工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT是IoT的子集。它是屬于工業(yè)領(lǐng)域的連接設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)由傳感器和連接到制造或工業(yè)部門的許多其他設(shè)備組成?；ミB有助于它們之間的數(shù)據(jù)傳輸，而無(wú)需人與人或人與機(jī)器的交互。
簡(jiǎn)而言之，借助連接的設(shè)備，可以收集、存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)并采取相應(yīng)的行動(dòng)。IIoT是工業(yè)或制造行業(yè)專有的IoT。它有助于使批量生產(chǎn)更加高效和智能。它使工業(yè)單位成為智能工廠。在本文中，我們將了解有關(guān)IIoT及其優(yōu)勢(shì)的更多信息。
物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的區(qū)別
如上所述，IIoT是IoT的子集。物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)之間的主要區(qū)別在于，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是行業(yè)專有的。IIoT使用更復(fù)雜的設(shè)備來(lái)改善制造。物聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于消費(fèi)者消費(fèi)。由于IIoT涉及更多關(guān)鍵機(jī)器，因此所使用的儀器更加復(fù)雜和敏感。相反，物聯(lián)網(wǎng)使用更簡(jiǎn)單且無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)備來(lái)改善用戶體驗(yàn)。
讓我們借助兩個(gè)示例更好地了解差異?？紤]預(yù)測(cè)分析；這是IIoT的關(guān)鍵功能之一。例如一個(gè)大型制造單位；如果機(jī)器損壞，損失將是巨大的。使用更靈敏的傳感器，可以定期檢查生產(chǎn)能力和每臺(tái)機(jī)器的功能。這是一種預(yù)測(cè)性分析，工廠所有者可以在該分析中知道何時(shí)需要維修機(jī)器以及何時(shí)損壞機(jī)器。這樣可以節(jié)省很多費(fèi)用，并使生產(chǎn)效率更高。
而物聯(lián)網(wǎng)，智能家居就是該技術(shù)的完美示例。房間內(nèi)有傳感器，可以根據(jù)外部天氣情況控制溫度，并在不需要時(shí)關(guān)閉照明燈。反過(guò)來(lái)，這可以節(jié)省電力并減少費(fèi)用。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中使用的關(guān)鍵技術(shù)
邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算是分散的數(shù)據(jù)處理；也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理的，而不是集中處理的。對(duì)于IIoT，由于許多設(shè)備已連接到網(wǎng)絡(luò)，因此集中式數(shù)據(jù)處理將花費(fèi)大量時(shí)間。因此，如果我們使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理更接近邊緣，則響應(yīng)時(shí)間將大大縮短，并且設(shè)備可以更有效地運(yùn)行。
在某種程度上，它與云計(jì)算形成對(duì)比，后者將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中央位置。邊緣計(jì)算將提高連接設(shè)備的效率和生產(chǎn)率。
云計(jì)算
云計(jì)算是一種系統(tǒng)，其中數(shù)據(jù)和信息存儲(chǔ)在中央位置，并根據(jù)需要從本地設(shè)備中檢索。這樣做的好處是每個(gè)本地服務(wù)器可能不需要所有數(shù)據(jù)和文件。它有助于節(jié)省本地服務(wù)器上更多重要文件的空間。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能是一種技術(shù)，機(jī)器可以在無(wú)需人工干預(yù)的情況下開發(fā)智能來(lái)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的關(guān)鍵，設(shè)備被教導(dǎo)說(shuō)出結(jié)果而無(wú)需對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)編程。借助這些，可以構(gòu)建智能機(jī)器以使制造過(guò)程更智能。用于IIoT的AI就像人類的食物。
信息物理系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS，cyber physical systems)是IoT和IIoT的主要技術(shù)。正是通過(guò)這種方式，以前未互連的物理設(shè)備現(xiàn)在得以連接。因此，CPS將物理世界與軟件技術(shù)集成在一起。使用CPS可以集成機(jī)械和軟件技術(shù)的動(dòng)態(tài)。它實(shí)現(xiàn)了IT(信息技術(shù))和OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù))之間的通信。因此，它成為了物聯(lián)網(wǎng)及其子集工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)分析
我們都聽說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)；簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這是海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析是如何分析和處理來(lái)自所有設(shè)備的超大數(shù)據(jù)。在擁有大量數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析成為了現(xiàn)實(shí)。
IT與OT相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)
具有處理大量數(shù)據(jù)，分析并采取行動(dòng)的潛力。除了與物理機(jī)械互連之外，IIoT在工業(yè)領(lǐng)域具有巨大的潛力。看看IIoT帶來(lái)了巨大變化的兩個(gè)行業(yè)，或者更確切地說(shuō)，就是IIoT帶來(lái)的好處
石油和天然氣行業(yè)
石油和天然氣行業(yè)是相對(duì)比較危險(xiǎn)行業(yè)。借助IIoT、可以確保工人的安全。物聯(lián)網(wǎng)可以改善工作環(huán)境的安全性。借助無(wú)人機(jī)的幫助，可以監(jiān)控棘手的地點(diǎn)是否存在潛在的泄漏，這將減少對(duì)人類的危險(xiǎn)。
借助有關(guān)產(chǎn)品需求的數(shù)據(jù)，可以相應(yīng)地調(diào)整制造。使用無(wú)人機(jī)可以監(jiān)視長(zhǎng)達(dá)數(shù)千米的管道。它改善了風(fēng)險(xiǎn)管理，還有助于更好地維護(hù)資源。
利用石油和天然氣行業(yè)的4D模型，可以更好地了解油井的使用壽命。通過(guò)使用地理位置傳感器，可以更輕松地監(jiān)視運(yùn)輸資源。
汽車行業(yè)
借助汽車工業(yè)中的IIoT，可以實(shí)現(xiàn)更高效、更具成本效益的制造。借助3D打印，可以生產(chǎn)出高精度的汽車零件。這也使定制汽車制造成為可能?？梢愿鶕?jù)快速變化進(jìn)行調(diào)整的制造的另一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是產(chǎn)品要求。
在IIoT的幫助下，機(jī)器人和人類可以并肩工作。機(jī)器人可以承擔(dān)重復(fù)的任務(wù)，從而使生產(chǎn)更高效、更省時(shí)。
總結(jié)
隨著IIoT的出現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)正在發(fā)生新的變化，它可以幫助工業(yè)部門變得更加智能。隨著新軟件技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的集成，一個(gè)高效且智能的制造業(yè)正在蒸蒸日上。這也使制造單位的工作環(huán)境對(duì)人類更安全。
