步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度與日俱增。隨之而來的是對(duì)數(shù)據(jù)整合、挖掘、分析、可視化需求的日益迫切，有些人認(rèn)為顯示各種數(shù)據(jù)就是可視化了，有的表示軟件是數(shù)據(jù)可視化的核心，有的突出了可視化的效果更重要………
數(shù)據(jù)可視化，指在是借助于圖形化手段展示大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，使數(shù)據(jù)清晰有效地表達(dá)，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)、分析、呈現(xiàn)等多環(huán)節(jié)。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化可能有不同的呈現(xiàn)形式和要求，但最終的目的都是挖掘出數(shù)據(jù)深層次的含義，把紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)集、晦澀難懂的數(shù)據(jù)報(bào)告變得輕松易讀、親切、易于理解。
中國數(shù)據(jù)可視化發(fā)展可以劃分為四個(gè)階段：先計(jì)算機(jī)時(shí)代、計(jì)算機(jī)讀表時(shí)代、計(jì)算機(jī)讀圖時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代。
在過去幾年，大數(shù)據(jù)的建設(shè)主要集中在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)領(lǐng)域，但進(jìn)入2016年，一些大數(shù)據(jù)起步較早、積累較深的行業(yè)領(lǐng)域，開始基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)，開啟了行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用與價(jià)值挖掘之路。從數(shù)據(jù)的抽取、清洗等預(yù)處理，到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理，再到數(shù)據(jù)分析挖掘，以及最終的可視化呈現(xiàn)。行業(yè)用戶開始把注意力轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)真正的價(jià)值點(diǎn)——發(fā)現(xiàn)規(guī)律，提升決策效率與能力，在收集數(shù)據(jù)上花費(fèi)的時(shí)間很少，而在實(shí)際分析數(shù)據(jù)并回答各種問題上的時(shí)間則越來越多。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用相對(duì)較成熟的領(lǐng)域主要在公安、交通、電力、園區(qū)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、航天等。大數(shù)據(jù)幫助各行業(yè)從業(yè)務(wù)管理、事前預(yù)警、事中指揮調(diào)度、事后分析研判等多個(gè)方面提升智能化決策能力。
對(duì)于企業(yè)來說，接入數(shù)據(jù)可視化后，不僅要有顯示能力，還要能把過去用語言、數(shù)據(jù)、想象力表達(dá)的內(nèi)容，通過圖形、圖表等形式即時(shí)顯示，不光為展示已知的數(shù)據(jù)間的規(guī)律，而是為了幫助進(jìn)一步認(rèn)知數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的問題、趨勢，及時(shí)作出管理決策。
對(duì)于財(cái)務(wù)管理而言，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)第一代可以說是報(bào)表類辦公軟件，例如通過EXCEL把復(fù)雜的數(shù)據(jù)整理成規(guī)則的表格，并配以漂亮的圖形，比如柱圖、餅圖、折線圖等。
第二代是初步的軟件解決方案，例如BI（Business Intelligence）了，不單是工具軟件，而是一套完整的解決方案，將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，最大的難點(diǎn)就是面對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù)，如何較好展示給用戶，例如三維模型、動(dòng)畫、視頻、動(dòng)態(tài)交互式頁面、手機(jī)APP等，將數(shù)據(jù)以展示、推送、提醒、互動(dòng)等等模式提供給用戶。例如FSSC參訪過的協(xié)鑫集團(tuán)，設(shè)有數(shù)據(jù)中心可以及時(shí)觀察到各地重要車間情況包括黑暗車間（機(jī)器人自動(dòng)化車間）、即時(shí)的各地業(yè)務(wù)情況、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等；例如蒙?？偛看笃量煽吹郊磿r(shí)全球各地的業(yè)務(wù)情況、產(chǎn)品情況等，而共享中心各部門的展示屏可以看到即時(shí)成果數(shù)據(jù)、個(gè)人的業(yè)務(wù)處理量，能夠?qū)F(tuán)隊(duì)起到及時(shí)激勵(lì)作用。
企業(yè)數(shù)據(jù)可視化的目的有多種，總結(jié)下來完整的大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，需要具備以下條件：
△ 管數(shù)據(jù)：從數(shù)據(jù)采集、清理、整合方面，能提供完整的系統(tǒng)工具平臺(tái)。支持各種類型的數(shù)據(jù)接入、靈活設(shè)置數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、采用合理的數(shù)據(jù)管理模型整合數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)很好的管理數(shù)據(jù)。
△ 看數(shù)據(jù)：提供可視化的數(shù)據(jù)展示設(shè)計(jì)工具，能夠?qū)崿F(xiàn)各類業(yè)務(wù)指標(biāo)的規(guī)格定義，支持各種可視化展示組件，可以快速實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、可視化展示的設(shè)計(jì)應(yīng)用，能夠直觀的看懂理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
