對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的嘗試，國(guó)內(nèi)外從來(lái)不缺勇敢者。從最早概念的提出者通用電器集團(tuán) GE，到西門子、施耐德、ABB，再到國(guó)內(nèi)工業(yè)巨頭三一重工、上海電氣，有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品已達(dá)數(shù)百個(gè)。然而環(huán)顧當(dāng)下，始作俑者 GE 慘淡收尾，西門子看似一路凱歌實(shí)際財(cái)務(wù)狀況不明，國(guó)內(nèi)各個(gè)平臺(tái)間也似乎是畫地為牢，進(jìn)展遲緩。
對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，到底誰(shuí)的砒霜，又是誰(shuí)的蜜糖？
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最早下手的，最慘淡？
2012 年，GE 提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。彼時(shí)，整個(gè)世界對(duì)此還是一臉茫然。時(shí)任 GE CEO 的伊梅爾特信心滿滿，他說(shuō)了一句讓全世界銘記至今的名言：“說(shuō)不定一覺(jué)醒來(lái)，GE 就會(huì)從一家制造業(yè)公司，變身為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”
從伊梅爾特的這句名言里你或許已經(jīng)嗅到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的氣息，簡(jiǎn)單說(shuō)就是從機(jī)器上捕獲數(shù)據(jù)，并將有價(jià)值的思想反饋給客戶。為此，GE 在產(chǎn)品和設(shè)備上嵌入大量傳感器，用來(lái)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，然后通過(guò)建模、分析，幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率。兩年后，GE 還推出了一個(gè)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái) Predix，面向工業(yè)企業(yè)對(duì)開發(fā)者完全開放，Predix 負(fù)責(zé)將各種工業(yè)資產(chǎn)設(shè)備和供應(yīng)商相互連接并接入云端，并提供資產(chǎn)性管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化服務(wù)，企業(yè)可以利用 Predix 開發(fā)和共享各種專業(yè)應(yīng)用。伊梅爾特希望以此構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，為 GE 帶來(lái)業(yè)務(wù)上的創(chuàng)收。
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然而，伊梅爾特失算了。2018 年 7 月，因經(jīng)營(yíng)慘淡，GE 宣布出售 Predix 平臺(tái)，并變賣相關(guān)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)。盡管新任 CEO 再三強(qiáng)調(diào)，此舉并非 GE 放棄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而是通過(guò)瘦身來(lái)加快數(shù)字化進(jìn)程，但是這個(gè)曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)兩的明星產(chǎn)品終難擺脫灰頭土臉被人詬病的下場(chǎng)。
與 GE 形成鮮明對(duì)比的是西門子的 MindSphere 平臺(tái)。這個(gè)同樣試水工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開放式平臺(tái)在運(yùn)作思路上與 GE 幾乎如出一轍：通過(guò)連接產(chǎn)品、工廠、機(jī)器和系統(tǒng)所生成的大量數(shù)據(jù)和分析，提供各種場(chǎng)景服務(wù)，如設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，能源數(shù)據(jù)管理，資源優(yōu)化配置等。
MindSphere 如今連接了 100 多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備和系統(tǒng)，并推出 250 多種數(shù)字化解決方案，在北美和歐洲 100 多家企業(yè)中開始試用，并與國(guó)內(nèi) BAT 巨頭阿里達(dá)成戰(zhàn)略合作，利用阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)搭建 MindSphere，共同開拓中國(guó)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。
今年 3 月，西門子全球 CEO 凱颯（Joe Kaeser）稱預(yù)計(jì) MindSphere 2020 年實(shí)現(xiàn)盈利。且不說(shuō) Joe Kaeser 的愿望能否達(dá)成，起碼目前看起來(lái)一切尚為良好。
