在線教育、遠程醫(yī)療、居家辦公……種種數(shù)字經(jīng)濟新應用的蓬勃發(fā)展，帶給全社會的改變超乎想象。因此疫情之后，中國的數(shù)字經(jīng)濟建設明顯進入了“加速度”。
十九屆五中全會中提出，要加快數(shù)字化發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。
當發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟上升為國家戰(zhàn)略，自然需要與之匹配的數(shù)字基礎設施。在第四次工業(yè)革命的熱潮下，產業(yè)智能化促進了AI產業(yè)集群的蓬勃發(fā)展，但需要匹配怎樣的AI基礎設施，才能給城市經(jīng)濟體帶來價值最大化？讓我們一起開啟這場時空探險。
數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略要塞
智能時代的到來，為區(qū)域經(jīng)濟帶來了一次全新的產業(yè)想象。
以傳統(tǒng)經(jīng)濟主導的城市發(fā)展之路，需要先天的地理條件、地緣優(yōu)勢，而數(shù)字產業(yè)不局限于物理位置，更依賴于電力、租金、人力等成本優(yōu)勢，對于許多城市經(jīng)濟的帶動作用是顯而易見的。其中，人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟的技術引擎之一，更是起到了舉足輕重的推動力。麥肯錫報告中就提到，到2025年，人工智能可使全球GDP每年增長1.2%，中國增長1.67%。
近幾年來許多城市的政府部門都對人工智能產業(yè)高度重視，比如四川，早在2018年就發(fā)布了《四川省新一代人工智能發(fā)展實施方案（2018-2022）》；武漢也在努力建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。由東湖高新區(qū)創(chuàng)建全國領先的人工智能產業(yè)人才培養(yǎng)基地；西北第一大省會城市西安，也印發(fā)了《西安市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)行動方案（2020—2022年）》。
產業(yè)跑得快，全憑車頭帶。上述打算在數(shù)字經(jīng)濟競爭中搶占先機的城市，都有意識地部署了人工智能計算中心，以算力驅動AI對數(shù)據(jù)進行深度加工，支持各種智能服務與應用，讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大、更好地支撐智能產業(yè)發(fā)展。
在這一背景下，許多城市也開始復制起了成功經(jīng)驗，人工智能計算中心自然也“遍地開花”，成為搶占數(shù)字經(jīng)濟高地的戰(zhàn)略要塞。
那么，真正能滿足數(shù)字經(jīng)濟需求的人工智能計算中心，需要具備哪些條件呢？
首先，城市的現(xiàn)實需求是最關鍵的坐標。許多城市落地人工智能計算中心，一方面是希望獲得低成本、高性能的AI算力，來支撐城市發(fā)展中的各項智能應用；其次是需要以基礎設施帶動人工智能產業(yè)集群的匯聚、吸引數(shù)字化人才、發(fā)展新型創(chuàng)新；二者結合才可推動區(qū)域數(shù)字化經(jīng)濟健康發(fā)展，所以人工智能計算中心除了“基礎設施”外，還需要具備一系列配套的解決方案、生態(tài)資源、人才培養(yǎng)機制以及長期運營能力。需要用長遠的眼光，做好頂層設計、強化統(tǒng)籌推進，才能讓未來發(fā)展與現(xiàn)實進度被“折疊”，搭建城市通往未來的路徑。
開啟城市智能的時空通道
目前，武漢、成都、西安等城市就已經(jīng)與技術合作伙伴一起，開始快速籌建，快速運營，讓人工智能先跑起來。
以武漢為例，人工智能計算中心的中心機房建設，采用預制模塊化方式建設，從進場施工到正式運營僅用了5個月的時間。投運當天算力負荷便達到了90%，隨后迅速進入滿負荷狀態(tài)，展現(xiàn)了項目快速交付、上線即飽和運營的“武漢速度”。
為什么這些城市能夠率先開啟智能產業(yè)的時空通道，搶占AI高地？可以找到一些共性：
1.人才是發(fā)動機。
武漢、西安、成都都是高校林立、科研院所眾多的省會城市，豐富的相關人才儲備是AI產業(yè)發(fā)展當中最寶貴的資源，可以成為人工智能計算中心與產業(yè)生態(tài)發(fā)展的長期動力。
2.產業(yè)是生命力。
