胃癌作為一種胃黏膜上皮的惡性腫瘤，也是死亡率極高的三大癌癥之一。全球胃癌患者五年存活率小于10%，每年約有78萬人死于胃癌。
其中，發(fā)病數(shù)量約占胃癌1/3的彌漫性胃癌屬于基因組穩(wěn)定型癌癥，但傳統(tǒng)的靶向HER2、EGFR等靶點的藥物并不適宜用于彌漫性胃癌患者的治療。同時，彌漫性胃癌患者對于化療、放療等傳統(tǒng)療法也往往不敏感，臨床上迫切需要針對彌漫性胃癌的有效靶向藥物。
為了彌補這一領域的空白，希格生科公司建立“AI＋疾病模型”模式，以此推進胃癌新靶標的研發(fā)。
希格生科（Signet Therapeutics）作為一家基于疾病模型的癌癥創(chuàng)新靶向藥研發(fā)公司，成立于2020年底。在公司成立之后，希格生科就搭建了獨有的疾病模型及平臺，并基于癌癥病人真實的基因組學特征開發(fā)研究新靶點。不久后，新靶標研發(fā)就取得進展，希格生科開始與AI制藥公司晶泰科技進行深度合作。
在合作其間，晶泰科技利用其AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺，針對新靶點迅速合成、設計了一批具有很強活性的候選分子；隨后，希格生科利用專有的疾病模型篩選評價，對所篩選出來的分子進行生物學和功能學的實驗驗證。
最后，針對希格生科的反饋信息結(jié)合多輪酶活實驗結(jié)果，晶泰科技對其AI模型和對接的分子完成反復多次“學習+驗證”的迭代優(yōu)化，最終以非常少量的合成實驗找到符合臨床候選標準的理想分子。
事實證明，這個“AI+疾病模型”的藥品開發(fā)模式效果顯著。在半年多的時間內(nèi)就將彌漫性胃癌管線推進到臨床候選階段，而利用傳統(tǒng)的藥物篩選方法往往需要一年半到兩年的時間。
目前，這種“AI＋疾病模型”模式已被廣泛應用于臨床結(jié)果預測、為臨床試驗設計提供信息、優(yōu)化劑量、預測產(chǎn)品安全性以及評估潛在不良事件等方面。相在未來，這種模式或?qū)⒃卺t(yī)療領域彰顯更大的影響力。
