易華錄副總經(jīng)理張琦:數(shù)據(jù)湖的生態(tài)力量,能持續(xù)提供鮮活的應(yīng)用

張琦
云計算我們定義為是企業(yè)商業(yè)化的設(shè)施,它是以計算和效率優(yōu)先,這是他倆的區(qū)別。傳統(tǒng)的IDC將數(shù)據(jù)不分冷熱混合存儲,面臨的大問題是能耗非常高,帶來的很大的成本壓力,特別是類似歷史視頻和圖片,雖然有價值但不頻繁使用的冷數(shù)據(jù)存儲成本非常高,以往的解決方案是直接將這部分?jǐn)?shù)據(jù)直接丟棄了。
  城市交通產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對形成完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈條大有益處。易華錄智慧城市事業(yè)部副總經(jīng)理張琦,主要研究交通大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)+便捷交通技術(shù)。
 
  他表示:“城市各行業(yè)細分場景,各有各的門道,唯有生態(tài)的力量才能響應(yīng)眾多需求,只有生態(tài)才能持續(xù)提供鮮活的應(yīng)用。所以易華錄提供面向行業(yè)的數(shù)據(jù)湖”
 
  以下是張琦的演講全文,億歐智慧城市在不改變嘉賓原意的基礎(chǔ)上,進行了編輯。
 
  各位來賓大家好!我來自北京易華錄公司,今天跟大家分享的題目是《城市數(shù)據(jù)湖,讓城市大交通更智慧》。
 
  北京易華錄起步于智能交通,從2016年開始向城市數(shù)據(jù)湖業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,我們將城市數(shù)據(jù)湖定位為城市的基礎(chǔ)設(shè)施,助力城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。今天我想分享一下近兩年我們在城市數(shù)據(jù)湖業(yè)務(wù)上的探索和成果。
 
  首先介紹一下易華錄,易華錄公司成立于2001年,是中國華錄集團控股的央企上市公司。公司實施1+3的發(fā)展戰(zhàn)略,以城市數(shù)據(jù)湖為主體,同時發(fā)展大交通、大安全和大健康的業(yè)務(wù)。易華錄旗下?lián)碛?0余家分子公司,業(yè)績覆蓋全國30個省、自治區(qū)、直轄市及多個海外城市,已為國內(nèi)300多個城市及海外多個國家提供了技術(shù)服務(wù),足跡橫跨亞歐,擁有“中國智慧城市最具影響力企業(yè)”、“中國智能交通領(lǐng)軍品牌”等殊榮。
 
  近一段時間行業(yè)內(nèi)一些資深專家相繼展開了關(guān)于智能交通業(yè)態(tài)近幾年發(fā)生轉(zhuǎn)變的討論,其中一些觀點也在業(yè)界發(fā)酵并引起共鳴,那么我首先圍繞著相關(guān)議題結(jié)合幾個突出的問題談一下我的理解。
 
  安全是交通的核心主題
 
  首先是關(guān)于交通需求,城市的交通運行效果和運行安全,始終是交通的核心主題。從運行效率方面來說,在城市交通管理方面首當(dāng)其沖的是交通擁堵治理,其次,從交通運輸層面涉及到港口物流積壓、客流集散問題、城市貨運集約化程度低等問題,以上是交通運行效率上面臨的問題的需求。
 
  另外關(guān)于交通運行安全,近2年以來一系列的交通安全事件不斷給我們敲響警鐘,安全是一切的交通活動的前提,減少交通事故、減少事故死亡是我們永遠的目標(biāo)。如何來分析導(dǎo)致這些安全事件,以及運行效率低下的背后因素,預(yù)防或降低事故的發(fā)生概率,是我們行業(yè)的需求重點。
 
  例如:通過進一步分析違法行為與交通事故隱患之間的關(guān)系,可以更好的幫助我們覺察那些非現(xiàn)場執(zhí)法,可以轉(zhuǎn)成現(xiàn)場執(zhí)法來進一步提升執(zhí)法威懾力,更好的避免將來發(fā)生更多的重大事故。
 
  智能交通行業(yè)的承載技術(shù)
 
  其次是承載技術(shù),剛才很多嘉賓談到了關(guān)于大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用,這兩年大數(shù)據(jù)、人工智能在交通行業(yè)的應(yīng)用越來越普及,例如,類似于一線城市北京、省會城市武漢等這類城市卡口攝像頭建設(shè)非常發(fā)達,日均過車量突破4000萬的量級,以往的技術(shù)處理手段來說非常滿足實時性要求,現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)過車數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)。
 
