難道嗅覺不是創(chuàng)造香水的關鍵部分嗎?雖然這并非不重要，但在開發(fā)一款新香水時，很多基礎工作都是通過評估數據來完成的，而這正是人工智能最擅長做的事情。IBM Research與總部位于德國的全球香水和香料生產商Symrise建立了合作關系，客戶包括雅詩蘭黛(Estee Lauder)、唐娜?卡蘭(Donna Karan)、雅芳(Avon)、科蒂(Coty)等。
（圖：人工智能可以在沒有嗅覺的前提下制作香水）
初遇Philyra
Philyra是由IBM公司制造的人工智能香水學徒，他與調香師大衛(wèi)·阿佩爾(David Apel)一起為巴西化妝品公司O Boticario開發(fā)了兩款新香水，并及時趕上了今年的情人節(jié)假期這一火爆市場。他們特別想制作一款符合95后和00后審美的香水，他們知道這些人會對人工智能創(chuàng)造的香水感興趣。就是這次合作正式將人工智能引入香水行業(yè)。
Phlyra是如何工作的？
有1300種香料(包括合成香料以及從花、苔蘚、香料和水果中提取的提取物)可供調香師使用。Symrise擁有一個包含170萬個配方的數據庫，這些配方是由這些物質的不同組合制成的，而且這個數據庫可以與Philyra共享。Philyra還獲得了哪些香水在不同性別、年齡組和國家中暢銷的信息。在用深度學習算法分析數據后，人工智能系統(tǒng)(不受文化偏見、個人偏好、知識、經驗或對某種物質的舒適度的影響)發(fā)現了以前從未探索過的可能性。從數據中，Philyra輸出的香水配方預計對目標群體有很好的效果。隨后調香師開始改進人工智能生成的配方。最重要的是，調香師要理解Philyra的深度學習算法，并且允許它學習如何將各種成分組合起來，而不僅僅是根據人類編寫的程序來操作。
人工智能分析數據并提出公式的美妙之處在于，它產生了人類從未考慮過的調香思路。不管出于什么原因，事實證明，嗅覺并不是創(chuàng)造一種新香水最關鍵的方面，關鍵是理解香水的成分。
人工智能算法可以學習和建議：
·將一款新研發(fā)的香水與市面上可買到的香水進行比較，發(fā)現其新穎之處。
·用于配方的原料替代品和補充物
·原材料的定量配量
·預測人類的反應
Philyra在調香大師大衛(wèi)·阿佩爾的幫助下,為O Boticario情人節(jié)制作了三款完全不同的香水，其中一款完全由人工智能制作完成，第二款香水主體由人工智能完成，調香師做了一些調整，第三款香水只是將人工智能作為輔助，主體由調香師完成。這三款香水都經過測試之后，“絕大多數人選擇了100%人工智能生產的香水。”
人工智能香水：Egeo ON Me和Egeo ON You
Phlyra和阿佩爾為O Boticario設計的作品Egeo ON Me和Egeo ON You于今年6月12日巴西情人節(jié)當天發(fā)行。
Egeo ON Me是一款女性香水，而Egeo ON You則是一款更典型的男性香水。然而，該公司希望每個人，無論性別，都能選擇最能與自己產生共鳴的香水。該款香味混合了水果，鮮花，木材，焦糖，甚至煉乳的味道。
機器促進了這一過程
正如人工智能首次應用于其他行業(yè)一樣，人類調香師對香水行業(yè)的未來也存在疑問。例如，阿佩爾認為人工智能是人類和機器之間的合作，而不是威脅。機器沒有偏見，可以幫助人類克服創(chuàng)造力的障礙，并提供新穎的想法。此外，開發(fā)一款新香水通常需要6個月到4年的時間，而使用人工智能，時間軸將大大縮短。
IBM的研究團隊和Symrise可能是第一家使用人工智能開發(fā)新組合的香水公司，但肯定不會是最后一家。今年，香料和香水公司Givaudan推出了CARTO系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在使用氣味價值圖鑒，在最終的香料和香水配方中將嗅覺的性能最大化。
事實證明，創(chuàng)造香水是一門藝術，也是一門科學。大師級的調香師仍然比人工智能擁有情感優(yōu)勢，因此，在這種情況發(fā)生改變之前，人工智能將增強人類在香水開發(fā)方面的專業(yè)技能。
（選自：Forbes 原作者：Bernard Marr 編譯：網易智能 參與：Yuki）
