11月24日，2019網(wǎng)易未來大會在杭州國際博覽中心成功舉辦。同盾科技副總裁兼人工智能研究院院長李曉林與許多優(yōu)秀企業(yè)家、學者以“未來數(shù)字生活”為主題展開了討論。
在會議間隙，李曉林接受了網(wǎng)易科技的專訪。眾所周知，李曉林一開始是做學術(shù)研究的，而如今卻成為了商界人士。由學術(shù)界到商界的轉(zhuǎn)變，李曉林表示，在美國時，導師就像創(chuàng)業(yè)公司的CEO，管著十幾個學生，搞發(fā)明項目、寫文章，對外合作尋求支持，有的時候也會非常難。為了某件研究，也要幾經(jīng)折騰去向?qū)Ψ浇忉屒宄约簣F隊的目的和計劃。而到了公司，也一樣，跑了很多企業(yè)，說服他們理解這些產(chǎn)品有多重要，就像當初在做項目研究時，勸服那些公司一樣給予支持一樣。而學術(shù)界更偏前端一些，大部分時候不計風險，只要看新的想法能不能打出火花。而在公司里，需要稍微落地一些，必須造出成功的產(chǎn)品來。商業(yè)界更多時候要與法律法規(guī)、經(jīng)濟、市場掛鉤，考慮實際情況更復雜。
為什么當初選擇去美國發(fā)展的李曉林，會選擇回國發(fā)展？李曉林告訴網(wǎng)易科技，那時他還在杭州讀書，20多年前人工智能還處于1.0時期，他發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的研究資源有限，所以決定出國掌握最先進的研究。隨著近幾年國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，而且落地場景也更加豐富，所以讓他決定回國發(fā)展。
而回國之后，選擇的空間其實很大，但李曉林覺得同盾科技和自己近些年的研究所做的事很相關(guān)，應(yīng)用場景也很匹配，所以就加入了同盾。
李曉林向網(wǎng)易科技表示，他目前的重點負責就是公司人工智能研究院，而主要的工作就是探索機器學習、深度學習基礎(chǔ)理論算法，進行計算機視覺，語音語言處理，聯(lián)邦學習等人工智能核心技術(shù)的深入研究，并將智能應(yīng)用推向市場，力爭打造成為人工智能領(lǐng)域的“貝爾實驗室”。
而同盾科技現(xiàn)在有一個重點項目就是“國家科技創(chuàng)新2030新一代人工智能重大項目課題組”，將參與“可泛化的領(lǐng)域知識學習與計算引擎”項目，網(wǎng)易科技對這個項目表示期待和關(guān)注。
區(qū)塊鏈，是最近的熱點話題，據(jù)李曉林介紹，同盾科技在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的投入和創(chuàng)新，是下足了功夫。其實，早在2017年同盾科技就開始區(qū)塊鏈技術(shù)在風控場景下的預研和探索。這次入選國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布區(qū)塊鏈備案名單的兩項技術(shù)是基于同盾科技區(qū)塊鏈平臺IASC。實現(xiàn)了一套專用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)管理機制,將其用于代表性身份記錄上進行安全共享和協(xié)作。通過這一專用網(wǎng)絡(luò),商業(yè)銀行、同盾和金融科技企業(yè)在貸款、支付和信貸市場上。以前所未有的方式安全地共享信息,大大降低了信用傳遞成本,減少了信息真實性的重重核驗環(huán)節(jié)。
而關(guān)于去中心化所帶來的效率問題，一直困擾著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展。試驗室開發(fā)了一個專用的身份管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),利用Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈開發(fā)框架,憑借微塊體系結(jié)構(gòu)和隊列系統(tǒng),克服了當前區(qū)塊鏈技術(shù)主要限制,數(shù)據(jù)處理速度和吞吐量級別,遠超傳統(tǒng)公共區(qū)塊鏈,此外,還可以安全地處理峰值和不均勻的請求量。
當前的科技發(fā)展迅速，安全問題成為了人們最擔心的事情，李曉林表示，安全問題是目前行業(yè)發(fā)展尤為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)孤島和隱私保護問題是當前人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中遇到的突出問題。
數(shù)據(jù)和信息安全已經(jīng)成為數(shù)字和智能時代重要的信任基石。聯(lián)邦學習是在用戶數(shù)據(jù)隱私保護的前提下,通過去中心化協(xié)作的方式，進行多方數(shù)據(jù)融合與機器學習模型集成的理論技術(shù)。
