在新智元重磅發(fā)布的新書(shū)《智周萬(wàn)物：人工智能改變中國(guó)》中，針對(duì)“2049 年人工智能未來(lái)展望”這一主題，我們邀請(qǐng)了人工智能領(lǐng)域知名學(xué)術(shù)專家和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行討論，今天分享華為消費(fèi)者BG軟件部總裁王成錄對(duì)這些問(wèn)題的看法。
當(dāng)前人類正處于這樣一個(gè)節(jié)點(diǎn)：由于人工智能的出現(xiàn)及應(yīng)用，我們第一次看到了構(gòu)建“機(jī)器意識(shí)”的可能。近年來(lái)，“AI 落地與產(chǎn)業(yè)化”成為關(guān)鍵詞，隨著越來(lái)越多的智能應(yīng)用出現(xiàn)，智慧機(jī)器將不再只是單純的機(jī)械，而是能與人交互、對(duì)環(huán)境做出響應(yīng)的機(jī)器，它將逐漸深入我們的生活。
雖然我們可能沒(méi)有意識(shí)到，但我們?cè)谑褂弥悄苁謾C(jī)的時(shí)候，已經(jīng)用到了許多項(xiàng) AI 技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。這些技術(shù)的發(fā)展，讓機(jī)器能夠“感知”世界，擁有了“看”、“聽(tīng)”、乃至“說(shuō)”的能力。人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)......世界正朝著“萬(wàn)物互聯(lián)，人機(jī)共生”的方向發(fā)展。在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中，有一點(diǎn)是確定的：即“萬(wàn)物互聯(lián)，人機(jī)共生”將帶來(lái)美好的世界。
但是，我們?nèi)杂泻芏鄦?wèn)題要問(wèn)：人工智能發(fā)展到了什么程度？未來(lái)哪些工作將被人工智能取代？我們需要警惕人工智能嗎？中國(guó)將在全球人工智能發(fā)展中處于什么位置？
2049 年，是中華人民共和國(guó)成立 100 周年，發(fā)展科技、提高自主創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的關(guān)鍵，而人工智能更是其中的核心技術(shù)之一。未來(lái) 30 年，人工智能將面臨無(wú)數(shù)突破點(diǎn)，也將給我國(guó)社會(huì)生活的方方面面帶來(lái)翻天覆地的變化。
在《智周萬(wàn)物：人工智能改變中國(guó)》這本書(shū)的最后一章，針對(duì)“2049 年人工智能未來(lái)展望”這一主題，新智元邀請(qǐng)了人工智能領(lǐng)域知名學(xué)術(shù)專家和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行討論，接下來(lái)分享華為消費(fèi)者BG軟件部總裁王成錄對(duì)這些問(wèn)題的看法。
王成錄 華為消費(fèi)者BG軟件部總裁
2049年，腦機(jī)融合是否將拓展人類認(rèn)知邊界
到 2049 年，認(rèn)知科學(xué)是否會(huì)有大的突破呢？對(duì)生物大腦、人類大腦的研究，是否會(huì)影響人工智能的研究？人工智能在哪些方面會(huì)增強(qiáng)人類的能力？ 新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜女士采訪了華為消費(fèi)者BG軟件部總裁王成錄。
新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜
王成錄博士說(shuō)，人工智能技術(shù)是一種通用性技術(shù)(GPT, General Purpose Technology)，是有可能改變?nèi)祟惿鐣?huì)所有行業(yè)的一種基礎(chǔ)性技術(shù)，并且已經(jīng)在許多領(lǐng)域發(fā)揮了很大作用。從這個(gè)角度看，王成錄表示對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展是很樂(lè)觀的，認(rèn)為它的空間非常大，跟各種其他學(xué)科交叉起來(lái)，將會(huì)發(fā)揮巨大的作用。
