寵物營養(yǎng)在過去的20年里已成了大生意。市場研究機構Grand View Research表示，2018年全球寵物食品市場的規(guī)模為830億美元，預計該市場在2019年至2025年的增長為4.5%。而狗糧從合成成分到天然成分的轉變則是這一趨勢的主要推動力。
科技公司W(wǎng)ild Earth曾于2017年推出基于可持續(xù)植物蛋白的清潔狗糧品牌。到現(xiàn)在，2021年至2028年的預測期內素食狗糧市場預計將以12.0%的速度增長。
Waltham寵物護理科學研究所研究主管Darren Logan博士認為，寵物護理行業(yè)即將迎來一個特別的時刻，也就是寵物護理會擴展到注重寵物的健康，而不是在寵物健康出現(xiàn)問題時才去做護理。
"例如，骨關節(jié)炎和關節(jié)疼痛這種，這是年齡大的寵物常常經(jīng)歷的主要健康問題，如果能更早地檢測出跡象和癥狀，就有助于獸醫(yī)和寵物主人幫助防止這種問題對寵物生活質量產(chǎn)生的影響。寵物與人類不同，它們無法直接告訴我們自己的喜好、需求或問題。這意味著想要改善它們的生活我們就需要獲得這些信息。"Logan表示。
他強調，過去是通過觀察來實現(xiàn)這一點。"例如，善于觀察的寵物主人可能會注意到自己的狗抓撓的頻率有點高，然后就會去看獸醫(yī)進而診斷出皮膚病。但很多主人可能要等到抓撓現(xiàn)象相當嚴重時才會注意到，狗狗在此期間會飽受不適之苦。"
一切都在數(shù)據(jù)里
Logan表示："我們現(xiàn)在則是收集一系列關于寵物的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括從寵物的獸醫(yī)醫(yī)療記錄到它們的基因構成、從它們的飲食到它們的日常活動概況各方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)里存在一些模式，而模式可以關聯(lián)起來以達到更好地了解寵物的健康和行為的目的。"
在他看來，人工智能可以將這些寵物數(shù)據(jù)的潛在威力釋放出來，可以幫助高效地檢視這些模式。“比如狗狗抓撓這種情況，我們可以利用AI尋找那些被診斷為皮膚病的狗狗運動模式，我們現(xiàn)在只需使用連接在狗狗項圈上的活動監(jiān)視器，就可以更早地發(fā)現(xiàn)狗狗開始頻繁抓撓的時間點。"
當然，同樣的技術也可以用于發(fā)現(xiàn)寵物何時開始出現(xiàn)關節(jié)問題，如骨關節(jié)炎等等。利用人工智能，通過活動追蹤設備，人們可以發(fā)現(xiàn)寵物步態(tài)的細微變化，進而更早地發(fā)現(xiàn)他們的疾病。
Logan表示，寵物主人使用了這種方法就可以更快地使狗狗接受治療，減少狗狗的關節(jié)疼痛。"歸根結底，預防保健這一步意味著寵物主人和寵物之間有更多健康快樂的相處時間。"他補充到。
動物預測模型
人工智能在人類健康領域的常見用途是預測模型的開發(fā)，計算機可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的微妙模式，而數(shù)據(jù)是健康或疾病狀況的早期指標。對動物來說同樣如此，很多疾病如果發(fā)現(xiàn)得早并及早治療，康復結果就更好，所以預測模型有可能成為醫(yī)療領域的變革性舉措。
Logan以自己的貓咪Morgana為例，他表示，"我們綜合了數(shù)十萬份的匿名寵物歷史醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)，然后開始比較那些后來發(fā)展成常見腎臟疾病的貓咪的血液和尿液資料，并將這些資料與健康貓咪的資料進行比較。""后來，我們開發(fā)了一種人工智能算法，利用該算法，只需查看每年的常規(guī)血液和尿液檢測就能預測貓咪何時會患上這種疾病，時間上比傳統(tǒng)的臨床診斷提前兩年。這個預測與傳統(tǒng)的診斷測試不同，我們不需要從貓咪身上提取額外的樣本，人工智能可以在幾秒鐘內生成結果。"
