工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能速成嗎?

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制造云
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮作用,就必須得有清晰的工業(yè)發(fā)展規(guī)劃,對(duì)于企業(yè)、產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),都是要有自身的目的性設(shè)計(jì),因?yàn)榧夹g(shù)總歸是服務(wù)于戰(zhàn)略的,現(xiàn)在有各種論調(diào),要優(yōu)化、協(xié)同,我想,不要附著在這些方法和工具層面,而是回歸“質(zhì)量”、“成本”,比較好。

近日,看到e-works黃培博士在群里提問(wèn)了兩個(gè)問(wèn)題:

①工業(yè)軟件是怎樣煉成的?

②工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠速成嗎?靠VC投資和燒錢(qián),就能迅速壯大,建立可持續(xù)發(fā)展的盈利模式嗎?

黃培博士是我見(jiàn)到難得比較客觀、具有全局思維的人。因此,我特別喜歡與他探討一些話題,所以自請(qǐng)來(lái)嘗試回答這兩個(gè)問(wèn)題。

如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),只是基礎(chǔ)設(shè)施——就像“要想富,先修路”,那么,這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)是可以速成的。加大基礎(chǔ)設(shè)施投資,這是政府干的事情,為產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)。但是,做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的又想擴(kuò)大他們的邊界,說(shuō)這個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還包括工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用,即,工業(yè)軟件、工業(yè)APP等,那這個(gè)問(wèn)題不是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能否速成,而是“工業(yè)知識(shí)或工業(yè)軟件”本身是否能夠速成的問(wèn)題了,跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)反倒沒(méi)有關(guān)系了。

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01

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

對(duì)工業(yè)的意義在哪里?

如果,我們來(lái)推理,對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)個(gè)“證偽”,就問(wèn)下面兩個(gè)問(wèn)題來(lái)印證,它存在的意義是否為很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所明確的意義?

1.沒(méi)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以嗎?

這是我和交大D老師經(jīng)常聊到一個(gè)話題,D老師會(huì)覺(jué)得缺乏根基,無(wú)法支撐其對(duì)工業(yè)的“不可或缺性”,某次央視談到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),說(shuō)某輪胎廠實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠,可以38秒一個(gè)輪胎,這種說(shuō)法在行業(yè)里可能會(huì)是個(gè)笑話——因?yàn)?,沒(méi)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這個(gè)工廠也是可以達(dá)到這個(gè)節(jié)拍的,就像D老師經(jīng)常會(huì)提到,如果把你們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全部去掉,這個(gè)工廠運(yùn)營(yíng)會(huì)出問(wèn)題嗎?

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答案是不會(huì),因?yàn)?,現(xiàn)有運(yùn)行的自動(dòng)化系統(tǒng)可以保障它穩(wěn)定可靠運(yùn)行。所以,沒(méi)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并不會(huì)影響今天制造產(chǎn)線的質(zhì)量、加工精度、速度,包括可靠性等,那么,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于工業(yè)來(lái)說(shuō),至少說(shuō)明它的意義不在這里。

2.卡脖子的事情與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)嗎?

我們把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用放的很大,但是,今天,我們所謂被卡脖子的各種產(chǎn)品、技術(shù),大部分也沒(méi)有跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的,光刻機(jī)、電子特種氣體、高精度機(jī)床、芯片本身、汽車(chē)電子芯片,硅材料、功率器件、儀表的器件、機(jī)器人的減速器,好像沒(méi)有哪個(gè)跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系吧?就像烏斯特研究紡織紗線的材料與牽伸關(guān)系200年積累的數(shù)據(jù),每個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)都是往往通過(guò)數(shù)十年乃至百年的積累形成的,而那個(gè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)概念也不過(guò)最近幾年熱起來(lái)的—它更像是個(gè)老酒換新裝罷了。