王成錄認(rèn)為人工智能在目前的階段面臨的一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)是，AI無(wú)法根據(jù)條件的變化，自適應(yīng)改變自己的運(yùn)算規(guī)則。AI現(xiàn)階段基本上是依賴數(shù)學(xué)算法和計(jì)算機(jī)來(lái)做運(yùn)算，本質(zhì)上還是一個(gè)計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)運(yùn)算相結(jié)合的技術(shù)。談到腦科學(xué)，王成錄認(rèn)為：2049年腦科學(xué)有很大突破的可能性不大。把大腦的完整運(yùn)作機(jī)制都搞得非常清楚，讓機(jī)器像大腦一樣去思考，至少在2049年還幾乎不可能。
2049 年，摩爾定律質(zhì)變能否引發(fā)智能革命
人工智能的進(jìn)步離不開(kāi)計(jì)算能力，而幾十年來(lái)，計(jì)算機(jī)硬件的進(jìn)步背后有一條金科玉律，即摩爾定律。摩爾定律表明：每隔 18~24 個(gè)月，集成電路上可容納的元器件數(shù)目便會(huì)增加一倍，芯片的性能也會(huì)隨之翻一番。
然而，摩爾定律正在變緩，甚至接近極限，芯片的性能遭遇了能效比瓶頸，不再遵循摩爾定律指數(shù)提升。于是，人工智能領(lǐng)域不得不尋找新的創(chuàng)新路徑，開(kāi)發(fā)如神經(jīng)形態(tài)芯片、類腦芯片、光子芯片等，或基于現(xiàn)有技術(shù)以架構(gòu)創(chuàng)新、算法優(yōu)化等方式推動(dòng)計(jì)算性能的提升。
那么，未來(lái) 30 年，芯片的摩爾定律會(huì)徹底失效嗎？到時(shí)人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施將出現(xiàn)哪些變化？中國(guó)是否將在新的智能硬件生態(tài)中立足和領(lǐng)先?
王成錄表示，他對(duì)未來(lái)十年摩爾定律持有樂(lè)觀的態(tài)度，認(rèn)為還會(huì)這樣走下去，因?yàn)檎麄€(gè)人類的創(chuàng)造力、科技的進(jìn)步、材料學(xué)的進(jìn)步、工藝的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的投入等，會(huì)解決我們現(xiàn)在看來(lái)很難解決的問(wèn)題。
他說(shuō)：“讓我們看看人類利用能源的歷史，人類在幾十年前就擔(dān)心石油能源用完了人類就沒(méi)有能源可用了，但事實(shí)并不是這樣。隨著人類科技的進(jìn)步，不斷有新的石油礦藏被探索到，原來(lái)我們無(wú)法利用的能源也能利用起來(lái)，比如油頁(yè)巖、可燃冰等。摩爾定律也是一樣，從7納米到5納米、3納米、再到3D工藝的成熟，我認(rèn)為沿著這條路走仍然會(huì)持續(xù)進(jìn)步。”
王成錄博士認(rèn)為，中國(guó)在人工智能相關(guān)領(lǐng)域中，不應(yīng)太浮躁。他說(shuō)：現(xiàn)階段中國(guó)ICT領(lǐng)域的創(chuàng)新大部分都集中在應(yīng)用層面的創(chuàng)新，這不是說(shuō)不對(duì)，應(yīng)用層面中國(guó)已經(jīng)遙遙領(lǐng)先世界上其他所有國(guó)家，我覺(jué)得這是非常棒的事情。
但是同時(shí)，咱們?cè)诨A(chǔ)技術(shù)上的投入是嚴(yán)重不足的。比如在最核心的四個(gè)基礎(chǔ)軟件上，中國(guó)幾乎是沒(méi)有的。第一個(gè)是操作系統(tǒng)，第二個(gè)是數(shù)據(jù)庫(kù)，第三個(gè)是編譯器，第四個(gè)是編程語(yǔ)言。這樣的話中國(guó)很難真正擁有自己的軟件生態(tài)，因?yàn)樯a(chǎn)工具是別人的、生產(chǎn)原材料是別人的，等于只是做了一個(gè)組裝，那么當(dāng)人家的工具一變或者工具不發(fā)展了，我們就得學(xué)著使用新工具。軟件這個(gè)領(lǐng)域，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界的人才要聚集起來(lái)，把這個(gè)底座打好。我們一旦有了自己的操作系統(tǒng)、有了自己的數(shù)據(jù)庫(kù)、有了自己的編譯器和編程語(yǔ)言，那么整個(gè)軟件的生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具全都是我們的，這個(gè)時(shí)候才能說(shuō)真正有了長(zhǎng)久生態(tài)的基礎(chǔ)，否則就是天天移植人家的生態(tài)，把我們大部分的寶貴人力都耗費(fèi)在這種移植的工作上。
