萬眾期待的蘋果新機發(fā)售前，最忙的不是蘋果工程師，而是富士康的工人們。他們?yōu)榱粟s制新品，放棄國慶假期，24小時不停歇。
01從流水線到平臺化生產(chǎn)
傳統(tǒng)工業(yè)制造時代，工人們就是流水線上的小小螺絲，日復一日地忙碌著，單調(diào)而機械。
上世紀80年代末，富士康的第一個大陸工廠落戶在深圳寶安區(qū)，此后的三四十年間，富士康逐步成為了世界上最大的電子產(chǎn)品代工廠，這個標簽幾乎很長一段時間都和「中國制造」緊密相連。
縱觀歷史，中國的廉價、密集勞動力創(chuàng)造了人類經(jīng)濟增長的一個奇跡。而富士康一類的工業(yè)龍頭制造企業(yè)正是這一奇跡背后的推動者。
紀錄片《制造時代》中講到一個故事，在廣東東莞一名19歲的年輕人魯創(chuàng)裕，因為自動化生產(chǎn)線的引入而不得不放棄原來的崗位。后來，他積極加入機器人培訓班，通過技術(shù)培訓成為了一名工業(yè)機器人調(diào)試員，和父輩相比多了一份可以謀生的新手藝。
從流水線到平臺化生產(chǎn)的變革在影響著每一個個體，也意味著要撕掉傳統(tǒng)模式下「代工制造」的標簽。
富士康首席執(zhí)行官特別助理胡國輝曾經(jīng)表示，「看看今天的年輕一代，他們中的大多數(shù)人都希望從事服務業(yè)，而不是制造業(yè)。所以我們很難招募年輕人來做這樣的工作。我們需要盡快將這些工作流程自動化?！?/p>
傳統(tǒng)的工業(yè)模式已經(jīng)逐漸走到了盡頭，自動化進程開始大舉入侵。智能機器人不僅僅能代替人從事干枯乏味危險的工作，也有效地緩解了效率焦慮。
疫情期間，全球經(jīng)濟停擺，而富士康「熄燈工廠」卻晝夜不息。曾經(jīng)擁有100萬員工的工廠，轉(zhuǎn)身變?yōu)橹挥袡C器轟鳴聲的全自動化生產(chǎn)線，讓人不勝唏噓。
報道稱，原本需要318人的生產(chǎn)線，如今只要28人就能24小時晝夜不停地運轉(zhuǎn)。無人駕駛車在其中自動運送物料，維護機臺，工程師只需看著系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化。
目前，富士康已經(jīng)擁有10條熄燈生產(chǎn)線，部署了逾4萬臺由公司內(nèi)部研發(fā)和生產(chǎn)的「Foxbot」工業(yè)機器人。偶爾有工人打著手電巡視其間，確保機器正常運轉(zhuǎn)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)根本上來講是把人、機器、各種移動終端連接起來，通過傳感器監(jiān)控制造和服務的各個環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能對這些環(huán)節(jié)進行精準控制和效率提升。
平臺是基石，而數(shù)據(jù)是看不見的發(fā)動機，把生產(chǎn)的每一個流程更加系統(tǒng)性地數(shù)字化。平臺化的生產(chǎn)正在幫助富士康實現(xiàn)從代工廠到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
2017年，富士康打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺BEACON，首度向外賦能中小企業(yè)。
2018年，工業(yè)富聯(lián)懷揣著郭臺銘的一腔「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」之夢上市。當時郭臺銘對工業(yè)富聯(lián)寄予厚望，「富士康也要走在包括人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)之列?！?/p>
大洋彼岸，同樣的劇本早已在上演。
2013年，美國GE推出大數(shù)據(jù)分析平臺Predix，這是全球首個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，被業(yè)界奉為鼻祖。
GE前CEO伊梅爾特堅信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)的未來。
他豪言道，「GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了?！贡M管Predix后來不得不面臨被迫出售的窘境，但這個偉大的愿景早已為后來者奠定了基調(diào)。
此后老牌德企西門子也深受其影響，建立了MindSphere工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。
與此同時，國內(nèi)一批制造企業(yè)也不甘示弱，紛紛開啟布局。
雄踞在二線城市的大型制造企業(yè)利用其自身制造業(yè)的深厚積累，或內(nèi)部「孵化」，或聯(lián)合高新技術(shù)企業(yè)共同研發(fā)，這當中包括沈陽機床的iSESOL工業(yè)云、三一重工的樹根互聯(lián)、海爾COSMOPlat平臺等等。
2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目名單之中多了一個讓人有些意想不到的名字--貴州茅臺。貴州茅臺，正在借助浪潮平臺的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和衛(wèi)星遙感等技術(shù)，實現(xiàn)物資供應鏈業(yè)務的全鏈條打通，可追溯每瓶酒的生產(chǎn)、原料等數(shù)據(jù)，以保證酒的品質(zhì)。
茅臺董事長袁仁國表示，「我們要變釀造為智慧釀造。」工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的星星之火，儼然已成燎原之勢。
02入局的「改造者」
