北京寄云鼎城科技有限公司是一家專注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高科技企業(yè)，旨在利用信息化技術(shù)，結(jié)合行業(yè)理解和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，解決工業(yè)在生產(chǎn)效率不足、生產(chǎn)質(zhì)量過(guò)低等方面的固有問(wèn)題，幫助工業(yè)客戶提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)工業(yè)企業(yè)走向“中國(guó)制造2025”。
時(shí)培昕 寄云科技董事長(zhǎng)兼CEO
姜波：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展到了什么階段？現(xiàn)在的格局怎么樣？
時(shí)培昕：IIoT直譯為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”，但從國(guó)內(nèi)的行業(yè)發(fā)展來(lái)看，用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞更加貼切。從宏觀的行業(yè)來(lái)看，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在“離散”和“流程”兩大類型工業(yè)中的應(yīng)用，呈現(xiàn)顯著的差異性。
在離散型工業(yè)中，企業(yè)普遍關(guān)注的是如何通過(guò)設(shè)備的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”。其實(shí)從工業(yè)近幾十年的發(fā)展以及未來(lái)的走向來(lái)看，工業(yè)自動(dòng)化已經(jīng)是“上一個(gè)時(shí)代”的任務(wù)，工業(yè)企業(yè)當(dāng)前的目標(biāo)應(yīng)該是“數(shù)字化”，未來(lái)還將走向“智能化”。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的離散型工業(yè)在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展上，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)大部分還在補(bǔ)齊“自動(dòng)化”階段的工作，只有那些大型的、高端的離散制造企業(yè)有實(shí)力進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“高級(jí)應(yīng)用”階段，比如熄燈工廠、柔性產(chǎn)線、預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)能優(yōu)化等。
相比來(lái)說(shuō)，流程型工業(yè)尤其像大型化工、能源等類型企業(yè)，因?yàn)閷?duì)產(chǎn)線的持續(xù)性、設(shè)備的可靠性等要求更高，早就完成了大部分的“自動(dòng)化”部署和應(yīng)用，而且很多企業(yè)已經(jīng)在幾十年的發(fā)展過(guò)程中，逐步建立了ERP、MES、SCM等信息化系統(tǒng)，對(duì)于這類企業(yè)來(lái)說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)意味著通過(guò)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)分析的智能化決策和控制。
在微觀的企業(yè)角度來(lái)看，我們從一些代表性的工業(yè)企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的探索中，可以看到一些典型性的應(yīng)用。首先最具代表性的就是富士康的“熄燈工廠”，這是一種建基于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能等之上，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化制造流程、自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)、生產(chǎn)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的高級(jí)形態(tài)，它可以說(shuō)是未來(lái)制造的發(fā)展標(biāo)桿；還有一種比如像海爾智能工廠的“柔性產(chǎn)線”，打通了客戶需求、工廠車間、物流系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)了“定制化生產(chǎn)”、“個(gè)性化生產(chǎn)”；再比如中石化的“精益生產(chǎn)”，通過(guò)物流、物料、操作、工程等全局?jǐn)?shù)據(jù)跟蹤與管理，以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)等融合，實(shí)現(xiàn)了能耗降低、精細(xì)化管理水平提高等收益。
當(dāng)然，以上這些案例從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用角度很有代表性意義，但從目前絕大多數(shù)的工業(yè)企業(yè)發(fā)展來(lái)看這些應(yīng)用還不具備普適意義。因?yàn)檫@些應(yīng)用需要雄厚的資本、長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和實(shí)施以及龐大的智庫(kù)支持。對(duì)于大部分的工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際意義更多的是通過(guò)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)融合、遠(yuǎn)程監(jiān)控，再到基于數(shù)據(jù)的設(shè)備維護(hù)、產(chǎn)線、產(chǎn)能和效率等的提升。
