從Gartner關(guān)鍵能力報(bào)告,看分布式文件存儲(chǔ)的變化

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分布式存儲(chǔ)在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等新興領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始凸顯,分布式存儲(chǔ)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等新場(chǎng)景、新應(yīng)用中,將會(huì)迎來(lái)通用化、常態(tài)化的發(fā)展機(jī)遇。

近日,Gartner發(fā)布了2019全球分布式文件存儲(chǔ)關(guān)鍵能力報(bào)告(Critical Capabilities for Distributed File Systems),與去年相比,場(chǎng)景權(quán)重、廠商排名、技術(shù)趨勢(shì)等都發(fā)生了一定程度的變化,尤其是浪潮存儲(chǔ)在各個(gè)場(chǎng)景的排名均有躍升,得到了業(yè)界的關(guān)注。

動(dòng)態(tài)考量:一年發(fā)布一次

在解讀數(shù)據(jù)之前,我們先來(lái)看看報(bào)告的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。Gartner分布式文件存儲(chǔ)關(guān)鍵能力報(bào)告每年發(fā)布一次,針對(duì)商用HPC、大數(shù)據(jù)分析、混合云存儲(chǔ)、備份和歸檔五大場(chǎng)景應(yīng)用,重點(diǎn)考評(píng)了容量、效率、互通、管理、性能、彈性、安全、價(jià)格等8項(xiàng)關(guān)鍵能力。此外,根據(jù)不同場(chǎng)景的差異化需求,Gartner對(duì)8項(xiàng)關(guān)鍵能力設(shè)定了不同的權(quán)重,這讓測(cè)評(píng)結(jié)果能夠貼近不同場(chǎng)景的真實(shí)需求。

Gartner報(bào)告在2019年的8項(xiàng)關(guān)鍵能力權(quán)重

相對(duì)于2018年,2019年關(guān)鍵能力的打分權(quán)重有了顯著的變化,這代表了業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)需求的變化。比如,隨著混合云應(yīng)用場(chǎng)景里管理復(fù)雜度的提升,2019年相關(guān)的打分權(quán)重出現(xiàn)了較大的變化,可管理性從2018的15%權(quán)重,提升到2019的35%,價(jià)格的權(quán)重也從8%提升到10%。

對(duì)各大產(chǎn)品的打分中,浪潮存儲(chǔ)AS13000有5項(xiàng)關(guān)鍵能力對(duì)比2018有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,其中互通從2提升到2.9分,管理從3提升到3.5分,彈性從2.5提升到3.8分,安全從3到3.5,價(jià)格則從3到4。這些關(guān)鍵能力大幅的提升,體現(xiàn)出浪潮存儲(chǔ)AS13000的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力提升。

從2018年到2019年,浪潮存儲(chǔ)的關(guān)鍵能力有較大提升

在過(guò)去一年里,浪潮分布式存儲(chǔ)AS13000增強(qiáng)了對(duì)ACL、IPv4/v6協(xié)議、對(duì)象訪問(wèn)控制的支持,在性能上將所有閃存節(jié)點(diǎn)的讀寫(xiě)帶寬提高到了5GB/s,在管理上還增加了硬盤(pán)故障智能預(yù)測(cè)和InView跨集群集中管理的功能。正是這些技術(shù)創(chuàng)新,驅(qū)動(dòng)了浪潮存儲(chǔ)關(guān)鍵能力的提升。

各大場(chǎng)景 存儲(chǔ)廠商排名變化

五大場(chǎng)景中浪潮存儲(chǔ)均進(jìn)入了TOP3,其綜合實(shí)力的飛躍有目共睹。

相對(duì)于同行的其它產(chǎn)品,能獲得如此大面積關(guān)鍵性能力的提升并不容易,逆水行舟不進(jìn)則退,浪潮存儲(chǔ)依靠關(guān)鍵能力的多項(xiàng)、大幅提升,全面占據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景TOP3排名,也就顯得順理成章。

對(duì)容量和價(jià)格比較敏感的備份場(chǎng)景,是分布式存儲(chǔ)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)應(yīng)用場(chǎng)景之一。而備份也是浪潮存儲(chǔ)本次躍升最大的場(chǎng)景,從2018年的排名第六,一舉躍升到了2019年的排名第一,說(shuō)明了浪潮在分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域的發(fā)展速度。

