區(qū)塊鏈技術(shù)是由一位名叫中本聰?shù)哪涿耸浚ㄖ两穸紱]有人出來承認(rèn)是這位神秘人士）創(chuàng)造的，它是轟動一時的比特幣背后的基礎(chǔ)技術(shù)。
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)(DLT)，能夠安全透明地存儲數(shù)據(jù)。在加密貨幣席卷金融生態(tài)系統(tǒng)的同時，區(qū)塊鏈已經(jīng)滲透到幾乎所有可以想象到的行業(yè)，從醫(yī)療保健到游戲。該技術(shù)正以前所未有的速度增長，以至于到2023年，全球區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲱A(yù)計將增長到230億美元。
1956年，約翰·麥卡錫首次描述了人工智能。這種人工智能(AI)是一種電腦/程序從其經(jīng)驗（數(shù)據(jù)）中學(xué)習(xí)的能力，就像有意識的生物一樣。在大多數(shù)情況下，人工智能系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來從經(jīng)驗中“學(xué)習(xí)”并做出相應(yīng)的決定。
盡管這項技術(shù)仍處于初期階段，但谷歌、亞馬遜和蘋果等科技巨頭推出的一系列虛擬助手就是人工智能技術(shù)能力的一個很好的例子。與區(qū)塊鏈類似，人工智能通過提高效率來幫助和增強(qiáng)現(xiàn)有技術(shù)，正在數(shù)十個行業(yè)掀起波瀾。預(yù)計到2025年，全球人工智能市場將達(dá)到1900億美元。
乍一看，區(qū)塊鏈和AI似乎是在各自領(lǐng)域獨領(lǐng)風(fēng)騷。但大數(shù)據(jù)的發(fā)展為這些技術(shù)的融合創(chuàng)造了有利的環(huán)境。
區(qū)塊鏈與AI聚合
區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合的最重要的動機(jī)來自于增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析的需要。大數(shù)據(jù)分析包括檢查海量數(shù)據(jù)(通常是關(guān)于客戶的數(shù)據(jù))，以揭示看似不同的數(shù)據(jù)點之間的關(guān)聯(lián)，從而提供對數(shù)據(jù)集的深入了解和分析?；仡欉^去，大數(shù)據(jù)分析已被企業(yè)普遍用于促進(jìn)客戶獲取和留存，引入個性化廣告，甚至改善風(fēng)險管理。
簡而言之，企業(yè)希望通過更好地了解客戶來提高利潤。
如果沒有社交媒體平臺和互聯(lián)網(wǎng)的崛起，這種企業(yè)目標(biāo)是不可能實現(xiàn)的。除了能夠了解用戶的社交媒體活動，企業(yè)還經(jīng)常能夠了解至少數(shù)十億人的購物行為、地理信息甚至娛樂偏好。但這些數(shù)據(jù)往往是混亂的、龐大的和隨機(jī)的。
這種混亂正是人工智能發(fā)揮作用的地方。人工智能算法可以從大量可用數(shù)據(jù)中提取有意義的見解，幫助企業(yè)厘清關(guān)系，找出應(yīng)對策略。那么，區(qū)塊鏈和這一切有什么關(guān)系呢?
區(qū)塊鏈如何幫助人工智能
人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和做出有洞察力的決策。而區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N有價值的安全存儲數(shù)據(jù)的新方法。如前文所述，區(qū)塊鏈通常可以歸結(jié)為一種分布式賬本技術(shù)，這意味著它為網(wǎng)絡(luò)上的每一筆交易創(chuàng)建了一個龐大的數(shù)據(jù)庫。但與服務(wù)器等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲解決方案不同的是，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)是去中心化的。
如果一個網(wǎng)絡(luò)是分散的，這意味著區(qū)塊鏈將數(shù)據(jù)存儲在一個由計算機(jī)組成的巨大網(wǎng)絡(luò)上，這些計算機(jī)定期相互驗證信息，使存儲在網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)是不可變的。一旦黑客侵入一臺計算機(jī)并操縱數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)上的其他計算機(jī)就會發(fā)現(xiàn)異常，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)操縱無效。
最重要的是，存儲在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是加密保護(hù)的，這意味著修改數(shù)據(jù)非常困難。
區(qū)塊鏈用戶還可以檢查存儲在網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)是否被篡改，方法是同時交叉檢查網(wǎng)絡(luò)上所有節(jié)點(計算機(jī))上數(shù)據(jù)的加密簽名。這種限制任何修改的能力使區(qū)塊鏈成為存儲高度敏感數(shù)據(jù)的理想解決方案。但我們目前的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)卻并非如此，它們經(jīng)常成為網(wǎng)絡(luò)黑客的受害者。
例如，2018年11月，萬豪酒店集團(tuán)披露黑客竊取了多達(dá)5億名客人的個人數(shù)據(jù)。從這些熟悉的黑客盜竊場景中，我們可以得出結(jié)論，區(qū)塊鏈將是AI系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵因素。但是人工智能對區(qū)塊鏈有用嗎?
人工智能如何幫助區(qū)塊鏈
人工智能系統(tǒng)可能會深刻改變我們管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的方式，讓它們更高效。例如，在向同一網(wǎng)絡(luò)上的另一個對等體傳輸比特幣時，通常需要幾天時間來確認(rèn)交易。具有諷刺意味的是，這是由區(qū)塊鏈去中心化的性質(zhì)無意中造成的，因為比特幣網(wǎng)絡(luò)上的交易是由比特幣礦工建立的，他們將這些交易分組成塊。
因此，比特幣交易量的空前增長可能會進(jìn)一步推遲確認(rèn)時間，因為“塊”的大小是有限的，這意味著超過一個塊容量的交易將使比特幣礦工排隊等待確認(rèn)。
人工智能系統(tǒng)可以通過減少確認(rèn)這些事務(wù)所需的計算能力來幫助降低這個繁瑣的過程。因為在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上用于確認(rèn)交易的哈希算法通常使用“暴力破解”方法。人工智能系統(tǒng)可以通過訓(xùn)練為其提供正確的數(shù)據(jù)來改進(jìn)這些算法。
通過人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合，將引領(lǐng)新時代的技術(shù)。市場表明投資者對結(jié)合這些技術(shù)的潛力有信心，并愿意向該領(lǐng)域的一些初創(chuàng)公司承諾最高的資金。
因此，即使區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能系統(tǒng)在各自領(lǐng)域已經(jīng)積累了巨大的潛力，影響了許多行業(yè)。但兩者的融合可能意味著新技術(shù)時代的到來，這將給各個行業(yè)帶來前所未有的增長。