AI是一項致用性技術，真正能夠服務于產業(yè)的人工智能計算中心才是合格的。行業(yè)企業(yè)智能化轉型需要適配行業(yè)應用的AI模型，而高質量的AI模型是通過訓練、持續(xù)迭代優(yōu)化而來的，因此人工智能計算中心需具備產出算法模型的訓練能力。訓練芯片需具備浮點運算能力。復雜模型的訓練過程中，需對上千億個浮點參數(shù)進行微調數(shù)十萬步，需要精細的浮點表達能力。若廠商沒有合適的訓練芯片，則難以保障平臺產出算法模型的效率，人工智能計算中心也就成了擺設。
據(jù)報道，武漢人工智能計算中心成功助力長江計算裝配車間實現(xiàn)了提質增效的智能蛻變，檢測準確率提高了10%；武漢大學的測繪遙感學科國家級重點實驗室與人工智能計算中心深度合作，打造遙感影像樣本庫（LuojiaSet）和遙感影像專用框架（LuojiaNet），為自然資源監(jiān)測、社會經(jīng)濟發(fā)展評估、災害應急等重大科研任務提供技術、平臺及應用支撐，助力建設中國遙感科研生態(tài)圈，推進中國遙感產業(yè)化應用，真正實現(xiàn)了讓人工智能計算中心跑起來，用起來。由此可見，只有讓AI算力與應用場景緊密結合的建設機制，才能保障城市AI產業(yè)的長期繁榮。
3.自主可控是基本盤。
要把根抓牢，隨著國力競爭和科技脫鉤態(tài)勢的加劇，高樓不可建于沙丘之上，長遠看來，選擇全棧自主可控的AI技術是必由之路。但誠實地說，目前國產AI技術在應用生態(tài)規(guī)模上還需要補課，這需要城市決策者、軟硬件開發(fā)者和科技企業(yè)共同努力。
用簡單的話表達就是，能夠讓人才匯聚、應用落地、自主可控的AI基礎設施，才能形成AI產業(yè)集群的土壤，真正開啟城市高速發(fā)展的“通道”。
撐起城市智能的能力盾牌
另一方面，自主可控怎么實現(xiàn)？適應數(shù)字經(jīng)濟的人才該如何培養(yǎng)？產業(yè)AI創(chuàng)新如何孵化？每一步都是不小的挑戰(zhàn)。深入觀察幾大先鋒城市的探索，我們發(fā)現(xiàn)一個好用、可用的人工智能計算中心，需要至少三個前提條件：
1.為AI產業(yè)提供充沛算力，需要在AI處理器硬件上有扎實的技術積累。據(jù)了解，目前許多人工智能計算中心使用的由昇騰910 AI訓練處理器，原生具備訓練能力，集群性能業(yè)界領先。目前，該集群可以在28秒完成基于Resnet-50模型訓練（持續(xù)保持業(yè)界第一），并且性能還將持續(xù)提升。同樣，基于昇騰AI基礎軟硬件平臺的“鵬城云腦II”榮獲AIPerf（世界人工智能算力）第一名，并再次刷新IO500（高性能計算存儲系統(tǒng)性能排行榜－全系統(tǒng)輸入輸出和10節(jié)點系統(tǒng)）兩項世界冠軍。
正是這樣澎湃的算力，才能支持精準可靠的模型訓練及推理，讓AI創(chuàng)新、應用成為可能，助力產業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展。
2.使能產業(yè)集群化的AI生態(tài)，形成良性循環(huán)，人工智能計算中心需提供全面的AI平臺服務，功能豐富，具備多租戶、細粒度資源管理/隔離的能力。包含一體化的集成開發(fā)環(huán)境，支持大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)管理、大模型的大規(guī)模分布式訓練。使得當?shù)卣?、科研機構、企業(yè)、高校等可以快速、放心的把算力資源利用起來。
基于昇騰全?；A軟硬件平臺，中國科學院自動化所的“紫東太初”以多模態(tài)大模型為核心，構建了具有性能優(yōu)良的中文預訓練模型、語音預訓練模型和視覺預訓練模型，并開拓性地通過跨模態(tài)語義關聯(lián)實現(xiàn)了視覺-文本-語音三模態(tài)統(tǒng)一表示，構建了三模態(tài)預訓練大模型，賦予跨模態(tài)通用人工智能平臺多種核心能力。
3.除上述條件外，武漢、西安、深圳等地的人工智能計算中心采用“扶上馬、送一程”的策略，引入包括輔助運營、軟件基礎設施、硬件基礎設施、基建基礎設施等在內的全棧服務，從一開始就進行了整體長期規(guī)劃，避免了“建”與“用”之間的斷層。
以西安未來人工智能計算中心為例，就圍繞一個中心，搭建了四個生態(tài)平臺（公共算力服務平臺、應用創(chuàng)新孵化平臺、產業(yè)聚合發(fā)展平臺、科研創(chuàng)新人才培養(yǎng)平臺），打通“政－產－學－研－用”，從而更好地發(fā)揮計算中心服務產業(yè)的價值。
在第四次工業(yè)革命浪潮中，人工智能毫無疑問是技術的主線。而讓城市可以先行一步、占據(jù)AI高地，首先就要“高筑墻、廣積糧”，其中人工智能計算中心，正是必不可少的基礎設施與能量來源。
一座座人工智能計算中心拔地而起的背后，是中國AI產業(yè)的時空路線圖。沿著這條通道，城市和我們都距離未來，更近了一點。
