前言:
我國經濟社會發(fā)展處于新舊動能轉換的關鍵時期,工業(yè)互聯網作為新一代信息通信技術與工業(yè)經濟及系統(tǒng)全方位深度融合的全新工業(yè)生態(tài),改變了企業(yè)研發(fā)、生產、管理和服務的方式。
作者|方文
圖片來源|網絡
從本質出發(fā)解決實際問題
工業(yè)互聯網的本質是通過開放的、全球化的工業(yè)級網絡平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接和融合起來,高效共享工業(yè)經濟中的各種要素資源。
從而通過自動化、智能化的生產方式降低成本、增加效率,幫助制造業(yè)延長產業(yè)鏈,推動制造業(yè)轉型發(fā)展。
與消費互聯網相比,工業(yè)互聯網有若干特殊的性質,這些性質決定了工業(yè)互聯網的開發(fā)思路和開發(fā)路徑不同于消費互聯網。
眼下,很多中國企業(yè)都希望從傳統(tǒng)制造變成先進制造企業(yè),都希望成為數據驅動的企業(yè),但卻苦苦找不到數據化的路徑。
傳統(tǒng)企業(yè)的智能、數字化蛻變,完全沒有必要拋棄自己原有優(yōu)勢,事實上正是企業(yè)自身上的傳統(tǒng)部分,才是下一波浪潮實體經濟與數字經濟融合的焦點。
新基建浪潮下的工業(yè)互聯網
近年來我國工業(yè)產業(yè)增加值的增長正逐漸趨緩,壓縮式的加速工業(yè)化使得我國工業(yè)面臨著高投入、高能耗、高污染、低效益等問題,嚴重制約了工業(yè)經濟高質量發(fā)展。
微觀層面,作為工業(yè)經濟組成部分的工業(yè)企業(yè)同樣感受到了整個行業(yè)處于發(fā)展瓶頸期所帶來的陣痛,大中小企業(yè)根據自身實際經營需求希望借助工業(yè)互聯網等新興技術驅動企業(yè)駛入發(fā)展新航線。
作為以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業(yè)革命下的新型基礎設施,工業(yè)互聯網的本質是數據的流動、分析和再造,是工業(yè)智能化發(fā)展的核心信息基礎設施,也是實現產業(yè)數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑。
作為國家戰(zhàn)略級的新興朝陽產業(yè),工業(yè)互聯網在網絡、安全、設備改造等基礎設施部署層面的商業(yè)模式較為清晰和傳統(tǒng),但產業(yè)核心的平臺商業(yè)模式還在不斷摸索與豐富,尚未形成定局。
受益于政策、資本、技術的推動作用,工業(yè)互聯網雖處于發(fā)展初期,但前景廣闊。
2020年我國工業(yè)互聯網核心產業(yè)增加值已達到6520億元,預計未來五年核心產業(yè)規(guī)模年均復合增值率將維持在20%。
與傳統(tǒng)基建的不同點在于,新基建更著重于如何將資源更好、更快、高效連接,其中連接的紐帶便是業(yè)界熟知的工業(yè)互聯網。
發(fā)展不均衡但基礎不斷殷實
我國擁有全球最大的信息通信網絡;我國5G商用發(fā)展實現規(guī)模、標準數量和應用創(chuàng)新三大領先。
在國家政策引導下,30余個省(區(qū)、市)發(fā)布了地方工業(yè)互聯網發(fā)展政策文件。各地加大投入力度,支持企業(yè)上云上平臺和開展數字化改造,推動建立產業(yè)投資基金。
我國工業(yè)互聯網[綜合性+特色性+專業(yè)性]的平臺體系基本形成,具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯網平臺超過100家,連接設備數超過7000萬臺(套),工業(yè)APP超過59萬個,[5G+工業(yè)互聯網]在建項目已超過1500個,覆蓋20余個國民經濟重要行業(yè)。
目前我國工業(yè)互聯網的發(fā)展不平衡,企業(yè)集成水平不高,上下游協(xié)同較差。
當前工業(yè)生產設備數字化率是45.1%,數字化生產設備聯網率為39.0%,工業(yè)電子商務應用普及率為49.6%,企業(yè)網上采購率為25.4%,網上銷售率為30.1%,一些企業(yè)的數據平臺尚未打通。