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02

我們從來(lái)沒(méi)有認(rèn)識(shí)到

知識(shí)的價(jià)值

知識(shí),真的很值錢(qián),但是,我們卻有無(wú)法認(rèn)知的價(jià)值,我們經(jīng)常裝作我們很重視知識(shí),但是,卻總是抱怨人家的軟件居然還賣(mài)錢(qián),我們認(rèn)為知識(shí)重要,卻經(jīng)常抄襲而不以為然,知識(shí)的形成過(guò)程是艱苦的,沒(méi)有燒錢(qián),是不會(huì)累積知識(shí)的,而燒錢(qián)也未必能累積知識(shí)的—如果方向錯(cuò)誤的話,這就是“不確定性”,工業(yè)知識(shí)的形成是一個(gè)不斷工程“Engineering”的過(guò)程,通過(guò)探索可能性,然后收斂到最經(jīng)濟(jì)性。

就拿大家都知道的愛(ài)迪生發(fā)現(xiàn)鎢絲來(lái)做燈泡一樣,他測(cè)試了上千種材料,因?yàn)槊糠N材料要考慮很多問(wèn)題:

--它是否容易加工?

--它是否易于獲得原材料?

--它的成本是否比較高?

--它壽命是否夠長(zhǎng)?

--它是否易于安裝?

--會(huì)不會(huì)有燒過(guò)了爆炸?

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所有,這些問(wèn)題都會(huì)需要探索,然后進(jìn)行測(cè)試,最后經(jīng)過(guò)工程決策到鎢絲,可能不是成本最好的,但是,一定是綜合最優(yōu)的。

工業(yè)里的每個(gè)制造環(huán)節(jié)都是這樣,為何要考慮人、機(jī)、料、法、環(huán),就是因?yàn)?,影響因素很多,比如光伏的PERC工藝需90道工序,而HJT未來(lái)需要4道工序,多一道工序,不良品率就可能會(huì)下降—因?yàn)槊康拦ば蚨疾皇?00%,累積下來(lái)的良品率就不會(huì)很高,降低工序就降低了不良品率累積影響,每一個(gè)制造的環(huán)節(jié)都是錢(qián)——因?yàn)?,累積出來(lái)的材料消耗、不良品的成本,都是巨大的,都是值錢(qián)的。

任何一個(gè)產(chǎn)品,都會(huì)需要經(jīng)歷10個(gè)工序,每個(gè)工序里有5個(gè)影響質(zhì)量、成本、交付的變量,就會(huì)產(chǎn)生出上億種組合路徑,那么,制造業(yè)就是在不斷尋找這個(gè)最短、最經(jīng)濟(jì)路徑,因此,它是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程。

而今天,制造業(yè)的挑戰(zhàn)是這個(gè)變化更快,時(shí)間粒度更小、批量更小,所有錯(cuò)誤都會(huì)被放大,因此,需要借助于新的技術(shù)來(lái)提升效率,這是對(duì)于自動(dòng)化、信息化、智能化的期待,但是,并非只有一個(gè)解決問(wèn)題的榔頭,而有扳手、螺絲刀。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能解決什么問(wèn)題,是由問(wèn)題來(lái)決定的,也是由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特性決定的—只是,現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么,好像大家也挺模糊的。

工業(yè)軟件是怎么煉成的,工業(yè)軟件是干什么的?就其本質(zhì)而言,其在于讓工業(yè)零碎的知識(shí)、隱性的知識(shí),以一種“可復(fù)用”的方式被使用—這個(gè)方式就是軟件,但是,這個(gè)知識(shí)的行程過(guò)程來(lái)自于人類(lèi)的生產(chǎn)實(shí)踐,大量的生產(chǎn)測(cè)試與技術(shù)的迭代,工業(yè)軟件也是在計(jì)算機(jī)時(shí)代的產(chǎn)物,因?yàn)橐郧爸R(shí)的傳承都是靠書(shū)籍、資料、文檔,數(shù)字化工具提供了更為便捷的數(shù)據(jù)、知識(shí)存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)移,并通過(guò)軟件方式,來(lái)利用。

