由于人工智能使許多人失業(yè)，我們必須建立新的經(jīng)濟(jì)，社會(huì)和教育體系。
一名機(jī)器人在意大利比薩的威爾第劇院指揮了盧卡菲拉莫尼卡Filarmonica di Lucca管弦樂(lè)團(tuán)。
正在進(jìn)行的人工智能革命將改變幾乎所有的工作，創(chuàng)造巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。有些人認(rèn)為，智能電腦會(huì)將人類趕出就業(yè)市場(chǎng)并創(chuàng)造一個(gè)新的“無(wú)用的階級(jí)”;另一些人堅(jiān)持認(rèn)為，自動(dòng)化將為所有人創(chuàng)造廣泛的新人類就業(yè)機(jī)會(huì)和更大的繁榮。幾乎每個(gè)人都同意我們應(yīng)該采取行動(dòng)來(lái)防止最壞情況。
自動(dòng)化革命正在從兩個(gè)科學(xué)潮汐的匯合中浮現(xiàn)出來(lái)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在開(kāi)發(fā)人工智能（AI）算法，可以學(xué)習(xí)，分析大量數(shù)據(jù)并以超人的效率識(shí)別模式。與此同時(shí)，生物學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家正在破譯人類的情感，欲望和直覺(jué)。信息技術(shù)和生物技術(shù)的合并正在產(chǎn)生能夠成功分析我們并與我們溝通的算法，并且這些算法很快就會(huì)超過(guò)人類醫(yī)生，司機(jī)，士兵和銀行家。這些算法最終可能會(huì)使數(shù)億人退出就業(yè)市場(chǎng)。
政府可能會(huì)決定故意放慢自動(dòng)化的速度，減少由此產(chǎn)生的沖擊，并留出時(shí)間進(jìn)行重新調(diào)整。但是，完全防止自動(dòng)化和失業(yè)可能既不可能也不可取。這意味著放棄AI和機(jī)器人技術(shù)的巨大潛力。如果自動(dòng)駕駛車輛比人類駕駛更安全，更便宜，禁止它們只是為了保護(hù)出租車和卡車司機(jī)的工作會(huì)適得其反。
一個(gè)更明智的策略是創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。特別是，隨著日常工作的自動(dòng)化，新的非常規(guī)工作機(jī)會(huì)將會(huì)增加。例如，專注于診斷已知疾病和管理熟悉治療的一般醫(yī)生可能會(huì)被AI醫(yī)生所取代。正因?yàn)槿绱?，將有更多的錢支付人類專家進(jìn)行開(kāi)創(chuàng)性的醫(yī)學(xué)研究，開(kāi)發(fā)新的藥物和開(kāi)拓創(chuàng)新的外科技術(shù)。
這需要經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和法律適應(yīng)性。最重要的是，它需要一場(chǎng)教育革命。
終身學(xué)習(xí)
為了利用新的機(jī)會(huì)，人們將需要徹底的終身再培訓(xùn)。人工智能革命不會(huì)是一個(gè)單一的事件，之后就業(yè)市場(chǎng)和教育系統(tǒng)將陷入新的平衡。相反，它將是一連串更大的破壞。即使在今天，也很少有員工希望在他們的一生中從事同樣的工作。到2050年，不僅僅是“為生活而工作”的想法，而且即使是“終身職業(yè)”的想法也可能看起來(lái)像是過(guò)時(shí)的。知道如何教學(xué)生和大學(xué)生將變得越來(lái)越困難。
預(yù)測(cè)未來(lái)絕非易事。如果你在1000年前住在中國(guó)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多東西：帝國(guó)可能會(huì)在50年內(nèi)崩潰;契丹人可能會(huì)入侵，或者新的瘟疫可能會(huì)殺死數(shù)百萬(wàn)人。盡管如此，你確實(shí)知道大多數(shù)人仍然會(huì)像農(nóng)民和編織者一樣工作，統(tǒng)治者仍然需要男人在他們的軍隊(duì)中戰(zhàn)斗并管理他們的稅收，女性在婚后仍然幾乎沒(méi)有地位，預(yù)期壽命仍然是40年左右。
因此，在1018年，貧窮的中國(guó)父母教他們的孩子如何種植大米或編織絲綢，富裕的父母教他們的男孩如何讀寫，或騎馬，他們的女孩是謙虛和聽(tīng)話的家庭主婦。很明顯，仍然需要這些技能。相比之下，2018年，我們對(duì)就業(yè)，性別，經(jīng)濟(jì)甚至死亡的未來(lái)都沒(méi)有這樣的確定性。
人類心理學(xué)也可能成為一個(gè)關(guān)鍵障礙。變化總是很緊張。我們已經(jīng)時(shí)常面臨壓力和焦慮。隨著就業(yè)市場(chǎng)和個(gè)人職業(yè)的波動(dòng)性增加，我們可能想知道每個(gè)人是否都會(huì)有面對(duì)持續(xù)不斷變化所必需的情感耐力。我們可能需要更有效的減壓技術(shù)，從藥物到神經(jīng)反饋到聯(lián)想應(yīng)對(duì)。