姜波：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施過(guò)程中，離散型工業(yè)制造和流程型工業(yè)制造關(guān)注的點(diǎn)有何不同，背后的原因是什么？
時(shí)培昕：具體到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施上，現(xiàn)在大部分離散型工業(yè)的關(guān)注點(diǎn)在自動(dòng)化設(shè)備的采購(gòu)、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、CNC數(shù)采、MDC，以及OEE、MTTR、MTBF等指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)與分析，他們希望通過(guò)這些投入，實(shí)現(xiàn)局部生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、自動(dòng)化，很多企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的可視化和機(jī)器換人的意愿也很高。
流程型工業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施上起點(diǎn)一般都比較高，比如化工、能源企業(yè)，他們側(cè)重于擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集的范圍、提升已有的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的能力、融合各層比如生產(chǎn)系統(tǒng)MES和應(yīng)用系統(tǒng)ERP等，以及實(shí)現(xiàn)跨廠區(qū)、企業(yè)和集團(tuán)的綜合管控能力的提升。具體的應(yīng)用上，他們對(duì)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)管理、精益生產(chǎn)、數(shù)字化的管理等需求比較明確。
二者之所以有這樣明顯的專注點(diǎn)差異，一方面是剛才提到的雙方在信息化基礎(chǔ)方面的建設(shè)積累差距帶來(lái)的，流程工業(yè)普遍來(lái)說(shuō)在自動(dòng)化、信息化方面的積累要明顯的比離散制造企業(yè)更加的完善。第二方面在于他們對(duì)數(shù)字化改造的投入產(chǎn)出比的考慮不同，對(duì)于離散制造來(lái)說(shuō)，可能大部分企業(yè)因?yàn)榛A(chǔ)比較弱，現(xiàn)在只需要借助物聯(lián)網(wǎng)以及較低的數(shù)字化應(yīng)用的部署就可以取得明顯的成效。而對(duì)于大型的流程制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，雖然起點(diǎn)高，進(jìn)行數(shù)字化改造的難度也會(huì)更高，但流程型工業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)，人均產(chǎn)出都會(huì)比較高，規(guī)模一般會(huì)比較大，在規(guī)模足夠大的基礎(chǔ)上，他們哪怕是增加1%的產(chǎn)能，提升的生產(chǎn)效率也近乎約等于增加的凈利潤(rùn)，增加的經(jīng)濟(jì)效益絕對(duì)值也足夠大。這和改造的成本對(duì)比起來(lái)，就足以推動(dòng)升級(jí)方案的部署了。
姜波：寄云當(dāng)前的主要客戶分布在什么行業(yè)？
時(shí)培昕：寄云科技現(xiàn)在重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域包括能源、電力、化工、裝備以及半導(dǎo)體等行業(yè)。之所以將目標(biāo)鎖定在這些領(lǐng)域，一方面是建立在我們對(duì)目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用差異性的認(rèn)知上，另一方面也是我們這些年在各個(gè)領(lǐng)域探索實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)上。
寄云關(guān)注的企業(yè)一般都是高度自動(dòng)化、重資產(chǎn)且對(duì)生產(chǎn)指標(biāo)要求非常高，這類企業(yè)主要在流程制造行業(yè)，當(dāng)然像汽車制造、裝備制造、半導(dǎo)體高端制造等工業(yè)與一般的離散制造相比有著更強(qiáng)烈的數(shù)字化意愿，并且具備足夠的提升潛力，也是寄云科技的目標(biāo)領(lǐng)域。寄云當(dāng)前的客戶中80%以上是國(guó)內(nèi)500強(qiáng)或世界500強(qiáng)這樣的大型制造企業(yè)。
總體來(lái)看，寄云科技關(guān)注的這些領(lǐng)域的企業(yè)，都有這么三個(gè)特點(diǎn)，首先是有著比較高的信息化建設(shè)基礎(chǔ)，第二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠獲得顯著的效益且得到行業(yè)的驗(yàn)證，第三是企業(yè)有著足夠的轉(zhuǎn)型主動(dòng)性和足夠的預(yù)算基礎(chǔ)。這種企業(yè)已經(jīng)走過(guò)了基礎(chǔ)連接的階段，也具備了一定的信息化能力，他們已經(jīng)無(wú)法通過(guò)這些已有的建設(shè)獲得顯著增長(zhǎng)。
這個(gè)階段的企業(yè)在各個(gè)層面都已經(jīng)有了建設(shè)和積累，比如控制層面可能有PLC、DCS，在生產(chǎn)層面有MES，在應(yīng)用層面有ERP……他們具備一定的數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用能力，但是仍然沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)各層之間的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的融合，“孤島”比較多。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值就是連接數(shù)據(jù)、融合業(yè)務(wù)，挖掘潛在的價(jià)值。