  另外一個是數(shù)據(jù)的跨部門融合,涉及到交管部門數(shù)據(jù)、交通局?jǐn)?shù)據(jù)、氣象局?jǐn)?shù)據(jù)的融合,例如,重點車輛GPS軌跡數(shù)據(jù)和卡口數(shù)據(jù)融合,以往交管分析紅眼車輛之主要依靠卡口過車數(shù)據(jù),GPS數(shù)據(jù)融合之后我們可以更精細化違規(guī)車輛通行軌跡并基于兩種數(shù)據(jù)交叉驗證,加大打擊的精準(zhǔn)性,進一步預(yù)防重大的交通隱患??梢哉f無論是從常態(tài)的管控服務(wù),包括突發(fā)應(yīng)急處置嗎,整個行業(yè)都在強烈的擁抱大數(shù)據(jù)和AI賦予的新能力。
 
  智能交通行業(yè)的合作模式
 
  最后關(guān)于合作模式,包括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)+,AI行業(yè)+,還有大數(shù)據(jù)行業(yè)+,帶來的是整個行業(yè)合作模式和生態(tài)的變化?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)類似百度、高德路況、擁堵數(shù)據(jù)注入和地圖應(yīng)用,類似于今天到場的商湯科技、科大訊飛等人工智能的企業(yè)將人工智能的產(chǎn)品和技術(shù)能力賦能到交通的傳統(tǒng)行業(yè)。
 
  此外,各委辦局?jǐn)?shù)據(jù)更深度的融合。舉個氣象數(shù)據(jù)融合的例子,以往我們知道一個城市的天氣就是陰晴雨雪這樣的顆粒度,但目前基于更細粒度的氣象數(shù)據(jù),類似于9*9公里網(wǎng)格化的數(shù)據(jù),將氣象數(shù)據(jù)映射到9*9公里的網(wǎng)絡(luò)范圍,結(jié)合路網(wǎng)的數(shù)據(jù)、流量的數(shù)據(jù)可以更細致的分析氣象對于交通出行的影響,這在以往是難以實現(xiàn)的。
 
  因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能企業(yè)、傳統(tǒng)智能交通企業(yè)、交通相關(guān)委辦局都是這個行業(yè)的參與者,智能交通建設(shè)不再只是傳統(tǒng)交通從業(yè)者的事情。
 
  智能交通落地的關(guān)鍵
 
  前面談到了三個變化,從需求、技術(shù)和模式落地的層面,真正實現(xiàn)落地需要一些必要條件的。從需求層面需要具備深層次的業(yè)務(wù)分析能力,在數(shù)據(jù)層面需要的是全量長周期多維度的數(shù)據(jù),從算法和模型來說,需要眾多能持續(xù)扎實研究、驗證、優(yōu)化算法的團隊。
 
  總結(jié)一下,只有在業(yè)務(wù)需求、技術(shù)環(huán)境、優(yōu)秀團隊、資本、上下游協(xié)作及配套生活環(huán)境的粘合下,才能構(gòu)建一個鮮活繁榮的生態(tài),才能快速持續(xù)發(fā)展。
 
  中國國內(nèi)城市交通管理的機構(gòu)劃分,可分為兩大管理部門,公安交通管理及交通運輸管理,公安交通管理管理路面交通執(zhí)法,交通運輸管理負(fù)責(zé)綜合交通的管理,城市綜合交通的發(fā)展建設(shè)離不開這兩個部門。
 
  而在交通管理和交通運輸也在向大交通融合趨勢發(fā)展,最終需要實現(xiàn)的幾個目標(biāo),第一個是實現(xiàn)協(xié)同式綜合交通運行管理,第二是精準(zhǔn)化的交通安全保障,第三是精細化的城市擁堵治理,四是精準(zhǔn)化市場拓展,五是一體化的公共服務(wù)、多元化的商業(yè)服務(wù)。
 
  要實現(xiàn)我們期望的城市綜合大交通發(fā)展目標(biāo),首先從建設(shè)模式上來說,未來來說交通不只是交警的事情,或者是交通委的事情,而是政府層面的事情,從政府層面牽頭主導(dǎo)交通的建設(shè)并以政企合作的方式去運營。充分借助市場的資金優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、資源配置優(yōu)勢,結(jié)合政府管理的行政資源,推進政企合作,提升公共管理服務(wù)效率,增強商業(yè)化服務(wù)效益,實現(xiàn)優(yōu)勢互補、長效運行,最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同。
 
  數(shù)據(jù)是智能交通的基礎(chǔ)
 
