云計算技術(shù)是不僅僅是ICT技術(shù)的集成整合，也是ICT技術(shù)新的業(yè)務模式和銷售模式，更是形成社會各域細化分工的加速劑。使用ICT技術(shù)，無需關(guān)注ICT技術(shù)本身，更多關(guān)注自己負責領(lǐng)域的技術(shù)，因為ICT技術(shù)的能力和相應資源使得各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才通過云服務獲取更加方便，會讓更多領(lǐng)域享受ICT技術(shù)帶來的紅利。
國內(nèi)云計算經(jīng)過十多年的發(fā)展，公有云形成了一極多峰的局面。一極是阿里云，多峰是后面的華為云、騰訊云等各家廠商。但在私有云的政企場景及混合云場景，出現(xiàn)了七國爭雄的局面，最終誰能逐鹿中原稱霸還有很多不確定性，但是可以明確的是：這是云計算最后一場解放戰(zhàn)爭，大家要全面進入3.0階段，并會最終確定國內(nèi)甚至國際云計算市場整體的格局和市場占比。
(一)過往：各家云廠商對云計算的策略渾然天成
基于各家云計算歷史基因的不同，分析如下：阿里的業(yè)務和云計算策略同亞馬遜非常類似，歸屬電商，其業(yè)務彈性和擴張度對敏捷要求非常高，閑置服務器多，而云計算這種模式非常匹配相應的訴求。并且電商業(yè)務的購買群眾，購買對象物理位置相對集中（誠然，大中城市的女性在淘寶成交應該比較較大）導致數(shù)據(jù)集中，導致數(shù)據(jù)設備可以在數(shù)據(jù)中心集中，為云平臺集中建設提供了潛在便利。阿里和AWS都對政企市場很重視，包括AWS推出GovCloud等解決方案，但是各自面臨的國內(nèi)外市場不同，所采取的策略也不盡相同。
騰訊和facebook比較像，社交業(yè)務和游戲流量全國分布呈現(xiàn)。騰訊大部分數(shù)據(jù)中心規(guī)模應相對較小且數(shù)據(jù)中心數(shù)目多分布在全國各地，結(jié)合CDN為客戶提供較好服務。
傳統(tǒng)業(yè)務的淬煉已經(jīng)使得數(shù)據(jù)中心在沒有云以前，通過自身系統(tǒng)的調(diào)用對資源使用率已經(jīng)很高。而且社交業(yè)務帶來的廣告和游戲收入，已經(jīng)讓騰訊對云的收入基本不敏感，所以對云計算重視度不會太高，甚至Facebook至今都還沒有云平臺服務對外呈現(xiàn)。
騰訊的云計算排名，影響點在于自身業(yè)務如何盡快上騰訊云，自家的狗糧自己先吃，因為從自身業(yè)務規(guī)?？?，騰訊云自身業(yè)務就是公有云很大客戶，如果其全部上了騰訊云，騰訊云的市場份額就不是這么點數(shù)據(jù)和排名了。
百度的策略也同樣和國外的谷歌很像，最開始對云計算都保持謹慎，因為二者的業(yè)務比較穩(wěn)固，基本是搜索帶來的廣告收入，可以基于前期的業(yè)務規(guī)模很好的預估對數(shù)據(jù)中心設備的需求，彈性可預期，設備閑置率相對可控；這個也應是導致其云計算后期投入的策略的原因。
另外一個要說的是微軟，微軟作為傳統(tǒng)的面向企業(yè)的服務商，有大量面向企業(yè)的服務經(jīng)驗，以及面向企業(yè)的軟件經(jīng)驗。其結(jié)合自身的服務模式，可謂成功轉(zhuǎn)身云計算，并且在其Windows操作系統(tǒng)、office辦公、SQL Server等軟件基礎上構(gòu)建了更多的PAAS和SAAS服務，在躋身公有云排名靠前的同時，私有云線下市場也是有很大的比重，并且產(chǎn)品策略靈活組合，不寄希望于“一招鮮、吃遍天”，這個應該是我們政企云計算市場應該學習的最重要對象。
公有云市場像AWS/AZURE/ALI等出現(xiàn)規(guī)模的雪球效應，縱然其他廠商增速比例很高，但是也是很難短時間內(nèi)持平規(guī)模。后續(xù)可能還有云計算服務商的黑馬，但是需要結(jié)合垂直業(yè)務優(yōu)勢來發(fā)展實現(xiàn)彎道超車，否則很難通過同賽道追趕已有的廠商。
（二）如今：基礎服務已經(jīng)穩(wěn)固，行業(yè)解決方案是發(fā)力點