王成錄告訴新智元，硬件生態(tài)方面，華為的海思應(yīng)該是走在了前面。這是最難的一條路，但這條路一旦走通了，就會(huì)是我們未來(lái)健康發(fā)展的永久基礎(chǔ)。中國(guó)要想在未來(lái)人工智能領(lǐng)域有一席之地，想要在服務(wù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)引領(lǐng)世界的發(fā)展，一定要加強(qiáng)這方面的投入，因?yàn)樗鼛?lái)的是永久競(jìng)爭(zhēng)力的提升。
2049 年，中國(guó)人工智能能否展翼騰飛
人工智能在最近幾年里經(jīng)歷了井噴式的發(fā)展。在 2017 年、2018 年 和 2019 年連續(xù)三年的政府工作報(bào)告中，“人工智能”頻頻出現(xiàn)，體現(xiàn)了政府把人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略的決心，也為人工智能的高速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
近年來(lái)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域大步向前。2018 年 7 月，清華大學(xué)中國(guó)科技政策中心發(fā)布《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告 2018》。報(bào)告指出，中國(guó)在人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量、人工智能專利數(shù)量上都排在世界第一。專利上，中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家；產(chǎn)業(yè)上，中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，北京成為全球人工智能企業(yè)最集中的城市；風(fēng)險(xiǎn)投資上，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的 60%，成為全球最“吸金”的國(guó)家。
那么，在未來(lái)的 30 年中，中國(guó)在哪些領(lǐng)域/行業(yè)將會(huì)取得最大的突破？大家又最期望看到中國(guó)人工智能在哪些領(lǐng)域/行業(yè)取得最大的突破？
對(duì)此，新智元在 2019 年華為 CBG 開(kāi)發(fā)者大會(huì)期間采訪了王成錄博士。在王成錄看來(lái)，人工智能在三個(gè)領(lǐng)域有巨大機(jī)會(huì)：第一是工業(yè)制造，第二是教育，第三是醫(yī)療健康。
王成錄分析：我國(guó)在傳統(tǒng)工業(yè)制造中有一個(gè)非常大的問(wèn)題，就是我們的高精尖制造工藝不太過(guò)關(guān)，比如航空發(fā)動(dòng)機(jī)的制造，我們國(guó)家的航空發(fā)動(dòng)機(jī)壽命不如歐美發(fā)動(dòng)機(jī)，很大原因是生產(chǎn)工藝不過(guò)關(guān)。有了AI賦能以后，利用好反饋閉環(huán)的機(jī)制，就會(huì)把一些成功的加工工藝過(guò)程固化下來(lái)，用于后續(xù)生產(chǎn)工藝中。以華為手機(jī)的自動(dòng)生產(chǎn)線為例，手機(jī)屏幕越大對(duì)制造工藝要求越高，因?yàn)槭謾C(jī)屏幕所受壓力不同，顯示色彩的一致性就有很大問(wèn)題。我們通過(guò)機(jī)械手的壓力反饋，根據(jù)每塊屏的參數(shù)，自適應(yīng)調(diào)整機(jī)械手按壓壓力，這樣才能保證生產(chǎn)線產(chǎn)出的手機(jī)屏色彩顯示的一致性，這個(gè)工藝過(guò)程僅靠人工實(shí)現(xiàn)是非常難的。大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)積累下來(lái)以后，機(jī)器就可以去訓(xùn)練，找出一個(gè)最優(yōu)的生產(chǎn)路徑和最佳的生產(chǎn)工藝參數(shù)。AI賦能傳統(tǒng)工業(yè)和制造工藝能讓傳統(tǒng)的制造業(yè)質(zhì)量、效率大幅提升，進(jìn)一步發(fā)展就能夠做到生產(chǎn)制造的個(gè)性化。
