來(lái)源丨DZone
編譯丨科技行者
網(wǎng)上優(yōu)惠券與代金券的普及，已經(jīng)改變了整個(gè)在線購(gòu)物的基本形態(tài)。短短幾年之前，我們還無(wú)法想象數(shù)字優(yōu)惠券能夠像今天這樣成為電子商務(wù)領(lǐng)域不可或缺的組成部分。無(wú)論您使用哪個(gè)網(wǎng)站、什么應(yīng)用，包括各類網(wǎng)上商城、電器門店平臺(tái)、餐飲團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站，總會(huì)有一大堆優(yōu)惠券不斷刺激你的消費(fèi)欲望。
之所以要狂發(fā)優(yōu)惠券，目的就是為企業(yè)網(wǎng)站與應(yīng)用程序吸引更多客戶流量。電子商務(wù)網(wǎng)站使用優(yōu)惠券來(lái)吸引更多用戶訪問網(wǎng)站并下載移動(dòng)應(yīng)用。而首次下單、推薦朋友或者消費(fèi)達(dá)到一定金額都能讓用戶們享受到難以抵抗的折扣。
優(yōu)惠券欺詐是怎么回事?
據(jù)統(tǒng)計(jì)，90%的消費(fèi)者會(huì)使用優(yōu)惠券，但這類引流政策的普及也吸引到不少惡意人士。部分欺詐分子會(huì)使用偽造的優(yōu)惠券吸引天真的消費(fèi)者。過(guò)去幾年以來(lái)，已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)消費(fèi)者被這類偽造優(yōu)惠券所吸引，不知不覺就泄露了自己的敏感信息。但隨著AI技術(shù)的介入，檢測(cè)假優(yōu)惠券的難度開始不斷降低。
事實(shí)上，普通消費(fèi)者并不總是優(yōu)惠券欺詐的受害者——有時(shí)候他們也會(huì)變成欺詐者。不少消費(fèi)者會(huì)多次領(lǐng)取優(yōu)惠券，結(jié)果就是企業(yè)一方消耗掉了大量補(bǔ)貼資金，但卻沒能成功吸引更多客戶、提升銷售額。
在本文中，我們就一起來(lái)聊聊AI技術(shù)如何幫助電商打擊虛假優(yōu)惠券欺詐。
優(yōu)惠券欺詐的幾種常見形式
雖然促銷碼、代金券和優(yōu)惠券確實(shí)給電子商務(wù)網(wǎng)站帶來(lái)了額外收入，但同時(shí)也引發(fā)了不少前所未見的新型欺詐與相應(yīng)負(fù)面影響。首先就是憑證欺詐，個(gè)人或組織可能會(huì)偽造注冊(cè)或登錄憑證以重復(fù)獲取新用戶優(yōu)惠。他們可能會(huì)多次兌換優(yōu)惠券、注冊(cè)虛假賬戶及ID，甚至?xí)肭植⒋鄹拇黉N碼發(fā)布系統(tǒng)。就目前來(lái)看，欺詐者與網(wǎng)絡(luò)犯罪分子一直在使用各種先進(jìn)技術(shù)薅優(yōu)惠券與促銷碼的羊毛。
下面，我們具體來(lái)看不同類型的憑證欺詐行為。
推薦折扣：每當(dāng)用戶向自己的好友推薦某款購(gòu)物應(yīng)用時(shí)，應(yīng)用運(yùn)營(yíng)方都會(huì)提供更有吸引力的促銷及折扣政策以求吸引新用戶的目光。但也有些用戶會(huì)在應(yīng)用上創(chuàng)建多個(gè)賬戶，一次又一次兌換優(yōu)惠為自己牟利。
購(gòu)物車放棄券：有些敏銳的用戶意識(shí)到，部分電子商務(wù)平臺(tái)會(huì)在自己結(jié)算購(gòu)物車但又放棄時(shí)提供額外的優(yōu)惠券。有些人可能會(huì)利用這一點(diǎn)在每次清空購(gòu)物車前都放棄一次，平白拿到資金獎(jiǎng)勵(lì)。
補(bǔ)償券：當(dāng)用戶投訴某些產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，電子商務(wù)企業(yè)一般會(huì)向客戶提供優(yōu)惠券或者補(bǔ)償券。有些人可能會(huì)利用這一點(diǎn)不斷提交虛假的投訴甚至是電話舉報(bào)，借此獲取折扣。
入侵促銷碼系統(tǒng)：入侵促銷碼系統(tǒng)是另外一種非常嚴(yán)重的欺詐行為。由六位或四位數(shù)字組成的優(yōu)惠券代碼只能構(gòu)成有限數(shù)量的組合。因此“有心人”往往能夠輕松找到可能的組合，盡享本不屬于自己的折扣政策。
如何避免優(yōu)惠券欺詐
過(guò)去幾年以來(lái)，優(yōu)惠券欺詐活動(dòng)增長(zhǎng)了兩到三倍。這類行徑規(guī)模之大，甚至催生出相應(yīng)的服務(wù)業(yè)態(tài)——某些網(wǎng)站會(huì)專門為濫用者提供指引，甚至分享各種新鮮出爐的“小竅門”、鼓勵(lì)更多人占電商企業(yè)的便宜。如今，優(yōu)惠券欺詐每年造成的損失已經(jīng)超過(guò)1億美元，成為不容忽視的重大難題。
