近年來，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的變革對傳統(tǒng)主流媒體造成了巨大的沖擊，而基于大數(shù)據(jù)、算法和機器學習的人工智能技術(shù)，在后互聯(lián)網(wǎng)時代將對媒體行業(yè)產(chǎn)生多維度、全方位的更為深刻的影響。如果傳統(tǒng)主流媒體不能緊緊抓住人工智能的發(fā)展潮流，終將遭遇技術(shù)變革帶來的“降維打擊”。
人民日報、新華社、中央廣播電視總臺等國家級傳統(tǒng)主流媒體對人工智能在媒體中的應(yīng)用上進行了研究和實踐，并取得豐碩成果。人工智能在媒體應(yīng)用領(lǐng)域日益展現(xiàn)出強大生命力和廣闊前景。
媒體行業(yè)正邁入技術(shù)內(nèi)容時代
人工智能與媒體行業(yè)結(jié)合，為媒體帶來了全新的分發(fā)機制、新的傳播手段和新的用戶體驗，但最重要的是帶來媒體內(nèi)容生產(chǎn)方式的劃時代變革。在媒體內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、傳播、接收、反饋、運營的業(yè)務(wù)全流程中，內(nèi)容生產(chǎn)居于核心地位，是其他一切業(yè)務(wù)工作的基礎(chǔ)和前提。
對于傳統(tǒng)主流媒體而言，內(nèi)容優(yōu)勢是其具有強大傳播力、引導力、影響力、公信力的根本保證。在媒體業(yè)務(wù)的各流程、各環(huán)節(jié)中，內(nèi)容生產(chǎn)是最能體現(xiàn)出內(nèi)容生產(chǎn)者主觀思維活動和價值判斷的工作。
人工智能作為計算機科學的一個分支，核心就是了解人類的主觀思維，模擬、延伸和擴展人的智能,并力圖以與人類思維相似的方式對需求做出反應(yīng)、進行工作、完成任務(wù)。
人工智能賦能媒體，讓人工智能與媒體內(nèi)容生產(chǎn)有機地結(jié)合在一起，發(fā)生最直接的化學反應(yīng)。人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓媒體行業(yè)正逐步邁入一個內(nèi)容即技術(shù)、技術(shù)即內(nèi)容的技術(shù)內(nèi)容時代（Technical Content Times）。
從報紙到廣播，從電視到互聯(lián)網(wǎng)再到移動互聯(lián)網(wǎng)，從傳統(tǒng)媒體到新媒體再到融媒體、全媒體，媒體內(nèi)容的表現(xiàn)形式、傳播手段以及媒體內(nèi)容本身也始終伴隨著技術(shù)進步和新技術(shù)的應(yīng)用而不斷演化。
但與歷史上任何一次技術(shù)進步相比，人工智能給媒體行業(yè)帶來的變化是革命性的，也是以往任何的技術(shù)所不能比擬的。
對于媒體來說，以往的技術(shù)進步是身體和感觀的延伸，是手和腳的延伸，是口與耳的延伸，是視覺、聽覺的延伸；而人工智能帶來的卻是腦的延伸，是智力和思維的延伸。這種智力和思維的延伸，表現(xiàn)在人工智能技術(shù)直接參與內(nèi)容生產(chǎn)乃至自主生產(chǎn)內(nèi)容。從內(nèi)容制作走向內(nèi)容創(chuàng)作，技術(shù)與內(nèi)容之間的界線慢慢變得模糊。本文將技術(shù)通過模擬、延伸和擴展人類思維方式，全流程參與生產(chǎn)制作而成的內(nèi)容，稱為技術(shù)內(nèi)容（Technical Content）。
媒體行業(yè)的技術(shù)內(nèi)容時代正在來臨，技術(shù)內(nèi)容體系正在建立。這并不單純是理論的研判，而是已經(jīng)為人工智能在媒體行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)中越來越多的實踐所證明。國外已經(jīng)先行一步，如美聯(lián)社2014年開始使用機器人寫稿和翻譯，2017年又發(fā)布了《人工智能工作手冊》。
