制造業(yè)的發(fā)展歷程
在遙遠(yuǎn)的采集時(shí)代，原始人類過著四處游蕩靠采集和捕獵過活的日子，物資不夠豐富，過著居無定所的日子。
幾千幾萬年后，先人們擁有的物資變得豐富了。繁多的物資使得簡單的物物交換無法滿足人們的需要，于是，貨幣出現(xiàn)了。早期的貨幣是通常是貝殼或者其他物件。以貨幣為媒介，極大地方便了物資的協(xié)調(diào)過程。
即便有了貨幣，生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間直接的買賣操作還是存在諸多不便。為打通買賣雙方之間的壁壘，把東西交到需要的人群手中，商人群體出現(xiàn)了。
在商人充當(dāng)媒介的情況下，為了保證買方和賣方順暢的交流，漸漸出現(xiàn)了一些約定俗成的規(guī)范。例如，從東市買來的鐮刀頭不用太費(fèi)勁就可以裝到西市買來的鐮刀木把上，因?yàn)樗鼈兘涌谔幍闹睆绞窍喾碌摹?/p>
如果說以上的這種約定俗成算是標(biāo)準(zhǔn)化的雛形的話，那工業(yè)時(shí)代的流水線將這種標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)揮到了極致。也正因?yàn)榱魉€的出現(xiàn)，人類的生產(chǎn)效率急劇提升。福特的第一條流水線讓汽車開始走進(jìn)了千家萬戶。
如今，同一版本同一型號的手機(jī)，幾乎是一模一樣的。當(dāng)我們說去選購商品，其實(shí)是在有限的型號中選擇我們需要的那一款?？墒?，人的需求千變?nèi)f化，為什么偏偏要?dú)w結(jié)到幾個(gè)固定的型號上去呢？每個(gè)人不應(yīng)該根據(jù)自己的需求，定義自己的產(chǎn)品么？
這很難。因?yàn)槊總€(gè)人的需求都是不同的，而工業(yè)化的生產(chǎn)卻是標(biāo)準(zhǔn)化的。
如今，庫存問題依舊困擾著商業(yè)流程，那我們能否直接對接消費(fèi)者和生產(chǎn)者，從而消除庫存呢？
這很難。因?yàn)樯a(chǎn)者和消費(fèi)者之間的信息還沒有順暢到可以直接打通。
以上兩個(gè)問題都很難，但并不是沒有解決方案。
大家似乎也有了答案，答案就是智能制造。
什么是智能制造
“中國制造”已經(jīng)引領(lǐng)全球數(shù)十年，如今中國更是今非昔比，無論經(jīng)濟(jì)實(shí)力還是技術(shù)積累，都已經(jīng)足夠強(qiáng)大，因此，“中國智造”已經(jīng)在影響全球的路上。
智能制造能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率，降低企業(yè)生產(chǎn)成本。
（1）提升生產(chǎn)效率：自動(dòng)化設(shè)備的投入建立在企業(yè)生產(chǎn)工藝和工序的優(yōu)化之上，這種優(yōu)化是自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率。
（2）降低生產(chǎn)成本：智能制造的升級短期內(nèi)需要投入大量的資金和人力，但從長期運(yùn)營講，這一成本將被自動(dòng)化技術(shù)攤銷——企業(yè)產(chǎn)品的單件成本呈現(xiàn)下降趨勢。因此智能制造能夠提升企業(yè)市場競爭力，為企業(yè)帶來更大的利潤空間。
智能制造包括三方面：
（1）工業(yè)自動(dòng)化：在工業(yè)生產(chǎn)中采用自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)整裝置，用以代替人工操縱機(jī)器和機(jī)器體系進(jìn)行加工生產(chǎn)。在工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化條件下，人只是間接地照管和監(jiān)督機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)。