△ 用數(shù)據(jù)：這是數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的核心。數(shù)據(jù)可視化不能只是簡單的圖形化，更重要的是能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)潛在的風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值。能夠支持業(yè)務(wù)規(guī)則、算法模型的嵌入應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，再通過可視化手段展示分析結(jié)果，真正能用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
△ 業(yè)務(wù)服務(wù)：數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)是為客戶的生產(chǎn)業(yè)務(wù)提供服務(wù)的，所以平臺(tái)需要能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的監(jiān)控、預(yù)警、分析、處置的能力。
△技術(shù)服務(wù)：平臺(tái)是要具備靈活的編輯、設(shè)計(jì)能力，從數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)定義、可視化展示能夠通過可視化的實(shí)施工具靈活自定義，用戶就可以根據(jù)自己的需求設(shè)置數(shù)據(jù)可視化的分析展示。
△平臺(tái)支持：數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)要能夠支持windows、android、ios系統(tǒng)，滿足拼接屏、液晶屏、PC、移動(dòng)端的靈活應(yīng)用。
由此可見，在數(shù)據(jù)可視化大屏系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的挖掘、分析及呈現(xiàn)，是數(shù)據(jù)可視化環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵，如何提升底層算法進(jìn)而將用戶行業(yè)海量數(shù)據(jù)真正用好，為用戶提供更好的管理、調(diào)度和決策支持是大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。
相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)可視化在純技術(shù)的問題反而不是問題的關(guān)鍵，比如三維建模技術(shù)、圖表自動(dòng)生成技術(shù)、數(shù)據(jù)檢索技術(shù)等?？梢暬嗟氖菍?duì)用戶和業(yè)務(wù)的理解，以及在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)的深刻認(rèn)識(shí)。
大數(shù)據(jù)可視化常見數(shù)據(jù)分析可視化、趨勢可視化、工業(yè)生產(chǎn)可視化等形式。
1、數(shù)據(jù)分析可視化——提升用戶的決策效率
數(shù)據(jù)分析可視化廣泛用于政府、企業(yè)經(jīng)營分析，包括企業(yè)的財(cái)務(wù)分析、供應(yīng)鏈分析、銷售生產(chǎn)分析、客戶關(guān)系分析等，將企業(yè)經(jīng)營所產(chǎn)生的所有有價(jià)值數(shù)據(jù)集中在一個(gè)系統(tǒng)里集中體現(xiàn)，可用于商業(yè)智能、政府決策、公眾服務(wù)、市場營銷等領(lǐng)域。
通過采集相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工并從中提取有商業(yè)價(jià)值的信息，服務(wù)于管理層、業(yè)務(wù)層，指導(dǎo)經(jīng)營決策。數(shù)據(jù)分析可視化負(fù)責(zé)直接與決策者進(jìn)行交互，是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的瀏覽和分析等操作的可視化、交互式的應(yīng)用。它對(duì)于決策人獲取決策依據(jù)、進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)分析、輔助決策人員進(jìn)行科學(xué)決策顯得十分重要。因此，數(shù)據(jù)分析可視化系統(tǒng)對(duì)于提升組織決策的判斷力、整合優(yōu)化企業(yè)信息資源和服務(wù)、提高決策人員的工作效率等具有顯著的意義。
2、趨勢可視化——有效支撐科學(xué)判斷
趨勢可視化是在特定環(huán)境中，對(duì)隨時(shí)間推移而不斷動(dòng)作并變化的目標(biāo)實(shí)體進(jìn)行覺察、認(rèn)知、理解，最終展示整體態(tài)勢。此類大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用通過建立復(fù)雜的仿真環(huán)境，通過大量數(shù)據(jù)多維度的積累，可以直觀、靈活、逼真地展示宏觀態(tài)勢，從而讓決策者很快掌握某一領(lǐng)域的整體態(tài)勢、特征，從而做出科學(xué)判斷和決策。
趨勢可視化可應(yīng)用于衛(wèi)星運(yùn)行監(jiān)測、航班運(yùn)行情況、氣候天氣、股票交易、交通監(jiān)控、用電情況等眾多領(lǐng)域。例如：衛(wèi)星可視化可以通過將太空內(nèi)所有衛(wèi)星的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，大眾可以一目了然衛(wèi)星運(yùn)行。氣候天氣可視化可以將該地區(qū)的大氣氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，讓用戶清楚看到天氣變化。
3、工業(yè)生產(chǎn)可視化——新一輪制造革命的核心競爭力
工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)，由工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計(jì)算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，生產(chǎn)線的高速運(yùn)轉(zhuǎn)則對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求也更高。破解這些大數(shù)據(jù)就是企業(yè)在新一輪制造革命中贏得競爭力的鑰匙。因此，工業(yè)生產(chǎn)可視化系統(tǒng)是工業(yè)制造業(yè)的最佳選擇。