實(shí)際上，除了 GE、西門子，還有法國(guó)施耐德 EcoStruxure 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)機(jī)器人公司 ABB 的 ABB Ability 平臺(tái)等，這些平臺(tái)互相競(jìng)逐，已經(jīng)在悄無(wú)聲息地進(jìn)行著一場(chǎng)工業(yè)云端的“暗戰(zhàn)”。爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)就在于：設(shè)備資產(chǎn)有多少，推出多少專業(yè)應(yīng)用，以及有多少開發(fā)者加入此平臺(tái)。
國(guó)內(nèi)：跑馬圈地，各自為戰(zhàn)
國(guó)外的戰(zhàn)爭(zhēng)打得如火如荼，國(guó)內(nèi)也沒(méi)歇著。
在 GE 和西門子的影響下，尤其是工信部力推“百萬(wàn)設(shè)備上云”的智能制造大潮下，國(guó)內(nèi)一眾工業(yè)玩家們紛紛入局，試圖建立自己的云上版圖。比如海爾、美的、富士康、航天云網(wǎng)、三一重工等，都相繼構(gòu)建了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
比如海爾的 COSMOPlat 平臺(tái)，通過(guò)最基礎(chǔ)的開放資源層，到第二層支撐工業(yè)應(yīng)用快速開發(fā)、部署、集成的平臺(tái)層，再往上推出各種應(yīng)用，形成全流程的應(yīng)用解決方案，支撐企業(yè)以用戶為中心的大規(guī)模定制化生產(chǎn)模式。
再比如三一重工打造的樹根互聯(lián) Root Cloud 根云平臺(tái)，主要基于三一重工在裝備制造及遠(yuǎn)程運(yùn)維領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，由 OT 層向 IT 層延伸構(gòu)建，通過(guò)智能物聯(lián)和 SaaS 解決方案，提供面向設(shè)備健康管理、遠(yuǎn)程維護(hù)等服務(wù)。
樹根互聯(lián)Root Cloud根云平臺(tái)，圖片來(lái)源 | 華制智能
據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)目前共有近 270 個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類產(chǎn)品，已超過(guò)其它國(guó)家數(shù)量的總和。在這些入局者中，既有來(lái)自傳統(tǒng)制造領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，如海爾、富士康、三一重工；也有傳統(tǒng)制造解決方案提供商，如用友、華為；另外，也有來(lái)自互聯(lián)網(wǎng) BAT 巨頭公司，如阿里大力推動(dòng)的 ET 工業(yè)云平臺(tái)等。
盡管百花齊放，但不得不說(shuō)這些嘗試還僅僅是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的征途上邁出了一小步而已。
縱觀這些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，無(wú)一例外都是通過(guò)在最終端的設(shè)備中添加傳感器，獲取狀態(tài)感知信息，再通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，來(lái)輔助決策，提高效率。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值，大多體現(xiàn)在工廠全周期排產(chǎn)、物流監(jiān)測(cè)、以及設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。其中，在行業(yè)極為關(guān)注的設(shè)備故障預(yù)測(cè)方面，能力還極為有限。
例如，服裝生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)在已有通過(guò)在企業(yè)中的工位（縫紉機(jī)）上加裝振動(dòng)檢測(cè)傳感器采集工位振動(dòng)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)送到集中存儲(chǔ)設(shè)備中，最終將這些數(shù)據(jù)一并送入服務(wù)器中進(jìn)行分析。通過(guò)這樣的改造，在后臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排產(chǎn)，提升工廠整體的工作效率。
也就說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目大多還停留在設(shè)備側(cè)和工廠側(cè)，離制造企業(yè)“降本增效”終極目的還相差甚遠(yuǎn)。
為什么？
首先，數(shù)據(jù)的聯(lián)通就是一個(gè)大問(wèn)題。這與手機(jī)或 PC 機(jī)不一樣。因?yàn)橥ㄐ艆f(xié)議是全球統(tǒng)一的，然而工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備就不一樣了。各個(gè)企業(yè)，特別是規(guī)模稍大的制造公司，都有種類繁多的設(shè)備，設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)和接口不一樣，光是實(shí)現(xiàn)這些接口數(shù)據(jù)的協(xié)議互聯(lián)，在技術(shù)和成本上都很困難。連接價(jià)值能否補(bǔ)償企業(yè)巨大的投入就更難說(shuō)清了。
