVLink相連。
浪潮集團(tuán)AI&HPC的總經(jīng)理劉軍也提到，新的NVIDIA T4 GPU特性服務(wù)器被調(diào)優(yōu)來(lái)運(yùn)行NVIDIA cuda-x AI加速庫(kù)，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供全面的解決方案和服務(wù)支持，在享受高質(zhì)量的虛擬桌面體驗(yàn)的同時(shí)支持多個(gè)AI工作負(fù)載。
黃仁勛在下午的演講現(xiàn)場(chǎng)提到，高性能的實(shí)時(shí)射線追蹤就會(huì)通過(guò)NVIDIA RTX平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，在視覺(jué)保真度至關(guān)重要的任何任務(wù)中，例如設(shè)計(jì)、工程或市場(chǎng)營(yíng)銷，在離線呈現(xiàn)解決方案的一小部分時(shí)間內(nèi)，都可以實(shí)現(xiàn)逼真的圖像質(zhì)量和照明。這項(xiàng)技術(shù)為創(chuàng)作者提供了一個(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗７铝斯獾奈锢韺傩?，允許開(kāi)發(fā)者制作和動(dòng)態(tài)改變那些模糊了實(shí)時(shí)和現(xiàn)實(shí)之間的界限的作品。
世界上最廣泛使用的實(shí)時(shí)3D開(kāi)發(fā)平臺(tái)的創(chuàng)建者Unity Technologies和NVIDIA將實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)引入到汽車、媒體和娛樂(lè)以及游戲領(lǐng)域。Unity和NVIDIA向觀眾發(fā)出挑戰(zhàn)，讓觀眾分辨出真實(shí)的和實(shí)時(shí)呈現(xiàn)的內(nèi)容之間的區(qū)別。
此外，黃仁勛推出了NVIDIA CUDA-X AI生態(tài)系統(tǒng)，包括框架、云ML服務(wù)、部署調(diào)度三個(gè)部分，數(shù)據(jù)、圖形、ML、DL訓(xùn)練和推理都包含在CUDA-X AI生態(tài)系統(tǒng)中。
回顧NVIDIA在GPU路上的跌宕起伏
1999年，英偉達(dá)NVIDIA發(fā)明了GPU，激發(fā)了PC游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng)，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形，并革新了并行計(jì)算。近來(lái)，GPU的深度學(xué)習(xí)點(diǎn)燃了現(xiàn)代人工智能——計(jì)算機(jī)的下一個(gè)時(shí)代——GPU扮演著計(jì)算機(jī)、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車的大腦，能夠感知和理解這個(gè)世界。但是回顧NVIDIA GPU發(fā)展歷程并非一帆風(fēng)順，總歸“一波三折”、先苦后甜。
首先在1995年，NVIDIA用兩年時(shí)間傾力打造的第一款產(chǎn)品NV1上線，這款產(chǎn)品選擇了當(dāng)時(shí)并不被人看好的正方形成像技術(shù)，上市后無(wú)人問(wèn)津，這讓NVIDIA一度處于破產(chǎn)邊緣。而后，因?yàn)檠赜糜腥毕莸恼叫渭夹g(shù)到NV2芯片，致使NVIDIA與世嘉公司合作研發(fā)游戲機(jī)顯示芯片項(xiàng)目中斷，NV2宣告失敗。
隨后，電腦圖形化時(shí)代由win95開(kāi)啟，顯示芯片開(kāi)始逐漸成為PC系統(tǒng)中的焦點(diǎn)。
1997年4月，NVIDIA推出了NV3產(chǎn)品，選擇支持Direct3D和AGP接口。最終，NV3（也就是Riva128）成為當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上唯一真正具有3D加速能力的顯卡，上市短短四個(gè)月就達(dá)到百萬(wàn)片銷量。自此，黃仁勛和NVIDIA找到了正確的方向，走上了快速發(fā)展之路。其中，Riva 128zx、Riva TNT、Riva TNT2逐漸將NVIDIA推向顯卡芯片市場(chǎng)的主流地位。
1999年1月，NVIDIA在納斯達(dá)克上市。同年8月，NVIDIA推出了全新架構(gòu)的顯示芯片，即GeForce256，這是全球第一個(gè)真正意義上的GPU（圖形處理器），黃仁勛開(kāi)啟了顯示芯片的新時(shí)代，GPU也成為計(jì)算機(jī)中獨(dú)立于CPU的另一個(gè)重要計(jì)算單元。此后，NVIDIA便成為GPU領(lǐng)域的第一，并且一直占據(jù)著視覺(jué)計(jì)算領(lǐng)域的大部分市場(chǎng)份額。因?yàn)镚PU的成功，黃仁勛還提出了與摩爾定律相對(duì)應(yīng)的“黃氏定律”，即NVIDIA GPU產(chǎn)品每6個(gè)月升級(jí)一次，功能翻倍。
摩爾定律的正確性保持了30年，因?yàn)楫?dāng)時(shí)微處理器的性能每年會(huì)提升50%。但是，半導(dǎo)體物理學(xué)的限制意味著如今CPU性能每年只能提升10%。當(dāng)前，NVIDIA GPU計(jì)算已為行業(yè)開(kāi)啟嶄新的道路，到2025年，計(jì)算性能將提升至現(xiàn)有水平的1000倍。
