Technavio預(yù)測(cè)，從2018年到2022年，邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用量將以每年近20%的速度增長(zhǎng)。這也是為何辦了多年的CDN峰會(huì)，今年一下子成為邊緣計(jì)算的主場(chǎng)。
稍作分析的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這并非偶然。最核心的緣由在于無(wú)論是CDN還是邊緣計(jì)算，其底層邏輯或者說(shuō)技術(shù)思想，是一致的。都是希望化整為零的去中心運(yùn)動(dòng)，為客戶提供更好的、更高性價(jià)比的產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)。所以，行業(yè)里有不少人認(rèn)為，對(duì)于邊緣計(jì)算，CDN廠商有著近水樓臺(tái)先得月的優(yōu)勢(shì)，也是事出有因的。
縱觀整個(gè)TMT行業(yè)，跟應(yīng)用層三年河?xùn)|三年河西相比，技術(shù)架構(gòu)層一直以來(lái)都是相對(duì)穩(wěn)定的。無(wú)非是從IOE結(jié)構(gòu)，到去IOE，從云計(jì)算，再到如今的邊緣計(jì)算，中間夾雜著IDC、CDN等等行業(yè)的輪回發(fā)展。那么如今火爆的邊緣計(jì)算，會(huì)變革當(dāng)下云計(jì)算主導(dǎo)下的集中式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)嗎？
現(xiàn)階段，無(wú)論是變革、取代還是其他的字眼，我們之所以看得比較少，一是因?yàn)樵朴?jì)算廠商的“反抗”；二是因?yàn)檫吘売?jì)算廠商的蟄伏；三是很多人只能站在當(dāng)下看當(dāng)下，以及站在當(dāng)下看未來(lái)，而不能站在未來(lái)看當(dāng)下，更遑論站在未來(lái)看未來(lái)了。
總之，無(wú)論從2C端，還是從2B端，又或者從2T端看，邊緣計(jì)算取代云計(jì)算都不是問(wèn)題，如果有問(wèn)題的話，那也僅僅是“時(shí)間”的問(wèn)題而已。
2C端：應(yīng)用和業(yè)務(wù)的“去中心化”，是云計(jì)算退位邊緣計(jì)算崛起的根本原因
TMT行業(yè)有一個(gè)很有意思的現(xiàn)象，就是被人為地分為了2C和2B領(lǐng)域。2C自不必說(shuō)，2B從最終的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)看，“使用者”仍然是用戶，所以說(shuō)，“用戶”才是TMT行業(yè)最終的決定力量，也即所謂的“得用戶者得天下”。
以其中的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為例，經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，“用戶”一直被裹挾進(jìn)“去中心化”的運(yùn)動(dòng)之中。從門戶、搜索到信息流，信息、內(nèi)容一直在去中心化；從平臺(tái)電商、自營(yíng)電商，到社交電商、社區(qū)團(tuán)購(gòu)、微商等，電商一直在去中心化；從長(zhǎng)視頻，到短視頻、小視頻、直播，視頻流媒體也一直在去中心化……
如果反向推導(dǎo)的話，就很容易發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用和業(yè)務(wù)形態(tài)的去中心化；意味著用戶的去中心化；用戶的去中心化意味著數(shù)據(jù)產(chǎn)生的去中心化；數(shù)據(jù)產(chǎn)生的去中心化意味著數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)要去中心化；也意味著中心化的基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，要讓位與分布式、去中心化的架構(gòu)模式。
很顯然，既然客戶的用戶在去中心化，那么為客戶提供服務(wù)的B端廠商，也自然要順應(yīng)這種從中心化到去中心化、從集中式到分布式的變革。這就是在靠近物體或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，并就近提供最近端服務(wù)的邊緣計(jì)算，能夠崛起的最根本原因。其它諸如5G、IoT、人工智能、智慧家庭、自動(dòng)駕駛等等，不過(guò)是邊緣計(jì)算興起的利好產(chǎn)業(yè)背景或者說(shuō)應(yīng)用加速器而已。
當(dāng)然，也絕不能忽視利好產(chǎn)業(yè)背景和加速器的作用。以IoT為例，根據(jù)《2017-2018年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》，早在2017年的時(shí)候，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量就已經(jīng)達(dá)到了84億臺(tái)，成功超過(guò)了全球人口的數(shù)量。中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)、中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)分會(huì)的相關(guān)數(shù)據(jù)也顯示，預(yù)計(jì)2019年中國(guó)聯(lián)網(wǎng)AIoT設(shè)備總數(shù)將達(dá)到24.3億臺(tái)。就連工信部部長(zhǎng)苗圩在近期召開的博鰲會(huì)議上也指出，5G應(yīng)用應(yīng)該是二八分布，即20%用于人與人的通信，80%用于物與物之間的通信，即物聯(lián)網(wǎng)。
