依靠計(jì)算機(jī)即時(shí)發(fā)現(xiàn)壞人的蹤跡當(dāng)然很好，問(wèn)題是AI系統(tǒng)的能耐遠(yuǎn)不止于此。如果AI能夠觀察我們?cè)谑謾C(jī)觸控屏上的操作并正確推斷出當(dāng)前使用的具體應(yīng)用乃至鍵入內(nèi)容，又該怎么辦？
此事絕非危言聳聽(tīng)，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已然掌握了我們之前只在電影里見(jiàn)識(shí)過(guò)的卓越能力。我們完全可以將視頻加載至AI系統(tǒng)當(dāng)中，要求其具體觀察低分辨率幀內(nèi)的每個(gè)細(xì)節(jié)，并通過(guò)少量訓(xùn)練與強(qiáng)大的算法實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)容“增強(qiáng)”。如此神奇，又如此強(qiáng)大。
這事聽(tīng)起來(lái)似乎簡(jiǎn)單而美好，但除了自動(dòng)駕駛功能、癌癥檢測(cè)乃至計(jì)算照片中的物體個(gè)數(shù)之外，這項(xiàng)技術(shù)還有可能帶來(lái)我們難以預(yù)見(jiàn)的種種威脅。
聰明的人類總會(huì)腦洞大開，由他們訓(xùn)練出的AI系統(tǒng)也許很快就能學(xué)會(huì)如何根據(jù)按鍵操作或手拗移動(dòng)推斷出輸入的文本。這事絕對(duì)細(xì)思極恐，稍后我們會(huì)深入做出解釋。
首先需要強(qiáng)調(diào)的是，自2017年以來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。AI系統(tǒng)已經(jīng)從分不清烏龜與步槍，發(fā)展到如今僅借助少量數(shù)據(jù)即可做出令人難以置信的高精度推理。例如，研究人員證明計(jì)算機(jī)單靠AI接收到的生物識(shí)別信息即可對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證；心理學(xué)家甚至還利用按鍵分析數(shù)據(jù)開發(fā)出自動(dòng)心理壓力檢測(cè)系統(tǒng)。
研究人員甚至在訓(xùn)練AI模仿人類打字活動(dòng)，借此開發(fā)出更強(qiáng)大的拼寫、語(yǔ)法乃至其他交流工具?？偠灾覀冋谥笇?dǎo)AI系統(tǒng)獲得絕大多數(shù)人類都不具備的能力——通過(guò)手指運(yùn)動(dòng)推斷輸入內(nèi)容。
一旦AI掌握了這種能力，也就相當(dāng)于我們?nèi)祟悓W(xué)會(huì)了閱讀“唇語(yǔ)”。而這樣的AI產(chǎn)品尚不存在，并不代表它不可能實(shí)現(xiàn)。
那最糟糕的情況會(huì)是什么？
不久之前，就在互聯(lián)網(wǎng)才剛剛普及的時(shí)候，我們面臨的最大安全威脅還是“肩窺”——換句話說(shuō)，最簡(jiǎn)單的密碼竊取方式就是偷看他們的輸入內(nèi)容。
因此，大多數(shù)密碼輸入界面才會(huì)用通配符掩蔽掉我們的真實(shí)鍵入內(nèi)容。畢竟我們永遠(yuǎn)不知道誰(shuí)正躲在暗處偷看我們的操作。
但如果把屏幕遮上，大多數(shù)人其實(shí)看不出用戶到底按下了哪些字母或者數(shù)字。而我們自己則能夠占據(jù)主動(dòng)，輕松流暢地把自己熟記于心的密碼內(nèi)容快速打上密碼欄。
但人不行，可不代表AI不行。只要擁有充足的數(shù)據(jù)，AI世界中一切皆有可能。
從理論上講，只要擁有充足的數(shù)據(jù)資源，開發(fā)者完全可以通過(guò)AI芯片（例如目前各類旗艦級(jí)智能手機(jī)上的芯片）或者云資源訓(xùn)練出具備超強(qiáng)推理能力的模型。
這樣只要配合手機(jī)攝像頭，幾乎任何人都可以邊拍攝窺探對(duì)象邊獲取其真實(shí)操作活動(dòng)或者在屏幕上輸入的內(nèi)容。
也就是說(shuō)，惡意人士完全可以借此竊取密碼、銀行卡密碼甚至是完整的文檔內(nèi)容（只要能夠拍攝下整個(gè)輸入過(guò)程）。
而如果把這種能力跟云服務(wù)體系對(duì)接起來(lái)，各大科技企業(yè)乃至聯(lián)邦政府也就快速建立起了全面的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。無(wú)論是谷歌還是洛杉磯警察局，都能輕松把任何攝像機(jī)變成按鍵檢測(cè)器。你在屏幕前的一舉一動(dòng)，都將逃不過(guò)他們的眼睛。
作者丨Tristan Greene
