去年爆發(fā)的新冠疫情，給人們的生活帶來(lái)了不小的影響。如今，疫情的陰霾仍未消散。年關(guān)將至，人口流動(dòng)的加劇，防疫工作不容松懈，而利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控每個(gè)人的行動(dòng)軌跡對(duì)疫情防控是一個(gè)非常有必要的措施。當(dāng)我們進(jìn)出居民小區(qū)、企業(yè)園區(qū)、商場(chǎng)超市、機(jī)場(chǎng)車站等公共場(chǎng)所時(shí)，會(huì)用手機(jī)掃描一種“通信大數(shù)據(jù)行程卡”的二維碼，在信息碼服務(wù)中申報(bào)行程即可查詢和證明本人近14天的到訪地。大數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確識(shí)別用戶是否到過疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，并能夠溯查感染者相關(guān)的接觸人員，有效支撐疫情精準(zhǔn)防控，這是大數(shù)據(jù)在疫情防控中的一個(gè)典型應(yīng)用。
通信大數(shù)據(jù)行程卡
這里所說的大數(shù)據(jù)是近些年比較流行的一個(gè)詞匯，隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于各行各業(yè)，累積的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，這些短時(shí)間內(nèi)我們很難收集并利用的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析能夠獲取很多智能、深入、有價(jià)值的信息，并提供決策支撐，能夠?yàn)槲覀兊纳a(chǎn)生活、經(jīng)營(yíng)管理、社會(huì)治理、民生服務(wù)等各方面帶來(lái)高效、便捷、精準(zhǔn)的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在抗擊疫情場(chǎng)景中的應(yīng)用，除了剛剛提到的“通信大數(shù)據(jù)行程卡”之外，還體現(xiàn)在遠(yuǎn)程會(huì)診、無(wú)接觸式快檢、智能語(yǔ)音助手、疫情動(dòng)態(tài)和預(yù)警、提升醫(yī)療物資供應(yīng)效率、物資供求信息精準(zhǔn)對(duì)接、發(fā)展“非接觸式”服務(wù)模式等方面。目前，大數(shù)據(jù)分析已是潮流，在各行各業(yè)中應(yīng)用漸廣。
大數(shù)據(jù)支持智慧城市建設(shè)
隨著全球城市化進(jìn)程的加速，環(huán)境污染、交通擁堵等城市病隨之到來(lái)，城市發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些難題，各國(guó)不約而同的以智慧城市建設(shè)作為解決問題的抓手。大數(shù)據(jù)在智慧城市中的落腳點(diǎn)是為智慧城市的智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持，科學(xué)治理城市。
在智慧交通系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)通過對(duì)道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在智慧安防系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)通過平安城市、智能交通管理、環(huán)境保護(hù)、?；愤\(yùn)輸監(jiān)控、食品安全監(jiān)控等信息挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。在智慧城管系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)通過對(duì)不同時(shí)間段、不同區(qū)域、不同部門獲得的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)處理及深度挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市管理實(shí)時(shí)監(jiān)控與長(zhǎng)期管理優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)服務(wù)電子商務(wù)
大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用主要是在精準(zhǔn)營(yíng)銷和個(gè)性化服務(wù)方面。
大數(shù)據(jù)支持下的營(yíng)銷核心在于，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)在合適的時(shí)間，通過合適的載體，以合適的方式，推送給需要此業(yè)務(wù)的用戶。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集有關(guān)客戶的各類數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析建立“用戶畫像”來(lái)抽象地描述一個(gè)用戶的信息全貌，從而可以對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和廣告投放等。
隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品數(shù)量和種類快速增長(zhǎng)，顧客需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能找到自己想買的商品。個(gè)性化推薦系統(tǒng)通過分析用戶的行為，包括反饋意見、購(gòu)買記錄和社交數(shù)據(jù)等，以分析和挖掘顧客與商品之間的相關(guān)性，從而發(fā)現(xiàn)用戶的個(gè)性化需求、興趣等，然后將用戶感興趣的信息、產(chǎn)品推薦給用戶。個(gè)性化推薦系統(tǒng)針對(duì)用戶特點(diǎn)及興趣愛好進(jìn)行商品推薦，能有效地提高電子商務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)能力，從而保留客戶。
大數(shù)據(jù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
近年來(lái)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)管理水平提升的主要推動(dòng)力。數(shù)字化企業(yè)有三個(gè)特征：互聯(lián)、精細(xì)、智能，從數(shù)據(jù)的角度來(lái)講，則是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)、挖掘大數(shù)據(jù)的過程，通過實(shí)時(shí)分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以獲取見解能力，推動(dòng)企業(yè)工作流程的數(shù)字化和產(chǎn)線的智能化。此外，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的偏好和行為，從而創(chuàng)造更多個(gè)性化相關(guān)體驗(yàn)，并引入基于洞察力的產(chǎn)品和服務(wù)擴(kuò)大企業(yè)營(yíng)收，提升和延長(zhǎng)企業(yè)價(jià)值鏈。
大數(shù)據(jù)成功應(yīng)用落地的關(guān)鍵在于與企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的深度融合，由于很多企業(yè)業(yè)務(wù)涵蓋范圍廣、信息系統(tǒng)繁雜、車間現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備種類多，還存在各種形式的信息孤島，要求企業(yè)構(gòu)建一個(gè)模塊化但具有凝聚力的數(shù)字平臺(tái)，并以從各種來(lái)源收集的大數(shù)據(jù)作為分析動(dòng)力。目前，大數(shù)據(jù)分析工具BI(Business Intelligence，商業(yè)智能)在企業(yè)中的應(yīng)用漸廣。BI是企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的一整套方案，用于將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，快速準(zhǔn)確的提供決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，解決企業(yè)管理問題。此外，BI也可以生成各種分析預(yù)測(cè)報(bào)表、KPI數(shù)據(jù)，方便高層管理者及時(shí)了解企業(yè)的業(yè)績(jī)、市場(chǎng)、研發(fā)、制造等各方面所需的信息。
企業(yè)應(yīng)用BI大數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售分析
上海亦策軟件科技有限公司是國(guó)內(nèi)較早探索大數(shù)據(jù)，積極助力中國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科技公司，其研發(fā)的亦策觀數(shù)臺(tái)BI憑借其關(guān)聯(lián)引擎、增強(qiáng)智能等核心技術(shù)，成為幫助企業(yè)深入洞悉數(shù)據(jù)的下一代可視化分析平臺(tái)。
亦策觀數(shù)臺(tái)BI將自助式BI的靈活性提升至一個(gè)新的層次，包括自助服務(wù)可視化、指導(dǎo)式分析應(yīng)用和儀表盤、嵌入式分析和報(bào)告等，為企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)的工具，目前在制造、零售、生物醫(yī)藥、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