全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)對(duì)全球人口的超越，以及中國(guó)聯(lián)網(wǎng)AIoT數(shù)字遠(yuǎn)比我國(guó)的智能手機(jī)保有量、網(wǎng)民數(shù)量要高，都表明物聯(lián)網(wǎng)相較于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，有著更為廣袤的空間?！?017-2018年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》就預(yù)測(cè)，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)?；?qū)⒊砷L(zhǎng)至3.9-11.1萬(wàn)億美元。無(wú)獨(dú)有偶，國(guó)際知名數(shù)據(jù)分析公司Statista也預(yù)計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模將有望在2020年達(dá)到9萬(wàn)億美元。
毫無(wú)疑問(wèn)，要想真正實(shí)現(xiàn)IoT的萬(wàn)物互聯(lián)、物聯(lián)互通，最大化挖掘產(chǎn)業(yè)的容量與價(jià)值，人與設(shè)備、設(shè)備與設(shè)備間的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用，自然是最為關(guān)鍵的，而這些都是邊緣計(jì)算的“業(yè)務(wù)范疇”。
從更大的TMT行業(yè)技術(shù)演進(jìn)的視角去看，無(wú)論是IOE和去IOE，還是IDC和CDN，又或者是云計(jì)算和邊緣計(jì)算，TMT在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)層面，就像“合久必分，分久必合”的歷史規(guī)律一樣，也一直在中心化和去中心化“這兩點(diǎn)”中間的路上，不斷來(lái)回。只不過(guò)如今的天平，再一次偏向了去中心化的一端而已。
2B端：三大行業(yè)趨勢(shì)和底層邏輯，決定云計(jì)算是過(guò)去式而邊緣計(jì)算是下一站
前面說(shuō)到，2C端的應(yīng)用和業(yè)務(wù)的“去中心化”，是云計(jì)算退位邊緣計(jì)算崛起的根本原因。那么如果從2B端看呢？在2B的視角里，會(huì)發(fā)現(xiàn)邊緣計(jì)算更加符合行業(yè)發(fā)展的三大趨勢(shì)和底層邏輯：
首先，邊緣計(jì)算更平等，更符合TMT行業(yè)充分競(jìng)爭(zhēng)的趨勢(shì)。在云計(jì)算時(shí)代，行業(yè)被亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、阿里云等巨頭把守，其他廠商獲得的機(jī)會(huì)非常少。但是邊緣計(jì)算卻不同，其是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電子、AI、IT、云計(jì)算、硬件設(shè)備、運(yùn)營(yíng)商等諸多領(lǐng)域的“十字交叉口”，每一類型的廠商都有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，都有趁勢(shì)崛起的機(jī)會(huì)。比如運(yùn)營(yíng)商，就擁有互聯(lián)互通的優(yōu)勢(shì)；比如CDN廠商，就擁有分布式架構(gòu)以及產(chǎn)品、技術(shù)運(yùn)營(yíng)的先天優(yōu)勢(shì)等等。
其次，邊緣計(jì)算是算力的下沉，符合當(dāng)下“下沉為王”的時(shí)代腳步。近年來(lái)TMT行業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，掀起了聲勢(shì)浩蕩的下沉運(yùn)動(dòng)。市場(chǎng)下沉、渠道下沉、運(yùn)營(yíng)下沉、品牌下沉、營(yíng)銷下沉……“下沉為王”的時(shí)代轟然到來(lái)。邊緣計(jì)算的算力下沉，既是緊隨行業(yè)的腳步，也是為其他作業(yè)節(jié)點(diǎn)的下沉，提供技術(shù)架構(gòu)方面的保證。
就像Gartner首席研究分析師Santhosh Rao所說(shuō)的，“已經(jīng)開始數(shù)字化商業(yè)旅程的組織已經(jīng)意識(shí)到，需要一種更加分散的方法來(lái)滿足數(shù)字化商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的需求。”和CDN技術(shù)理念和思想一脈相承的邊緣計(jì)算，顯然就是這種“更加分散”的方法。