我國發(fā)展也十分迅速。2019年5月7日，廣電總局發(fā)布了《廣播電視人工智能應(yīng)用白皮書（2018）》《廣播電視行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)白皮書（2018）》兩個文件，對人工智能在廣播電視行業(yè)的應(yīng)用進行了頂層設(shè)計；2019年12月12日，新華社智能編輯部正式建成并投入使用；2019年12月25日，中央廣播電視總臺央視網(wǎng)人工智能編輯部發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品。行業(yè)主管部門、傳統(tǒng)主流媒體的一系列舉措，無疑是技術(shù)內(nèi)容時代正在到來的顯著標志。
技術(shù)內(nèi)容時代的6種主要應(yīng)用場景
客觀地看，在弱人工智能、強人工智能和超人工智能3個階段中，目前尚處于弱人工智能階段。相應(yīng)的，技術(shù)內(nèi)容時代也還處于其發(fā)展的初級階段，但人工智能已賦予媒體內(nèi)容生產(chǎn)十分豐富的應(yīng)用場景。
經(jīng)過梳理和分析，本文認為，人工智能在媒體內(nèi)容生產(chǎn)中的典型場景可以歸納為6種。當然，人工智能之于媒體，除了以下所述內(nèi)容生產(chǎn)的6種場景，還有技術(shù)保護內(nèi)容、技術(shù)推薦內(nèi)容、技術(shù)運營內(nèi)容等非內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)的多種效用。
第一種：技術(shù)設(shè)置內(nèi)容
受眾想知道什么、受眾想看什么，是媒體內(nèi)容生產(chǎn)的前置條件。傳統(tǒng)主流媒體曾經(jīng)是內(nèi)容生產(chǎn)的主體，掌握著內(nèi)容策劃和議題設(shè)置的主導權(quán)，但隨著新媒體、社交媒體特別是自媒體的崛起，內(nèi)容策劃和議題設(shè)置的主導權(quán)已逐漸弱化，在輿情熱點問題頻出、新聞內(nèi)容不斷反轉(zhuǎn)的情況下，往往是被動跟進，缺乏輿論引導能力。傳統(tǒng)主流媒體亟待重新奪回內(nèi)容策劃和議題設(shè)置的主導權(quán)，而人工智能對此提供了有力的技術(shù)支撐手段。
人工智能在選題策劃的實踐中可分為兩個層次。
第一個層次是基于大數(shù)據(jù)和事先設(shè)置的算法模型，從眾多線索中篩選出價值點，指導內(nèi)容生產(chǎn)者實現(xiàn)快速選題與策劃，幫助主流媒體第一時間對熱點輿情發(fā)出聲音，發(fā)布事實真相，引導社會輿論。
媒體內(nèi)容特別是新聞的線索，正越來越多地來自于互聯(lián)網(wǎng)上的社交媒體和自媒體。生產(chǎn)者要在浩如煙海的資訊中盡快尋找到有價值的線索和信息，不僅費力而且費時。人工智能可以幫助快速搜索有新聞價值的線索，這種搜索既可以是根據(jù)內(nèi)容生產(chǎn)者的設(shè)定精準匹配推薦，也可以是人工智能按照深度學習而形成的新聞價值評判標準的自主推薦。
第二個層次是利用大數(shù)據(jù)、機器學習和其他新興技術(shù)工具開展預測分析，通過人工智能的自我認知技術(shù)對大數(shù)據(jù)做深度的分析和判斷，提前預測最有可能出現(xiàn)的熱點問題，從而幫助內(nèi)容生產(chǎn)者提前進行策劃和選題，主動開展輿論引導。
路透社、BBC、美聯(lián)社和一些國外研究機構(gòu)所開發(fā)的用于熱點預測的人工智能產(chǎn)品已初見成效。
國內(nèi)多家國家級媒體機構(gòu)近年來也推出了智能新聞信息采集分析系統(tǒng)，用于內(nèi)容策劃和選題決策指導。如央視網(wǎng)的“智曉”能夠?qū)狳c事件的傳播強度、趨勢、效果進行實時可視化呈現(xiàn)，幫助編輯快速判斷選題、緊跟輿論熱點；人民網(wǎng)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)、新華社的新聞雷達系統(tǒng)等智能聚合線索產(chǎn)品在實踐中也取得了不俗的應(yīng)用成果。
第二種：技術(shù)聚合內(nèi)容
