人工智能是我們這個時代史詩般的革命。這將有望使整個地球運行得更加智能化、更加美好，為讓未來充滿前所未有的希望！但在現(xiàn)實系統(tǒng)中，如果沒有網(wǎng)絡與傳感器、電機和操作人員的協(xié)同，人工智能本身卻做不了多少事情，它必須通過互連起來才能發(fā)揮作用，而且這種互連必須精確無誤，不允許發(fā)生任何差錯。
自動自治系統(tǒng)網(wǎng)絡與那些支撐企業(yè)網(wǎng)站和業(yè)務服務的企業(yè)網(wǎng)絡完全不同。企業(yè)網(wǎng)站業(yè)務系統(tǒng)中處理大量數(shù)據(jù)，但并不必關(guān)心數(shù)據(jù)何時到達、每秒更新多少次、如何將數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)一致地傳送給移動設備，或者如何將傳感器和機器運轉(zhuǎn)的延遲降至最低。然而，一套控制關(guān)鍵基礎設施的系統(tǒng)，比如自動駕駛汽車或海軍艦艇作戰(zhàn)管理系統(tǒng)（CMS），必須關(guān)心數(shù)據(jù)的實時性，以及更多的問題。
所以，簡單地說，我們的產(chǎn)品就是要確保在正確的時間將正確的數(shù)據(jù)傳送到正確的地方。這聽起來很難，但其實卻很簡單——只要使任何網(wǎng)絡數(shù)據(jù)都總是隨時可用的，就好像它就存放在本地內(nèi)存中一樣，而實際上這些數(shù)據(jù)很可能分散地存儲于相距遙遠的數(shù)千個分布式設備中。
當系統(tǒng)中任何數(shù)據(jù)都是隨時可用，算法、傳感器或執(zhí)行設備就可以像一個單一完整的系統(tǒng)一樣運行，完全做到「協(xié)同如一」。
當然，這是虛構(gòu)的；我們不可能真的把整艘船或一個艦隊中的所有數(shù)據(jù)都放入一個CPU可以直接訪問的單一內(nèi)存中。但是，我們可以確切地知道算法實際需要的那一小部分數(shù)據(jù)，確切地詢問它何時需要它，然后準確地找到它在系統(tǒng)中的存儲地址。以此為出發(fā)點，事情就變得很容易了。我們?nèi)カ@取正確的數(shù)據(jù)，并及時地將它放入正確的內(nèi)存中。這使得所有的數(shù)據(jù)感覺上隨時隨處都存儲在所需要的地方。
這種能力不是一種簡單的技巧，而是一套基礎性的方法。由此支持您以數(shù)據(jù)為中心來進行設計，而不是圍繞服務器或網(wǎng)絡來進行設計。我們強調(diào)以數(shù)據(jù)為中心，由此真正改變了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的游戲規(guī)則。
真正的更大難題是：游戲本身發(fā)生了怎樣的改變？我們的DDS軟件框架已經(jīng)應用于超過1500項設計之中，包括大多數(shù)美國和北約的海軍水面艦艇、西部電網(wǎng)平衡系統(tǒng)、通用電氣醫(yī)療公司的醫(yī)院設備架構(gòu)，甚至還有加拿大的空中交通管制系統(tǒng)。所有這些系統(tǒng)的智能化程度都得到空前提升，因為智能算法可以可靠地控制分布式設備。這是一項應用越來越普及的基本技術(shù)。
未來兩年內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最大變革
從長遠來看，人工智能（AI）是真正重要的趨勢。大多數(shù)系統(tǒng)的設計壽命都達到25年以上。在這樣生命周期內(nèi)，CPU的性能將會提高10萬倍。即使把時間跨度縮減為未來兩年，這個因素也必須做為行業(yè)內(nèi)每個新項目的關(guān)鍵考量。任何未曾考慮這個因素的體系結(jié)構(gòu)都會很快就過時。
當然，AI能夠生存并蓬勃發(fā)展的前提是數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)放在體系結(jié)構(gòu)的中心是國防和自動自主系統(tǒng)的關(guān)鍵趨勢。因此，以數(shù)據(jù)為中心是國防軍工智能系統(tǒng)設計的重要趨勢。
在軟件的商業(yè)模式中，經(jīng)常性營收是確保供應商／客戶持續(xù)發(fā)展的有效方法。我熱衷于將經(jīng)濟驅(qū)動因素與相關(guān)目標緊密結(jié)合起來。到目前為止，定期許可證授權(quán)是最好的模式。
開源固然重要，但開源是追求低成本的商業(yè)模式。開源會沖擊市場，而不是開拓市場。許多人對這一點有誤解，導致產(chǎn)生不適當?shù)膭訖C，走入產(chǎn)品和投資的死胡同，以高昂的代價淪為失敗者。在自動自主系統(tǒng)這樣的市場中，只有很好地理解架構(gòu)基礎，才能很好地接力于開源技術(shù)。