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數(shù)字化是為了構(gòu)建一個(gè)“數(shù)字世界”,與“物理世界”對(duì)應(yīng),通過(guò)兩者的交互,讓知識(shí)被結(jié)構(gòu)化、并通過(guò)實(shí)時(shí)交互來(lái)被復(fù)用,而工業(yè)軟件就是通過(guò)對(duì)物理世界進(jìn)行建模,然后把它結(jié)構(gòu)化,再通過(guò)仿真,進(jìn)行復(fù)用,以及擴(kuò)展—創(chuàng)造新的知識(shí),驗(yàn)證新的可能性(控制參數(shù)、工藝特性)等,工業(yè)軟件本身基于數(shù)學(xué)建模,以及工程(Engineering)的測(cè)試驗(yàn)證過(guò)程,收斂到“穩(wěn)定”、“易用”、“可復(fù)用”的知識(shí),加速技術(shù)迭代效率,并尋找新知、挖掘數(shù)據(jù)的潛力。

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工業(yè)軟件的練就具有行業(yè)特性,也具有碎片化的特性,它需要大量的試錯(cuò)來(lái)完善,它的過(guò)程無(wú)法速成—基本上都是需要積累的。如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要在應(yīng)用領(lǐng)域速成,那就不大現(xiàn)實(shí)了。

03

投資能可持續(xù)嗎?

其實(shí),資本的力量是強(qiáng)大的,但是,資本也是毀滅性的。因?yàn)?,從一開(kāi)始,資本就沒(méi)有和實(shí)業(yè)的人一個(gè)思路,因?yàn)?,資本要賺取未來(lái)的錢(qián),而實(shí)業(yè)是賺的過(guò)去的錢(qián)—在未來(lái)盈利,這是兩個(gè)完全相悖的盈利模式,資本打造成功的故事很多,其實(shí),資本傷害了的故事也很多,就像拉斯維加斯賭場(chǎng)里的老虎機(jī)一樣,你投進(jìn)去的幣是塑料的,而吐出來(lái)的幣是金屬的,這樣會(huì)給你一種錯(cuò)覺(jué),賭場(chǎng)的人都在賺錢(qián),而你從來(lái)聽(tīng)不到投進(jìn)去了多少錢(qián)。

風(fēng)險(xiǎn)投資,就有點(diǎn)像博傻,大家都覺(jué)得自己不會(huì)是那個(gè)傻子,都覺(jué)得自己很牛,而且,也包裝的自己很牛,甚至于自己都陶醉于自己很牛,之前談到過(guò)金融投資的幾個(gè)要素:

(1).市場(chǎng)夠大,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人家現(xiàn)在把自動(dòng)化也包進(jìn)來(lái)了,去年據(jù)說(shuō)還打算把智能制造業(yè)包進(jìn)來(lái),人工智能也包進(jìn)來(lái),工業(yè)軟件也包進(jìn)來(lái),至少俺們自動(dòng)化圈的朋友都很莫名其妙—什么時(shí)候我們變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)了?

(2).不能證偽,你不能證明它未來(lái)不可以改變工業(yè),你無(wú)法證明它不管用,就像當(dāng)年我的老家的505神功元?dú)獯?,反正案例上總有某些人被治好?/p>

(3).有護(hù)城河,反正工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不行,還有自動(dòng)化兜底,至少還能賣(mài)點(diǎn)硬件盒子、軟件

(4).政策加持,毋庸置疑

(5).大佬站臺(tái)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司,也跟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一樣,聯(lián)合創(chuàng)始人,一個(gè)幾個(gè)人的公司,搞個(gè)聯(lián)合創(chuàng)始人的TITLE一下子就像多年的老店一樣,而且高端大氣上檔次,比給個(gè)總經(jīng)理的TITLE風(fēng)光多了。

一個(gè)玩玉的朋友跟我講,其實(shí),玉的投資10個(gè)有9個(gè)都是假的,但是,如果投到1個(gè)真的,那就賺了。注定大部分今天吵鬧的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)最終倒閉,只是每個(gè)身在其中的人都覺(jué)得不是自己,而投資圈里的玩法—花樣百出,不良資產(chǎn)打包成各種金融衍生品,你覺(jué)得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就沒(méi)有打包很多劣質(zhì)對(duì)象嗎?

