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過(guò)去，IoT Analytic調(diào)查分析了超過(guò)350個(gè)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，本文呈現(xiàn)了其中的5項(xiàng)關(guān)鍵見(jiàn)解：1.傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)與特定項(xiàng)目的使用環(huán)境相匹配；2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應(yīng)用的關(guān)鍵連接選項(xiàng)；3.軟件中間件工具是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成功的重要支撐；4.對(duì)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，PPP是最主要的投資和運(yùn)營(yíng)模式；5.與技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題并不是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目部署的主要障礙。
智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目正在世界各地的城市里“遍地開(kāi)花”。例如，EIP-SCC（歐洲智慧城市和社區(qū)創(chuàng)新聯(lián)盟）花費(fèi)高達(dá)10億歐元的資金，希望能在2019年年底于歐洲建設(shè)300個(gè)智慧城市。
物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商的機(jī)會(huì)顯而易見(jiàn)。
根據(jù)IoT Analytics的數(shù)據(jù)，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是其調(diào)查的所有物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中數(shù)量最多的。相比2016年的排名，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（由政府和市政機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)）的數(shù)量甚至一舉超過(guò)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
2016 TOP物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名
圖：2016年Top物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名（來(lái)源：IoT Analytics）
2018 Top物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名
圖：2018年Top物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名（來(lái)源：IoT Analytics）
基于此，IoT Analytics最近發(fā)布了智慧城市系列研究報(bào)告，旨在為市場(chǎng)提供如何參與這個(gè)復(fù)雜領(lǐng)域的洞見(jiàn)和戰(zhàn)略建議。該系列研究分析了不同的智慧城市應(yīng)用，如：
●互聯(lián)路燈
●智慧停車(chē)
●智能表計(jì)
其它……
分析表明，智慧城市的市場(chǎng)在不斷增長(zhǎng)，但其發(fā)展速率可能不一定比得上其它物聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域，比如年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）超過(guò)30%的智能工業(yè)。2018-2022年，互聯(lián)路燈預(yù)計(jì)將以21%的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）快速發(fā)展，但智慧停車(chē)在同期的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）可能只有14%。
考慮到智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在公共服務(wù)領(lǐng)域的復(fù)雜性，其增長(zhǎng)潛力無(wú)窮。在大多數(shù)情況下，相關(guān)項(xiàng)目會(huì)受到城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的驅(qū)動(dòng)和激勵(lì)。然而，隨著公共部門(mén)需要考慮到各種城市利益相關(guān)者（例：項(xiàng)目受到強(qiáng)烈的公眾問(wèn)責(zé)），部署流程會(huì)變得異常麻煩，而且會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間。
過(guò)去，IoT Analytic曾經(jīng)調(diào)查分析了超過(guò)350個(gè)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，并在隨后與城市管理決策者進(jìn)行了討論。
（目前，最受歡迎的智慧城市應(yīng)用是包括智慧停車(chē)系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控、共享單車(chē)、智能公交車(chē)專(zhuān)用道路等項(xiàng)目在內(nèi)的智能交通類(lèi)應(yīng)用。當(dāng)然，也有一些更具特色的應(yīng)用，比如智能渡船系統(tǒng)或智能公交候車(chē)廳等……）
本文呈現(xiàn)了其中的5項(xiàng)關(guān)鍵見(jiàn)解：
1.傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)與特定項(xiàng)目的使用環(huán)境相匹配
在智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目建設(shè)中，選擇傳感器最重要的兩個(gè)原則是：
a.考慮解決方案的具體部署環(huán)境
b.實(shí)現(xiàn)想要的結(jié)果
舉個(gè)例子，在智慧停車(chē)的應(yīng)用中，磁力計(jì)最適合戶(hù)外的停車(chē)環(huán)境，因?yàn)樗鼈儗?duì)天氣干擾和照明條件有很強(qiáng)的“抵抗力”；另一方面，攝像頭非常適合非臨街的停車(chē)空間（off-street parking），比如車(chē)庫(kù)和停車(chē)場(chǎng)，因?yàn)樗鼈兒苋菀撞渴?，但是性能卻容易受到光線(xiàn)和天氣條件的影響。
