AI,隱私,機(jī)器人

蘇寧金融研究院
AI應(yīng)用的邊界、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的度在哪,現(xiàn)在還是未知。社交活動(dòng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)、金融行為數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)等被廣泛用于AI各種應(yīng)用場(chǎng)景,的確也朝著為人類帶來(lái)更多服務(wù)的方向發(fā)展,但是對(duì)于這樣的涉及隱私數(shù)據(jù)利用的監(jiān)管仍處于探索階段。
 
  最近有一部叫做“愛(ài)死機(jī)”的劇火了。
 
  全名叫做《愛(ài),死亡和機(jī)器人》(Love,Death&Robots),每一集都是獨(dú)立的動(dòng)畫(huà)短片,平均時(shí)長(zhǎng)只有15分鐘,我特別喜歡其中幾集關(guān)于機(jī)器人的科幻短片。
 
  套用這部劇的名稱,讓我們來(lái)聊一個(gè)現(xiàn)實(shí)話題:AI、隱私和機(jī)器人。
 
  AI的燃料
 
  AI技術(shù)與隱私保護(hù)是近年來(lái)越來(lái)越倍受關(guān)注的話題。
 
  從來(lái)沒(méi)有哪個(gè)時(shí)代像當(dāng)今一樣到處充滿了對(duì)個(gè)人隱私的侵犯,也沒(méi)有哪個(gè)時(shí)代像當(dāng)今這樣對(duì)隱私看得如此之重。事實(shí)上,你的隱私將無(wú)處可藏。
 
  數(shù)據(jù)對(duì)于AI來(lái)說(shuō),就像煤炭之于蒸汽機(jī),電能之于燈泡,汽油之于汽車。近年來(lái),AI這臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)已經(jīng)再次發(fā)動(dòng),只有源源不斷地喂給它更多的燃料,才能朝著遠(yuǎn)方前進(jìn)。這臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)的能耗很高,燃燒效率有時(shí)卻不高,必須要足夠多的燃料。
 
  汽車發(fā)動(dòng)機(jī)必須在動(dòng)力與節(jié)能之間尋找更高的平衡點(diǎn),AI也必須在應(yīng)用潛能和隱私數(shù)據(jù)保護(hù)(涉及數(shù)據(jù)的利用效率)之間尋找更適合的平衡點(diǎn)。
 
  隱私的隱喻
 
  關(guān)于隱私保護(hù)也在與時(shí)俱進(jìn),以前關(guān)注的個(gè)人隱私更多的是自身的私密性。明星在這個(gè)問(wèn)題上是深受困擾的人群,整天被狗仔隊(duì)跟蹤,生怕被偷拍了不雅照片,吊詭的是,其實(shí)明星有時(shí)候更怕沒(méi)有狗仔隊(duì)跟蹤。隱私與自身利益永遠(yuǎn)都存在著一個(gè)權(quán)衡。
 
  隨著時(shí)代發(fā)展和進(jìn)步,特別是人工智能技術(shù)的迭代演進(jìn),隱私的關(guān)注點(diǎn)也變得更為復(fù)雜。
 
  AI的發(fā)展需要更多數(shù)據(jù),每個(gè)應(yīng)用APP在你第一次打開(kāi)時(shí),會(huì)給你一個(gè)巨長(zhǎng)無(wú)比的所謂隱私保護(hù)協(xié)議,然后你看也不看就點(diǎn)了“接受”,當(dāng)然其實(shí)看了也沒(méi)用,只是告訴你他們是匿名獲取你的隱私數(shù)據(jù),并且你的隱私數(shù)據(jù)不會(huì)被利用。
 
  其實(shí),這種隱私協(xié)議的潛臺(tái)詞無(wú)非就是,要么用我們的服務(wù)、默許我們收集數(shù)據(jù),要么就不要用。
 
  天天被電話騷擾的你,有時(shí)候也許不介意多接一個(gè)騷擾電話。每逢佳節(jié),商場(chǎng)超市促銷時(shí),經(jīng)常有信用卡推銷或者房產(chǎn)中介等促銷員給你一個(gè)小禮物讓你“登記”一下個(gè)人信息,填個(gè)申請(qǐng)表,以得到后續(xù)他們“更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)”或者得到“VIP身份”。
 
  這里其實(shí)更吊詭,明明是為了想要收集我們的信息,卻讓我們填“申請(qǐng)表”。你想了一下,反正現(xiàn)在每個(gè)人的信息都被大量的泄露了,也不差這點(diǎn)吧,反正他們都知道,無(wú)所謂,填吧,至少還能得到一個(gè)不錯(cuò)的小禮物。實(shí)際上,你將“得到”更多。
 
  這些商家線下獲客,有了聯(lián)系方式,后面就可以推送給你優(yōu)惠券、促銷券、代金券,發(fā)放更多小禮品,后面竟然連你什么時(shí)候需要買房、買車、買奶粉都知道了,還無(wú)微不至提供各種服務(wù),有沒(méi)有很意外,有沒(méi)有很驚喜?
 
