隨著信息時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今技術(shù)革新的一大發(fā)展趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，催生了多種分布式存儲(chǔ)工具，并在組織中承擔(dān)了愈發(fā)重要的職責(zé)。
分布式系統(tǒng)就是為了處理更多數(shù)據(jù)而存在的，本文為大家總結(jié)整理了一篇關(guān)于分布式系統(tǒng)的學(xué)習(xí)筆記，超多干貨，下面一起來(lái)看看吧~
常用分布式方案
1.分布式應(yīng)用和服務(wù)
將應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)行分層和分割，然后將應(yīng)用和服務(wù)模塊進(jìn)行分布式部署。這樣做不僅可以提高并發(fā)訪問(wèn)能力、減少數(shù)據(jù)庫(kù)連接和資源消耗，還能使不同應(yīng)用復(fù)用共同的服務(wù)，使業(yè)務(wù)易于擴(kuò)展。比如：分布式服務(wù)框架Dubbo。
2.分布式靜態(tài)資源
對(duì)網(wǎng)站的靜態(tài)資源如JS、CSS、圖片等資源進(jìn)行分布式部署可以減輕應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載壓力，提高訪問(wèn)速度。比如：CDN。
3.分布式數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)
大型網(wǎng)站常常需要處理海量數(shù)據(jù)，單臺(tái)計(jì)算機(jī)往往無(wú)法提供足夠的內(nèi)存空間，可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。比如Apache HadoopHDFS。
4.分布式計(jì)算
隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，有些應(yīng)用需要非常巨大的計(jì)算能力才能完成，如果采用集中式計(jì)算，需要耗費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完成。分布式計(jì)算將該應(yīng)用分解成許多小的部分，分配給多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。這樣可以節(jié)約整體計(jì)算時(shí)間，大大提高計(jì)算效率。比如Apache HadoopMapReduce。
分布式和集群的對(duì)比
1.分布式：
是指在多臺(tái)不同的服務(wù)器中部署不同的服務(wù)模塊，通過(guò)遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)同工作，對(duì)外提供服務(wù)。
2.集群：
是指在多臺(tái)不同的服務(wù)器中部署相同應(yīng)用或服務(wù)模塊，構(gòu)成一個(gè)集群，通過(guò)負(fù)載均衡設(shè)備對(duì)外提供服務(wù)。
以上就是分布式系統(tǒng)的學(xué)習(xí)筆記，大家都看懂了嗎？如果還沒(méi)有過(guò)癮，想要了解更多，今晚來(lái)聽(tīng)黑馬程序員《大數(shù)據(jù)時(shí)代的分布式存儲(chǔ)》呀！
