8年，AI正在經(jīng)歷第二個輪回。
2011年智能語音助手Siri面世，人工智能一詞被人們熟知，自此，人機交互、機器思考、智能識別開始從幻想走向現(xiàn)實。
發(fā)展8年的當下，被貼上“AI”標簽的公司不勝枚舉，產(chǎn)業(yè)化的如今，鼓吹風口已成慣用模板，但無數(shù)信號都在表明，去偽存真正成為如今新的主旋律。
最明顯的一個信號來自于資本。
據(jù)IT桔子統(tǒng)計，2019年前四個月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07億，相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。
另一個數(shù)據(jù)則是顯示，2018年全年有將近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。
前期用力過猛，后期反彈不足，在一熱一冷的差異化對比中，AI行業(yè)盡顯疲態(tài)。
吳軍曾在《浪潮之巔》寫道：近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意識或無意識地站在技術(shù)革命的浪尖之上。一旦處在了那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順當當?shù)叵蚯捌辏踔粮L的時間。
但如今看來，AI行業(yè)或?qū)⒂瓉硗顺毙伦兙帧?/p>
離開產(chǎn)業(yè)“死亡”成常態(tài)
“感謝小伙伴們近兩個月來的努力，我們盡力了。”
當把最后一份工資交到員工手里后，沈楠向聚集在會議室的員工深深鞠了一躬。
沈楠是一家AI音箱公司的創(chuàng)始人，面對已經(jīng)開始清算的公司現(xiàn)狀，他流露出滿滿的無奈。
2017年初AI在全網(wǎng)霸屏。原本在校內(nèi)研發(fā)編程算法的沈楠，與好友組成AI創(chuàng)業(yè)團隊，新穎的研究成果加之名牌大學的背書，第一筆融資很快就到賬，沒過多久便再次拿下二輪融資。
處于風口上的AI行業(yè)，瞬間吸引眾多資本入駐。據(jù)統(tǒng)計自2013年以來，全球人工智能行業(yè)投融資規(guī)模均呈上升趨勢，2018年更是突破頂峰，共融資1311億元，平均單筆融資額1.8億，增長率超過100%。
資本頻繁集中，動輒估值過億美金的早期項目數(shù)不勝數(shù)，在年中沈楠的公司估值就已經(jīng)1億美金。
他從未擔心會撐不下去。但下半年資本市場的收縮卻讓沈楠的情緒瞬間降到冰點以下。
在去年年中的某股權(quán)投資產(chǎn)業(yè)峰會上，“募資難”三個字出現(xiàn)了近40次。投資機構(gòu)“募資難”的聲音充斥著整個創(chuàng)投行業(yè)，初創(chuàng)公司的融資首當其沖。
其實，早在2017年9月，李開復就曾預言：“人工智能創(chuàng)業(yè)有泡沫，（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。”
原本無心在意泡沫論的沈楠，現(xiàn)在幡然警覺，一切正中其言。
根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風險投資的公司僅占總數(shù)的30%，有70%的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。
沈楠的公司便是其中之一。
大批曾獲得融資的AI公司，沒能邁得過高投入慢回報的門檻，紛紛倒臺死亡。
在死亡的AI企業(yè)名單中，成立僅兩三年的公司比比皆是，當初宣稱的“AI口號”有些至今還停留在PPT階段。
即便很多創(chuàng)業(yè)公司項目已經(jīng)落地，但由于想快速變現(xiàn)，不斷跟隨市場熱點調(diào)整產(chǎn)品方向，最終融資燒光殆盡。
這一切已經(jīng)發(fā)生，而且也正在發(fā)生。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下AI新巨頭
凡事終有個例。
不論是早年的互金，還是今年的O2O，抑或是現(xiàn)如今的共享經(jīng)濟、區(qū)塊鏈革命，種種跡象表明終會有企業(yè)擺脫“約定俗成”的時代規(guī)律，殺出重圍。
就當下而言，人工智能也不例外。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎層、技術(shù)層和應用層三個層面，技術(shù)層面包括計算機視覺、語言識別、深度學習等。其中計算機視覺和語音識別領(lǐng)域涌現(xiàn)新巨頭身影。
據(jù)IDC咨詢最新發(fā)布的報告顯示，目前中國計算機視覺市場份額占比為：商湯23%， 曠視20.6% ，依圖10.1% ，云從8.1%以及其他公司。
前四位被圈內(nèi)合稱之為視覺四小龍，其憑借創(chuàng)新的技術(shù)，過硬的實力，全鏈的產(chǎn)業(yè)落地模式，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代受到資本的寵溺，一躍成為行業(yè)獨角獸。
商湯主攻平臺模式，“1（基礎研究）+1（產(chǎn)品及解決方案）+X（行業(yè)）”的商業(yè)模式，重點在供應鏈，側(cè)重云端，為企業(yè)提供軟硬一體化戰(zhàn)略解決方案。
“端邊云一體化”是商湯科技凸顯智慧城市中樞能力的解決方案，在視覺開放平臺、智能邊緣節(jié)點、人臉識別機三方面，商湯為城市分析提供技術(shù)支持。
與之恰好相反的曠視，是從后端平臺到前端技術(shù)。