高質(zhì)量的內(nèi)容特別是新聞內(nèi)容生產(chǎn)，必然需要內(nèi)容生產(chǎn)者掌握充足的與選題相關(guān)聯(lián)的背景知識，以及對某一特定線索的多角度信息源。這樣的需求在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下難以得到滿足，但人工智能技術(shù)可以又好又快地實現(xiàn)技術(shù)聚合內(nèi)容。
內(nèi)容策劃和選題完成后，人工智能系統(tǒng)再將選題指派給內(nèi)容生產(chǎn)者的同時，可以自動通過知識圖譜將與選題相關(guān)聯(lián)的素材和知識點，推送給內(nèi)容生產(chǎn)者。知識圖譜是人工智能新時代的產(chǎn)物，簡單地說就是通過關(guān)聯(lián)關(guān)系將知識組成網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)，人工智能可以通過圖譜來識別事物之間的相互關(guān)系。
內(nèi)容生產(chǎn)者可以在內(nèi)容生產(chǎn)過程中從系統(tǒng)獲取到最新的素材和知識點，這些素材和知識點由人工智能自動生成，來源既可以來自于媒體機構(gòu)內(nèi)部的全媒體內(nèi)容庫（媒體資產(chǎn)系統(tǒng)），也可以來自于互聯(lián)網(wǎng)以及專有知識庫等。
中央廣播電視總臺的“融媒智控云矩陣”是國內(nèi)傳統(tǒng)主流媒體中首個具有自主研發(fā)完備知識圖譜和主流算法模塊的人工智能產(chǎn)品。這套基于10年審核經(jīng)驗的信息知識圖譜，具有結(jié)構(gòu)化程度高、分類完善、來源權(quán)威等特點；《華盛頓郵報》的知識地圖（等同于知識圖譜）可以自動挖掘各種媒體見解，快速有效地關(guān)聯(lián)各類主題信息。
第三種：技術(shù)生成內(nèi)容
從媒體進化論的角度來看，人類不斷增長的信息、心理和感官需求是媒體發(fā)展進步的內(nèi)在動因，但實現(xiàn)則需要經(jīng)濟和技術(shù)等客觀條件。人工智能與計算機視覺、5G、H5等技術(shù)相融合，產(chǎn)生了許多新的媒體內(nèi)容形態(tài)，并已經(jīng)在媒體傳播中進行了應(yīng)用實踐，滿足了受眾的需求，受到了廣泛好評。
為紀念建軍90周年，人民日報客戶端借助人臉識別、融合成像等人工智能技術(shù)，制作互動H5《快看吶！這是我的軍裝照》，幫助網(wǎng)友生成自己的虛擬“軍裝照”，H5的瀏覽次數(shù)（PV）超過10億，獨立訪客（UV）累計1.55億，傳播數(shù)量級創(chuàng)下業(yè)界單個H5產(chǎn)品訪問量新高。
2020年5月21日，全國兩會召開之際，新華社推出的全球首個3D AI合成主播“新小微”正式亮相。作為新聞界首個由人工智能驅(qū)動、3D技術(shù)呈現(xiàn)的AI合成主播，只需輸入相應(yīng)文本內(nèi)容，“新小微”就能播報新聞，并根據(jù)語義生成相對應(yīng)的面部表情和肢體語言。在人工智能的實時驅(qū)動下，“新小微”還可以實現(xiàn)功能持續(xù)自我更迭。隨著人工智能的進一步發(fā)展，還會有更多更炫幻更新奇的內(nèi)容形態(tài)被創(chuàng)造出來。
第四種：技術(shù)提升內(nèi)容
隨著社會發(fā)展，受眾對媒體內(nèi)容和呈現(xiàn)效果提出了更高的要求，而人工智能對于媒體內(nèi)容生產(chǎn)的賦能是全方位、多層次的，可以有效提升媒體呈現(xiàn)內(nèi)容的效果，給受眾帶來新的媒體內(nèi)容體驗。
前幾年，一些電視節(jié)目和視頻制作中就已開始引入VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）技術(shù)，但由于代入感不強，效果往往不盡如人意。而人工智能與VR、AR相結(jié)合的新一代VR、AR技術(shù)，通過精準算法和深度學習，使得三維動態(tài)視景和實體行為的真實感更為強烈，現(xiàn)實與虛擬信息的對接更為真實，呈現(xiàn)出傳統(tǒng)手段無法比擬的視覺效果。
老電影、老電視劇、老音樂、老照片等老資料近年來已成為媒體內(nèi)容生產(chǎn)的重要素材來源，但這些老資料往往由于存放時間過久而受損，呈現(xiàn)效果較差，需要進行修復。老資料修復工作量極大，例如一部90分鐘的老電影約為12~14萬幀，每一幀都需要檢查后修復，工作量浩大，人工方式極為耗時耗力，須借助技術(shù)力量。