與富士康和茅臺一樣，大量傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)的「大規(guī)模、批量化生產(chǎn)」都搭上了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級的列車。
但傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間有著完全不同的技術(shù)棧和語言。傳統(tǒng)行業(yè)把控著制造的源頭和數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)公司有著新工業(yè)革命所需的技術(shù)和方法論，他們互相「曖昧」，卻很難把工業(yè)互聯(lián)的夢想進行到底。
如何彌合這當中的鴻溝，是BAT等互聯(lián)網(wǎng)大廠的最需要考慮的事。
2009年，阿里率先開啟了云平臺的研究，并積極與交通、制造等領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)合作推進工業(yè)云平臺的建設(shè)，而下基層往往是最重要的一步。
阿里云ET工業(yè)大腦的算法工程師下車間、爬鍋爐是日常，用阿里云原總裁胡曉明的話說：阿里云已經(jīng)把研發(fā)平臺放到車間里，工程師在車間里和工人們一起調(diào)優(yōu)。
「在車間寫代碼比在辦公室還要高效！」工程師們在生產(chǎn)車間筆記本電腦不離身，因為在一線，AI模型的調(diào)參效果將立時可見，效率遠遠超過實驗室。要真正提升工業(yè)生產(chǎn)的效率，算法工程師們需要了解很多跨行業(yè)的知識。
「這就要求團隊既要懂算法，又要懂制造，這樣的跨界人才太難找了」，阿里云算法工程師鄧超鄧超說。
「下車間學習」就成了摸底一線學習知識的最快手段，但是算法工程師去學制造，也會耽誤大量的時間，鄧超他們花了1個月左右的時間才完成對制造基礎(chǔ)、業(yè)務痛點、數(shù)據(jù)質(zhì)量的了解。他們爬到8米多高的鍋爐上，跟工人師傅了解每一個器件的作用。
而車間的員工對這些網(wǎng)聯(lián)化、智能化升級也不是很感冒，甚至會擔心革了自己的命，因此會處處掣肘。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高瞻遠矚，到了執(zhí)行端卻困難重重。
最先試水工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的阿里，碰壁不少，但絲毫沒有影響其他幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局，大家都想吃到這塊大蛋糕。
2010年騰訊開放平臺首批應用入駐，騰訊云正式對外提供云服務。
2011年，華為依托強大的資金和云計算實力，發(fā)布了華為云平臺，面向大中小型企業(yè)提供包括云主機、云托管等基礎(chǔ)云服務和行業(yè)解決方案。
而百度則是奉行「All in AI」，toB的工業(yè)互聯(lián)也是圍繞人工智能展開，百度在幾家中率先吹響了AI產(chǎn)業(yè)化的號角，目前百度的AI已經(jīng)應用到超過15個行業(yè)。
雖然沒有阿里入局早，但是百度想用AI來實現(xiàn)彎道超車，并率先發(fā)布了AItoB平臺。
百度認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，是構(gòu)建制造業(yè)差異化競爭優(yōu)勢的必由之路。
在傳統(tǒng)汽車的智能化升級方面，百度也是早早發(fā)力。百度的無人駕駛挖掘機團隊在2018年就實現(xiàn)了「無人挖掘」。技術(shù)人員「把電腦擱在廢棄的輪胎上，把鍵盤放在土地上」，研發(fā)出了基于計算機視覺的智能挖掘解決方案。
團隊首創(chuàng)的基于視覺AI的無人挖掘技術(shù)，最大亮點是低成本、可量產(chǎn)，而成本和量產(chǎn)正是人工智能落地的關(guān)鍵所在。
到車間去，到鍋爐房和煉鋼廠去，到田間麥壟的挖掘機去。也許那里才是互聯(lián)網(wǎng)的下半場。
03「以銷定產(chǎn)」的未來工廠
近年來，隨著BATH的布局開始發(fā)力，各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺層出不窮。
截止2018年年底，我國已有269個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——超過世界所有其他國家的總和。
京東依靠其物流優(yōu)勢打造了一站式工業(yè)品采購平臺。騰訊提出「互聯(lián)網(wǎng)的下半場屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」，并將工業(yè)列為騰訊云超級大腦的五個重點方向之一；百度則打造了百度云「天工」智能物聯(lián)網(wǎng)平臺。
「天工」是一個基于百度云的物聯(lián)網(wǎng)平臺，融合了物接入、物解析、物管理、規(guī)則引擎、時序數(shù)據(jù)庫、機器學習、MapReduce等一系列物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和服務，可以幫助開發(fā)者構(gòu)建端到端的物聯(lián)網(wǎng)應用，而無需自己搭建一整套系統(tǒng)。
與此同時，阿里構(gòu)建ET工業(yè)大腦，分別在重慶、廣東發(fā)布飛象、飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；而就在前一陣子，阿里「動物園」又添新丁，已經(jīng)蟄伏了三年的阿里訊犀正式發(fā)布。訊犀平臺正是基于淘寶天貓雙十一的海量數(shù)據(jù)打造的。
過去5分鐘只能批產(chǎn)1000件同樣的產(chǎn)品，現(xiàn)在可以實現(xiàn)完全的定制化，1000件產(chǎn)品可以各有不同特性。