  也許你會(huì)問(wèn):我的隱私數(shù)據(jù)是怎么被偷走的?
 
  其實(shí),不是被偷走的。只要你出門(mén),就在泄露你的隱私,你的臉,你的聲音,你的背包的顏色,都是暴露在空氣中的隱私數(shù)據(jù)。在AI算法的眼里,你就是一個(gè)行走的數(shù)據(jù)流。
 
  你以為不出門(mén)就不會(huì)泄露數(shù)據(jù)了?隨著智能手機(jī)、智能家居、智能手環(huán)、智能音響、智能掃地機(jī)器人等這些高科技產(chǎn)品橫空出世,成為大眾娛樂(lè)的新熱點(diǎn),AI應(yīng)用場(chǎng)景甚多,數(shù)不勝數(shù)。
 
  你又會(huì)說(shuō):哈哈,真扯!我覺(jué)得你說(shuō)的這些信息還好,我身邊的人都能看到啊,沒(méi)你說(shuō)的那么隱私吧?
 
  其實(shí)在AI時(shí)代,關(guān)于人的一切數(shù)據(jù)都是隱私。你讓身邊人知道的信息不一定愿意讓更多人知道,否則你在網(wǎng)上的網(wǎng)名怎么不用真名呢?天天帶著一張身份認(rèn)證和支付用的臉出門(mén)不覺(jué)得不安全么?隱私數(shù)據(jù)關(guān)乎的是你的個(gè)體信息,因?yàn)槟闶仟?dú)一無(wú)二的。
 
  那么,具體有哪些隱私數(shù)據(jù)呢?
 
  基于你的個(gè)人身份數(shù)據(jù),比如身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、家庭住址、工作地點(diǎn),AI算法在各個(gè)社交平臺(tái)上挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立圖譜信息,可以掌握你的社交層面的信息,如朋友圈、親人圈、同事圈,關(guān)系強(qiáng)弱,等等各種社會(huì)屬性信息,構(gòu)成一個(gè)完整的個(gè)人信息畫(huà)像,這便確定了你這個(gè)獨(dú)一無(wú)二的“社會(huì)”人。
 
  基于你的生物特征數(shù)據(jù),各種應(yīng)用APP收集的面部特征、聲音特征,智能手環(huán)收集到的心率血壓特征、作息習(xí)慣、睡眠數(shù)據(jù),健身應(yīng)用中的體重身高、身體柔韌性、體脂含量等等,可以輕松被挖掘被建模,這便構(gòu)成了人這個(gè)實(shí)體存在的多維空間信息。
 
  上述兩類可獲得的數(shù)據(jù)只要足夠多,加上你的各種行為數(shù)據(jù),AI算法甚至可以推斷出你的人格數(shù)據(jù)(或者叫心智數(shù)據(jù))——你的思維方式,你在想什么,你的喜好,你的性格,形成描述人精神層面的內(nèi)在模型。
 
  舉個(gè)例子,一個(gè)很著名的關(guān)于人格與人性的模型叫做大五類人格特征模型,一般稱為OCEAN,這個(gè)模型包含了五類因素:開(kāi)放性(Openness)、嚴(yán)謹(jǐn)性(Conscientiousness)、外向性(Extraversion)、宜人性(Agreeableness)、神經(jīng)質(zhì)(Neuroticism)。
 
 
  機(jī)器人,另一個(gè)我
 
  開(kāi)頭說(shuō)到AI、隱私和機(jī)器人科幻之間可能存在某種關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)源自于技術(shù)的不斷發(fā)展,科幻為技術(shù)的未來(lái)提供了某種可能性的遐想。
 
  AI的發(fā)展需要很多數(shù)據(jù)來(lái)滿足場(chǎng)景建模的需要,AI算法可以通過(guò)分析每個(gè)人的各種行為數(shù)據(jù)推導(dǎo)出這個(gè)人的人格特征。算法通過(guò)個(gè)人在社交網(wǎng)站中的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)即可分析出這個(gè)人的喜好特征,通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法就可以對(duì)個(gè)人進(jìn)行精準(zhǔn)廣告推送,比如給外向的人推送的廣告場(chǎng)景相對(duì)活躍和充滿激情,給內(nèi)向的人推送的則是相對(duì)安靜和私密的場(chǎng)景。
 
  同樣的分析手段甚至被用在選舉宣傳的過(guò)程,能起到影響選民決策判斷的作用。通過(guò)給不同性格或者意向動(dòng)搖的選民推送不同版本的選舉廣告,或者推送對(duì)手的負(fù)面新聞,左右目標(biāo)群體的決策,達(dá)到“心理操縱”的目的。
 
