工業(yè)物聯(lián)網（IIoT，Industrial IoT）是將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集或控制傳感或控制器以及泛在技術、移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業(yè)生產過程各個環(huán)節(jié)，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。從應用形式上，工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯(lián)性等特點。（來源：MBALIB）
2019年是物聯(lián)網 (IoT)得到完善與改進的一年，使"制造智能"（manufacturing intelligence）成為提高投資回報率的現(xiàn)實因素。想象一下數(shù)千家工廠的車間里有數(shù)以百萬計的機器通過商業(yè)智能軟件指揮工廠生產過程中的各個環(huán)節(jié)，其目標是通過實時智能大幅提高生產力，機器將數(shù)據推送到云端，以提高正常運行時間、生產質量和能源效率，制造商們也在加速實施工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）實施。今年工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）三大投資趨勢預測：
1. 算法經濟
2. 數(shù)據共享
3. 數(shù)字原生工廠
1. 算法經濟
隨著商業(yè)決策者在試點階段之后批準大型工業(yè)物聯(lián)網項目，將推動制造業(yè)智能化發(fā)展。工業(yè)物聯(lián)網的數(shù)據正在成為一種寶貴的企業(yè)資產，而真正的優(yōu)勢來自于專用算法的開發(fā)。
一些大型制造商開始利用自己的數(shù)據來獲得競爭優(yōu)勢，他們使用大數(shù)據分析和專有技術來構成參數(shù)，在生產環(huán)境中運用這些參數(shù)產生更高的產品質量。首先，他們在整個生產過程中收集了幾百個參數(shù)，并將這些數(shù)據與機器和IT系統(tǒng)的質量故障數(shù)據相關聯(lián)，從而創(chuàng)建了一個制造數(shù)據庫。然后將專業(yè)知識覆蓋起來，以提高20%以上的質量基準。這只是制造商努力的開始，隨著挖掘自己的數(shù)字足跡，他們不斷創(chuàng)新，創(chuàng)造更大的突破。
全工業(yè)界的公司現(xiàn)在都在尋求合并自己的算法，以使他們的制造過程受益。通過處理大量數(shù)據，數(shù)據科學家現(xiàn)在能夠解決多層問題。到目前為止，從車間收集的數(shù)據只為數(shù)據科學家提供了部分孤立的數(shù)據?，F(xiàn)在，可以訪問包含所有數(shù)據的完整圖片，除了過程控制之外，還可以為真正的專家中心（COE）構建一組新的報告應用程序。這些專家可以通過與核心軟件平臺合作分析全球50個或更多的同類型制造廠，并且能夠使用邊緣物聯(lián)網基礎設施，通過簡單的單擊按鈕將這些算法增強并反饋回工廠。
2. 數(shù)據共享
人們對原始設計制造商（ODM）越來越感興趣，從他們的供應鏈中獲得生產和質量可視性。世界各地的工業(yè)集團正在利用其供應鏈中的分析，目標是對影響底線的輸入進行更密切的控制。這超越了即時生產的概念，即觀察整個供應鏈的崩潰響應時間。
今年，原始設計制造商（ODM）希望積極提高供應商對質量標準和生產基準的遵守程度。創(chuàng)建一個數(shù)據共享區(qū)，使原始設計制造商（ODM）及其供應商能夠自動共享生產、質量、能源和維護數(shù)據，這是實現(xiàn)該目標的方法。雖然這些流程在過去已經存在，但使這些數(shù)據共享具有獨特性的是，它們直接從機器中提取工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）數(shù)據，并通過工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）核心軟件平臺公開的應用程序編程接口（API）與原始設計制造商（ODM）共享這些數(shù)據，2019年的這一趨勢將迫使零部件供應商實施工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）。
3. 數(shù)字原生工廠
2019年，通過更多的計算、網絡、存儲和軟件接口，使工廠邊緣更加智能化。越來越多的制造商開始考慮只有在工廠的數(shù)字足跡已經到位的情況下，才會開設一家新的制造工廠?，F(xiàn)有設施正在迅速提高其數(shù)字足跡的質量，以從工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）中獲益。每個工廠都必須具備利用機器數(shù)據并使其可用于IT應用的能力。這就要求每一臺設備、自動化過程和IT系統(tǒng)都要具備通過開放協(xié)議和標準共享數(shù)據的能力。一些設備制造商已經承諾增加IP接口，并支持開放數(shù)據標準和協(xié)議，如數(shù)控設備互聯(lián)通訊協(xié)議(MTConnect)和工業(yè)4.0通訊協(xié)議（OPC-UA）。通過專用網絡基礎設施的機器數(shù)據可以服務于嚴格的服務等級協(xié)議（SLA）。工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）智能邊緣層的迅速崛起要求在工廠內進行更多的計算。
這會使工廠對更多計算機和工廠內存儲的需求急劇增加。數(shù)字工廠的新軟件使許多以前不可能實現(xiàn)的新應用得以實現(xiàn)。在世界各地，勞動力生產率和技能集正在重新評估。美國一家領先的輪胎公司在讓工作人員使用機器前掃描他的相關技術證明，如果公司的存儲庫沒有任何關于該工人的信息，機器將不會啟動。這種自動化可以從源頭上避免質量和安全問題，這些問題可能是由未經授權或不熟練的工人操作機器造成的。它還允許將資源動態(tài)分配給機器和流程，從而最大限度地提高特定工作班次的成果。
這三個來自工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）的高影響力業(yè)務趨勢直接反映了制造商將在2019年實現(xiàn)高投資回報率的目標，使世界制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）之旅成為一個旨在實現(xiàn)有形和創(chuàng)新業(yè)務價值的目的地。