資本不是為了你可持續(xù)發(fā)展,資本只為了自己可以可持續(xù)賺錢(qián)——如果你不能賺錢(qián),資本會(huì)馬上轉(zhuǎn)向茅臺(tái)——這就是為啥茅臺(tái)能夠成為最牛的股票,因?yàn)椋娴馁嶅X(qián)了,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),到現(xiàn)在還沒(méi)有賺錢(qián)呢!

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傳統(tǒng)的工業(yè)里,都是“低風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)業(yè)”,就像有人問(wèn)李嘉誠(chéng),你真的敢于冒險(xiǎn)?。±罴握\(chéng)說(shuō),我沒(méi)有冒險(xiǎn)啊!我做塑料花之前我就在廠里,對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、技術(shù)、哪些技術(shù)師傅、貨源,市場(chǎng)都很了解的,因此,傳統(tǒng)的工業(yè)很多投資,都是屬于“低風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)業(yè)”的。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)想的是“互聯(lián)網(wǎng)思維”那種賺錢(qián)模式,通過(guò)燒錢(qián)快速擴(kuò)大市場(chǎng),然后通過(guò)規(guī)模降低成本,然后盈利,當(dāng)然也有直接就是想著2VC的公司,但是,互聯(lián)網(wǎng)成功于商業(yè)世界,它與工業(yè)世界是兩個(gè)不同模式下的成功路徑,一個(gè)是自上而下的思維,一個(gè)是自下而上的思維,他們有很大的差異,自上而下,就是先有一個(gè)產(chǎn)品,然后去擴(kuò)張。

但是,工業(yè)是先得解決一個(gè)問(wèn)題,然后解決了很多個(gè)類(lèi)似問(wèn)題,形成一個(gè)相對(duì)普遍的方案,方案再不斷封裝,成標(biāo)準(zhǔn)的軟件,才能復(fù)制,這兩者路徑是相悖的。因此,套用互聯(lián)網(wǎng)的燒錢(qián)模式來(lái)開(kāi)啟事業(yè),到了工業(yè)可能會(huì)遇到“軟件應(yīng)用形成過(guò)程”的時(shí)間壁壘—畢竟,資本是等待不了你的慢速發(fā)展過(guò)程的。

04

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)意義究竟在哪里?

也即,不要試圖在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)去考慮問(wèn)題,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位是什么?它的工作是在哪里?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要解決的問(wèn)題是“計(jì)算”類(lèi)的問(wèn)題,因?yàn)閿?shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)這些問(wèn)題,都不是你能解決的問(wèn)題,現(xiàn)場(chǎng)的各種總線、各種協(xié)議,給你無(wú)數(shù)種組合,你怎么獲取數(shù)據(jù)?這都是沒(méi)有規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的,從功能性上來(lái)說(shuō),就像現(xiàn)在很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)非就是個(gè)SCADA的功能,弄個(gè)大屏,顯得高端大氣上檔次,很多數(shù)據(jù)表的呈現(xiàn),感覺(jué)邁入了數(shù)字世界一樣的科技質(zhì)感,領(lǐng)導(dǎo)來(lái)了就帶到這里看看,你看我們的數(shù)據(jù)都在這里,我們可以?xún)?yōu)化,報(bào)警…自動(dòng)化的人說(shuō),這個(gè)玩意幾十年前就有了。