工業(yè)生產(chǎn)可視化是將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有機(jī)融入了工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)，系統(tǒng)展現(xiàn)界面以生產(chǎn)廠房的仿真場景為基礎(chǔ)，對(duì)各個(gè)工段、重要設(shè)備的形態(tài)都進(jìn)行復(fù)原，作業(yè)流轉(zhuǎn)狀態(tài)可以在廠房視圖當(dāng)中直接顯示。在單體設(shè)備視圖中，機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行模式直接以仿真動(dòng)畫的形式展現(xiàn)，通過圖像、三維動(dòng)畫以及計(jì)算機(jī)程控技術(shù)與實(shí)體模型相融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的可視化表達(dá)，使管理者對(duì)其所管理的設(shè)備有形象具體的概念。同時(shí)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行中產(chǎn)生的所有參數(shù)一目了然，從而大大減少管理者的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高管理效率和管理水平。
工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其可視化又有自己獨(dú)特的特點(diǎn)，呈現(xiàn)出與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可視化不同的難點(diǎn)和方向，工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
1、數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量趨勢，且更新頻率極高。由于工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于傳感器的數(shù)據(jù)采集，因此其數(shù)據(jù)量相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只多不少，而且，它的更新頻率極高，傳感器按照恒定的頻率快速更新。在這種情況下，如何保證監(jiān)控頁面的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，還能夠讓監(jiān)控人員看數(shù)據(jù)的變化，就是需要研究的問題。當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)每秒更新10次，那么，屏幕上的數(shù)字直接變化就是無意義的，因?yàn)楸O(jiān)控人員根本就一個(gè)數(shù)字都看不到。如何兼顧數(shù)字的更新頻率與視覺效果，就成為可視化的第一個(gè)難題。
2、大量的監(jiān)控點(diǎn)，無法進(jìn)行有效地顯示。一臺(tái)普通的設(shè)備，可能就有上百個(gè)傳感器，再加上相關(guān)的視頻、環(huán)境、人員等等監(jiān)測，可能會(huì)有幾百個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)是這個(gè)設(shè)備需要的，那么，這么多的數(shù)據(jù)如何在有限的屏幕上進(jìn)行排列，如何取舍，成為可視化的第二個(gè)難題。
3、整體與局部如何有效地結(jié)合。一個(gè)企業(yè)會(huì)有許多下屬的分子公司，下屬企業(yè)又會(huì)有車間、工作面等等工作場景，每個(gè)工作場景又會(huì)有許多設(shè)備。這樣層層嵌套的可視化局面如何比較好的結(jié)合，在保障使用人員看到整體的時(shí)候，還能夠同時(shí)關(guān)注到局部的數(shù)據(jù)變化，是可視化的第三個(gè)難題。
4、局部與細(xì)節(jié)如何兼顧。在一個(gè)局部的數(shù)據(jù)展示中，還希望看到數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，包括相關(guān)的數(shù)據(jù)、歷史的數(shù)據(jù)、異常的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的趨勢、數(shù)據(jù)的預(yù)測等等，能否把握好局部與細(xì)節(jié)的展示關(guān)系，是可視化的第四個(gè)難題。
5、如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的有效檢索和有效推送。也就是常說的“數(shù)據(jù)找人”，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析用戶的使用習(xí)慣和興趣愛好，尋找其感興趣的話題進(jìn)行推送已經(jīng)是常見做法了，但在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，如何實(shí)現(xiàn)？一個(gè)報(bào)警信息，推送給誰？當(dāng)前還是靠提前設(shè)好的規(guī)則，未來能否實(shí)現(xiàn)智能化，怎么實(shí)現(xiàn)，相關(guān)的應(yīng)用還是比較少，這是可視化的第五個(gè)難題。
6、如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效地信息提供給用戶。舉個(gè)生活中的例子，某路口實(shí)時(shí)車流100輛/分鐘，這是數(shù)據(jù)，“嚴(yán)重?fù)矶?rdquo;，這是信息。能否很好地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息是可視化的第六個(gè)難題。
雖然數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)中熱度不小，但目前真正做得深入、做得有特色的并不多。因?yàn)檫@需要付出不少資金和時(shí)間的投入，除了電力、公安、交通等少數(shù)幾個(gè)熱門行業(yè)具有相對(duì)廣泛的應(yīng)用，其他行業(yè)還有較大的空間。