而他們也會通過聯(lián)邦學習技術(shù)的深入探索，利用聯(lián)邦的思想把銀行、保險、信貸公司、消費金融公司等金融企業(yè)及運營商和互聯(lián)網(wǎng)公司全都納入聯(lián)邦框架中，巧妙的化解多個主體、多數(shù)據(jù)源、不同特征維度之間聯(lián)合建模的問題，使得企業(yè)各方在保護彼此數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)跨平臺和地域的共創(chuàng)價值。
不管是人工智能，還是5G、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，人才問題是最嚴峻也是最重要的問題，對此李曉林表示：技術(shù)能夠落地帶來真正看得見摸得著的變化，離不開人才。在未來，同盾希望引入更多在深度學習、機器學習等方面有背景的高素質(zhì)人才，與此同時也需要更多編程高手。
此外，李曉林也表示，同盾科技會定期的對高校進行培訓講座，學校也會派一些實習生過來學習工作，這樣做是希望可以為高科技人才的培養(yǎng)做出些貢獻。
每個年輕人的興趣和偏好不太一樣，選擇方向上就會不同，如果海外人才要回國創(chuàng)業(yè)，最好是加入像同盾這樣的創(chuàng)業(yè)公司，先感受中國的速度，感受中國的福利，然后，再去創(chuàng)業(yè)。李曉林也表示，同盾科技也積極在美國和新加坡建設(shè)人工智能實驗室，吸引全球的優(yōu)秀人才的加入。
他們最大的愿望，就是每個人都能夠?qū)崿F(xiàn)自我價值的同時讓自己所擁有的技術(shù)創(chuàng)造更多社會價值。
以下為網(wǎng)易科技專訪李曉林內(nèi)容整理：
網(wǎng)易科技：我們知道李院長一直在國外從事AI的研究，作為人工智能領(lǐng)域國際知名學者，可否介紹下你此前的研究方向及成果有哪些？
李曉林：我碩士畢業(yè)于浙江大學，師從著名設(shè)計學專家馮培恩教授，當時研究的是智能CAD和專家系統(tǒng)，就是AI 1.0的時代。隨后分別獲得新加坡國立大學信息及通訊工程博士學位和美國羅格斯大學計算機工程博士學位，主要研究大規(guī)模分布式及并行系統(tǒng)。
我當時帶的研究團隊是國際上最早將云計算、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模深度學習、物聯(lián)網(wǎng)研究貫穿于一體的研究團隊之一。
我們的研發(fā)團隊主導開發(fā)了多個基于人工智能技術(shù)的軟件平臺，其中DeepCloud和CognitiveEngine是學術(shù)界最早的大規(guī)模分布式并行深度學習平臺之一。DeepBipolar是首個將深度學習技術(shù)與神經(jīng)分裂癥檢測相結(jié)合的應(yīng)用。PrimateAI用來探測基因突變的致病性,遠超目前的最佳結(jié)果76%達到了88%，這一成果被發(fā)表在《自然基因》雜志上。研發(fā)的FoldingZero比DeepMind的AlphaFold更早突破從零開始的自主深度強化學習。
發(fā)表了150多篇同行評審的會議及雜志論文，獲得5項國際專利，許多研究成果對于推動整個技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都具有積極作用。牽頭創(chuàng)立了美國首家國家級深度學習中心NSF Center for Big Learning(CBL)。主要研究包括DeepCloud智能平臺、DeepEyes計算機視覺及深度強化學習、DeepBusiness自然語言理解及智能助理、DeepHealth智能醫(yī)療、DeepSecurity系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)空間安全等項目。
網(wǎng)易科技：是怎樣的機緣下讓您想要回國發(fā)展？又是為何會選中同盾科技這家公司呢？
李曉林：20多年前人工智能1.0時期，在杭州讀書時發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的研究資源有限，決定出國掌握最先進的研究。近幾年國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，而且落地場景也更加豐富，所以決定回國發(fā)展。
在美國該折騰的事情都折騰一圈了，我覺得應(yīng)該變化一下，就決定回國，剛開始接觸同盾時并不了解這里的具體業(yè)務(wù)，一段時間之后，發(fā)現(xiàn)其實與我自己近些年的研究所做的事很相關(guān)，應(yīng)用場景也很匹配，就加入了同盾。
網(wǎng)易科技：您從學界跨入商界，您覺得最大的心態(tài)轉(zhuǎn)變是什么？有何相通之處？又有何不同？