再次，邊緣計(jì)算更加符合TMT行業(yè)的下一步走勢(shì)。TMT行業(yè)的下一步走勢(shì)是什么？從大的方面說(shuō)，是人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從更小點(diǎn)的維度看，則是智慧家庭、自動(dòng)駕駛、智能交通、智慧城市、智能制造、AR、VR以及萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物云化等等。
這些不同的細(xì)分領(lǐng)域有著一個(gè)共同的特點(diǎn)，那就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用的“時(shí)效要求”，如果把數(shù)據(jù)從終端設(shè)備傳到云端，在云端分析、計(jì)算之后在傳到終端設(shè)備，在響應(yīng)速度上，顯然是無(wú)法滿足需求的。因此，邊緣計(jì)算的“近端處理”，就成為了目前最合適的解決之道了。
根據(jù)傳統(tǒng)上的定義，CDN是依靠部署在各地的邊緣服務(wù)器，通過(guò)中心平臺(tái)的負(fù)載均衡、內(nèi)容分發(fā)、調(diào)度等功能模塊，使用戶就近獲取所需內(nèi)容，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高用戶訪問(wèn)響應(yīng)速度和命中率。邊緣計(jì)算和CDN異曲同工，都是充分利用了邊緣的“能量”，只不過(guò)跟CDN相比，邊緣計(jì)算不僅僅是網(wǎng)絡(luò)傳輸層面的內(nèi)容分發(fā)而已，還包括了計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等等。
從這個(gè)角度出發(fā)，甚至可以一定意義上，把邊緣計(jì)算看作是CDN在業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的“升級(jí)版”。難怪無(wú)論是國(guó)外的Akamai、AWS、EdgeCast、Fastly、Cloudflare、還是國(guó)內(nèi)的網(wǎng)宿科技、藍(lán)汛等等，個(gè)個(gè)都在摩拳擦掌。很顯然，他們也看到了潛在天然的卡位優(yōu)勢(shì)。
這和行業(yè)大佬的觀點(diǎn)，也是不謀而合的。Gartner的云服務(wù)提供商研究副總裁Ted Chamberlin就表示，“老實(shí)說(shuō)我認(rèn)為，對(duì)于邊緣路由和交換、甚至對(duì)于DDoS(分布式拒絕服務(wù))設(shè)備中的傳統(tǒng)防火墻來(lái)說(shuō)，最大的威脅來(lái)自真的能夠奪取這個(gè)市場(chǎng)的CDN。直到最近它們才醒悟過(guò)來(lái)，意識(shí)到自己可輕松取代廣域網(wǎng)邊緣設(shè)備市場(chǎng)。”
2T端：最難超越的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，就是“天生優(yōu)勢(shì)”
在TMT行業(yè)里，相比于產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、資金、資源等元素，技術(shù)才是最難超越的，而要超越“天生的技術(shù)優(yōu)勢(shì)”，則是難上加難。邊緣計(jì)算除了擁有更加符合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和底層邏輯的三大特點(diǎn)之外，就技術(shù)本身而言，相較于云計(jì)算，邊緣計(jì)算也有著三大優(yōu)勢(shì)。
第一，是響應(yīng)上幾乎“無(wú)延遲性”的優(yōu)勢(shì)。如今AR、VR、4K、8K、直播、短視頻、游戲、云上辦公、云上娛樂(lè)、自動(dòng)駕駛、智能家居、智能交通等各種場(chǎng)景日益普及，這些場(chǎng)景下的應(yīng)用對(duì)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)等的速度和效率要求也越來(lái)越高。
以自動(dòng)駕駛為例，在這方面，幾乎是要求秒級(jí)甚至是毫秒級(jí)的速度。而面對(duì)自動(dòng)駕駛方面由攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等眾多傳感器創(chuàng)造的大量原生數(shù)據(jù)，以及人與車、人與路、車與車、車與路等各種交互數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心模式的響應(yīng)、計(jì)算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時(shí)候“近端處理”的邊緣計(jì)算，自然就成為了“實(shí)時(shí)化”要求的最好選擇。
對(duì)此，著名風(fēng)投廠商安德森·霍洛維茨公司的彼得·萊文表示，“在不久的將來(lái)，一輛自動(dòng)駕駛汽車，其內(nèi)部可能有超過(guò)200臺(tái)電腦的能力，一輛自動(dòng)駕駛汽車實(shí)際上是一個(gè)車輪上的數(shù)據(jù)中心。”在這樣的背景下，“遙遠(yuǎn)”的云計(jì)算，自然“遠(yuǎn)水救不了近火”。
