未來是智能化時代，AI、大數(shù)據(jù)、BI等技術(shù)的發(fā)展將推動企業(yè)升級變革。而技術(shù)的應(yīng)用實踐需要一個過程，伴隨著擁護(hù)與質(zhì)疑、成功與失敗。
一些失敗與反思
今年9月份，在莫斯科舉辦了一場不同以往的大會，與會者專門討論大數(shù)據(jù)&BI應(yīng)用過程中的失敗經(jīng)歷，他們相信“失敗的經(jīng)歷比成功的經(jīng)歷更有價值。”
比如在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、智慧城市等領(lǐng)域，IoT以及傳感器能提供可以獲得洞見的數(shù)據(jù)，但是實際應(yīng)用中通常會出現(xiàn)不準(zhǔn)確的讀數(shù)，這已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中最嚴(yán)重的問題之一。此外，企業(yè)之間的復(fù)用性并不樂觀。
比如曾經(jīng)大數(shù)據(jù)的布道者極力推崇的大數(shù)據(jù)時代不需要因果只需要相關(guān)性也遭遇了虛假相關(guān)性的挑戰(zhàn)，例如，城市中的自殺情況顯示與奶酪的銷售有明顯的相關(guān)性，博士學(xué)位獲得情況與酸奶銷售的相關(guān)性。錯誤關(guān)聯(lián)的原因以及如何識別并排除仍然有待解決。（歷史上有一個超市將啤酒和尿布放在一起更好賣的案例，后有人指出這是一位講師授課時的杜撰。）
比如溝通問題，CEO求助于分析部門卻無法清楚描述自己的訴求，如何將模糊的愿望變成明確的任務(wù)？比如“BI”、“大數(shù)據(jù)”、“AI”、“ML”等技術(shù)術(shù)語混亂不堪是需要亟待解決的問題之一，這些術(shù)語的制定者在討論中也無法達(dá)成統(tǒng)一的理解等。
這樣的問題如果討論起來還有很多，這些失敗也許不能成為嚴(yán)格意義上的失敗，企業(yè)數(shù)字化化處在不同的階段，而一款軟件能帶來某些方面的提升但是無法代替公司的治理。
比如傳感器數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，原始數(shù)據(jù)的錯誤需要查找原因修正，軟件不會修改用戶的數(shù)據(jù)，企業(yè)或者行業(yè)之間的復(fù)用性問題是行業(yè)的通病，在個性化需求比較高或者涉及到不同工藝的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面復(fù)用性更加艱難，GE的Predix作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的鼻祖其復(fù)用性依然有挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時代的相關(guān)性有業(yè)內(nèi)人士反思也許是大數(shù)據(jù)4V還不夠，也許是相關(guān)算法和模型還有待提升。人類處理信息是小數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)除了隔著人體機(jī)制也許還有那1g的靈魂。
溝通問題從某種程度反映了數(shù)據(jù)驅(qū)動文化還未養(yǎng)成，數(shù)字化過程除了技術(shù)還需要組織、文化的改變，后者往往更為緩慢也更艱難。“BI”、“大數(shù)據(jù)”、“AI”、“ML”等技術(shù)術(shù)語混亂問題確實讓人眼花繚亂，莫衷一是。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為技術(shù)術(shù)語的紛亂是因為之前的概念都是由學(xué)術(shù)界定義，然后工業(yè)界和產(chǎn)業(yè)界跟隨，現(xiàn)在變成工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界率先提出，各有立場與角度，以后應(yīng)該會慢慢規(guī)范，也可以看出技術(shù)變革之快。
日前有專家指出“現(xiàn)在是全社會趕不上信息技術(shù)創(chuàng)新的步伐，所以接下來顛覆性創(chuàng)新變成改良性創(chuàng)新，未來十年甚至更長時間一定是技術(shù)的應(yīng)用。”企業(yè)級服務(wù)不管是怎樣的技術(shù)，只有創(chuàng)造價值企業(yè)才會買單，而技術(shù)應(yīng)用的深入也將伴隨著法規(guī)、組織、文化的變革。
按需定制不只技術(shù)
都說“不管是黑貓還是白貓,能抓老鼠的就是好貓”，對于技術(shù)而言也可以化用為“無論AI、BI、大數(shù)據(jù)，能給企業(yè)帶來價值的就是好技術(shù)”。
在莫斯科的討論上，專家認(rèn)為IoT、傳感器的數(shù)據(jù)錯誤已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最嚴(yán)重的問題之一，但是IoT、傳感器的發(fā)展確實為一些企業(yè)帶來了價值。比如國內(nèi)BI廠商永洪科技的一個核電廠客戶，其發(fā)電機(jī)上的繼電器因為是高壓容易打火燒壞，一個繼電器大概3000元，每年替換成本很高，傳感器可以采集數(shù)據(jù)，永洪科技通過提供一站式大數(shù)據(jù)分析平臺為其積累相關(guān)數(shù)據(jù)，加上行業(yè)專家的咨詢指導(dǎo)，AI預(yù)測分析將繼電器使用情況的判斷準(zhǔn)確率從60%多提高到將近80%，繼電器的年更換率有了明顯的下降，為客戶降低了成本，創(chuàng)造了價值。
