礦業(yè)一直存在缺乏效率、易破壞環(huán)境等問(wèn)題，但近年來(lái)，許多礦業(yè)公司為追求永續(xù)發(fā)展，開始引進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)技術(shù)，走到了數(shù)字創(chuàng)新的前端。在降低產(chǎn)業(yè)環(huán)境沖擊的同時(shí)，礦業(yè)公司也透過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提升了企業(yè)利潤(rùn)與運(yùn)營(yíng)效率。
挪威制造商Tomra將其容器自動(dòng)回收機(jī)的X光、激光、近紅外光等傳感及分類技術(shù)，如法炮制應(yīng)用在礦場(chǎng)操作流程，在礦場(chǎng)自動(dòng)將有價(jià)值的鉆石、石灰石等礦物與廢料分開，借此省去廢料的運(yùn)輸成本。2020年Tomra的礦物分類設(shè)備共協(xié)助減少了約15,561萬(wàn)噸的二氧化碳排放量。
利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)取得預(yù)測(cè)性維修能力，也是減少環(huán)境沖擊與運(yùn)營(yíng)成本的關(guān)鍵。資誠(chéng)(PwC)研究報(bào)告指出，預(yù)測(cè)性維修可為一座礦場(chǎng)節(jié)省14%的維修支出。石油服務(wù)公司Baker Hughes在泵油站安裝傳感與即時(shí)分析系統(tǒng)后，每年可減少300萬(wàn)美元的油泵維修費(fèi)用。
全球第三大礦業(yè)集團(tuán)Rio Tinto在2018年發(fā)表了永續(xù)發(fā)展策略，并且計(jì)劃在2050年前達(dá)到零凈碳排放的目標(biāo)。Rio Tinto正嘗試將自動(dòng)托運(yùn)系統(tǒng)(Autonomous Haulage System)延伸到130臺(tái)鐵礦卡車，以預(yù)定義GPS進(jìn)行中央操作。此外，Rio Tinto也利用3D數(shù)據(jù)視覺(jué)化技術(shù)RTVis掌握地表及地底的情況，借此提升鉆井及爆破的準(zhǔn)確度。
盡管目前礦業(yè)開采仍存在許多對(duì)環(huán)境有害的流程，但以上案例都證明了礦業(yè)公司采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與其他數(shù)字科技的可行性。
