數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在使IT產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨大的變化，企業(yè)的CIO們做出了回應(yīng)，收回對(duì)其他行業(yè)的投資，同時(shí)加強(qiáng)在那些有前途的新技術(shù)上的投入。
Gartner的一份調(diào)查報(bào)告《2019年CIO議程: 夯實(shí)數(shù)字商業(yè)的基礎(chǔ)》明確了幾個(gè)會(huì)得到企業(yè)強(qiáng)有力的投資支持的數(shù)字轉(zhuǎn)型技術(shù)領(lǐng)域，以及一些正在衰退或縮減的領(lǐng)域。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種再平衡行為，這份調(diào)查覆蓋了89個(gè)國家的超過 3100名CIO。 “數(shù)字商業(yè)依賴于完善合理的IT，其結(jié)合了新的、顛覆性的技術(shù)。”它還密切關(guān)注到了技術(shù)領(lǐng)域的資源分配情況，有些領(lǐng)域不再像過去那樣前途光明。
下文就將列舉出在2019年，CIO們將如何進(jìn)行技術(shù)投資的改變。
升溫?zé)狳c(diǎn)一:BI/數(shù)據(jù)分析
受訪者中認(rèn)為要增加投資的人數(shù)百分比: 45%
商業(yè)智能 (BI) 與分析正在從IT驅(qū)動(dòng)的工具演變?yōu)闃I(yè)務(wù)線尋找問題的必需品，一家銀行業(yè)咨詢公司Cornerstone Advisors的董事總經(jīng)理Brad Smith在報(bào)告中寫道。與許多其他企業(yè)一樣，銀行已經(jīng)廣泛使用BI/Analytics來減少欺詐、組合分析、產(chǎn)品/渠道組合優(yōu)化和營銷活動(dòng)洞察。“現(xiàn)在，我們看到成熟的BI用戶轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性分析，更多地使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)高投資回報(bào)率的使用案例，如實(shí)時(shí)、針對(duì)性強(qiáng)的產(chǎn)品推薦和實(shí)時(shí)的個(gè)人績(jī)效儀表盤。”Smith說道。
Serge Findling，IDC研究公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究副總裁，預(yù)測(cè)BI/analytics工具將會(huì)穩(wěn)健增長，年收入從2018年的239億美元增長到2019年的263億美元, 年同比增長10%。
另一位市場(chǎng)觀察家則預(yù)見到了未來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。“我們都在一列對(duì)BI和數(shù)據(jù)分析軟件有濃厚興趣的火車上，但是我們忽略了一些重要的東西：用戶。” Thomas LaMonte警告說， 他是一位Gartner數(shù)字市場(chǎng)的資深分析師以及Gartner GetApp的作家。他指出，實(shí)際的BI采用率仍然很低，91%的企業(yè)在數(shù)據(jù)和分析方面還沒有達(dá)到轉(zhuǎn)型的成熟水平。 “如果沒有人使用這些工具（更不用說掌握這些工具），那么說明存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析技術(shù)做得不好。”LaMonte說道。“盡管如此，進(jìn)入2019年，這場(chǎng)技術(shù)的饕餮盛宴依然會(huì)繼續(xù)。”
升溫?zé)狳c(diǎn)二: 網(wǎng)絡(luò)信息安全
受訪者中認(rèn)為要增加投資的人數(shù)百分比: 40
幾乎每一位IT領(lǐng)導(dǎo)者都專注于保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，因此在2019年對(duì)安全技術(shù)的投資將非常強(qiáng)勁也就不足為奇了。隨著現(xiàn)有安全工具的成熟，新興技術(shù)，特別是物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的不斷投入使用，將帶來新的和嚴(yán)重的安全挑戰(zhàn)。“隨著技術(shù)和安全威脅的發(fā)展，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊將不斷進(jìn)化，瞄準(zhǔn)連接數(shù)字和物理世界的關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu)。”IT安全公司Symantec的物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理Kunal Agarwal說。
為關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu)提供動(dòng)力的工業(yè)控制系統(tǒng)，許多已過時(shí)且裝備不良，無法應(yīng)對(duì)攻擊，將會(huì)變得特別脆弱，Agarwal警告道。“最近的研究表明，這些系統(tǒng)中有一半以上運(yùn)行在過時(shí)的Windows系統(tǒng)上，使它們極易受到勒索軟件、破壞性惡意軟件和其它有針對(duì)性的攻擊。”他說。
