人工智能、區(qū)塊鏈都是近年來的熱門風(fēng)口，普華永道預(yù)測，到2030年人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)增加15.7萬億美元，最終全球GDP將增長14%。而根據(jù)Gartner預(yù)測，同年區(qū)塊鏈技術(shù)的商業(yè)增加值將增加到3.1萬億美元。
但在此之外，關(guān)于“人工智能/區(qū)塊鏈?zhǔn)浅醋?rdquo;的言論也不少。而當(dāng)這兩種技術(shù)結(jié)合在一起時，一方面，它會成為某些人用來炒作和吹噓的“加強(qiáng)版”，就像著名的長島冰茶(Long Island Iced Tea)公司，其更名為“長區(qū)塊鏈”(Long Blockchain Corp)后股價一度漲逾500%，市值由此前一天的2380萬美元漲到1億美元以上。
另一方面，“人工智能+區(qū)塊鏈”確實(shí)有著極具潛力的應(yīng)用，要了解這些，首先要知道區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁础?/p>
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式的交易分類賬，各方都能在鏈上的區(qū)塊中記載信息，由于區(qū)塊鏈中的每個塊都包含不同的經(jīng)過加密或編碼的信息，因此區(qū)塊鏈可以幫助確保數(shù)據(jù)的信任和可驗(yàn)證性。
此外，任何單個參與者都不可能私下更改塊中的信息，由于去中心化的特點(diǎn)，如果要對該鏈進(jìn)行更改，需要所有各方的一致同意。
在金融交易、物流等多個領(lǐng)域內(nèi)，區(qū)塊鏈可以使得交易過程更加透明、可信，并且無需中介。
區(qū)塊鏈加成人工智能
說到區(qū)塊鏈如何助益人工智能，第一個好處是可以在沒有中介的情況下在所有各方之間共享機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
面部識別軟件就是一個很好的例子。如果一個設(shè)備知道一個人的長相并將其上傳到鏈中，那么其他連接的設(shè)備也會知道這個人的長相。當(dāng)各設(shè)備上傳自己的面部識別數(shù)據(jù)時，全部設(shè)備都將獲得將其用于面部識別模型的能力。
由于這發(fā)生在區(qū)塊鏈上，沒有對面部識別的中央控制，因此沒有一家公司擁有或存儲這些數(shù)據(jù)。
另一種用例是允許每個人通過使用集成的人工智能和區(qū)塊鏈來更快地學(xué)習(xí)和協(xié)作。
第二個好處，人工智能系統(tǒng)還可以使用區(qū)塊鏈來促進(jìn)跨多個模型的數(shù)據(jù)共享。
一個很好的例子是在在線零售中使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行產(chǎn)品推薦。如果在線商店知道某個購物者的偏好，然后該客戶去往另一個購物網(wǎng)站，則可以通過區(qū)塊鏈連接這兩個站點(diǎn)，以共享可信的個性化信息。
這可能成為小型電子商務(wù)網(wǎng)站的競爭場所，這些網(wǎng)站希望彼此共享消費(fèi)者的個性化信息。分享而不是各自收集數(shù)據(jù)，這會使已經(jīng)開始建立自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的如亞馬遜、沃爾瑪這樣的巨頭感覺到競爭壓力。
同樣，如果所有信息和支付系統(tǒng)都通過區(qū)塊鏈而不是集中的數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲和共享，這也可以防止數(shù)據(jù)泄露，像萬豪酒店客人數(shù)據(jù)泄露一類的事情將不會再發(fā)生。
區(qū)塊鏈不僅可以用來共享模型和數(shù)據(jù)，還可以以一種跨多個人工智能系統(tǒng)共享的方式，讓多個人工智能系統(tǒng)共享學(xué)習(xí)，而并沒有某個人能夠控制它。它可能會是無偏的，因?yàn)閷邮盏酱罅縼碜圆煌I(lǐng)域和不同角度的信息。
此外，區(qū)塊鏈也能解決機(jī)器學(xué)習(xí)“黑盒子”的問題。區(qū)塊鏈和它的分類賬可以記錄所有的數(shù)據(jù)和變量、通過機(jī)器學(xué)習(xí)做出的決定，讓我們跟蹤和確定人工智能是依據(jù)什么而做出決策。
人工智能加成區(qū)塊鏈
另一方面，人工智能也可以助益區(qū)塊鏈。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能可以查找儲存數(shù)據(jù)中的模式和異常，標(biāo)記異常信息并發(fā)出警報(bào)。
人工智能系統(tǒng)也可以深刻地改變我們管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的方式，使它們更有效率。例如，在交易比特幣時通常需要等待幾天時間來確認(rèn)交易，這是由于區(qū)塊鏈去中心化的特質(zhì)造成的。
人工智能系統(tǒng)可以減少確認(rèn)這些交易所需的計(jì)算能力，從而幫助簡化這個繁瑣的過程。由于用于確認(rèn)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上事務(wù)的哈希算法通常使用“粗略近似”法，人工智能系統(tǒng)可以通過提供正確的數(shù)據(jù)來改進(jìn)這些算法。
盡管區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的結(jié)合是“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”，然而這個領(lǐng)域很大程度上仍未被發(fā)現(xiàn)——雖然得到了相當(dāng)多的學(xué)術(shù)關(guān)注，但致力于這種開創(chuàng)性結(jié)合的項(xiàng)目仍然很少。
人工智能可能具有令人難以置信的革命性，但它的設(shè)計(jì)必須極其謹(jǐn)慎——區(qū)塊鏈可以在這方面提供極大的幫助。