人工智能在其中發(fā)揮了重要作用，深度學習后的智能自動修復系統(tǒng)可以將修復效率提高50%以上，節(jié)約大量人力物力以及修復時間。人工智能對損壞的圖片和音頻智能化修復效率更加可觀，并且，除了修復損傷外，人工智能還可以用來大幅度提高音視頻和圖片的清晰度。
第五種：技術(shù)提速內(nèi)容
移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體時代，媒體內(nèi)容生產(chǎn)既要好，也要快。基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和精準算法的人工智能在技術(shù)提速內(nèi)容方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，而且由于計算機硬件性能的快速增長、硬件資源的不斷擴充，這種優(yōu)勢也與日俱增。
新聞機器人寫作是人工智能用于媒體內(nèi)容生產(chǎn)的最典型應(yīng)用之一，其原理是人工智能基于事先設(shè)計好的算法模型，利用自然語言生成器自動生成內(nèi)容。如2015年，新華社推出了國內(nèi)首個機器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”。不過，受限于目前人工智能的發(fā)展水平，自動生成的新聞類內(nèi)容主要是自然災(zāi)害類新聞、體育比賽類新聞、財經(jīng)類新聞和數(shù)據(jù)解讀類新聞等模式化新聞內(nèi)容。
人工智能所生產(chǎn)的內(nèi)容形式并不限于文章，還包括圖片的自動生成，音頻、視頻和動畫的自動剪輯。無論是機器寫稿還是音視頻自動剪輯，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的速度正以驚人的幅度提升，具有人類無法比擬的實時性、快捷性。
財經(jīng)新聞、體育新聞等領(lǐng)域，可以達到每分鐘上百篇的生成速度；地震信息播報機器人可以在2秒內(nèi)編寫出地震信息，并通過一定的機制在應(yīng)急廣播、應(yīng)急電視等媒體上發(fā)布。
在視頻生產(chǎn)方面，新華社“媒體大腦”在2018年全國兩會期間，用15秒生產(chǎn)了全球首條兩會視頻新聞；接著在2018俄羅斯世界杯期間，生產(chǎn)的世界杯短視頻達到37581條，占主要視頻網(wǎng)站世界杯中文短視頻總產(chǎn)量的58.6%，最快一條進球視頻的生產(chǎn)時間僅耗時6秒，視頻播放量突破1.166億次。
中央廣播電視總臺將智能剪輯技術(shù)運用于新中國成立70周年國慶閱兵式短視頻剪輯，自動編輯70余個機位的畫面內(nèi)容，共計生成短視頻86個，經(jīng)過人工把關(guān)之后即刻發(fā)布至央視網(wǎng)網(wǎng)站和央視新聞App。這種速度是人類剪輯師所無法完成的，只可能通過人工智能來實現(xiàn)。
第六種：技術(shù)把關(guān)內(nèi)容
隨著媒體融合的深入，全媒體形態(tài)下的內(nèi)容發(fā)布形式日趨多樣化、快速化。與自媒體相比，傳統(tǒng)主流媒體要求保證所發(fā)布內(nèi)容的真實可信，需要對所發(fā)布的內(nèi)容進行快速而有效的審核校驗。
人工智能審核系統(tǒng)一方面在內(nèi)容生產(chǎn)過程中對正在生產(chǎn)的內(nèi)容實時進行檢測，實時提醒并給出修改建議；另一方面對生產(chǎn)制作完成待發(fā)布的音頻、視頻、圖片、文章進行快速審核并反饋修改建議，對擬發(fā)布的內(nèi)容是否含有可能侵權(quán)的音視頻、圖片等內(nèi)容進行檢查和提醒。
另外，可以通過智能新聞事實核查系統(tǒng)的分析對比，確保新聞內(nèi)容的真實性。
新疆廣電網(wǎng)絡(luò)公司引入智能審核技術(shù)，極大地提高了節(jié)目的審核效率，解決了人工審核需要消耗大量人力和時間、成本居高不下等問題；蘇州廣播電視總臺應(yīng)用人臉識別、語音識別技術(shù)建立人物庫和敏感詞庫，快速精準識別視頻中人臉及語音里的違禁等內(nèi)容，提升了識別率和把關(guān)質(zhì)量；《紐約時報》在引入AI審核員后，評論的審核效率大大提升，可以對更多的文章開放評論區(qū)，同時節(jié)約大量人工開支。