這種深入的數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘必須借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，比方說(shuō)同樣是數(shù)據(jù)采集和管理，設(shè)備的監(jiān)控，業(yè)務(wù)的分析……傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)其實(shí)都有一定的能力，但是卻已經(jīng)走到了傳統(tǒng)技術(shù)能夠支持的天花板。對(duì)于應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以及由此帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)，以及自動(dòng)化的、快速的、敏捷的深度學(xué)習(xí)等人工智能的應(yīng)用需求，傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)、其上的數(shù)據(jù)管理和分析軟件都已經(jīng)不再適用。
寄云科技一方面能夠把高性能而又價(jià)格合理的專業(yè)軟件產(chǎn)品提供給工業(yè)企業(yè)用以進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)建設(shè)，比方說(shuō)傳統(tǒng)的高性能專業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)基本上都是國(guó)外壟斷，價(jià)格昂貴，不是一般的工業(yè)企業(yè)能夠接受的，但是要實(shí)現(xiàn)高效的設(shè)備數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)和管理、應(yīng)用，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是必不可少的?，F(xiàn)在寄云科技可以為各種規(guī)模的企業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景提供百萬(wàn)點(diǎn)接入、毫秒級(jí)查詢性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，掃清工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙。
另一方面，寄云科技始終與這些客戶站在一起共同推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地和建設(shè)。雖然大家都在說(shuō)“換道超車”，但是真正的落到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，時(shí)間的積累、專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)仍然是一個(gè)不可繞過(guò)的因素，許多的應(yīng)用需要我們與業(yè)務(wù)專家在實(shí)踐中摸索、積累經(jīng)驗(yàn)，這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)能夠這么快見(jiàn)效的原因。
姜波：在給工廠提供解決方案的時(shí)候，他們比較普遍的痛點(diǎn)都是什么？
時(shí)培昕：所有工業(yè)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，都是關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化。這種關(guān)鍵指標(biāo)分為三層：
設(shè)備可靠性的指標(biāo)：針對(duì)大型自動(dòng)化連續(xù)生產(chǎn)，設(shè)備的可靠性永遠(yuǎn)是基礎(chǔ)保障，只有通過(guò)有效的監(jiān)控、測(cè)量、分析和預(yù)測(cè)，對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)健康進(jìn)行評(píng)估，對(duì)健康趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整維護(hù)策略，這是保障設(shè)備可靠性的基本原則；
關(guān)鍵生產(chǎn)過(guò)程的績(jī)效指標(biāo)：任何一種連續(xù)生產(chǎn)，都可以拆解成很多個(gè)獨(dú)立的子過(guò)程，通過(guò)優(yōu)化子過(guò)程的關(guān)鍵指標(biāo)，在保證穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上找到異常點(diǎn)并逐步改進(jìn)，才能優(yōu)化單一子系統(tǒng)的績(jī)效指標(biāo)，進(jìn)而優(yōu)化連續(xù)生產(chǎn)的總體指標(biāo)；
整體運(yùn)營(yíng)的績(jī)效指標(biāo)：除了生產(chǎn)的連續(xù)指標(biāo)，還需要將相應(yīng)的人的效率管理指標(biāo)、財(cái)務(wù)的指標(biāo)、安全和風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，對(duì)企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)數(shù)據(jù)分析尋找到改進(jìn)的空間，持續(xù)優(yōu)化。
總的來(lái)說(shuō)，所有的工業(yè)企業(yè)的目標(biāo)都是尋求“卓越運(yùn)營(yíng)”（Operation Excellence）的持續(xù)提升，而只有將運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分解并數(shù)字化，形成不同生產(chǎn)和管理過(guò)程的關(guān)鍵指標(biāo)，才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)的改進(jìn)。只不過(guò)，原先的工業(yè)企業(yè)重在人員管理，但現(xiàn)在已經(jīng)很難從人的管理中收獲更大的增益了，而只有加大對(duì)資產(chǎn)和生產(chǎn)過(guò)程的指標(biāo)優(yōu)化，才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)的卓越運(yùn)營(yíng)。