  而不斷進(jìn)化的人臉識(shí)別的技術(shù)能僅通過(guò)面部特征的識(shí)別就能判斷出一個(gè)人的性取向這么私密的信息,準(zhǔn)備率能達(dá)到80%以上,而我們?nèi)祟惐旧砗茈y僅通過(guò)一張臉就能判斷出一個(gè)人的性取向。以色列的一家公司Faception聲稱可以直接通過(guò)面部特征來(lái)識(shí)別恐怖分子、高智商的人群,分分鐘看透你的內(nèi)心。
 
  AI可以不斷地從人類的隱私數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,甚至能夠再現(xiàn)人的心智模型。有沒(méi)有想過(guò),有一天,一旦AI掌握了人的足夠多的關(guān)鍵數(shù)據(jù),建立更加完備的模型,不僅能做到“心理操縱”,甚至可以做到“心靈控制”。
 
  人類的實(shí)體存在和精神存在被抽象為一個(gè)個(gè)復(fù)雜的畫(huà)像模型,或者“心靈鏡像”,這些模型和鏡像包含了我們的所有特征,身份、性格、思維等等。只要將數(shù)據(jù)拷貝到一個(gè)機(jī)器人中,就可以生成另一個(gè)“我”來(lái),甚至另一批“我”。
 
 
  這里的機(jī)器人可以理解為以機(jī)器為載體的AI算法和存儲(chǔ)機(jī)制,加上更為先進(jìn)的能源和機(jī)器進(jìn)化機(jī)制,托管人類只是理所當(dāng)然的事情,人類的心靈鏡像只是被更為高階的AI算法利用。會(huì)發(fā)生什么,我現(xiàn)在還不敢往下去想。
 
  這或許讓你想起了《黑客帝國(guó)》《異次元駭客》這樣的科幻電影。”愛(ài)死機(jī)“(Love,Death&Robots)的第一集《桑尼的優(yōu)勢(shì)(Sonnie’s Edge)》、第七集《天鷹座裂隙之外(Beyond the Aquila Rift)》和第十五集《盲點(diǎn)(BlindSpot)》也隱含了這樣的主題。
 
  AI通過(guò)不斷的迭代和進(jìn)化,直至讓機(jī)器人達(dá)到與人的心靈模型近乎一致,這是科學(xué)家們一直在追求的夢(mèng)想,也是可怕的未知的未來(lái)。
 
  已知的未來(lái)
 
  AI應(yīng)用的邊界、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的度在哪,現(xiàn)在還是未知。社交活動(dòng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)、金融行為數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)等被廣泛用于AI各種應(yīng)用場(chǎng)景,的確也朝著為人類帶來(lái)更多服務(wù)的方向發(fā)展,但是對(duì)于這樣的涉及隱私數(shù)據(jù)利用的監(jiān)管仍處于探索階段。
 
  任何企業(yè)應(yīng)用與隱私之間需要一個(gè)權(quán)衡。歐盟去年5月出臺(tái)的一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)中有幾條關(guān)于隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)原則,其中不僅包括隱私數(shù)據(jù)的處理過(guò)程需公正透明,使用場(chǎng)景和保留期限需明確限定,數(shù)據(jù)需保證完整、準(zhǔn)確和保密等要求;而且還要求對(duì)隱私數(shù)據(jù)的獲取要滿足最小化原則,也即只獲取必要的、相關(guān)的、限定的隱私數(shù)據(jù)。
 
  GDPR的推出在全球關(guān)乎隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)方面具有非常強(qiáng)的引領(lǐng)作用。在各種AI算法和模型得到越來(lái)越廣泛應(yīng)用的今天,針對(duì)上述隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)原則,尤其是最小化原則、保密性原則、透明性原則,AI公司或者與AI產(chǎn)品相關(guān)的公司必須考慮AI算法的發(fā)展方向。可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)滿足下面條件的算法將是主要方向:
 
  (1)需要更少隱私數(shù)據(jù)的AI算法。這樣的算法要么可以自己生成觀測(cè)數(shù)據(jù),如生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN);要么通過(guò)分布式解決中心化訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)量的要求,如分布式機(jī)器學(xué)習(xí)(Federatedlearning)可以實(shí)現(xiàn)在邊緣設(shè)備端進(jìn)行模型的再訓(xùn)練。
 
  (2)基于加密數(shù)據(jù)的訓(xùn)練算法。將原始隱私數(shù)據(jù)加密,并且還能通過(guò)加密后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,這樣不需要減少對(duì)隱私數(shù)據(jù)的獲取,也能保證數(shù)據(jù)的保密性。這樣的算法包括差分隱私技術(shù)、同態(tài)加密以及遷移學(xué)習(xí)等方法。
 
 ?。?)可解釋的AI(Explainable AI,簡(jiǎn)稱XAI)。很多AI算法的黑箱性質(zhì)讓人類擔(dān)憂。XAI致力于提高算法應(yīng)用的透明度,構(gòu)建“玻璃箱”模型,使人類能夠輕松理解AI算法,提高AI認(rèn)知智能在人類活動(dòng)中的可信度。這將是未來(lái)趨勢(shì)。
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