在數(shù)字化浪潮之下，不同行業(yè)不同企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力參差不齊，國內(nèi)很多BI/大數(shù)據(jù)公司比如永洪科技、神策數(shù)據(jù)、GrowingIO、易觀、TalkingData、友盟+等在產(chǎn)品之外都有由行業(yè)專家組成的咨詢團(tuán)隊，為客戶提供產(chǎn)品+咨詢+解決方案的能力。與國外很多咨詢服務(wù)需要付費(fèi)不同，國內(nèi)廠商的大部分咨詢服務(wù)是產(chǎn)品之外的免費(fèi)增值服務(wù)，一部分原因是國內(nèi)企業(yè)對咨詢的付費(fèi)意愿并不高，另一方面客戶量身定制的需求比較大，這樣更符合其客戶成功戰(zhàn)略的推進(jìn)。
在向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)前進(jìn)的路上企業(yè)需要明了自己位置，日前Tableau 與IDC共同發(fā)布了《亞太數(shù)據(jù)就緒指數(shù)（DRI）報告》，調(diào)查對來自七個市場（澳大利亞、中國大陸、中國香港、印度、日本、新加坡和韓國）的700多家企業(yè)的高管進(jìn)行了數(shù)據(jù)就緒的關(guān)鍵維度的調(diào)查，維度包括與員工相關(guān)的因素（個人和企業(yè)）、流程、技術(shù)和管理。根據(jù)結(jié)果將企業(yè)數(shù)據(jù)就緒狀態(tài)劃分為三個階段，分別是領(lǐng)先、發(fā)展中和落后。
報告顯示，數(shù)據(jù)就緒程度高的企業(yè)的業(yè)績平均比落后的企業(yè)高出90％，中國大陸市場企業(yè)數(shù)據(jù)就緒指數(shù)在亞太地區(qū)排名第六。盡管如此，只有20％的企業(yè)在處于數(shù)據(jù)就緒領(lǐng)先地位，而大多數(shù)處于發(fā)展中（66％）和落后（14％）領(lǐng)域。該調(diào)查強(qiáng)調(diào)，與員工相關(guān)的因素，如員工數(shù)據(jù)技能和企業(yè)范圍內(nèi)的協(xié)作都被視為關(guān)鍵績效驅(qū)動因素。
“DRI反映了企業(yè)利用其數(shù)據(jù)來穩(wěn)定企業(yè)關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)(KPI)的能力。我們發(fā)現(xiàn)，在整個亞洲，DRI在職能和行業(yè)方面存在巨大差異。驅(qū)動DRI的因素如技能、領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)、管理和流程也相差懸殊，”IDC亞太地區(qū)分析、大數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Chris Marshall博士表示。
Tableau大中華區(qū)總裁葉松林認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)就緒幾個維度里技術(shù)最為簡單，企業(yè)組織和文化是比較難的，為了構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，企業(yè)需要采用整體策略，并采取量身定制的方法來提升其數(shù)據(jù)就緒程度。Tableau推出了戰(zhàn)略框架Tableau Blueprint，包含具體計劃、建議和指南。“我們提供Blueprint以及IDC共同推出DRI報告就是讓客戶知道他到底離一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型的企業(yè)的距離有多遠(yuǎn)，可以怎樣去到達(dá)。”
數(shù)字化已經(jīng)不是企業(yè)的一個選擇題，而是一個必答題，前途光明道路曲折。有數(shù)據(jù)顯示高達(dá)84%的數(shù)字轉(zhuǎn)型項目未能實現(xiàn)預(yù)期收益，而除了投資回報率方面的損失，同時還會對企業(yè)戰(zhàn)略、股東和團(tuán)隊士氣造成傷害。一位業(yè)內(nèi)專家分析失敗原因時強(qiáng)調(diào)“記住，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上說是人推動的過程。”
企業(yè)數(shù)字化之路可以定義為“嵌入組織變革，利用數(shù)字技術(shù)和商業(yè)模式，轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)績效和競爭力的過程。”無論企業(yè)處在數(shù)據(jù)就緒的哪個階段，拋開紛繁的技術(shù)術(shù)語，想要找到可以帶來價值的產(chǎn)品和服務(wù)總需要找準(zhǔn)自己的位置然后去嘗試。