李曉林：在我看來，美國的導師就像創(chuàng)業(yè)公司的CEO，管著十幾個學生，搞發(fā)明項目、寫文章，對外合作尋求支持，有的時候也會非常難。為了某件研究，也要幾經(jīng)折騰去向?qū)Ψ浇忉屒宄约簣F隊的目的和計劃。到了公司，也一樣，最近我就跑了很多企業(yè)，說服他們理解我們的產(chǎn)品有多重要，就像當初在做項目研究時，勸服那些公司一樣給予支持一樣。學術(shù)界更偏前端一些，大部分時候不計風險，只要看新的想法能不能打出火花。但在公司里，需要稍微落地一些，必須造出成功的產(chǎn)品來。商業(yè)界更多時候要與法律法規(guī)、經(jīng)濟、市場掛鉤，考慮實際情況更復雜。
網(wǎng)易科技：您在同盾科技目前具體負責哪部分業(yè)務(wù)？目前在主持開發(fā)哪些項目呢？
李曉林：我目前重點負責的就是公司人工智能研究院，探索機器學習、深度學習基礎(chǔ)理論算法，進行計算機視覺，語音語言處理，聯(lián)邦學習等人工智能核心技術(shù)的深入研究，并將智能應(yīng)用推向市場，力爭打造成為人工智能領(lǐng)域的“貝爾實驗室”。
另外公司還與外界聯(lián)合成立的幾個實驗室。比如和浙大的人工智能聯(lián)合實驗室，西工大的智能語音實驗室，與招聯(lián)和建行一起成立的聯(lián)合創(chuàng)新實驗室等等。目前有一個重點項目就是“國家科技創(chuàng)新2030新一代人工智能重大項目課題組”，我們將參與“可泛化的領(lǐng)域知識學習與計算引擎”項目。
網(wǎng)易科技：此前，創(chuàng)始人蔣韜也表示，同盾將會持續(xù)加大對于智能語音&聲紋、圖像、NLP、機器學習、深度學習等領(lǐng)域的人才和技術(shù)儲備投入，目前有哪些可以分享的嗎？
李曉林：是的，今年還邀請到國際頂級語音專家吳建雄博士擔任副院長，吳建雄博士在加入同盾科技之前曾在美國著名公司Nuance擔任集團研究副總裁，Nuance是全球智能交互技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的鼻祖，在他的主導下為多個全球著名的企業(yè)如蘋果、三星、奔馳、BMW、奧迪、美國銀行等支持開發(fā)了智能語音助手。
此外，我們研究院還擁有智能語音專家、計算機視覺專家、自然語言處理專家、深度學習及聯(lián)邦學習算法專家等一大批國內(nèi)外AI領(lǐng)域頂尖人才超百人規(guī)模的研發(fā)團隊，算法研究人員都有碩士、博士學歷。
研究院已經(jīng)建立起智能語音、自然語言處理、計算機視覺、深度學習四大核心研發(fā)小組，并取得多項專利成果，深度參與國家部委、央行等發(fā)起的行業(yè)標準制定。除了基礎(chǔ)理論探索，核心技術(shù)研究以外，研究院在推廣智能技術(shù)應(yīng)用上也有了可喜的進展?；谕軐鹑诜?wù)行業(yè)深入了解的基礎(chǔ)上，研究院開發(fā)了多個金融服務(wù)場景的智能對話機器人，能用高度擬人化的發(fā)音，與不同的對話人采取不同的對話策略進行有效的交流。
網(wǎng)易科技：隨著社會各界對于個人隱私保護的日益重視，數(shù)據(jù)和信息安全已經(jīng)成為數(shù)字和智能時代重要的信任基石，想問下李院長，關(guān)于數(shù)據(jù)安全，您是如何看待的，您所在的團隊或同盾科技都是如何解決安全問題的？
李曉林：我們認為安全問題是目前行業(yè)發(fā)展尤為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)孤島和隱私保護問題是當前人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中遇到的突出問題。而聯(lián)邦學習能有效保護數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的同時又打破數(shù)據(jù)孤島的限制。
數(shù)據(jù)和信息安全已經(jīng)成為數(shù)字和智能時代重要的信任基石。而聯(lián)邦學習技術(shù)的出現(xiàn)將很好地解決數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)共享的矛盾。聯(lián)邦學習是在用戶數(shù)據(jù)隱私保護的前提下,通過去中心化協(xié)作的方式，進行多方數(shù)據(jù)融合與機器學習模型集成的理論技術(shù)。
同盾則將通過聯(lián)邦學習技術(shù)的深入探索，利用聯(lián)邦的思想把銀行、保險、信貸公司、消費金融公司等金融企業(yè)及運營商和互聯(lián)網(wǎng)公司全都納入聯(lián)邦框架中，巧妙的化解多個主體、多數(shù)據(jù)源、不同特征維度之間聯(lián)合建模的問題，使得企業(yè)各方在保護彼此數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)跨平臺和地域的共創(chuàng)價值。