物聯(lián)網(wǎng)并沒有被過度宣傳，但它還不夠成熟， 網(wǎng)絡(luò)軟件硬件公司Riverbed Technology的CTO Hansang Bae說。“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛和快速的投入使用使制造商加快了發(fā)展步伐，犧牲了先進(jìn)的安全技術(shù)，這些技術(shù)可以提供更大的保護(hù)，有利于降低生產(chǎn)成本。這將導(dǎo)致2019年物聯(lián)網(wǎng)安全漏洞廣泛蔓延。”
升溫?zé)狳c(diǎn)三: 云服務(wù)
受訪者中認(rèn)為要增加投資的人數(shù)百分比: 33
Ben Lorica, 科技出版和培訓(xùn)公司O'Reilly的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，相信2019年將是云服務(wù)和解決方案的重要年份。他指出，公司的研究表明，越來越多的公司開始轉(zhuǎn)向云計(jì)算，以獲取其部分?jǐn)?shù)據(jù)和分析架構(gòu)。“我們還發(fā)現(xiàn)，擁有豐富云平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)的公司已經(jīng)在使用新技術(shù)，如無服務(wù)器技術(shù)。”他說道。
PaaS的應(yīng)用將成為專注于應(yīng)用程序容器以及商業(yè)解決方案（如分析、物聯(lián)網(wǎng)）和SaaS平臺(tái)集成服務(wù)的的企業(yè)的主流技術(shù)，Tata 咨詢服務(wù)公司的商業(yè)和技術(shù)服務(wù)總裁Krishnan Ramanujam說，“單純的‘提升然后轉(zhuǎn)移’方法將很快消失，云的采用，甚至在IaaS層，也將過渡為‘遷移時(shí)轉(zhuǎn)換’的方法。”
Ramanujam相信AWS Outpost和其他內(nèi)部解決方案，比如Azure Stack和Google Kubernetes Engine (GKE)，使企業(yè)能夠更快、更廣泛地接受此類超大規(guī)模供應(yīng)商，從而克服圍繞公有云的典型的安全/審計(jì)問題。
升溫?zé)狳c(diǎn)四: 核心系統(tǒng)改進(jìn)/改造
受訪者中認(rèn)為要增加投資的人數(shù)百分比: 31
隨著企業(yè)和消費(fèi)者應(yīng)用程序之間的界限變得模糊，對(duì)核心系統(tǒng)的壓力也在增加。“現(xiàn)代應(yīng)用程序需要?jiǎng)討B(tài)和高性能的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理加以增強(qiáng)。”一家云計(jì)算軟件公司 Nutanix的CIO Wendy Pfeiffer說，“優(yōu)化財(cái)務(wù)和消費(fèi)模型的需求也推動(dòng)了多云的使用。”
Findling預(yù)測(cè)，到2022年，75%的成功數(shù)字戰(zhàn)略將由轉(zhuǎn)型后的IT公司利用現(xiàn)代化和合理化的基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)架構(gòu)來構(gòu)建。“CIO們必須使基礎(chǔ)架構(gòu)及其相關(guān)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化和合理化，這是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)。”
升溫?zé)狳c(diǎn)五:數(shù)字商業(yè)計(jì)劃
受訪者中認(rèn)為要增加投資的人數(shù)百分比: 31
由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的營銷是建立、維護(hù)和加強(qiáng)關(guān)系的強(qiáng)有力方法。在2019年，數(shù)字營銷將繼續(xù)從專注交易（做生意、做事情）轉(zhuǎn)向?qū)ＷⅢw驗(yàn)（建立關(guān)系）。Ramanujam說，“消費(fèi)者將青睞能夠提供整體品牌體驗(yàn)的企業(yè)。聰明的企業(yè)將更傾向投資開發(fā)這種整體的體驗(yàn)，而不是某個(gè)特定單位或交易的孤立體驗(yàn)。”
升溫?zé)狳c(diǎn)六: 客戶/用戶體驗(yàn)
受訪者中認(rèn)為要增加投資的人數(shù)百分比: 29
在2019年客戶/用戶體驗(yàn)技術(shù)應(yīng)該被作為高優(yōu)先級(jí)，為Gartner GetApp服務(wù)的高級(jí)內(nèi)容分析師 Lauren Maffeo說，“Gartner的研究表明，大多數(shù)員工少于1000人的美國企業(yè)要么不使用聊天機(jī)器人，要么計(jì)劃在未來一到兩年內(nèi)使用聊天機(jī)器人。”另一方面，65%美國的00后想要使用聊天機(jī)器人。Gartner預(yù)測(cè)，到2019年，使用聊天機(jī)器人的企業(yè)數(shù)量將是2017年的三倍。
“2019年，與客戶體驗(yàn)相關(guān)的技術(shù)在我們的榜單上高居榜首。”Citi Ventures的總經(jīng)理兼風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)席主管Ramneek Gupta說。