回顧至2002年，NVIDIA宣布GPU出貨量達(dá)到1億顆，成為硅谷成長(zhǎng)最快的半導(dǎo)體公司。NVIDIA的CPU，也打上了“高速”和“性能強(qiáng)悍”的標(biāo)簽。經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，NVIDIA逐漸形成GeForce、Quadro、Tesla、Tegra等幾大產(chǎn)品線，其中GeForce用于PC和筆記本，Quadro用于工作站，Tesla用于大型計(jì)算，Tegra用于移動(dòng)產(chǎn)品。而從2016年開(kāi)始，隨著人工智能技術(shù)的興起，NVIDIAGPU開(kāi)始在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。得益于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)開(kāi)發(fā)，將人工智能推到了一個(gè)新的高潮，因此NVIDIA懂得把握機(jī)會(huì)再創(chuàng)輝煌。
NVIDIA2019新征途又將如何續(xù)寫？
NVIDIA在深度學(xué)習(xí)計(jì)算領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)力，推出了內(nèi)置150億個(gè)晶體管的Tesla P100，2017年還推出了加入Tensor單元的Tesla V100。另外，NVIDIA 還利用這些大型計(jì)算服務(wù)器進(jìn)入機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。
2018年，NVIDIA發(fā)布了最新的圖靈（Turing）架構(gòu)，其最大的特點(diǎn)是加入了光線追蹤技術(shù)（RTX，ray-tracing），黃仁勛稱其為近20年GPU最大的革新。NVIDIA發(fā)布的Quadro RTX 8000顯卡核心面積達(dá)到754平方毫米，集成186億個(gè)晶體管，較Pascal分別提高了58%和60%。
在內(nèi)部設(shè)計(jì)方面，最大的變化就是引入了RT Core（光線追蹤核心），專門用于物體和環(huán)境的實(shí)時(shí)光線跟蹤，準(zhǔn)確進(jìn)行物理陰影、反射、折射和全局照明的繪制。具體到Quadro RTX顯卡，RTX 8000內(nèi)建4608顆CUDA核心，576顆Tensor核心，顯存48GB（NVlink合并雙卡后，翻番到96GB）；RTX 6000顯存為24GB；RTX 5000顯存縮水到16GB，光線追蹤速率為6 GigaRays/s，3072個(gè)CUDA，支持8K屏。其主要用戶專業(yè)場(chǎng)景和大型的可視計(jì)算工作負(fù)載，例如電影和視頻內(nèi)容創(chuàng)作、汽車和建筑設(shè)計(jì)以及科學(xué)可視化等，并在今年第一季度上市。
隨后一年，NVIDIA用圖靈架構(gòu)革新了其產(chǎn)品線，分別推出了支持光線追蹤技術(shù)的GeForce RTX游戲顯卡、Quadro RTX專業(yè)級(jí)顯卡等，今天NVIDIA黃仁勛又推出了TURING RTX相關(guān)產(chǎn)品，180億個(gè)晶體管，32個(gè)頂點(diǎn)著色，提供130 TFLOPS tensor core架構(gòu)。
不斷將AI創(chuàng)新融入芯片，從而提高產(chǎn)品的性能、技術(shù)等硬實(shí)力已經(jīng)是NVIDIA的一種常規(guī)打法。
GTC大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，NVIDIA公司負(fù)責(zé)加速計(jì)算的副總裁兼總經(jīng)理Ian Buck說(shuō)道：“現(xiàn)在，隨著一波主流的NVIDIA驅(qū)動(dòng)的服務(wù)器為數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化，世界各地的公司可以在整個(gè)業(yè)務(wù)中以更快的速度部署加速人工智能。”
Ian Buck提到，思科、戴爾EMC、富士通、HPE、Inspur、聯(lián)想和Sugon今天宣布的新T4服務(wù)器都是NVIDIA NGC-Ready驗(yàn)證的，這是一種專門為服務(wù)器設(shè)計(jì)的服務(wù)器，能夠在各種加速工作負(fù)載中脫穎而出。所有被測(cè)試的軟件都是由NVIDIA提供的，它是一個(gè)全面的GPU加速軟件的存儲(chǔ)庫(kù)，預(yù)先訓(xùn)練的人工智能模型，數(shù)據(jù)分析的模型訓(xùn)練，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算，均由cuda x AI加速。
此外，黃仁勛在演講中提到：“數(shù)據(jù)科學(xué)是高性能計(jì)算機(jī)群的新一輪挑戰(zhàn)。”數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析，通過(guò)特征提取應(yīng)用到AI、CV、NLU、ML，經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)建模、推斷得到預(yù)測(cè)。而在這一過(guò)程中，數(shù)據(jù)科學(xué)的重要性不言而喻，通過(guò)與合作伙伴的攜手共進(jìn)取長(zhǎng)補(bǔ)短，NVIDIA在創(chuàng)新發(fā)展中更多的是追求合作共贏。
從1993年NVIDIA的創(chuàng)立，到2019年NVIDIA GTC大會(huì)十周年，基于芯片產(chǎn)業(yè)的筑基，NVIDIA 以創(chuàng)新作為出發(fā)點(diǎn)開(kāi)始審時(shí)度勢(shì)現(xiàn)今社會(huì)，除了AI，還不斷深耕在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等技術(shù)研發(fā)上。在未來(lái)，相信NVIDIA還會(huì)給AI市場(chǎng)帶來(lái)更為出色的價(jià)值改變。