從AWS/Azure/Ali等幾家公有云平臺可以看出，云平臺的基礎服務基本沒有變化，比如計算除了對計算實例的補充外，基本是新型CPU的支持和容器能力完善；而網(wǎng)絡以AWS來說現(xiàn)在VPC、Router53、ELB、CloudFront、Direct Connect、PrivateLink、Transit Gateway、API Gateway和CloudMap等，基本沒有新云服務，甚至已有網(wǎng)絡云服務的能力調(diào)整都較少。存儲更是在塊存儲、對象存儲和文件存儲上基本定型，在備份等方面能力構(gòu)建也相對成熟。
然后包括大數(shù)據(jù)、EI、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的業(yè)專業(yè)軟件需要基于云的架構(gòu)和模式進行重構(gòu)，來獲取相應收益。并且垂直行業(yè)基于基礎服務和大數(shù)據(jù)、EI、數(shù)據(jù)庫等專業(yè)軟件形成垂直行業(yè)的解決方案，越來越多，并且增加了客戶上云容易度以及粘性。如果說各家云平臺是雪球，那么行業(yè)垂直解決方案將是雪球上的刺，解決客戶如何上云和在云上運行更好的粘合劑。
從事云計算平臺的各行業(yè)人員，已經(jīng)享受了十幾年云計算技術(shù)帶來的紅利，現(xiàn)如今云計算相關(guān)技術(shù)和開發(fā)模式已經(jīng)基本成型，行業(yè)軟件基于穩(wěn)定成熟的基礎服務平臺，很容易構(gòu)建標準的部署、升級、運維能力。所以云計算領(lǐng)域的就業(yè)行情，再經(jīng)過3-5年會出現(xiàn)原來交換機在10年出現(xiàn)的就業(yè)情況：技術(shù)成熟，人員流向穩(wěn)固，待遇行情透明。
但并不代表基礎服務的研發(fā)在云計算領(lǐng)域務實可做，恰恰相反，技術(shù)的成熟代表著產(chǎn)品研成功的概率極大增加（前面的路已經(jīng)被趟平），云計算產(chǎn)品和成功經(jīng)驗有了批量復制的可能。
整體來看，后續(xù)各家云廠商競爭點從原來的特性誰有誰無，演進到了誰家的云平臺具有更良好南北向生態(tài)、更加穩(wěn)定的底座、基于大規(guī)模的更加低成本、基于架構(gòu)成熟的運維等易用性上，并且客戶還需要被進一步教育，在已經(jīng)認識云的基礎上使用云，并接受云新的使用模式和商業(yè)模式。
除此之外，如何通過云模式進一步消除客戶的資源孤島和數(shù)據(jù)孤島，形成跨云管理和跨云互通，幫助客戶挖掘新的業(yè)務價值增長點，是客戶樂于看到的。
大浪淘沙，歷史車輪滾滾；研發(fā)人員要敢于應對新技術(shù)迭代的周期，快速學習，來面對新的技術(shù)轉(zhuǎn)型的機遇。
（三）后續(xù)：云廠商找好自己的定位，才能持續(xù)構(gòu)建競爭力
云服務商每家情況不同，無法同日而語，無論是技術(shù)還是商業(yè)策略，適合自己的才是最好的。每個企業(yè)有自己的使命，然后按照自己的使命來選型技術(shù)來構(gòu)建產(chǎn)品。
如何尋找自己企業(yè)的定位？這里以馬斯克的特斯拉、SpaceX兩家公司舉例來從邏輯上介紹下。
馬斯克的目標是認為很快人類要實現(xiàn)跨星球的居住、生活、旅行和社交通信，所以首先第一步是打造可以復用的廉價火箭以解決跨星球交通問題，要求火箭是必須可回收的并且著落地點不能太有限制，這樣才能更安全著落，而成本也更低廉。
然后，通過造新能源電車來解決居民到達新星球后的本地交通問題，為什么是電動車？不是氫或石油？因為電能源是整個宇宙內(nèi)任何一個星球都是常見存在的，只要有正負極，就會產(chǎn)生電流并且可以很方便的獲得電能源，其他任何一種能源也很容易轉(zhuǎn)換成電能。但是氫和石油并不一定，而且就算有也不一定很快可以開采和使用，因為開采和使用的設備要從地球上運輸過去也比較困難，而當?shù)卦爝@些設備又需要原料和工具。