“人們期望將他們的背景和隱含需求考慮在內(nèi)的快速直觀的產(chǎn)品體驗(yàn)，無法達(dá)到這個(gè)要求的公司將面臨風(fēng)險(xiǎn)。”他指出。
升溫?zé)狳c(diǎn)七:人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)
受訪者中認(rèn)為要增加投資的人數(shù)百分比: 27
在削減開支、提高企業(yè)IT敏捷性和加快創(chuàng)新的壓力下，到2021年，70%的CIO會(huì)積極地將數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用到IT運(yùn)營、工具和流程中，F(xiàn)indling 預(yù)測(cè)。然而，盡管大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)人都知道人工智能的潛力，但大多數(shù)公司仍然缺乏有效解決應(yīng)用問題的能力。Findling指出，因此，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，2019年將是一個(gè)學(xué)習(xí)年，它們要努力獲得所急需的人工智能的能力。
David Parmenter，Adobe的文件云工程總監(jiān), 擔(dān)心人工智能可能正處于一個(gè)非理性繁榮的時(shí)期，并且可能會(huì)遭到抵制。“就像世界已經(jīng)意識(shí)到現(xiàn)實(shí)世界中的隱私和安全問題一樣……們應(yīng)該警惕人工智能也會(huì)發(fā)生這種情況。”他說。
降溫?zé)狳c(diǎn)一: 企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP)
受訪者中認(rèn)為要減少投資的人數(shù)百分比: 14
在IT行業(yè)中的有些領(lǐng)域無法得到強(qiáng)有力的投資和成長，許多CIO認(rèn)為現(xiàn)在這些領(lǐng)域要么是已經(jīng)完全建立好了，要么是太新了，無法接受。傳統(tǒng)的基于內(nèi)部系統(tǒng)的ERP作為一種成熟的技術(shù)，被劃分到了前者的陣營，因此新的投資正在不斷減少。“內(nèi)部系統(tǒng)軟件市場(chǎng)仍然很重要，因?yàn)橹行秃痛笮推髽I(yè)依然需要維持現(xiàn)有的后臺(tái)軟件直到合同到期，并且他們有一個(gè)完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。”Findling如此說。
Ray Watson， 一家軟件定義的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司Masergy技術(shù)部門的副總裁， 堅(jiān)信在2019年之后的幾年內(nèi)，對(duì)ERP的投資可能會(huì)復(fù)蘇。“ERP系統(tǒng)肯定不會(huì)消退到日落，并且它們將繼續(xù)發(fā)展演變，并以不同的方式交互-特別是使用語音界面和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。”
降溫?zé)狳c(diǎn)二: CRM 解決方案
受訪者中認(rèn)為要減少投資的人數(shù)百分比: 35
盡管客戶關(guān)系管理（CRM）的前景在最近的將來較為黯淡，但人工智能數(shù)據(jù)分析有潛力在未來幾年重振該行業(yè)。尖端的CRM系統(tǒng)可以根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)（如客戶活動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)流量、電子郵件、已打開的建議等）推斷出機(jī)會(huì)是否將關(guān)閉的信息，SAP的客戶體驗(yàn)解決方案CTO Moritz Zimmermann觀察道，“通過深入的分析，人工智能可以幫助銷售人員有更多的時(shí)間與客戶打交道，并通過從CRM解決方案接收有關(guān)如何贏得業(yè)務(wù)的自動(dòng)‘提示’來提高效果。”
降溫?zé)狳c(diǎn)三: 物聯(lián)網(wǎng)
受訪者中認(rèn)為要減少投資的人數(shù)百分比: 2
盡管存在著對(duì)應(yīng)用的擔(dān)憂，物聯(lián)網(wǎng)仍然會(huì)在2019年帶給人們驚喜，Lorica預(yù)測(cè)，“關(guān)鍵部件已經(jīng)就位：便宜的傳感器、邊緣智能專用硬件、應(yīng)用人工智能最新研究進(jìn)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊以及更成熟的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)（通常是基于云的）可以處理大量的數(shù)據(jù)。”
Findling則有些不那么樂觀：“物聯(lián)網(wǎng)將為CIO們帶來更廣泛的挑戰(zhàn)，包括管理和安全問題，這些問題將拖累IT與OT（運(yùn)營技術(shù)）之間橋接的進(jìn)度。”
作者：John Edwards
編譯：徐盛華
原文網(wǎng)址：https://www.cio.com/article/3328685/budget/hot-and-cold-tech-investments-budget-trends.html