姜波：流程型工業(yè)原本的設(shè)備服務(wù)商或者信息化服務(wù)商的合作態(tài)度如何，會(huì)開(kāi)放態(tài)度合作還是會(huì)自己做？
時(shí)培昕：我們提到流程企業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)還是比較完善的，首先像傳感器、PLC這些一般情況都有比較標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和控制接口，像DCS一般都會(huì)自帶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且能夠向上層應(yīng)用傳送數(shù)據(jù)，再往上到生產(chǎn)和業(yè)務(wù)層面數(shù)據(jù)的采集和系統(tǒng)的集成一般來(lái)說(shuō)會(huì)越來(lái)越容易。所以，對(duì)于寄云科技這樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商來(lái)說(shuō)，在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的過(guò)程中，一般不會(huì)受到其他相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)的兼容或者數(shù)據(jù)流通的影響。
另外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)的工業(yè)系統(tǒng)和應(yīng)用，目前來(lái)看還是合作、互補(bǔ)較多，直接競(jìng)爭(zhēng)比較少，因?yàn)槎咴诤芏嗲闆r不在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)維度。比如，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)是基于短期的歷史數(shù)據(jù)，去實(shí)現(xiàn)一個(gè)明確的、可靠可控的控制回路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案一方面需要在控制系統(tǒng)中接受數(shù)據(jù)，另一方面還會(huì)把優(yōu)化的分析決策反饋到控制系統(tǒng)。
當(dāng)然，現(xiàn)在是一個(gè)變革發(fā)展的時(shí)代，新興的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和一些傳統(tǒng)的工業(yè)系統(tǒng)之間必然會(huì)存在一個(gè)新舊更替、融合的階段，甚至可能會(huì)影響整個(gè)傳統(tǒng)的工業(yè)系統(tǒng)體系。這在一些領(lǐng)域已經(jīng)有了體現(xiàn)，比方說(shuō)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造分析在設(shè)備管理、OEE、產(chǎn)線優(yōu)化等方面的應(yīng)用，就和傳統(tǒng)MES等系統(tǒng)存在一定交叉，當(dāng)然，它們之間也存在著本質(zhì)的不同，但隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)，必然會(huì)導(dǎo)致雙方在某些領(lǐng)域的沖突和融合。
姜波：目前的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手主要是誰(shuí)，原本的系統(tǒng)服務(wù)商是什么樣的角色？
時(shí)培昕：目前，國(guó)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商可以分為這么幾類，第一是國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的工控系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等服務(wù)商，第二是國(guó)外的工業(yè)系統(tǒng)廠商，第三就是像寄云科技這樣的新興服務(wù)商。
我們談到工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型，其實(shí)服務(wù)商也在轉(zhuǎn)型。無(wú)論是國(guó)內(nèi)的還是國(guó)外的工業(yè)系統(tǒng)和軟件服務(wù)商，現(xiàn)在大部分都在往工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這方面“轉(zhuǎn)型“。放在工業(yè)企業(yè)系統(tǒng)的層級(jí)體系里來(lái)看，就是現(xiàn)在“跨層”的現(xiàn)象越來(lái)越多。比如說(shuō)以前處在“控制層”的服務(wù)商往上開(kāi)始做“生產(chǎn)層面”的事情，而生產(chǎn)層面的系統(tǒng)服務(wù)商也在悄悄的擴(kuò)展自己的“領(lǐng)地”。
這其中，國(guó)內(nèi)的服務(wù)商走的更多的是自己擴(kuò)展相關(guān)的產(chǎn)品功能、業(yè)務(wù)服務(wù)，可想而知，這種在固有思維模式下能夠建立全新的、成功的商業(yè)模式的服務(wù)商應(yīng)該比較少。國(guó)外的傳統(tǒng)廠商更傾向于并購(gòu)，然后將這些在各領(lǐng)域“有所長(zhǎng)”的公司整合起來(lái)。新技術(shù)的應(yīng)用是這些老廠商的短板，“船大難掉頭”是這些巨頭的挑戰(zhàn)。同時(shí)，國(guó)外廠商比較習(xí)慣于包裝一些標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)，但越來(lái)越多的場(chǎng)景顯示，滿足客戶分析需求的標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)越來(lái)越難以“標(biāo)準(zhǔn)化”。比如制造分析應(yīng)用，既要照顧越來(lái)越低的分析人員的門檻，從專家到一線業(yè)務(wù)人員都有需要，而各個(gè)企業(yè)之間又有各自獨(dú)特的需求，這對(duì)于習(xí)慣一個(gè)軟件包解決一切的傳統(tǒng)思維的挑戰(zhàn)，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用靈活性的優(yōu)勢(shì)。