曠視重在自身研發(fā)的產(chǎn)品矩陣，從人、車、物多個領(lǐng)域打造IoT OS，擴大產(chǎn)品應用落地場景。
深度學習系統(tǒng)Brain++，鏈接各個節(jié)點，通過AIoT的全方位布局賦能安防、機器人等各種終端，從物流、工業(yè)源頭加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地。
對比之下，依圖和云從則選擇了玩家更少的醫(yī)療器械和互聯(lián)網(wǎng)金融賽道，搶先進入賽場布局。
依圖專注視覺領(lǐng)域，將技術(shù)方向擴展到NLP，把數(shù)據(jù)域從醫(yī)學影像擴大到電子病歷，輔助醫(yī)生診斷治療。
健康與財富常常相提并論。iPhone X的誕生帶來Face ID狂潮，金融領(lǐng)域紛紛采用更加安全的人臉支付功能，云從科技由此進入較為冷門的金融行業(yè)。
云從在線下ATM機和營業(yè)廳場景應用人臉識別技術(shù)，并一體化改造智慧網(wǎng)點，提升硬件設備數(shù)字化，近日云從的業(yè)務還拓展到金融決策層風投業(yè)務。
歷經(jīng)8年發(fā)展，無數(shù)企業(yè)在AI賽道涌入又退場，最終殺出重圍的CV四小龍除了擁有過硬的技術(shù)外，更是統(tǒng)一戰(zhàn)線瞄準產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道，為傳統(tǒng)B端企業(yè)賦能。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)成為共識，AI領(lǐng)域新巨頭方向一致，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，不斷賦能產(chǎn)業(yè)，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級與變革。
BAT產(chǎn)業(yè)互聯(lián)決心
如果把AI全行業(yè)比作金字塔，那么最頂端的無疑還是BAT。
盡管獨角獸公司在單個領(lǐng)域成績不俗，但若是順著其軀干架構(gòu)向下延伸，必然會發(fā)現(xiàn)來自巨頭們的脈絡筋骨。
在AI領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的“合縱連橫”策略尤為明顯。他們從幕后走向臺前，從投資者變身參與者，在AI領(lǐng)域布云施雨。
熱衷于明星企業(yè)的阿里搶先入股CV四小龍，甚至有坊間傳言，馬老師一度欲買下半個AI賽道的玩家。
百度將投資項目集中于“智能機器平臺”和"行業(yè)智能化"方向，在出行和智能硬件領(lǐng)域押注獨角獸企業(yè)，在內(nèi)外交困的當下，專注不失為一個明智之舉。
穩(wěn)扎穩(wěn)打的騰訊則看重與自己屬性相匹配的“賽道性”企業(yè)。AI領(lǐng)域遍布其種子選手，特斯拉、優(yōu)必選、蔚來均“招至麾下”。
在2018年世界人工智能大會上，BAT大佬紛紛表示AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)緊密關(guān)聯(lián)。
馬云表示AI的使命是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。馬化騰指出人工智能技術(shù)的發(fā)展，正在通向“大社交”時代。而在李彥宏看來，未來真正的AI公司，必將遵從AI思維、AI能力、AI倫理“三位一體”的概念。
高調(diào)進場的BAT，對人工智能領(lǐng)域其他玩家的威脅，不僅停留在資本表面，更有實際下場的行動。
去年3月，阿里巴巴城市大腦系統(tǒng)在全球媒體面前亮相，阿里城市數(shù)字化改革初心表露無遺。
接著，騰訊宣布開放旗下首款AI+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”，從醫(yī)療行業(yè)切入賦能整個產(chǎn)業(yè)，打出智慧醫(yī)療戰(zhàn)略第一張王牌。
1個月后，李彥宏宣布百度的L4級別自動駕駛巴士Apollo已實現(xiàn)量產(chǎn)，自動駕駛或?qū)⒊蔀轭嵏参磥碚麄€出行領(lǐng)域的關(guān)鍵，傳統(tǒng)車企行業(yè)不斷注入智能互聯(lián)基因。
“BAT的加入，讓AI領(lǐng)域的競爭更加復雜化。”昆仲資本合伙人姚海波表示。“國內(nèi)外人工智能最大的區(qū)別是，宏觀上國外不談論AI頭部公司，更傾向做生態(tài)系統(tǒng)，在生態(tài)系統(tǒng)找到自己的位置，而不是做頭部公司，集齊所有資源。”
國內(nèi)頭部公司的差異化打法，更使得單個AI公司常在“站隊”和“獨立”之間進退維谷。
以技術(shù)為導向的AI獨角獸，擁有比BAT更多樣化的技術(shù)，但要想避免被吞并，不僅需要擁有無法替代的技術(shù)或市場，同樣更需要更多場景下的實際落地模式。
很難說清巨頭模式對AI行業(yè)發(fā)展是利是弊，但就當下而言，BAT仍然是AI行業(yè)的一道天塹，不能忽視，更無法越過。
“2019可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年。”王興曾這樣預測。
10年，對于現(xiàn)在的AI企業(yè)還很遙遠。在資本漸趨理性，技術(shù)高速發(fā)展的時代，行業(yè)的顛覆性變革或只在一瞬之間。
目前看來，AI行業(yè)經(jīng)歷了最好的上升期，也度過了最差的沉浮期，洗牌期或即將到來。