網(wǎng)易科技：提到數(shù)據(jù)安全，就不得不提到區(qū)塊鏈技術(shù)，最近也是大熱的技術(shù)話題。我們知道最近，同盾科技也有兩項技術(shù)方案獲得了國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室區(qū)塊鏈備案，可否聊聊同盾科技在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的投入和創(chuàng)新？
李曉林：早在2017年同盾科技就開始區(qū)塊鏈技術(shù)在風控場景下的預研和探索，本次入選國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布區(qū)塊鏈備案名單的兩項技術(shù)是基于同盾科技區(qū)塊鏈平臺IASC。
區(qū)塊鏈是在點對點網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),利用非對稱加密算法進行加密的數(shù)據(jù)存儲單元。所有數(shù)字資產(chǎn)、可數(shù)字化的資產(chǎn)、或者資產(chǎn)的數(shù)字化,都可以采用區(qū)塊鏈技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上進行流通、轉(zhuǎn)移和交易。
基于這一技術(shù)特性,同盾智能風控北美實驗室的首個試驗項目為利用區(qū)塊鏈技術(shù)為用戶提供專用的數(shù)字身份網(wǎng)絡(luò)機制,這種網(wǎng)絡(luò)有助于促進用戶業(yè)務(wù)發(fā)展,改善欺詐管理流程,可以幫助用戶在所有渠道中跟蹤客戶,并適應(yīng)客戶不斷變化的行為模式。
同時也實現(xiàn)了一套專用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)管理機制,將其用于代表性身份記錄上進行安全共享和協(xié)作。通過這一專用網(wǎng)絡(luò),商業(yè)銀行、同盾和金融科技企業(yè)在貸款、支付和信貸市場上,可以以前所未有的方式安全地共享信息,大大降低了信用傳遞成本,減少了信息真實性的重重核驗環(huán)節(jié)。此外,去中心化所帶來的效率問題一直是困擾區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展。實驗室開發(fā)了一個專用的身份管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),利用Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈開發(fā)框架,憑借微塊體系結(jié)構(gòu)和隊列系統(tǒng),克服了當前區(qū)塊鏈技術(shù)主要限制,數(shù)據(jù)處理速度和吞吐量級別,遠超傳統(tǒng)公共區(qū)塊鏈,此外,還可以安全地處理峰值和不均勻的請求量。
IASC利用非對稱三段分層式密碼技術(shù)解決數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)相分離,同時在安全隔離的沙箱環(huán)境內(nèi)支持數(shù)據(jù)的透明計算,提供即需即用、用完即走的沙箱環(huán)境,在沙箱內(nèi)解決數(shù)據(jù)的可用不可見的安全計算環(huán)境,為數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的安全應(yīng)用提供有效的技術(shù)和安全支持。
網(wǎng)易科技：從人工智能，還是5G、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，人才問題都是目前一個比較受到關(guān)注的問題，您是如何看待的？
李曉林：技術(shù)能夠落地帶來真正看得見摸得著的變化，離不開人才，在未來，同盾希望引入更多在深度學習、機器學習等方面有背景的高素質(zhì)人才，也需要更多編程高手，每個人都能夠?qū)崿F(xiàn)自我價值的同時讓自己所擁有的技術(shù)創(chuàng)造更多社會價值。“我們和浙江大學、西北工大、香港科技大學等國內(nèi)高校都有合作，經(jīng)常交流，定期會去這些高校進行培訓講座，學校也會派一些實習生過來學習工作。希望為高科技人才的培養(yǎng)做出些貢獻。”
年輕人每個人的興趣和偏好不太一樣，選擇方向上就會不同，如果海外人才要回國創(chuàng)業(yè)，最好是加入像同盾這樣的創(chuàng)業(yè)公司，先感受中國的速度，感受中國的福利，然后，再去自己創(chuàng)業(yè)。我們也在積極在美國和新加坡建設(shè)人工智能實驗室，吸引全球的優(yōu)秀人才。