在試點運營2年多時間里，犀牛工廠已累計為200位淘寶天貓商家、主播、時尚達人等提供生產(chǎn)服務。
未來的工廠將沒有庫存一說，可以完全實現(xiàn)訂單驅(qū)動的「以銷定產(chǎn)」，也不需要以量壓價，一件商品和1000件商品的生產(chǎn)成本幾乎相同，柔性化定制、自適應生產(chǎn)，將更能適應市場的需求。
犀牛智造是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和智能制造相結(jié)合的最佳例證，「新制造讓『Made in Internet』成為現(xiàn)實，」犀牛智造平臺負責人伍學剛表示。今年的雙十一戰(zhàn)報，將會見證智能工廠的真正威力。
04工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)「窗口期」來臨
智能制造這一說法最早源于德國的工業(yè)4.0。
工業(yè)4.0旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，也就是實現(xiàn)智能制造。
2015年，國務院也正式發(fā)布了《中國制造2025》，全面推進新時期的制造強國戰(zhàn)略。制造業(yè)作為國家的工業(yè)基礎(chǔ)，歷來都是國民經(jīng)濟的根基。
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善，傳統(tǒng)的制造業(yè)已經(jīng)從機械生產(chǎn)、數(shù)字化制造轉(zhuǎn)向網(wǎng)聯(lián)化、智能化階段，鏈接這些新興基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，迎來了窗口期。
2019年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達8000億元，近年來年均增速高達18%。隨著AI等新技術(shù)的大范圍落地應用，2020年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將繼續(xù)位于快車道。
那工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么魔力，能讓互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)工業(yè)競相追逐？
富士康工業(yè)富聯(lián)董事長李軍旗舉例說，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)比如淘寶，做的是讓商品的流通更加便利，但是會有庫存積壓的問題。疫情期間，有大批的企業(yè)因為庫存賣不出去，資金鏈斷裂而倒閉。
「有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)跟上市流通的環(huán)節(jié)將會打通，需求通過傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)收集，制造端就能實現(xiàn)按需按量的個性化生產(chǎn)，制造可感知、銷售可控制，讓整個過程的資源配置更加合理」。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對管理服務方面的優(yōu)化立竿見影，但是它的能量絕不止于此。
以騰訊的自動缺陷分類系統(tǒng)為例，通過工業(yè)相機模擬人眼對產(chǎn)品的外觀進行觀測，然后利用機器視覺對缺陷的類型進行分析，通過系統(tǒng)觸發(fā)檢測報警和反饋動作，相比人力判片速度提升10倍，生產(chǎn)周期縮短了40%，大幅度優(yōu)化了整個生產(chǎn)過程。
富士康的智能制造也取得了很多卓有成效的進展，數(shù)據(jù)顯示，富士康基于電子元器件表面貼裝制造平臺開展大數(shù)據(jù)智能決策，實現(xiàn)了人均產(chǎn)出提升20%，產(chǎn)品良率提升30%。航天科工利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行協(xié)同設(shè)計和實驗，把資源利用率提升了40%。阿里為光伏企業(yè)優(yōu)化工藝參數(shù)，生產(chǎn)成本大降，5個月營收增長超2000萬。
無論是智能工廠的個性化生產(chǎn)、缺陷檢測，還是智能決策，都遵循著一個流程，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)終端采集數(shù)據(jù)、云端或邊緣端計算和分析，大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)進行決策優(yōu)化，都需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支持。
按照當前的趨勢，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)并不會消失，而是變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的「新三板」。
雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)任重道遠，但如果不及時入場，就會像沒有抓住移動互聯(lián)網(wǎng)的公司一樣，錯過戰(zhàn)略機遇期。
而就像郭臺銘在工業(yè)富聯(lián)上市之際提出的問題一樣，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個市場上，究竟是工業(yè)企業(yè)贏還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)贏，我們還要拭目以待。