接著，馬斯克又提出了星鏈技術(shù)，個人并不認為是為了外界某些媒體所說的為了5G抗衡，而是為了解決跨星球通信問題，通過在地球之外的行星上部署大量通信衛(wèi)星，快速實現(xiàn)本地星球的網(wǎng)絡快速覆蓋，同時也可以實現(xiàn)和地球居民的跨星球快速通信，但是這并不妨礙對5G造成的降維打擊和跨界競爭。這樣就構(gòu)成了一整套跨星球移民的解決方案，整個暢想無疑是每個人看到后覺得是偉大和要實現(xiàn)的，也為馬斯克帶來了融資噱頭和豐厚的回報。
而從技術(shù)上講，新能源電動汽車相比石油，最大問題不是續(xù)航里程和智能駕駛，而是充電速度。最大行程不會無休止，那只能像核航母一樣每個小汽車都有一臺核動力發(fā)動機了（那個時候世界才是危險的，一旦城市有核彈爆炸，很可能引起無數(shù)小汽車的核動力跟隨爆炸，一起事故毀掉一個星球）。輔助駕駛會在后續(xù)不斷完善并達到很高的智能準確度（當然，自動駕駛要做好就要讓機動車能夠網(wǎng)絡連接到車輛指揮中心，來獲取相關(guān)的道路詳細信息以及對應的交通信息。但是這個過程會帶來控制的不確定性，要解決電動汽車在操作日志等數(shù)據(jù)存儲、解讀的標準/可信，就是讓每位駕駛員或相關(guān)人員能獲取公信的信息，從而對出現(xiàn)故障時可以公平的處理），但是為了提供導航和輔助駕駛等服務會有大量算力，是耗費一定的電能，只要本地有電，這些都只是數(shù)據(jù)采集和軟件的算法問題。
那最后的充電速度是當今的也是后續(xù)一段時間的棘手問題。電源問題的解決，一方面要解決電池容量和電池大小的問題（電池容量大，但是體積要小，便于維修和降成本），另一方面要實現(xiàn)電池的標準化的問題（就像92號汽油和95號汽油的問題，不同的車電池型號不同，但是型號數(shù)目是要收斂在幾款之內(nèi)的，后續(xù)的加油站可以更新為換電池站繼續(xù)服務，車來了選擇對應型號電池一插一拔搞定）。
從技術(shù)上再說一步，新的電動車真的是未來交通的標準嗎？個人認為未來交通的方式也是會歸一化，歸一到飛行這個解決方案上來；因為飛行有一個好處是通過連接到遠程控制中心后，一旦確定源點和終點的路徑，就可以起飛而在飛行路徑中能很少關(guān)注周邊道路情況，極大簡化自動駕駛的算法復雜度和算力消耗，當然是否有更加顛覆性技術(shù)出現(xiàn)也未可知。
云計算每家提供商的策略也是這樣，無論是初創(chuàng)公司，還是打有互聯(lián)網(wǎng)或設備商標簽的公司，每家企業(yè)有自己的積累和限制情況，業(yè)務策略和技術(shù)方案只能從自己實際情況出發(fā)，非要和其他企業(yè)一致很可能是邯鄲學步的結(jié)果，最后被改造成四不像的產(chǎn)品。舉個例子，AWS的公有云體量和全球的Region布局，為其Outposts提供了概念、管理和本地合規(guī)的能力（比如數(shù)據(jù)不出境等），國內(nèi)云廠商都還沒有到達這個能力，推出類似產(chǎn)品，國內(nèi)接受度不高，國外無法完成布局，很大程度是個失敗的產(chǎn)品。
總之，云計算進入最后勝利的決戰(zhàn)階段，也就是3.0階段（1.0是云計算產(chǎn)品和服務成熟階段，2.0是底層技術(shù)和行業(yè)解決方案成熟階段，3.0是產(chǎn)品和方案有復制能力的云計算賽道的最后一圈決勝階段）。
云計算的客戶以及收益也是二八原則，即80%以上的收益是少于20%的客戶帶來的，并且這20%的客戶應基本是企業(yè)客戶。所以云計算無論公有云、私有云還是混合云，最終是一場2B的服務之爭。
而我國的云服務或平臺提供商，基于互聯(lián)網(wǎng)標簽的云提供商有大量個人軟件的開發(fā)和維護經(jīng)驗，而設備商標簽的云提供商有大量基于硬件的2B產(chǎn)品服務經(jīng)驗，但是類似微軟SQL Server、甲骨文Oracle等企業(yè)級軟件提供商是缺乏的，相應的2B產(chǎn)品服務經(jīng)驗也同樣都是缺乏的。
云計算的未來充滿了一定時間內(nèi)的確定性，找好定位，明確業(yè)務策略，盡快轉(zhuǎn)變相應的企業(yè)思維，激發(fā)企業(yè)文化的基因突變，實現(xiàn)最大程度的破局，才能為后續(xù)云計算的市場格局和業(yè)界排名提供有力支撐。