在傳統(tǒng)的診療模式中，貓咪一旦被診斷患了慢性腎臟疾病就通常認為不可以治愈了。而這種基于人工智能的方法現(xiàn)在為我們提供了一個兩年的新窗口，可以幫助獸醫(yī)專業(yè)人員和寵物主人在貓咪開始出現(xiàn)潛在臨床癥狀之前著手治療這種疾病。
Logan說，"時間將證明這樣是不是能完全預防這種疾病，但我們希望這樣做能夠讓我們有更多的時間與寵物在一起，我們認為這是非常值得的，所以我們也在努力將類似的人工智能方法應用到其他寵物疾病上。"
對此，Mars寵物護理公司的全球寵物護理首席財務官Paulo de Castro表示，人工智能對他來說就是關乎預防性護理。他表示，"我們不僅利用人工智能的力量來了解寵物的基因和行為揭示其對整體健康的強大洞察力，而且也在幫助預測寵物疾病，以便獸醫(yī)和寵物主人能夠更好地合作，達到讓寵物保持健康和快樂的目的。"
根據(jù)預防寵物肥胖協(xié)會的統(tǒng)計資料，美國估計有60%的貓和56%的狗都超重或肥胖，這導致很多寵物出現(xiàn)一系列的健康問題。
De Castro說："我們公司采取了數(shù)據(jù)驅動的方式研究寵物的肥胖問題，這可以幫助早期預測寵物的疾病，讓它們活得更健康快樂。"也就是說，寵物在進獸醫(yī)所時，它們的體重會被記錄下來，但如何記錄這些信息做法則在各有不同。
他解釋，"有時只是記一個數(shù)字，有時卻寫在醫(yī)療筆記中，有時會作為身體狀況評分的一部分，評分方法在不同的類型里也會有所不同。這意味著在大樣本中很難得到一套合適的寵物體重和身體狀況評分標準。"
Mars寵物護理公司為了解決這個問題，特意為寵物醫(yī)院寫了一個自然語言處理(NLP)流程算法，從而高效地找出這些信息。
De Castro稱："這種方法幫助我們更好地了解了問題的規(guī)模，成功定位了30%以上的肥胖寵物病例，并發(fā)現(xiàn)了貓咪超重和肥胖的特殊問題。這就使得獸醫(yī)專業(yè)人員可以在完成診斷后為寵物主人找出可用的方法和途徑，并且評估哪些干預措施是最成功的以及為寵物主人采取推薦行動時提供支持。"
除此之外，Mars寵物護理公司還發(fā)現(xiàn)，在診斷后的三到四個月內，那些實施積極體重管理計劃并頻繁進行獸醫(yī)檢查的寵物，比那些不經(jīng)?？传F醫(yī)的寵物可以更快地達到健康體重。De Castro表示，"這些見解還影響到如何為寵物主人提供更多的定制化提醒，達到幫助獸醫(yī)在傳統(tǒng)的臨床環(huán)境之外開始對寵物和寵物主人的行為產(chǎn)生影響。"
寵物可穿戴設備與AI創(chuàng)新
Logan認為，在未來幾年里，我們將看到寵物行業(yè)里人工智能工具的爆發(fā)，比如新一代寵物可穿戴設備可以利用人工智能解釋從寵物那里收集的數(shù)據(jù)。
"活動追蹤器現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是追蹤狗狗的步數(shù)了，同時也在識別各種與健康相關的行為。例如，跟蹤抓撓和舔舐，這都可以幫助主人和獸醫(yī)評估在這些行為升級或嚴重時是否存在潛在的原因。人工智能工具也將越來越多地融入到常規(guī)獸醫(yī)實踐里。"Logan補充表示，過去一年里的2019新冠大流行加速了視頻咨詢的增長，要依靠遠程收集數(shù)據(jù)，這些都適合人工智能輔助分診。
"人工智能非常適合視頻等豐富數(shù)據(jù)源的分析，我們都知道大家喜歡拍攝寵物視頻。我期待看到基于人工智能的儀器和應用能夠負責任地、合法地解釋和‘翻譯’寵物的行為。"Logan強調。
來源丨Forbes
作者丨Jennifer Kite-Powell
編譯丨科技行者