國(guó)外 PTC 倒是一個(gè)很好的案例。為了讓數(shù)據(jù)在各個(gè)部門和系統(tǒng)間順利調(diào)用和分享， PTC Thing Worx 平臺(tái)的 Navigate 應(yīng)用能夠從根本上簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)；為了幫助制造商讓工廠里那些已有的啞設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，PTC 還特意收購(gòu)了專為工業(yè)自動(dòng)化環(huán)境提供通信連接的軟件開發(fā)公司 Kepware，并將其 KEPServerEX 通信平臺(tái)作為 PTC Thing Worx 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的戰(zhàn)略組成部分。
其次，盈利與現(xiàn)實(shí)運(yùn)營(yíng)之間的矛盾。在這方面，GE 就是個(gè)活生生的教訓(xùn)。中國(guó)制造企業(yè)還普遍面臨數(shù)字化程度低的問(wèn)題，很多企業(yè)在推行數(shù)字化進(jìn)程中，要么資金不足以支撐系統(tǒng)研發(fā)，要么就是頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳，缺乏系統(tǒng)的設(shè)備改造、研發(fā)、數(shù)字化建設(shè)規(guī)劃和戰(zhàn)略，更擔(dān)心“竹籃打水一場(chǎng)空”。倘若沒(méi)有切實(shí)可行的市場(chǎng)化商業(yè)模式，就難以形成經(jīng)濟(jì)循環(huán)的良性成長(zhǎng)模式。
最后，行業(yè)與行業(yè)之間的巨大鴻溝。做平臺(tái)，就要搭建行業(yè)生態(tài)。然而且不說(shuō)行業(yè)與行業(yè)之間存在巨大的鴻溝，企業(yè)與企業(yè)之間各自復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程都千差萬(wàn)別，對(duì)于構(gòu)建平臺(tái)而言，都是巨大的挑戰(zhàn)和障礙。
國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員李廣乾博士針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)提出過(guò)思考：“當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)過(guò)于簡(jiǎn)單，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)等同于工業(yè)云平臺(tái)，顯然無(wú)法反映工業(yè)化（OT）、信息化（IT）兩方面的深刻含義，特別是無(wú)法反映各個(gè)工業(yè)制造業(yè)的特殊性，也無(wú)法反映平臺(tái)的雙邊市場(chǎng)特性。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)質(zhì)：IT和OT的融合
實(shí)際上，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，最終追求的無(wú)非是 IT 和 OT 的融合。工業(yè) IT 包括傳感器、執(zhí)行器、監(jiān)控與數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng) SCADA、制造執(zhí)行系統(tǒng) MES、可編程邏輯控制器 PLC 等，工業(yè) OT 則包括材料、機(jī)器、方法、測(cè)量、維護(hù)、管理、模型，只有兩者深度結(jié)合才能催生出價(jià)值，否則工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終究還是“兩張皮”。
圖片來(lái)源 | 2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)
GE 最早提出基于“先進(jìn)分析”的數(shù)字化解決方案，然而先進(jìn)分析并不是單純的數(shù)據(jù)分析，而是以工業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備為基礎(chǔ)，將芯片算力、工業(yè)軟件，與自動(dòng)化和材料特性值結(jié)合在一起，最終作出分析。沒(méi)有良好的的工業(yè)基礎(chǔ)，工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能都是空中樓閣。
然而工業(yè)技術(shù)知識(shí)化，或者說(shuō)工業(yè)技術(shù)軟件化，對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，絕非易事。以波音公司為例，公司新機(jī)型研制過(guò)程涉及上萬(wàn)種軟件，其中 7000 多個(gè)工業(yè)軟件，是沉淀了企業(yè)核心技術(shù)的“獨(dú)門秘笈”，而在國(guó)內(nèi)，工業(yè)軟件市場(chǎng)幾乎還是“無(wú)人區(qū)”。
不管怎樣，積硅步以至千里。在國(guó)家大力倡導(dǎo)智能制造、各種資金優(yōu)惠補(bǔ)貼政策刺激下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)效能的實(shí)現(xiàn)僅僅是時(shí)間問(wèn)題。
最后，借用南山工業(yè)書院發(fā)起人林雪萍老師對(duì)國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀的一句客觀評(píng)價(jià)：
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未見(jiàn)戰(zhàn)國(guó)，即血腥的擠壓、消滅戰(zhàn)尚未開始，競(jìng)爭(zhēng)還處于跑馬圈界的溫和對(duì)壘狀態(tài)。”