創(chuàng)造新的工作可能比重新培訓(xùn)人員更容易填補(bǔ)他們。由于絕對(duì)缺乏工作和缺乏相關(guān)的教育和精神靈活性，可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)巨大無(wú)用的階級(jí)。
測(cè)試用例
盡可能早地確定新技術(shù)的潛在贏家和輸家尤為重要。玫瑰色的整體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以掩蓋不同群體之間日益擴(kuò)大的差距。自動(dòng)化可能會(huì)對(duì)40多歲的和20多歲年輕人、男性和女性、受過(guò)大學(xué)教育和文盲等不同人群產(chǎn)生截然不同的影響。
贏家和輸家不是通常的對(duì)象。例如，在診所，自動(dòng)化可能對(duì)醫(yī)生而言比對(duì)護(hù)士更具威脅。許多醫(yī)生幾乎僅專注于處理信息：他們吸收醫(yī)療數(shù)據(jù)，分析它們并產(chǎn)生診斷。護(hù)士還需要良好的運(yùn)動(dòng)和情緒技能，注射疼痛，更換繃帶并小心聆聽(tīng)。在我們有一個(gè)可靠的護(hù)士機(jī)器人之前，我們可能會(huì)在我們的智能手機(jī)上有一位AI家庭醫(yī)生。
探索智力與意識(shí)之間的關(guān)系對(duì)于理解未來(lái)計(jì)算機(jī)與人類之間的經(jīng)濟(jì)，專業(yè)和道德關(guān)系也至關(guān)重要。我們看到計(jì)算機(jī)智能的巨大發(fā)展，但計(jì)算機(jī)意識(shí)卻是零發(fā)展。正如飛機(jī)比沒(méi)有羽毛的鳥(niǎo)飛得更快，因此計(jì)算機(jī)可以解決問(wèn)題甚至比人類更好地分析人類情感，而不會(huì)產(chǎn)生感情。研究這些差異將有助于我們預(yù)測(cè)AI能做什么和不能做什么，并決定應(yīng)該控制什么。
在我看來(lái)，人工智能已經(jīng)在一些領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，為現(xiàn)代自動(dòng)化對(duì)工作環(huán)境的影響提供了測(cè)試案例。
在國(guó)際象棋中，自從IBM的Deep Blue計(jì)算機(jī)抨擊Gary Kasparov以來(lái)已經(jīng)有20年了。然而，人類仍在下棋，而“半人馬”團(tuán)隊(duì)的人類加上人工智能可以超越兩者。這似乎最初預(yù)示著未來(lái)：就業(yè)市場(chǎng)可以培養(yǎng)能夠利用而不是與人工智能競(jìng)爭(zhēng)的人。然而，半人馬隊(duì)的力量平衡不斷變化。計(jì)算機(jī)在國(guó)際象棋中變得如此擅長(zhǎng)，人類逐漸失去價(jià)值，很快就會(huì)變得無(wú)關(guān)緊要。其他人工智能團(tuán)隊(duì)也可能發(fā)生同樣的事情。
有一個(gè)機(jī)器人的一名婦女在2015年意大利老人院。
自動(dòng)駕駛車輛是另一個(gè)重要的測(cè)試案例。制造自動(dòng)駕駛汽車的競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)在使梅賽德斯-奔馳等老牌鋼鐵巨頭與谷歌等新的硅谷巨頭競(jìng)爭(zhēng)。運(yùn)輸利用了AI的核心優(yōu)勢(shì)之一：連接性。即使單個(gè)計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的汽車不如一個(gè)好的人類駕駛員，計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的汽車網(wǎng)絡(luò)仍然可能比目前在道路上占主導(dǎo)地位的易犯混亂的人類駕駛員更加安全和有效。
今天，每年約有125萬(wàn)人死于車禍，其中90％以上是由人為錯(cuò)誤造成的。當(dāng)兩名人類駕駛員接近同一交叉路口時(shí)，他們可能會(huì)誤傳和碰撞。但是計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的車輛可以交互通信，因此他們可能誤傳和碰撞的可能性要小得多。類似地，更容易確保自動(dòng)車輛遵守的規(guī)則，如速度限制（更不用說(shuō)酒后駕駛禁止），甚至那些規(guī)則改變。
自動(dòng)駕駛車輛說(shuō)明了兩個(gè)重點(diǎn)。首先，在某些領(lǐng)域，用機(jī)器人和計(jì)算機(jī)取代所有人類可能是有意義的，即使個(gè)別人類做得更好。其次，當(dāng)變化進(jìn)入某些領(lǐng)域時(shí)，它可能會(huì)突然發(fā)生，而不是逐步發(fā)生變化。
