布局AI 醫(yī)療似乎是人工智能時代，IBM亟待轉(zhuǎn)型的一步大棋。
1997年，IBM深藍戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，Watson一戰(zhàn)成名，從此名聲大噪，成為IBM持續(xù)數(shù)年經(jīng)久不衰的“AI代言人”。
IBM在AI 醫(yī)療領域率先入局，從2011年開始，IBM在AI醫(yī)療上押上了重注，這一切都是為了在AI浪潮中保持自己的領先定位。
2014年初，IBM投資10億美元專門建立“Watson Group ”，并在一年后，開始全力進軍醫(yī)療健康行業(yè)。
2015年4月，IBM成立獨立的Watson Health部門；到2016年，Watson花費約40億美元收購了4家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，包括Explorys、Phytel 和Merge Healthcare。
而僅僅成立三年后，這一昔日的明星部門就被傳出裁員50%至70%，一場“AI 醫(yī)療的泡沫破滅”，引起了整個行業(yè)的一片嘩然。
IBM的“AI醫(yī)生”以失敗告終
IBM早在2011年開始大膽嘗試改革醫(yī)療保健，給Watson指出一條AI醫(yī)生的道路。當時，IBM Watson在電視上展示的突破性技術應用于醫(yī)學領域——主要是其理解自然語言的能力。公司同時做出承諾，Watson的首批醫(yī)療保健產(chǎn)品將在18至24個月內(nèi)上市。
事實上，IBM的醫(yī)療產(chǎn)品并沒有成功商業(yè)化，從IBM的Watson醫(yī)療走出的AI醫(yī)生也與設想具有很多差距，更像是執(zhí)行日常任務的AI助手。
彼時，IBM已花費數(shù)十億美元用于收購AI企業(yè)，以加強其內(nèi)部開發(fā)實力，但內(nèi)部人士表示，被收購公司尚未做出太多貢獻。
到目前為止，監(jiān)管機構只批準了少數(shù)基于AI的工具用于真實醫(yī)院和醫(yī)生辦公室：這些開創(chuàng)性產(chǎn)品主要聚集在圖像診斷領域——通過計算機視覺技術分析圖如X射線和視網(wǎng)膜掃描圖像進行診斷。而IBM卻沒有分析醫(yī)學圖像的產(chǎn)品落地。
除了圖像領域，為人類醫(yī)生的專業(yè)知識編碼是一個非常棘手又浩大的工程，即便是如今最優(yōu)秀的AI也難以理解復雜的醫(yī)療信息。
IBM的嘗試失敗，無疑向技術專家和醫(yī)生們證明：試圖創(chuàng)造出一位AI醫(yī)生，這是一件極其困難的工作。
NLP搞不定醫(yī)學問題，“腫瘤專家顧問”合作中斷
為了找到醫(yī)療人工智能的商業(yè)案例，IBM 開展了一系列令人眼花繚亂的項目，但目前來看，項目幾乎沒有取得成績。針對醫(yī)療保健系統(tǒng)中的所有不同參與者：醫(yī)生、行政人員、保險公司和患者，以獲得“使用 AI 分析大量數(shù)據(jù)集的決策支持。”IBM 宣傳力度最大的項目專注于腫瘤學，希望將Watson的“認知”能力轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)為患者提供個性化癌癥治療。
在許多應用實驗中，Watson的 NLP 與許多其他 AI 系統(tǒng)一樣，努力理解醫(yī)學文本。“我們在 NLP 方面的表現(xiàn)要比五年前好得多，但仍然比人類差得多，”蒙特利爾大學計算機科學教授，人工智能研究員 Yoshua Bengio 說。
Bengio 表示，在醫(yī)學文本文件中，人工智能系統(tǒng)無法理解模糊性，也無法了解人類醫(yī)生會注意到的微妙線索，目前的 NLP 技術可以幫助醫(yī)療保健系統(tǒng)：“它不需要完全理解，就可以做一些非常有用的事情。”但到目前為止，沒有一種 AI 可以匹配人類醫(yī)生的理解和洞察力。
此外，一位肺癌專家 MarkKris 表示：“我認為沒有人會知道這（實現(xiàn)癌癥診斷）會花多長時間。”他所在的研究機構早在 2012 年就和 IBM Watson 展開了合作。
Kris 和其他醫(yī)生在 2015 年訓練了一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)成為了 Watson 腫瘤產(chǎn)品。德克薩斯大學 MD 安德森癌癥中心的醫(yī)生與 IBM 合作創(chuàng)建了一個名為 Watson 腫瘤顧問。白血病部門測試了該工具，但它從未商業(yè)化。
Watson 腫瘤顧問遭受了多方批評。有文章指出 Watson 腫瘤是無用甚至會提供危險的建議。Kris 說他經(jīng)常聽到批評說該產(chǎn)品不是“真正的人工智能”。在投入 6200 萬美元之后，IBM 與 MD 安德森癌癥中心的合作項目最后以失敗告終而被取消。
該項目表明，機器學習的承諾與醫(yī)療保健的現(xiàn)實根本不匹配，在“真正的 AI”與當今醫(yī)生對功能性產(chǎn)品的要求之間存在著巨大鴻溝。
為了把人工智能帶進診所，IBM 面臨著巨大的技術挑戰(zhàn)。IBM在很多計算領域落后于像谷歌和蘋果這樣的技術巨頭，想要抓住醫(yī)療AI來保持自己的位置。但在投入巨大人力、財力之后，仍然逃脫不了走進死胡同的一天，究其原因，還是在于落地困難。將 AI“注入”醫(yī)療保健是一項艱巨的任務，更是一項挑戰(zhàn)。
IBM 的領導們把 Watson Health 說成是一個曲折的“旅程”。