（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：開放、全球化的網(wǎng)絡(luò)，將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來，是人類對3T融合的最新需求，即全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計(jì)算、分析、傳感技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的高度融合。3T就是OICT=OT運(yùn)營技術(shù)+IT信息技術(shù)+CT通訊技術(shù)。其中物聯(lián)網(wǎng)IoT應(yīng)用最為廣泛，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、運(yùn)維、操作等運(yùn)營，也就是“設(shè)備上云”。
（3）企業(yè)信息化管理：將企業(yè)各個(gè)層面與環(huán)節(jié)的信息化系統(tǒng)集成。
智能制造的意義
智能制造對于企業(yè)，研究所，乃至整個(gè)工業(yè)生態(tài)都有很重要的意義。
對于企業(yè)來說，采用數(shù)字孿生技術(shù)可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就模擬出該產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，同時(shí)利用仿真模型計(jì)算出最優(yōu)的生產(chǎn)流程，在實(shí)際生產(chǎn)中，工廠的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)不斷對比，實(shí)時(shí)矯正產(chǎn)線運(yùn)行參數(shù)，保證了產(chǎn)線的穩(wěn)定運(yùn)行，最終可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)周期最短，產(chǎn)品成本最低，生產(chǎn)效率最高。
對于高校和研究所而言，研究的仿真模型和AI算法往往缺乏實(shí)際項(xiàng)目或者實(shí)際數(shù)據(jù)的支撐。現(xiàn)在有了工業(yè)云平臺，高校最新研究的算法模型可以直接在云上提供一個(gè)簡易試用版，應(yīng)用云服務(wù)的企業(yè)可以搜索到所有針對自己行業(yè)的模型，試用之后效果良好的話可以快速進(jìn)入深度合作，這也有利于減小工業(yè)實(shí)際應(yīng)用和學(xué)術(shù)理論之間的鴻溝。
對于整個(gè)工業(yè)生態(tài)來說，智能制造帶來的改變將是巨大的，宏碁集團(tuán)創(chuàng)辦人施振榮先生曾經(jīng)提出過一個(gè)“微笑曲線”理論，橫坐標(biāo)代表行業(yè)上中下游，分別是研發(fā)，制造和營銷，縱坐標(biāo)表示利潤。
從曲線得知，只會開廠跑流水線是創(chuàng)造不了巨額利潤的，近幾年從行業(yè)來看，很多大型制造型企業(yè)也確實(shí)正走在“轉(zhuǎn)型”的路上。拿機(jī)器人行業(yè)舉個(gè)例子，現(xiàn)在一些機(jī)械臂供應(yīng)商提供的不單單是產(chǎn)品，還有產(chǎn)品相關(guān)的一系列智能服務(wù)，例如系統(tǒng)自診斷，設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等增值服務(wù)，只有這樣。才能保證在企業(yè)在智能制造時(shí)代有足夠的競爭力。
智能制造的本質(zhì)，其實(shí)就是讓硬邦邦的制造業(yè)變軟，制造業(yè)的核心資產(chǎn)會從硬件分流到軟件上。有些企業(yè)主也許已經(jīng)意識到，廠里一條標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)線的數(shù)字化模型，完整的數(shù)字化生產(chǎn)狀態(tài)信息（振動(dòng)，溫度，電流等），這些數(shù)字信息如果能充分的利用起來，能極大提高生產(chǎn)效率，甚至開辟新的商業(yè)模式，其價(jià)值絕不亞于該產(chǎn)線硬件本身。
智能制造進(jìn)程其實(shí)也是工業(yè)技術(shù)的軟件化進(jìn)程，由軟件來控制數(shù)據(jù)的自主流動(dòng)，解決復(fù)雜產(chǎn)品的不確定性。第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)遷移，這也是歷史的必然。
最后，無論說是智能制造也好，工業(yè)4.0也好，都是需要幾十年甚至上百年的發(fā)展，如今只是摸著石頭過河的探索階段，往后漫漫長途，工業(yè)界人士一起共勉，去見證更精彩的風(fēng)景。