除此以外,在其他應(yīng)用場(chǎng)景中,浪潮存儲(chǔ)都有不同程度的提升,比如大數(shù)據(jù)分析就從第四躍升到第三,混合云存儲(chǔ)場(chǎng)景則從第五躍升到第三,商用HPC場(chǎng)景從第三躍升到第二,歸檔場(chǎng)景從第五躍升到第二。

比如混合云場(chǎng)景,浪潮存儲(chǔ)從第五躍升到第三。在這個(gè)場(chǎng)景中,用戶需要用分布式文件存儲(chǔ),來(lái)實(shí)現(xiàn)本地分布式文件存儲(chǔ)和公有云IaaS平臺(tái)之間的混合云數(shù)據(jù)互操作,管理權(quán)重占比35%。浪潮分布式存儲(chǔ)在一套系統(tǒng)內(nèi)提供文件、塊、對(duì)象、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等多種存儲(chǔ)服務(wù),并且支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口,通過(guò)智能運(yùn)維軟件管理多種設(shè)備,從而簡(jiǎn)化多云設(shè)備管理。舉例來(lái)說(shuō),在中國(guó)廣電國(guó)網(wǎng)云平臺(tái)中,浪潮存儲(chǔ)平臺(tái)打通了底層分布式存儲(chǔ)、虛擬化、OpenStack和云管平臺(tái),對(duì)外實(shí)現(xiàn)了與網(wǎng)絡(luò)SDN、云安全等平臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接,滿足了廣電國(guó)網(wǎng)三地互聯(lián)互通和大規(guī)模業(yè)務(wù)的發(fā)展需要。

又如,在商用HPC場(chǎng)景,浪潮存儲(chǔ)從第三躍升到第二,由于已身處TOP3,這個(gè)提升同樣難能可貴。商用HPC是對(duì)性能和容量要求極高的“硬核”應(yīng)用場(chǎng)景,分布式文件存儲(chǔ)需要進(jìn)行高吞吐量和并行讀寫(xiě)訪問(wèn),性能權(quán)重達(dá)到40%,容量權(quán)重20%。在這兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上,浪潮存儲(chǔ)過(guò)去兩年的排名都是TOP3級(jí)別。排名得到提升,主要因素還是對(duì)AS13000元數(shù)據(jù)集群、小文件聚合、RDMA等技術(shù)和橫向擴(kuò)展能力的持續(xù)優(yōu)化的結(jié)果。以石油勘探為例,東方物探三維地震波法一次測(cè)量產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)PB,后期地震資料疊前偏移成像分析對(duì)存儲(chǔ)并發(fā)性能需求很大。浪潮存儲(chǔ)給東方物探構(gòu)建了16個(gè)節(jié)點(diǎn)、數(shù)十GB帶寬的物探數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái),帶來(lái)了石油勘探數(shù)據(jù)解釋、處理效率提升。

再如,在分析場(chǎng)景中,性能依然是最主要的權(quán)重,而且從2018年的28%權(quán)重比,提升到了2019的31%。浪潮存儲(chǔ)延續(xù)性能優(yōu)勢(shì)的同時(shí),依賴(lài)其它關(guān)鍵能力的同步提升,排名爬升到第三名。以智慧交通為例,交通管控是一個(gè)綜合而復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。成都市以浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)AS13000支撐了超6000路高清視頻設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,滿足每天1億張交通卡口圖片的存儲(chǔ)和十億級(jí)圖片的查詢(xún)。

時(shí)代趨勢(shì)變化 分布式存儲(chǔ)迎來(lái)高速發(fā)展

浪潮存儲(chǔ)綜合排名的躍升,離不開(kāi)存儲(chǔ)產(chǎn)品在關(guān)鍵能力的提升,同樣也離不開(kāi)新時(shí)代趨勢(shì)的變化。

分布式存儲(chǔ)和集中式存儲(chǔ)能否成為替代關(guān)系,一直都存在爭(zhēng)議。傳統(tǒng)的I/O訪問(wèn)方式,比如經(jīng)典的block addressable I/O,file byte addressable I/O已經(jīng)無(wú)法滿足或者正在掣肘云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這些新型業(yè)務(wù)。為此,新式的I/O訪問(wèn)方式,比如Object、stream等I/O接口也在快速發(fā)展和應(yīng)用。分布式存儲(chǔ)在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等新興領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始凸顯,分布式存儲(chǔ)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等新場(chǎng)景、新應(yīng)用中,將會(huì)迎來(lái)通用化、常態(tài)化的發(fā)展機(jī)遇。

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