但是,中國擁有39個工業(yè)大類,191個中類,525個小類,是全球唯一擁有聯合國產業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家。
超大的市場規(guī)模、完整的工業(yè)體系和完備的基礎設施讓我國發(fā)展內循環(huán)具備足夠底氣。
從發(fā)展階段看,工業(yè)互聯網依然處在行業(yè)導入期。
目前,全國各地已建成多處智能工廠試點,已證明工業(yè)應用的成果,進一步發(fā)展還需要將更多工業(yè)企業(yè)、更多制造設備聯網,數據上云,并引導不同規(guī)模的工業(yè)企業(yè)加入工業(yè)互聯網。
融合新技術推動工業(yè)互聯網升級
①企業(yè)上云使得其可以通過網絡便捷地獲取所等,滿足企業(yè)按需所取、無限擴展的資源獲取方式和靈活方便的運營管理模式,有利于企業(yè)提高資源配置效率、降低信息化建設和維護成本。
任何工業(yè)互聯網平臺的運行都需要云計算作為底層基礎設施進行支撐,這也給云計算廠商在發(fā)展工業(yè)互聯網業(yè)務時帶來了一個得天獨厚的優(yōu)勢。
②邊緣計算在靠近物或者數據源頭就近提供邊緣智能服務,實現在集中式云端計算模式下無法實現的超低延時的數據交互與自動反饋,在實時性和可靠性能夠滿足工業(yè)互聯網的發(fā)展要求。
邊緣計算可以節(jié)省傳輸資源,尤其針對視頻類存在大量數據傳輸需求的應用,數據能夠實現在本地存儲和運算,既節(jié)省了邊緣到核心網和Internet的傳輸資源開銷和商業(yè)成本,同時也緩解了中心云的計算負載與帶寬壓力。
③以深度學習和知識圖譜的為代表的人工智能技術從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復雜性、不確定性、常識性等問題的能力,顯著提升了工業(yè)大數據分析能力與效率。
經濟內循環(huán)下,我國工業(yè)互聯網面臨的挑戰(zhàn)
①智能化的核心生產裝備多為歐美日韓所壟斷;
②我國很多工廠不注重軟件的購買,這給工業(yè)系統(tǒng)底層解析和控制帶來了難題,同時我國工業(yè)互聯網的自主研發(fā)能力偏弱;
③車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立,技術仍不成熟;
④B2B模式下,企業(yè)與企業(yè)之間的業(yè)務標準以及財務結算標準制定存在障礙;
⑤工業(yè)網絡安全問題凸顯,工業(yè)互聯網在OT層面的開放必然會帶來安全性條件,同時機器人聯網也會帶來安全問題。
⑥當下服務商多為工業(yè)企業(yè)提供定制化的專有產品,其低可復制性與移植性嚴重制約服務商的服務效率與商業(yè)回報。
⑦工業(yè)企業(yè)也需要靈活便捷的數字化系統(tǒng)來平衡規(guī)?;a與個性化需求之間的矛盾。
⑧目前大部分工業(yè)互聯網服務商還停留在如何服務好龍頭企業(yè)的層面,忽視了數量更多的中小企業(yè)客戶和其背后潛在的廣闊市場空間。
結尾:
理想和現實仍有差距,首先由于我國工業(yè)信息化程度較低,其次在于工業(yè)和科技復合背景人才的培養(yǎng)和有效工業(yè)數據積累,兩者都需要至少十年的時間沉淀。
未來的競爭,已經不再是企業(yè)和企業(yè)的競爭,一定是生態(tài)與生態(tài)的競爭。
部分資料參考:艾瑞咨詢:《2021年“新基建”背景下中國工業(yè)互聯網與工業(yè)智能研究報告》,有孚網絡:《“新基建”浪潮下,工業(yè)互聯網如何發(fā)揮紐帶作用》,中國日報網:《我國網民規(guī)模超10億——解讀第48次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,36氪:《新基建系列之:2020年中國城市工業(yè)互聯網發(fā)展指數報告》,經邦大數據:《新基建:工業(yè)互聯網》