由于電子商務(wù)網(wǎng)站需要面向海量受眾，因此逐一檢驗(yàn)每張優(yōu)惠券是否真實(shí)有效根本就不現(xiàn)實(shí)。手動(dòng)檢查不僅成本過(guò)高，而且會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間。那我們要如何在繼續(xù)推動(dòng)促銷碼與優(yōu)惠券全面覆蓋的同時(shí)，確保在線業(yè)務(wù)免受虛假優(yōu)惠券的影響呢?AI技術(shù)表示這個(gè)我在行。
AI前來(lái)救場(chǎng)
多年以來(lái)，AI技術(shù)在檢測(cè)在線欺詐方面一直發(fā)揮著關(guān)鍵作用，近年來(lái)的欺詐檢測(cè)能力也保持著高速發(fā)展。AI能夠消化大量數(shù)據(jù)，并使用迭代智能處理特定算法。如此一來(lái)，軟件就能從之前處理過(guò)的數(shù)據(jù)中提取特征及模式，在不斷學(xué)習(xí)的過(guò)程中做出愈發(fā)準(zhǔn)確的判斷。
AI的最強(qiáng)天賦，在于它能夠持續(xù)實(shí)現(xiàn)自主異常檢測(cè)。機(jī)器不需要休息，能夠不斷工作并捕捉到欺詐行為中的一切模式變化。AI可以在幾毫秒之內(nèi)分析數(shù)據(jù)并識(shí)別出復(fù)雜的模式。即使是最熟練的欺詐者，在以AI為核心構(gòu)建而成的電子商務(wù)安保體系面前也脆弱得如同孩童。
AI技術(shù)如何防止優(yōu)惠券欺詐
AI算法在設(shè)計(jì)上，專門負(fù)責(zé)保護(hù)網(wǎng)站免受任何類型欺詐活動(dòng)的影響。這些算法能夠與促銷及優(yōu)惠券相關(guān)交易持續(xù)關(guān)聯(lián)，由AI不斷分析數(shù)據(jù)庫(kù)信息、摸索模式并快速區(qū)分偽造與真實(shí)優(yōu)惠券。在分析過(guò)程中，AI算法會(huì)提取目標(biāo)用戶的詳細(xì)信息，包括電子郵箱、居住地址、電話號(hào)碼、IP地址、PIN碼。
通過(guò)收集此類信息，AI能夠判斷當(dāng)前使用的優(yōu)惠券是正品還是偽造，并保存用戶信息以備未來(lái)使用。當(dāng)具有相同電話號(hào)碼、ID、地址或密碼的人嘗試用不同的賬戶兌換同類優(yōu)惠券時(shí)，算法就會(huì)檢測(cè)出問題、發(fā)出信號(hào)，自動(dòng)終止用戶的優(yōu)惠券使用請(qǐng)求。
AI還會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)防止偽造或假冒形式的優(yōu)惠券欺詐。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、操作統(tǒng)計(jì)與物理學(xué)等多種方法觀察數(shù)據(jù)中隱藏的細(xì)節(jié)，并據(jù)此為后續(xù)操作提供決策指導(dǎo)。
AI正在影響整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)
人工智能已經(jīng)在短時(shí)間內(nèi)徹底改變了電子商務(wù)行業(yè)的基本面貌。除了幫助電商網(wǎng)站快速了解客戶的興趣之外，AI還能根據(jù)客戶的品位提供更多產(chǎn)品推薦。
賣家與客戶間的關(guān)系從未如此融洽，而這一切都?xì)w功于電商平臺(tái)上直觀的聊天框。在這里，賣家能夠展示一切關(guān)于產(chǎn)品、促銷活動(dòng)與優(yōu)惠券的信息。用戶可以隨時(shí)查看框中的內(nèi)容，提出問題并在幾秒內(nèi)得到基本回復(fù)。這不僅節(jié)約了大量人力，也讓員工們的工作強(qiáng)度顯著降低。
AI的介入讓重復(fù)性任務(wù)不再繁瑣，也幫助人們專注于真正需要人為干預(yù)的特定工作內(nèi)容。以此為基礎(chǔ)，企業(yè)得以集中精神、全力探索新的發(fā)展方向。
在電子商務(wù)領(lǐng)域，我們已經(jīng)難以想象企業(yè)要如何在缺少AI助力的情況下正常運(yùn)營(yíng)。AI一次又一次證明自己強(qiáng)大的業(yè)務(wù)合作伙伴身份，不僅能幫助大家節(jié)約時(shí)間和精力，也足以保證您免受網(wǎng)絡(luò)犯罪與在線優(yōu)惠券欺詐活動(dòng)的侵?jǐn)_。通過(guò)本文的案例，相信您已經(jīng)體會(huì)到AI在電商領(lǐng)域的重要意義與直觀回報(bào)，也期待電商行業(yè)能夠帶來(lái)更多由AI支持的創(chuàng)新型安全與商業(yè)運(yùn)作模式。