軍隊(duì)是另一個(gè)重要的代表，因?yàn)檐婈?duì)是很多技術(shù)的早期采用者。人類士兵的經(jīng)濟(jì)和政治價(jià)格非常高，因此在戰(zhàn)場(chǎng)上用計(jì)算機(jī)取代人員已經(jīng)證明具有吸引力。最先進(jìn)的軍隊(duì)，現(xiàn)在越來(lái)越多地依靠加上精良的和自主的技術(shù)，如通過(guò)數(shù)據(jù)的質(zhì)量篩選的無(wú)人駕駛飛機(jī)，機(jī)器人，智能炸彈、網(wǎng)絡(luò)攻擊。
這種轉(zhuǎn)變?cè)诰S護(hù)，遠(yuǎn)程控制，編程和網(wǎng)絡(luò)安全方面產(chǎn)生了新的軍事工作。美國(guó)武裝部隊(duì)需要30人來(lái)操作飛越敘利亞的每架“捕食者”或“收割者”無(wú)人機(jī)，并且分析信息的收獲至少需要80多人。仔細(xì)研究軍事就業(yè)市場(chǎng)可能會(huì)告訴我們很多關(guān)于民用經(jīng)濟(jì)未來(lái)的潛在發(fā)展。
新命令
通過(guò)從早期預(yù)警信號(hào)和測(cè)試案例中收集到的見(jiàn)解，學(xué)者們應(yīng)該努力開(kāi)發(fā)新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)模型。舊的不再持有。例如，二十世紀(jì)的社會(huì)主義認(rèn)為工人階級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要，社會(huì)主義思想家試圖教導(dǎo)無(wú)產(chǎn)階級(jí)如何將其巨大的經(jīng)濟(jì)權(quán)力轉(zhuǎn)化為政治影響力。在二十一世紀(jì)，如果群眾失去經(jīng)濟(jì)價(jià)值，他們可能不得不與其他的而不是剝削做斗爭(zhēng)。
一種新模式越來(lái)越受到關(guān)注和普及：普遍基本收入（UBI）。UBI建議政府應(yīng)該向富人和大公司征稅，為每個(gè)人提供滿足其基本需求的津貼。這將緩解窮人的失業(yè)和經(jīng)濟(jì)混亂，并保護(hù)富人免受民粹主義的憤怒。它還將使群眾自由從事目前可能沒(méi)有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的更具創(chuàng)造性的工作，或繼續(xù)深造。
2017年1月，芬蘭開(kāi)始了為期兩年的實(shí)驗(yàn)，每月為2,000名失業(yè)公民提供560歐元（657美元），無(wú)論他們是否工作。類似的實(shí)驗(yàn)正在加拿大安大略省、意大利利沃諾市和幾個(gè)荷蘭城市進(jìn)行。
當(dāng)然，這樣的國(guó)家和市政計(jì)劃可能無(wú)法解決最嚴(yán)重的問(wèn)題。全球化使一個(gè)國(guó)家的人完全依賴于其他國(guó)家的市場(chǎng)，自動(dòng)化可能會(huì)破壞這個(gè)全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的大部分，給最薄弱的環(huán)節(jié)帶來(lái)災(zāi)難性的后果。人工智能可能在硅谷和班加羅爾等高科技中心產(chǎn)生巨大財(cái)富，同時(shí)破壞依賴廉價(jià)勞動(dòng)力的欠發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)，如洪都拉斯和孟加拉國(guó)。
美國(guó)選民可能會(huì)認(rèn)為亞馬遜和谷歌為其美國(guó)企業(yè)支付的稅款應(yīng)該用于為賓夕法尼亞州的失業(yè)煤礦工人或紐約的失業(yè)的出租車司機(jī)提供津貼。但他們不太可能向洪都拉斯征稅。對(duì)于一個(gè)崗位經(jīng)濟(jì)、社會(huì)或政治制度，我們還遠(yuǎn)沒(méi)有任何可行的模式，我們也沒(méi)有太多時(shí)間來(lái)制定這些模式。
在十九世紀(jì)，工業(yè)革命創(chuàng)造了新的條件和問(wèn)題，即有的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和政治模式都無(wú)法應(yīng)對(duì)。因此，人類必須發(fā)展全新的模式——自由民主國(guó)家，共產(chǎn)主義政權(quán)和法西斯政權(quán)?；艘粋€(gè)多世紀(jì)的可怕戰(zhàn)爭(zhēng)和革命來(lái)試驗(yàn)這些，將小麥與谷殼分開(kāi)并實(shí)施最佳解決方案。
信息技術(shù)和生物技術(shù)合并在二十一世紀(jì)帶來(lái)的挑戰(zhàn)可以說(shuō)比蒸汽機(jī)，鐵路，電力和化石燃料引發(fā)的挑戰(zhàn)更大。鑒于我們現(xiàn)代文明的巨大破壞力，我們無(wú)法承受更多失敗的模型，世界大戰(zhàn)和血腥的革命。這次我們必須做得更好。