  其次是關(guān)于數(shù)據(jù)的問題,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)是核心,首先是我們有哪些數(shù)據(jù),客觀講70%的數(shù)據(jù)在政府一側(cè),或與政府組織密切相關(guān);70%的數(shù)據(jù)體量是視頻影像。此外我們不僅需要數(shù)據(jù),我們更需要大范圍、多維度、長周期的全量數(shù)據(jù)來刻畫交通運行特征。
 
  因為單一數(shù)據(jù)對特征屬性的描述是模糊的,要逼近客觀真相,需要多維度、長時段的數(shù)據(jù)進行互補融合、交叉印證和持續(xù)驗證,對于交通要素包括車、人、道路、事件等方面我們更需要的多維度、全量的數(shù)據(jù),通過歷史數(shù)據(jù)的分析和挖掘進行預(yù)測和預(yù)警。
 
  最后是應(yīng)用層面向智能化轉(zhuǎn)變,包括:1、從業(yè)務(wù)系統(tǒng)向系統(tǒng)化的決策系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,用戶希望后臺大數(shù)據(jù)運算能夠把高價值結(jié)論、決策直接推送到手邊。2、從IT功能化向場景化轉(zhuǎn)變,從大而全的功能堆砌的系統(tǒng)向面向具體的場景化應(yīng)用轉(zhuǎn)變。3、操控由被動向主動推送。
 
  接下來,我匯報一下易華錄城市數(shù)據(jù)湖以及如何賦能綜合大交通協(xié)同發(fā)展。易華錄城市數(shù)據(jù)湖,就是構(gòu)建一個由政府主導(dǎo)建設(shè)運行的、海量/共享/安全/綠色的DT基礎(chǔ)設(shè)施。在安全有序開放的環(huán)境下,眾多企業(yè)面向細分痛點業(yè)務(wù)場景,挖掘數(shù)據(jù)智能,創(chuàng)新升級業(yè)務(wù)平臺。這樣一個鮮活繁榮的數(shù)據(jù)湖生態(tài),為城市快速健康發(fā)展提供持續(xù)動力。
 
  城市數(shù)據(jù)湖的具體模式
 
  這張圖是城市數(shù)據(jù)湖的生態(tài)全景圖,包括三個部分,第一部分是湖存儲,第二部分是云計算,第三部分是智慧社會。其中兩個關(guān)鍵部分湖存儲和云計算,二者是什么關(guān)系?首先把湖存儲定義為政府的基礎(chǔ)設(shè)施,以存儲和節(jié)能優(yōu)先,這是它的定位。
 
  云計算我們定義為是企業(yè)商業(yè)化的設(shè)施,它是以計算和效率優(yōu)先,這是他倆的區(qū)別。傳統(tǒng)的IDC將數(shù)據(jù)不分冷熱混合存儲,面臨的大問題是能耗非常高,帶來的很大的成本壓力,特別是類似歷史視頻和圖片,雖然有價值但不頻繁使用的冷數(shù)據(jù)存儲成本非常高,以往的解決方案是直接將這部分?jǐn)?shù)據(jù)直接丟棄了。
 
  那么在城市數(shù)據(jù)湖中,我們把數(shù)據(jù)分成冷數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù),冷數(shù)據(jù)就是我們需要長期保存,但是不需要頻繁使用的數(shù)據(jù),以低成本、綠色和環(huán)保的方式進入到湖存儲。需要頻繁使用的熱數(shù)據(jù)進入到云計算里面實時參與計算,湖存儲中的冷數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)需要進行計算,通過冷熱數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換由冷數(shù)據(jù)變成熱數(shù)據(jù)進入到云計算環(huán)境,云計算成果數(shù)據(jù)再服務(wù)于智慧社會。那么智慧社會中生成的新數(shù)據(jù)最終會遇冷存入到湖存儲中,構(gòu)成個數(shù)據(jù)湖運轉(zhuǎn)的生態(tài)鏈。
 
  再看一下城市數(shù)據(jù)湖的幾個關(guān)鍵能力。從整體來看,冷熱數(shù)據(jù)呈現(xiàn)2/8分布的特征,其中20%的數(shù)據(jù)為溫?zé)釘?shù)據(jù),而80%的數(shù)據(jù)為冷數(shù)據(jù)。
 
  一、冷數(shù)據(jù)的長期保存
 
  基于易華錄基于擁有核心技術(shù)產(chǎn)權(quán)的藍光存儲技術(shù),提供低成本、高可靠、更安全的存儲方式。目前單張光盤可提供300G的存儲能力,12張光盤組成光盤匣,光盤匣構(gòu)成光盤庫、藍光柜,長期存儲能耗是普通磁存儲的0.3%,成本也是傳統(tǒng)磁存儲方式的6.5%,理論壽命可以達到100年,另外是安全可靠,防病毒,防電磁攻擊,防黑客攻擊。此外,通過預(yù)加載技術(shù)實現(xiàn)冷熱數(shù)據(jù)的快速轉(zhuǎn)換,保障數(shù)據(jù)存儲和使用效率。
 