在教育領(lǐng)域，AI同樣會(huì)發(fā)揮巨大作用。每個(gè)人的潛力在出生時(shí)都是差不多的，為什么人在成長(zhǎng)過(guò)程中，逐步彼此差異越來(lái)越大呢？是因?yàn)槿说慕?jīng)歷不一樣。因材施教一直是教育追求的目標(biāo)之一， AI完全可以幫助這個(gè)目標(biāo)達(dá)成。AI賦能的教育系統(tǒng)，可以記錄積累學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程和效果的全量數(shù)據(jù)，會(huì)很好地識(shí)別學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握的情況，然后針對(duì)性的布置作業(yè)?？梢葬槍?duì)性的補(bǔ)充每個(gè)學(xué)生個(gè)人的知識(shí)薄弱點(diǎn)，真正做到個(gè)性化教學(xué)，實(shí)現(xiàn)因材施教的目標(biāo)。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI應(yīng)用也有巨大潛力。我相信不遠(yuǎn)的將來(lái)，人均壽命會(huì)大幅提升，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)健康地活一百歲?，F(xiàn)有的醫(yī)療條件下，某些疾病一般到了中晚期患者才有反應(yīng)，才會(huì)去醫(yī)院檢查，失去了最佳治療時(shí)機(jī)，成本和代價(jià)也非常的高。隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展和普及，人體各項(xiàng)生理指標(biāo)數(shù)據(jù)被大量、方便的采集，通過(guò)這些數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，完全可以及早發(fā)現(xiàn)人體的不良變化傾向，做到防患于未然。
比如可以放在馬桶中的傳感器，采集人體排泄物里面的信息，通過(guò)分析菌落變化就會(huì)了解人的消化系統(tǒng)變化情況。通過(guò)排泄物成分分析，有可能非常早期的就會(huì)發(fā)現(xiàn)直腸癌的征兆。類似這種監(jiān)測(cè)傳感收集的人體信息會(huì)越來(lái)越多，這些信息對(duì)豐富診斷人的身體狀況非常有價(jià)值，逐步地沉淀建模，再把最優(yōu)秀醫(yī)生群體的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)建模，兩者結(jié)合，就會(huì)大幅提升診療效果。
2049 年，人工智能能否助力中華民族偉大復(fù)興之路
改革開(kāi)放 40 多年來(lái)，中國(guó)發(fā)生了翻天覆地的變化。中國(guó)從“大國(guó)”到 “富國(guó)”再到“強(qiáng)國(guó)”，離不開(kāi)科技的創(chuàng)新和發(fā)展。
人工智能代表一個(gè)國(guó)家、一個(gè)民族未來(lái)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，影響到未來(lái) 10 年到 20 年整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)和生活方式，是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。
2049 年正是中華人民共和國(guó)成立一百周年，與此同時(shí)，人工智能的發(fā)展也將走過(guò)近百年光陰，那么，人工智能會(huì)在中華民族偉大復(fù)興之路中扮演怎樣的角色呢?