就像國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)IDC的物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)副總裁Carrie McGillivray所認(rèn)為的，邊緣計(jì)算使計(jì)算能夠在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中分布，未來(lái)的數(shù)據(jù)將不總是需要傳回云中。這里所說(shuō)的“云中”，就是傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)中的“數(shù)據(jù)中心”。
第二，是對(duì)重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“化整為零”的防暴露優(yōu)勢(shì)。在邊緣計(jì)算出現(xiàn)之前，用戶的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都要上傳至數(shù)據(jù)中心，在這一上傳的過(guò)程中，用戶的數(shù)據(jù)尤其是重要的隱私數(shù)據(jù)，比如個(gè)體標(biāo)簽數(shù)據(jù)、銀行賬戶密碼、電商平臺(tái)消費(fèi)數(shù)據(jù)、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風(fēng)險(xiǎn)。而邊緣計(jì)算因?yàn)楹芏嗲闆r下，不用再把每一條數(shù)據(jù)上傳到集中式云中心，而是在邊緣就近處理，因此也從源頭有效解除了類似的風(fēng)險(xiǎn)。
第三，是對(duì)資源能源消耗更低的綠色優(yōu)勢(shì)。這點(diǎn)比較好理解，因?yàn)閿?shù)據(jù)是在近端處理，因此在網(wǎng)絡(luò)傳輸、中心運(yùn)算、中心存儲(chǔ)、回傳等各個(gè)環(huán)節(jié)，都能節(jié)省大量的服務(wù)器、存儲(chǔ)、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實(shí)現(xiàn)低成本化、綠色化。
或許正是因?yàn)閮H在技術(shù)層面就有諸多優(yōu)勢(shì)，才讓各大第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)，紛紛看多邊緣計(jì)算市場(chǎng)。美國(guó)市場(chǎng)調(diào)研公司CB Insights估算，到2023年全球邊緣計(jì)算行業(yè)，整體市場(chǎng)容量有望達(dá)到340億美元。而無(wú)論是各類廠商還是投資機(jī)構(gòu)，更是或者通過(guò)產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案創(chuàng)新，或者戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)投資等各種方式，早早地就進(jìn)行了布局。
為加快邊緣計(jì)算的落地，國(guó)內(nèi)外廠商還都紛紛推出了融合容器技術(shù)的邊緣計(jì)算平臺(tái)，比如全球最大云服務(wù)商亞馬遜AWS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鼻祖GE Digital等推出的邊緣計(jì)算平臺(tái)等，就都采用了容器技術(shù)；而在國(guó)內(nèi)，網(wǎng)宿科技也在去年推出的邊緣計(jì)算平臺(tái)，同樣融合容器等虛擬化技術(shù)。
投資機(jī)構(gòu)方面，則包括德森霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)、軟銀(Softbank)、伯克希爾哈撒韋公司(Berkshire Partners)和高盛(Goldman Sachs)等在內(nèi)的，幾乎所有頂級(jí)風(fēng)投基金都已紛紛押注邊緣計(jì)算領(lǐng)域的初創(chuàng)公司。邊緣人工智能解決方案提供商Anagog、云和邊緣計(jì)算公司Packet.inc、基礎(chǔ)架構(gòu)和邊緣計(jì)算解決方案提供商Vopor.io以及邊緣智能軟件公司Swim.ai等大批涌現(xiàn)的初創(chuàng)公司紛紛獲得了頂級(jí)風(fēng)投的資金注入。
去IOE，讓IBM、Oracle、EMC沒(méi)落了，EMC甚至還賣身戴爾，邊緣計(jì)算會(huì)不會(huì)未來(lái)也革了亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、阿里云的命？這一問(wèn)題現(xiàn)在看來(lái)似乎有點(diǎn)像無(wú)稽之談，但是回顧一下科技企業(yè)的歷史，看看柯達(dá)、北電、Sun、摩托羅拉、諾基亞，這一長(zhǎng)串遠(yuǎn)去背景的名單，還會(huì)覺(jué)得這只是天方夜譚嗎？
云計(jì)算已經(jīng)霸占網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)多年了，在5G、IoT、人工智能時(shí)代，是時(shí)候掀開下一幕了。
