如今，大約100家醫(yī)院的不同場景中進行5G醫(yī)療探查，包括遠程會診、遠程手術(shù)、移動查房、緊急救援和醫(yī)院監(jiān)護等，5G醫(yī)療已成為5G行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一。
從全球智能醫(yī)療市場的角度來看，智能醫(yī)療正處于穩(wěn)定的發(fā)展階段。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，2016年至2018年全球智能醫(yī)療服務(wù)支出年復(fù)合增長率約為60%。預(yù)計2019年全球智能醫(yī)療服務(wù)業(yè)將達到4000億美元。
日本已進入一個高度老齡化的社會，全國60歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤堰_到20.5%，與老年疾病相關(guān)的智能醫(yī)療產(chǎn)品的需求極為旺盛。在歐洲，由于社會老齡化，大批計劃外移民的涌入以及對醫(yī)療設(shè)備升級的需求，歐洲多國智能醫(yī)療設(shè)備市場迅速增長。其中，德國已成為歐洲最大的智能醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)國和出口國。
中國5G醫(yī)療保健的前景非常廣闊。一方面，由于醫(yī)療資源嚴(yán)重失衡，遠程醫(yī)療需求強勁。另一方面，醫(yī)療資源將變得更加緊張，需要數(shù)字化改進。面對中國的醫(yī)療現(xiàn)狀，數(shù)字醫(yī)療已成為解決問題的關(guān)鍵。其中，5G智能醫(yī)療已成為重要方向。
5G提供高帶寬、低延遲和大連接，使移動遠程診斷、遠程手術(shù)等成為可能，并將提高醫(yī)院內(nèi)部管理的效率。再加上云計算、MEC、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)，醫(yī)療信息和遠程醫(yī)療平臺的轉(zhuǎn)型升級將加速。
5G醫(yī)療應(yīng)用場景
5G具有高速率、低延遲和大連接三大特性，可支持5G智能醫(yī)療應(yīng)用。
場景1:遠程會診
5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬可以支持4K/8K遠程高清咨詢以及醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享，使專家可以隨時隨地進行咨詢，使遠程咨詢不再僅僅是一種奢侈。
場景2:遠程超聲
基礎(chǔ)醫(yī)院缺乏優(yōu)秀的超聲醫(yī)生，我們迫切需要建立一個可以毫不拖延地實現(xiàn)高清晰度的遠程超聲系統(tǒng)。遠程超聲由遠程專家執(zhí)行以控制機器人臂以對基層醫(yī)院中的患者執(zhí)行超聲檢查。5G可以實現(xiàn)遠程超聲波,5G具有毫秒級的延遲特性,與傳統(tǒng)專線和Wi-Fi相比，5G網(wǎng)絡(luò)可以解決基層醫(yī)院和島嶼等偏遠地區(qū)大規(guī)模建設(shè)的問題，而且在Wi-Fi數(shù)據(jù)傳輸不安全、遠程控制、高延遲的問題。
場景3:遠程急救
5G可以為救護車提供廣域連續(xù)覆蓋，實現(xiàn)患者上車即入院的愿望，并通過5G網(wǎng)絡(luò)高清視頻回傳現(xiàn)場情況。同時，患者體征和疾病等生命體征可以實時返回到后臺指揮中心。總體而言，5G網(wǎng)絡(luò)可實時傳輸醫(yī)療設(shè)備監(jiān)控信息、車輛實時定位信息、車內(nèi)外視頻圖像，方便醫(yī)院醫(yī)生實施遠程會診和遠程指導(dǎo)。
場景4:遠程培訓(xùn)
醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)對語境要求很高，普通培訓(xùn)難以達到預(yù)期效果。因此，通過5G網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)基于AR/VR的虛擬教學(xué)，并且3D數(shù)字模型可以用于教學(xué)和培訓(xùn)。與傳統(tǒng)方式相比，學(xué)習(xí)者的沉浸感更強。
場景5:醫(yī)院物流機器人
醫(yī)院的日常配送任務(wù)繁重，使得護士和護工占用了大量的時間和精力，護理人力資源越來越緊張?；?G的高帶寬等特點，醫(yī)院物流機器人成為醫(yī)院無人駕駛的重要應(yīng)用，可以有效解決整個醫(yī)院的物資配送問題，提高醫(yī)務(wù)人員的工作效率。當(dāng)醫(yī)務(wù)人員在交付系統(tǒng)中完成訂單時，機器人可以快速準(zhǔn)確地將物品運送到指定地點，從而緩解護理人員不足的問題。
場景6:遠程手術(shù)
5G網(wǎng)絡(luò)的低延遲和大帶寬特性，讓異地手術(shù)成為可能。使用醫(yī)療機器人和高清音頻和視頻交互系統(tǒng)，遠程專家可以為基層醫(yī)療機構(gòu)的患者提供及時的遠程手術(shù)。
此外，5G網(wǎng)絡(luò)還可以實現(xiàn)遠程監(jiān)控、智能導(dǎo)診、移動醫(yī)護、智能院區(qū)管理、AI輔助醫(yī)療等場景，有效提高醫(yī)療水平。
