隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展，人們生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和信息環(huán)境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在從專用智能邁向通用智能，進入了全新的發(fā)展階段。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出新一代人工智能相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。在4月10日“吳文俊人工智能科學技術(shù)獎”十周年頒獎盛典中，作為我國不確定性人工智能領(lǐng)域的主要開拓者、中國人工智能學會名譽理事長李德毅院士榮獲“吳文俊人工智能最高成就獎”，并在大會上作題為《探索什么叫新一代人工智能》的報告，探討了新一代人工智能的內(nèi)涵和路徑，引領(lǐng)著新一代人工智能的發(fā)展與展望。
人工智能這一概念誕生于1956年在美國達特茅斯學院舉行的“人工智能夏季研討會”，隨后在20世紀50年代末和80年代初先后兩次步入發(fā)展高峰，但因為技術(shù)瓶頸、應用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技術(shù)的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)信息快速積累，運算能力大幅提升，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了巨大變化，跨媒體智能、群體智能成為新的發(fā)展方向，以2006年深度學習模型的提出為標志，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔。
當前，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術(shù)的加速迭代演進，人類社會與物理世界的二元結(jié)構(gòu)正在進階到人類社會、信息空間和物理世界的三元結(jié)構(gòu)，人與人、機器與機器、人與機器的交流互動愈加頻繁。在多源數(shù)據(jù)、多元應用和超算能力、算法模型的共同驅(qū)動下，傳統(tǒng)以計算機智能為基礎(chǔ)的、依賴于算力算法和數(shù)據(jù)的人工智能，強調(diào)通用學習和大規(guī)模訓練集的機器學習，正逐漸朝著以開放性智能為基礎(chǔ)、依賴于交互學習和記憶、基于推理和知識驅(qū)動的以混合認知模型為中心的新一代人工智能方向邁進。應該說，新一代人工智能的內(nèi)核是“會學習”，相較于當下只是代碼的重復簡單執(zhí)行，新一代人工智能則需要能夠在學習過程中解決新的問題。其中，學習的條件是認知，學習的客體是知識，學習的形態(tài)是交互，學習的核心是理解，學習的結(jié)果是記憶……因此，學習是新一代人工智能解釋解決現(xiàn)實問題的基礎(chǔ)，記憶智能是新一代人工智能中多領(lǐng)域、多情景可計算智能的邊界和約束。進而當人類進入和智能機器互動的時代，新一代人工智能需要與時俱進地持續(xù)學習，不斷檢視解決新的問題，幫助人機加深、加快從對態(tài)勢的全息感知遞進到對世界的多維認知。
事實上，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動型的傳統(tǒng)人工智能，大多建立在“數(shù)據(jù)中立、算法公正和程序正義”三要素基礎(chǔ)之上，而新一代人工智能更關(guān)注于交互能力，旨在通過設(shè)計“記憶”模塊來模仿人腦，解決更靈活多變的實際問題，真正成為“不斷學習、與時俱進”的人工智能。特別是人機交互支撐實現(xiàn)人機交叉融合與協(xié)同互動，目前已在多個領(lǐng)域取得了卓越成果，形成了多方面、多種類、多層次的應用。例如，在線客服可以實現(xiàn)全天候不間斷服務(wù)，輕松解決用戶咨詢等問題，也可將棘手問題轉(zhuǎn)交人工客服處理，降低了企業(yè)的管理成本；在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以通過神經(jīng)影像實現(xiàn)輔助智能診斷，幫助醫(yī)生閱片，目前準確率已達95%以上，節(jié)省了大量的人力；2020年，在抗擊疫情的過程中，新一代人工智能技術(shù)加速與交通、醫(yī)療、教育、應急等事務(wù)協(xié)作聯(lián)動，在科技戰(zhàn)“疫”中大顯身手，助力疫情防控取得顯著成效。
未來已來，隨著人工智能逐漸融入居民生活的方方面面，將繼續(xù)在智慧醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)制造智能化等領(lǐng)域嶄露頭角。一是基于新一代人工智能的智慧醫(yī)療，將助力醫(yī)院更好記錄、存儲和分析患者的健康信息，提供更加精準化和個性化的健康服務(wù)，顯著提升醫(yī)院的臨床診斷精確度。二是通過將新一代人工智能運用于自動駕駛系統(tǒng)的感知、預測和決策等方面，重點解決車道協(xié)同、多車調(diào)度、傳感器定位等問題，重新定義城市生活中人們的出行方式。三是由于我國工業(yè)向大型化、高速化、精細化、自主化發(fā)展，對高端大規(guī)?？删幊套詣踊到y(tǒng)提出迫切需求，新一代人工智能將推動基于工業(yè)4.0發(fā)展綱領(lǐng)，以高度自動化的智能感知為核心，主動排除生產(chǎn)障礙，發(fā)展具備有適應性、資源效率、人機協(xié)同工程的智能工廠應運而生?？傊?，如何展望人工智能通過交互學習和記憶理解實現(xiàn)自編程和自成長，提升自主學習和人機交互的效率，將是未來研究著力發(fā)展的硬核領(lǐng)域，并加速新一代信息技術(shù)與智能制造深度融合，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走實，有信心、有能力去迎接下一場深刻產(chǎn)業(yè)變革的到來。