磁力計(jì)和攝像頭只是智慧停車(chē)項(xiàng)目中的兩個(gè)可選項(xiàng)。IoT Analytics在最近發(fā)布的智慧停車(chē)報(bào)告中匯總了目前常用于智慧停車(chē)項(xiàng)目的8種傳感器。該報(bào)告還定立了若干標(biāo)準(zhǔn)，可以幫助智慧停車(chē)設(shè)計(jì)者為他們的項(xiàng)目確定合適的傳感器，如下表所示：
《智慧停車(chē)年均增長(zhǎng)14%，滲透率達(dá)11%，市場(chǎng)前景不可限量|IoT Analytics最新報(bào)告》
2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應(yīng)用的關(guān)鍵連接選項(xiàng)
類(lèi)似于對(duì)傳感器的選擇，選擇正確的連接網(wǎng)絡(luò)同樣取決于需要部署的解決方案。
例如，如果智慧城市解決方案需要通過(guò)街道照明燈桿上的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)停車(chē)位或街道進(jìn)行視頻監(jiān)測(cè)，那么其連接網(wǎng)絡(luò)必須具有足夠的帶寬。在這種情況下，蜂窩技術(shù)（4G和未來(lái)已來(lái)的5G）是目前最合適的連接解決方案。與之相對(duì)，在數(shù)據(jù)流量較低的情況下（例如感應(yīng)傳感器或照明強(qiáng)度傳感器），LPWAN是最適合的連接選項(xiàng)，如下圖所示。
IoT-Analytics最近的研究顯示，智慧停車(chē)和互聯(lián)街道照明是最適合采用LPWAN技術(shù)的智慧城市應(yīng)用，而智能表計(jì)則是采用LPWAN技術(shù)數(shù)量最多的領(lǐng)域。
3.軟件中間件工具是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成功的重要支撐
智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目通過(guò)傳感器收集到的數(shù)據(jù)為城市管理者提供了一個(gè)全新的視角。
傳感器數(shù)據(jù)必須被遠(yuǎn)程管理，收集到的數(shù)據(jù)必須被精確分析以用于預(yù)測(cè)意外情況，而且，更重要的是，做出可以為城市居民生活帶來(lái)重要影響的決策。想要實(shí)現(xiàn)這一切，必須要有一系列的軟件中間件工具作為智慧城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支撐。例如，智慧停車(chē)領(lǐng)域軟件中間件工具的架構(gòu)如下所示：
智慧城市領(lǐng)域的很多玩家都可以提供這樣的架構(gòu)，比如智慧城市軟件解決方案專(zhuān)家或者傳統(tǒng)的垂直解決方案專(zhuān)家（如停車(chē)企業(yè)，照明企業(yè)等）。舉個(gè)例子，在智慧城市和智慧社區(qū)領(lǐng)域已經(jīng)誕生了許多具有豐富經(jīng)驗(yàn)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供應(yīng)商，比如Things.io、Verizon ThingSpace，還有比較知名的微軟Azure 和AWS。還有一些為特殊應(yīng)用或某些更完整的智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目提供軟件的供應(yīng)商，比如Living Plan IT,、UrbanOS,、Chordant by 以及Interact by Signify (原飛利浦照明)。
4.對(duì)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，PPP是最主要的投資和運(yùn)營(yíng)模式
智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目顯然具有強(qiáng)烈的公共部門(mén)屬性。然而，城市不能自行交付智慧城市應(yīng)用，事實(shí)上，他們負(fù)擔(dān)不起必要的金融投資/或者缺乏必要的技術(shù)和運(yùn)行項(xiàng)目的管理資源。PPP模式（政府和社會(huì)資本合作，Public-PrivatePartnership）正在成為克服這些障礙的一種重要策略。
PPP是指政府Public與私人Private之間，基于提供產(chǎn)品和服務(wù)出發(fā)點(diǎn)，達(dá)成特許權(quán)協(xié)議，形成“利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、全程合作”伙伴合作關(guān)系，PPP優(yōu)勢(shì)在于使合作各方達(dá)到比單獨(dú)行動(dòng)預(yù)期更為有利的結(jié)果：政府的財(cái)政支出更少，企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)更輕。
例如，芝加哥停車(chē)計(jì)費(fèi)器改造項(xiàng)目就是一個(gè)典型的PPP項(xiàng)目。私營(yíng)實(shí)體通過(guò)提供12億美元的預(yù)付款，獲得對(duì)停車(chē)位上超過(guò)36000個(gè)停車(chē)計(jì)費(fèi)器的運(yùn)維和改造并獲得其產(chǎn)生的收入的特權(quán)，芝加哥的地方當(dāng)局只負(fù)責(zé)停車(chē)執(zhí)法。
5.與技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題并不是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目部署的主要障礙
目前，智慧城市項(xiàng)目已經(jīng)在世界各地遍地開(kāi)花。IoT Analytics分析、評(píng)估了超過(guò)350個(gè)智慧城市項(xiàng)目以探尋目前的智慧城市建設(shè)過(guò)程中所面臨的挑戰(zhàn)。令人驚訝的是，與技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題并不是主要障礙。例如，最近IoT Analytics研究顯示在智慧照明項(xiàng)目中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)如下所示：
該圖顯示，資金才是相關(guān)應(yīng)用部署的第一大障礙。
然而，管理機(jī)構(gòu)可以學(xué)習(xí)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，積極借鑒一些成功項(xiàng)目中的方法論。例如，巴黎和馬德里的互聯(lián)照明項(xiàng)目展示了PPP模式是解決資金和成本問(wèn)題的良好途徑。此外，將視角從基于項(xiàng)目的垂直維度拓展到一個(gè)更加全面的維度已經(jīng)被巴塞羅那、阿姆斯特丹和布里斯托爾等城市所成功實(shí)踐。最后，在項(xiàng)目早期收集所有利益相關(guān)者的意見(jiàn)和想法，可以幫助減少摩擦，避免破壞智慧城市項(xiàng)目的設(shè)計(jì)。