  二、視頻結(jié)構(gòu)化算力調(diào)度能力
 
  特別是針對行業(yè)內(nèi)大規(guī)模的視頻資源,它們大多處在淺層次的視頻圖片瀏覽上,要么存不下被丟棄,要么停留在車牌識別等淺表應(yīng)用上,它們的價值沒有得到有效挖掘。視頻結(jié)構(gòu)化算力調(diào)度平臺提供了視頻流、GPU板卡和算法之間的靈活調(diào)度能力,實現(xiàn)視頻N次結(jié)構(gòu)化,通過這一切組合模式,完美地滿足交通行業(yè)對視頻不同緯度價值挖掘的訴求。
 
  三、面向AI的算法框架
 
  它是一個高價值數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具,是面向業(yè)務(wù)的算法平臺,其目的在于降低算法平臺門檻,激發(fā)眾智,充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)湖提供了面向不同行業(yè)的眾創(chuàng)、眾智生態(tài)環(huán)境,不同的行業(yè)都有特定算法,即使同一個行業(yè),不同企業(yè)的產(chǎn)品能力、解決方案都不一樣,通過統(tǒng)一的算法平臺,可以方便的掛接生態(tài)伙伴的業(yè)務(wù)算法模,借助生態(tài)伙伴的力量,持續(xù)優(yōu)化行業(yè)算法。
 
  四、優(yōu)化繁榮生態(tài)
 
  城市各行業(yè)細分場景,各有各的門道,唯有生態(tài)的力量才能響應(yīng)眾多需求,只有生態(tài)才能持續(xù)提供鮮活的應(yīng)用。所以易華錄提供面向行業(yè)的數(shù)據(jù)湖Store,就像我們熟悉的移動端安卓市場和App Store一樣,張開雙臂迎接優(yōu)秀伙伴,共建生態(tài),共享繁榮。目前我們已經(jīng)與70多個伙伴一起,大家共同豐富算法和應(yīng)用軟件生態(tài),向多個行業(yè)用戶推薦優(yōu)秀產(chǎn)品。對于交通行業(yè),基于數(shù)據(jù)湖store面向智能交通行業(yè)提供優(yōu)秀算法、創(chuàng)新應(yīng)用,推進智能交通行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。
 
  城市數(shù)據(jù)湖實際落地案例
 
  回到我們今天交通的主題,由于城市數(shù)據(jù)湖是面向城市的基礎(chǔ)設(shè)施,細分到交通行業(yè),我們構(gòu)建了綜合交通行業(yè)的數(shù)據(jù)湖,面向的是交通行業(yè),包括交通運輸和交通管理,是城市數(shù)據(jù)湖的行業(yè)子湖,基于前面我們講到的模式和能力賦能城市綜合交通發(fā)展。
 
  最后我簡要介紹一下城市數(shù)據(jù)湖的落地案例。城市數(shù)據(jù)湖因為與發(fā)達地區(qū)政府/行業(yè)對于數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和發(fā)展的訴求比較契合,從2017年開始正在一些城市加速落地,目前來說已經(jīng)有11個城市落地了數(shù)據(jù)湖,包括天津津南數(shù)據(jù)湖、徐州淮海數(shù)據(jù)湖、姜堰華東數(shù)據(jù)湖等。目前正在推進的有21個數(shù)據(jù)湖,預(yù)計到今年會有超過15個數(shù)據(jù)湖落地。我們未來的期望是每一個城市都應(yīng)該有一個自己數(shù)據(jù)湖,就像每一個城市都有一個自己的圖書館。
 
  基于姜堰城市數(shù)據(jù)湖,面向交通行業(yè)綜合交通行業(yè)子湖,總投資1.06億元,建設(shè)運營期18年,匯集了21個相關(guān)部門和企業(yè)數(shù)據(jù),其中包括交管、港口、海事、航道等,實現(xiàn)全域的數(shù)據(jù)感知并基于這些數(shù)據(jù)提供了15類的行業(yè)和跨行業(yè)的應(yīng)用。
 
  以上是關(guān)于城市數(shù)據(jù)湖如何賦能城市大交通發(fā)展的分享,也歡迎業(yè)界合作伙伴共同加入城市數(shù)據(jù)湖生態(tài)圈,共同繁榮我們的智能交通生態(tài)和城市綜合交通發(fā)展,謝謝大家!
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