在這樣的背景下，讓我們?cè)賮?lái)看原有的傳統(tǒng)的系統(tǒng)服務(wù)商“角色”可能更加清晰一些，其實(shí)這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)的區(qū)別所在。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的工業(yè)系統(tǒng)是解決“確定性”的問(wèn)題，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是解決“不確定性”的問(wèn)題。
對(duì)于工業(yè)系統(tǒng)所謂的“確定性”形象一點(diǎn)來(lái)說(shuō)就是，鍋爐在壓力多少兆帕的情況下系統(tǒng)就要泄壓，這個(gè)就是很確定的工業(yè)控制系統(tǒng)。而反觀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決的“不確定性”問(wèn)題，比如一套工藝產(chǎn)線設(shè)計(jì)效率是95%，但它實(shí)際效率肯定到不了95%，大部分的企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中只能到85%，如何把效率提高到86%、90%……這是一個(gè)很“不確定”的問(wèn)題。然而，這個(gè)很不確定的問(wèn)題卻能夠給企業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值，哪怕1個(gè)百分點(diǎn)對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說(shuō)可能都是很客觀的效益。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要想實(shí)現(xiàn)這類優(yōu)化目標(biāo)，需要傳統(tǒng)工控系統(tǒng)的支持，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是另起爐灶，從這個(gè)角度看雙方是相輔相成的。
此外，工業(yè)其實(shí)是一個(gè)碎片化很嚴(yán)重的領(lǐng)域，雖然現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的玩家眾多，但是我們相信，只要服務(wù)商能夠?qū)Ｗ⒃诮o客戶解決關(guān)鍵問(wèn)題上，就一定能有收獲?；谶@一點(diǎn)，可以看出工業(yè)領(lǐng)域“通吃”的服務(wù)商不太可能，一定需要服務(wù)商專注在一個(gè)賽道、一個(gè)領(lǐng)域，哪怕是預(yù)測(cè)性維護(hù)、能源行業(yè)預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)，都能做到非常大的企業(yè)規(guī)模，當(dāng)然這需要時(shí)間積累。
姜波：一般說(shuō)從POC能夠看出效果的話，大概要多長(zhǎng)時(shí)間？提供給客戶的方案如果復(fù)制到類似的企業(yè)中去，需要定制化開(kāi)發(fā)的地方多嗎？
時(shí)培昕：POC的測(cè)試階段一般情況要兩三個(gè)月出效果，POC通過(guò)正式立項(xiàng)之后速度會(huì)快很多。
關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的“復(fù)制性”，這一點(diǎn)在工業(yè)領(lǐng)域確實(shí)是一個(gè)問(wèn)題也是挑戰(zhàn)。比如說(shuō)，雖然很多企業(yè)都有DCS系統(tǒng)，但不同的行業(yè)這些系統(tǒng)的參數(shù)卻不一樣，設(shè)備的組態(tài)也有各種差異，就像造乙二醇的和造甲醇的工藝是完全不一樣的，就算是同樣是生產(chǎn)甲醇的企業(yè)之間也有各種差異。打造一套盡可能標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品為這些千差萬(wàn)別的企業(yè)提供服務(wù)，需要服務(wù)商在持續(xù)的項(xiàng)目積累中尋求平衡。
對(duì)于寄云科技來(lái)說(shuō)，一方面我們不斷的磨礪一些行業(yè)通用的底層應(yīng)用，比方說(shuō)剛才提到的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，以及寄云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，再到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、管理和可視化，還有自動(dòng)化的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品和組件，來(lái)加速項(xiàng)目的部署進(jìn)度。最重要的是，我們積累了幾個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域的通用平臺(tái)產(chǎn)品，比如安全生產(chǎn)管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)等等。這一套從底層環(huán)境，到最終業(yè)務(wù)應(yīng)用的通用產(chǎn)品和組件，是保證項(xiàng)目進(jìn)度和可復(fù)制性的基礎(chǔ)。
結(jié)語(yǔ)：跟時(shí)總交流時(shí)間雖短，但交流中感覺(jué)時(shí)總對(duì)行業(yè)摸得比較透徹，在眾多大客戶訂單中，每一個(gè)客戶都有深度挖掘的機(jī)會(huì)，行業(yè)的進(jìn)入門檻應(yīng)該不低，在不斷的解決碎片化的需求中，寄云將會(huì)進(jìn)一步的飛躍。