規(guī)避技術(shù)內(nèi)容時代的“負效益”“反效果”
技術(shù)內(nèi)容時代正在來臨已是不爭的事實，但在技術(shù)內(nèi)容時代的初級階段，一方面，人工智能應(yīng)用于媒體內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)本身仍不成熟，需要加以完善；另一方面，人工智能在媒體內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用會帶來許多未曾預料的衍生問題，需要加以解決。傳統(tǒng)主流媒體在積極利用人工智能所帶來發(fā)展機遇的同時，也需要多一點冷思考。
一要以人工補強人工智能。如果只是一味迎接技術(shù)內(nèi)容時代的到來，認為技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)無所不能、無所不會，對當前的技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)能力抱有不切實際的幻想，就可能走入唯技術(shù)論的誤區(qū)。
事實上，在目前的媒體內(nèi)容生產(chǎn)中，人工智能尚無法取代人的主觀能動性。例如，當前人工智能難以洞察人類的情感、道德和復雜價值判斷，無法完成涉及人物塑造、情節(jié)設(shè)計、內(nèi)心活動的內(nèi)容創(chuàng)作，因此，人工智能并不能完全替代媒體內(nèi)容創(chuàng)作者和把關(guān)者，尤其是在時政類新聞和復雜的媒體內(nèi)容創(chuàng)作方面。
我們要最大限度地利用人工智能，但不能唯技術(shù)論。人仍應(yīng)是技術(shù)內(nèi)容時代的主導者，人才是技術(shù)內(nèi)容質(zhì)量的最終審核者和把關(guān)者，在傳統(tǒng)主流媒體內(nèi)容生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，仍都需要有“看門人”的參與。
二要以人工規(guī)范人工智能。在技術(shù)內(nèi)容時代，借助人工智能，媒體內(nèi)容生產(chǎn)可以實現(xiàn)提質(zhì)增效、搶時爭速，給傳統(tǒng)主流媒體的發(fā)展帶來實實在在的好處。但技術(shù)從來都是一把雙刃劍，如果沒有對技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)進行很好地規(guī)范，則可能會被濫用，對社會造成危害。
例如，在技術(shù)內(nèi)容時代，媒體基于內(nèi)容生產(chǎn)的需要，力求擁有海量數(shù)據(jù)，這就極易造成信息乃至隱私泄露；又如，不法分子利用人工智能對圖片、音頻甚至視頻深度偽造，一旦采用則導致新聞內(nèi)容來源不真實；再如，由于算法設(shè)計不當，會導致不當新聞內(nèi)容等。這些都迫切呼喚建立技術(shù)內(nèi)容時代的媒體內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)范體系，來規(guī)避技術(shù)內(nèi)容時代的“負效益”“反效果”。
傳統(tǒng)主流媒體的發(fā)展必須堅持以先進技術(shù)為支撐，以內(nèi)容建設(shè)為根本。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，實現(xiàn)了技術(shù)與內(nèi)容之間的有機結(jié)合、深度融合，催生了媒體行業(yè)的技術(shù)內(nèi)容時代，為傳統(tǒng)主流媒體的發(fā)展注入了新的生命力。
傳統(tǒng)媒體人要有所思、有所想、有所為，充分汲取傳統(tǒng)主流媒體在互聯(lián)網(wǎng)時代正反兩方面的發(fā)展經(jīng)驗教訓，清醒地認識到人工智能等新技術(shù)對媒體行業(yè)產(chǎn)生的革命性影響，在技術(shù)內(nèi)容時代牢牢掌握人工智能這一核心競爭力。