在王成錄博士看來(lái)：人工智能最大的價(jià)值之一是釋放人的潛力，比如說(shuō)把一些重復(fù)性的工作替代掉，那么這些勞動(dòng)力節(jié)省出來(lái)可以干更有價(jià)值的事情。
人工智能會(huì)讓中國(guó)整體的創(chuàng)造力得到充分釋放。中國(guó)人勤勞聰明，如果有更多的人從低水平重復(fù)的事情中解放出來(lái)，會(huì)釋放想象不到巨大的潛力。比如，我們把高速公路的收費(fèi)員的工作用ETC來(lái)替換掉，釋放出來(lái)的收費(fèi)員就可以把高速公路的服務(wù)站經(jīng)營(yíng)得非常好，這樣對(duì)駕駛員和乘客來(lái)講就有機(jī)會(huì)獲得更優(yōu)質(zhì)的高速服務(wù)區(qū)的服務(wù)體驗(yàn)。人的體驗(yàn)提升了，新的工作又產(chǎn)生了。
2049年，中國(guó)是否有能力引領(lǐng)全球AI發(fā)展
第四次工業(yè)革命正在悄然來(lái)臨，世界各國(guó)都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能將是未來(lái)國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽場(chǎng)。對(duì)中國(guó)而言，人工智能更是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，如果把握住，將有可能躋身 AI 強(qiáng)國(guó)之列。那么在接下來(lái)關(guān)鍵的 30年中，中國(guó)在全球人工智能中將處于怎樣的地位？中國(guó)最急需發(fā)展的 AI 子領(lǐng)域是什么？中國(guó)是否會(huì)擁有全球領(lǐng)先的 AI 企業(yè)呢？
在接受新智元采訪時(shí)，王成錄表示：“我對(duì)中國(guó)未來(lái)在AI領(lǐng)域領(lǐng)先全球充滿信心，實(shí)際上基于AI能力的應(yīng)用創(chuàng)新在中國(guó)已經(jīng)非常普遍了，比如我國(guó)多個(gè)停車場(chǎng)通過(guò)自動(dòng)車牌識(shí)別的收費(fèi)系統(tǒng)，人臉識(shí)別的門禁系統(tǒng)等。各行各業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新，會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)AI相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步。
但中國(guó)應(yīng)該在AI相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域多投入，比如說(shuō)與AI相關(guān)的算力，涉及到芯片和操作系統(tǒng)。芯片這個(gè)領(lǐng)域國(guó)家應(yīng)該要加大投入，這背后是什么？是材料科學(xué)、化學(xué)、理論數(shù)學(xué)、物理學(xué)，這些學(xué)科的發(fā)展和突破是基礎(chǔ)?；A(chǔ)科學(xué)的突破才能創(chuàng)造一個(gè)新的行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)，如果沒(méi)有相關(guān)芯片和基礎(chǔ)軟件的突破，僅僅是應(yīng)用層面的創(chuàng)新是不可能長(zhǎng)久的，無(wú)法具備長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建基礎(chǔ)。
所以我們只有在基礎(chǔ)領(lǐng)域里，把基礎(chǔ)的芯片、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件這些能力全面構(gòu)建好，能夠使能的領(lǐng)域就非常多了。應(yīng)該在這些領(lǐng)域加大投入。
第三個(gè)方面是人才培養(yǎng)。所有的競(jìng)爭(zhēng)最核心就是人才的競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)的環(huán)境還是有點(diǎn)浮躁，大家都希望掙快錢，出現(xiàn)一些泡沫，缺少讓大家扎扎實(shí)實(shí)做基礎(chǔ)技術(shù)研究的環(huán)境。企業(yè)可以在人才培養(yǎng)上發(fā)揮更重要的作用，通過(guò)校企結(jié)合，可以使人才培養(yǎng)更具有針對(duì)性。”
通過(guò)王博的分享可以看出，用“未來(lái)可期”來(lái)形容中國(guó)人工智能的中長(zhǎng)期發(fā)展最為恰當(dāng)，盡管在這一過(guò)程中，我們需要直面各個(gè)層面的困難與挑戰(zhàn)，但在通往新中國(guó) 100 年的 AI 創(chuàng)新之路上，為中國(guó)人工智能創(chuàng)新系統(tǒng)打造堅(jiān)實(shí)且牢固的“地基”是重中之重。