還有打算給優(yōu)化的,其實(shí),很多優(yōu)化的問(wèn)題早都有的做了,就像有人打算給我優(yōu)化風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的發(fā)電效率,我就想我們那個(gè)控制系統(tǒng)已經(jīng)獲得了最大葉尖速比,偏航還跟蹤風(fēng)向動(dòng)態(tài)調(diào)整,究竟什么算法能夠再優(yōu)化它?有,但是,那個(gè)對(duì)于風(fēng)場(chǎng)的仿真優(yōu)化,的確有專(zhuān)門(mén)的軟件。但是,這跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)也沒(méi)關(guān)系,因?yàn)槿思乙呀?jīng)存在幾十年了。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),不要試圖去深入到工藝、算法這個(gè)層級(jí),那你就落后幾十年了,OT的人從下往上照樣可以干工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),不需要你插手,你離數(shù)據(jù)遠(yuǎn),離機(jī)理模型遠(yuǎn)的人,就別指望了,因?yàn)?,那都是幾十年的?jīng)驗(yàn)積累出來(lái)的。

05

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能干什么?

上次談到這個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有的話,也不影響工業(yè),郭老師也認(rèn)為是充分卻非必要條件,有幫助,肯定是有的,否則,大家也別去折騰了。

1.加速知識(shí)的累積和發(fā)現(xiàn)速度

傳統(tǒng)系統(tǒng)有沒(méi)有問(wèn)題,有,但是,你靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不能解決,就像人們認(rèn)為信息孤島是由技術(shù)形成的,不開(kāi)放的總線。其實(shí),并非如此,這個(gè)信息孤島是由管理的垂直架構(gòu)造成的,是這樣的組織架構(gòu)配置了這樣的技術(shù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),利用不斷降低的網(wǎng)絡(luò)成本、存儲(chǔ)成本、算力成本,去解決連接中的問(wèn)題。但是,這些問(wèn)題都屬于調(diào)度、策略性問(wèn)題,本身也是需要算法積累的,需要測(cè)試驗(yàn)證的。

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而不了解現(xiàn)場(chǎng)的人就無(wú)法考慮到現(xiàn)場(chǎng)各種可能的情況,而工業(yè)的碎片化,使得這個(gè)積累過(guò)程非常漫長(zhǎng),低成本IT資源使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、使用變得更為方便—就像Mike早上在某群里討論的,數(shù)碼相機(jī),使得我們對(duì)于照片的處理變得更為容易,把一個(gè)丑女可以P成超級(jí)美女,也可以馬上手機(jī)端就可以發(fā)送給對(duì)方。

現(xiàn)在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理各種任務(wù)的確便利了,這就是互聯(lián)網(wǎng)的好處。

工業(yè)里的數(shù)據(jù)被匯集,更利于處理,但是,記得“處理”才是關(guān)鍵,就像對(duì)材料的處理工藝一樣,需要豐富的知識(shí)積累,測(cè)試驗(yàn)證、標(biāo)準(zhǔn)化封裝的過(guò)程,這都需要漫長(zhǎng)的時(shí)間。

2.應(yīng)對(duì)變化

我們生活在一個(gè)被稱(chēng)為VUCA的世界,而我們一直處于這樣的世界,我們所有的工作都是因?yàn)槲覀円梢患虑椋热缫粋€(gè)化學(xué)反應(yīng)過(guò)程、一個(gè)物理加工過(guò)程。但是,這個(gè)環(huán)境中的溫度、機(jī)械的振動(dòng)都會(huì)給我們?cè)斐筛蓴_,使得無(wú)法獲得穩(wěn)定的質(zhì)量,而大的商業(yè)環(huán)境同樣是變化的,應(yīng)對(duì)變化是不變的話題,而越來(lái)越大的變化是顯然的。

