如果一家科技公司舉辦了一場(chǎng)虛擬的主題演講活動(dòng)，其中臺(tái)上的CEO是通過(guò)數(shù)字化展示出來(lái)的形象，卻沒(méi)有人知道?這正是2020年四月發(fā)生的事情，在Nvidia的GTC活動(dòng)中，首席執(zhí)行官以數(shù)字孿生為代表，采用自己的Omniverse技術(shù)創(chuàng)建的。
更重要的是，因?yàn)樗c物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)，人們可以從創(chuàng)建虛擬“人”到數(shù)字建筑甚至道路。隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷改進(jìn)，它將被用來(lái)虛擬化幾乎任何東西。在創(chuàng)建數(shù)字孿生時(shí)可以實(shí)現(xiàn)的巨大成本節(jié)約。
以一個(gè)不同的用例為例，例如Nvidia使用其Ominverse解決方案創(chuàng)建的寶馬生產(chǎn)工廠。
在現(xiàn)實(shí)世界中建造這條生產(chǎn)線將花費(fèi)數(shù)億美元，然后才能制造出一輛汽車。同時(shí)肯定面臨數(shù)不清的施工挑戰(zhàn)和錯(cuò)誤需要糾正，增加了成本和工作量。由于物理工廠設(shè)計(jì)限制，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)低效流程，但不容易解決。在這條生產(chǎn)線用于制造測(cè)試車之前，寶馬不會(huì)知道其汽車生產(chǎn)的確切結(jié)果。
這就是數(shù)字孿生概念遙遙領(lǐng)先的地方。通過(guò)與英偉達(dá)合作，寶馬能夠以物理計(jì)劃為模型創(chuàng)建虛擬生產(chǎn)線，包括用于制造汽車的所有機(jī)器人、所有零件和材料，甚至各個(gè)車站都有虛擬人物。
當(dāng)Nvidia展示虛擬高速公路時(shí)，引起了市場(chǎng)注意。該公司創(chuàng)建了德國(guó)實(shí)際駕駛區(qū)域的數(shù)字孿生。畢竟在模擬中訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車的AI比在真實(shí)道路上訓(xùn)練更安全。
想一想：下一代新車可能在一種模擬實(shí)際物理空間的虛擬教室中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。當(dāng)然，自動(dòng)駕駛AI模型可能無(wú)法100%學(xué)習(xí)他們?cè)跀?shù)字道路上需要了解的知識(shí)。但是，如果可以在汽車上路之前減少學(xué)習(xí)模型的時(shí)間，那將節(jié)省大量時(shí)間。而且它也更安全。
通過(guò)將相機(jī)、雷達(dá)、加速度計(jì)等物理傳感器連接到真正的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，人們可以從高速公路的數(shù)字孿生提供輸入數(shù)據(jù)。它是物理事物(在這種情況下是汽車)和模擬數(shù)字道路之間的橋梁，這些道路被復(fù)制到真實(shí)位置的嚴(yán)格規(guī)范。
這讓人發(fā)現(xiàn)從未意識(shí)到的數(shù)字可能性世界。
也許有一天自己可以在汽車上試用數(shù)字輪胎，通過(guò)自家周圍道路的數(shù)字孿生，選擇性能最好或最舒適的輪胎。也許可以在家的數(shù)字孿生中測(cè)試不同的掃地機(jī)器人，并根據(jù)每個(gè)機(jī)器人的規(guī)格可以看到哪個(gè)在清潔地板方面做得最好。或者，可為家里的數(shù)字孿生配備虛擬太陽(yáng)能電池板，并使用真實(shí)的天氣輸入來(lái)查看我可以通過(guò)這些電池板的各種配置和模型產(chǎn)生多少能量。