那么,應(yīng)對(duì)變化在傳統(tǒng)制造業(yè)里,這是需要巨大的成本的,因?yàn)?,測(cè)試驗(yàn)證環(huán)節(jié)最燒錢(qián),每次打樣就是浪費(fèi)材料和成本——穩(wěn)態(tài)的時(shí)候,就是賺錢(qián),但是,所有的消耗都在啟動(dòng)和停止,就像空調(diào)的策略是一旦開(kāi)了最好不要輕易停機(jī),一旦停機(jī)盡量不要開(kāi),這就是因?yàn)?,變化的地方是最浪費(fèi)成本的地方。

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那么,數(shù)字化,就是為了讓我們用數(shù)字構(gòu)建的模型,來(lái)應(yīng)對(duì)變化,我們可以虛擬測(cè)試驗(yàn)證,虛擬調(diào)試,虛擬診斷與維護(hù),虛擬環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí),我們可以利用數(shù)字化的世界來(lái)讓我們?cè)诘统杀镜沫h(huán)境中獲得應(yīng)對(duì)變化的能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),無(wú)論是工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、應(yīng)用都是為了讓我們不斷去提高信息本身的低成本,而獲得高柔性應(yīng)對(duì)變化,以達(dá)到穩(wěn)定可靠的運(yùn)營(yíng)。

06

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展之路

總之,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮作用,就必須得有清晰的工業(yè)發(fā)展規(guī)劃,對(duì)于企業(yè)、產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),都是要有自身的目的性設(shè)計(jì),因?yàn)榧夹g(shù)總歸是服務(wù)于戰(zhàn)略的,現(xiàn)在有各種論調(diào),要優(yōu)化、協(xié)同,我想,不要附著在這些方法和工具層面,而是回歸“質(zhì)量”、“成本”,比較好。

因?yàn)?,我們產(chǎn)業(yè)很多時(shí)候遇到的問(wèn)題還不是這些高大上的問(wèn)題,而是基本的質(zhì)量、成本競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題,以這些目標(biāo)來(lái)設(shè)定,然后制定協(xié)作的架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,即,在企業(yè)內(nèi)部單元的數(shù)據(jù)流與標(biāo)準(zhǔn)化,規(guī)范化,第三步解決數(shù)據(jù)的規(guī)范,以及知識(shí)的積累,應(yīng)用問(wèn)題,并形成自身的持續(xù)的工藝Know-How積累。

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所以,我們?nèi)匀换氐?ldquo;人才”問(wèn)題,因?yàn)?,我們首先需要的是全局的?guī)劃能力的人才—在產(chǎn)品、技術(shù)、工程、商業(yè)間尋求流程的通暢,有在行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),以及數(shù)據(jù)科學(xué)間協(xié)作的人,把現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)建模,測(cè)試,封裝為可復(fù)用的工業(yè)應(yīng)用,運(yùn)行在一個(gè)有效的體系架構(gòu)上,而這些都是需要人才的--不要裝作很重視人才,而是真的要去培養(yǎng)人才,否則就是葉公好龍罷了。

人才的根本就在于“認(rèn)知”問(wèn)題,現(xiàn)在對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論,有時(shí)候讓人很崩潰,因?yàn)?,都是基于碎片、瞎子摸象的論調(diào),基本的概念到現(xiàn)在還沒(méi)有討論清楚,究竟什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跟商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么區(qū)別?很多基礎(chǔ)問(wèn)題都沒(méi)有討論清楚,而且,即使討論了,很多工業(yè)軟件的核心求解器算法也沒(méi)幾個(gè)人做,整天討論CPS,但是CPS所需的工業(yè)軟件、連接規(guī)范、數(shù)據(jù)字典都還沒(méi)有形成“穩(wěn)定”的產(chǎn)品。

其實(shí),在歐美,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是先有概念,而是先有應(yīng)用,然后歸納出一個(gè)IIoT,是先有應(yīng)用,而不是先有這個(gè)詞,再去做,這的確是OT思維和IT思維的差異,大概是因?yàn)?,主?dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的是工業(yè),而我們主導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的是IT吧。

作者:宋華振

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