數字化轉型進程加深，云平臺成為企業(yè)數字化業(yè)務運轉的基礎設施
疫情催化，市場需求激增，政策持續(xù)加碼，相應的數字化技術也不斷突破，多重變革力量交織匯聚，使數字化轉型“天時地利”，發(fā)展浪潮螺旋式上升。數字化轉型大熱，企業(yè)順勢轉型是必然。
塑造數字化競爭力，企業(yè)需要云平臺的支撐。通過池化資源，云平臺幫助企業(yè)驅動實現以客戶為中心價值鏈的最短路徑，實現技術、業(yè)務、決策的深度融合，最終實現企業(yè)效率和收益的提高。
1.數字化轉型元年已至，企業(yè)轉型成為必然
2020年，我國數字經濟規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP比重由2002年的10%提升至38.6%，成為我國經濟的重要增長極。經濟結構逐漸轉型，生產要素也在隨之發(fā)生變化，數據成為新經濟常態(tài)下的重要生產要素。
數據作為生產要素，蘊含著大量待開發(fā)的商業(yè)信息，包括消費者喜好、消費者體驗需求等消費市場的現狀與變化，甚至數據之中還隱藏著消費市場未來的趨勢。為了適應經濟形態(tài)的變化，把握市場的脈動和變化，企業(yè)作為經濟活動中重要的主體，需要對消費市場的變化有及時的感知。具體來講，企業(yè)需要通過技術及時獲得數據、處理數據、分析數據，通過與消費者更加近距離且更加密切的互動，實現更多更快的利潤增長。
時至今日，數據的重要性已經達到前所未有的高度，市場需求一如既往的變化莫測，這使企業(yè)不得不直面數字化轉型的議題。企業(yè)需要以數據驅動，改造傳統(tǒng)業(yè)務，孵化新的業(yè)務，用數字能力催生新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。
2.云平臺建設是企業(yè)數字化轉型成功的充分必要條件
數字化轉型，核心是打造以用戶為中心的數據閉環(huán)業(yè)務，數據能夠形成從采集處理、分析到最后決策支持的數據閉環(huán)，從而實現客戶需求驅動業(yè)務實踐的新業(yè)務模式。
過去的IT基礎設施掣肘數字化轉型。首先，由于各信息系統(tǒng)分散呈“煙囪式”，數據無法聯通，難以支撐以數據為驅動的新業(yè)務模式。另外，傳統(tǒng)架構存在靈活性差、可拓展性差等缺陷，導致基礎設施管理以及更新換代的成本高，限制了企業(yè)數字化業(yè)務的迭代與利潤的增長。
圖1：傳統(tǒng)IT基礎設施架構與示意圖
為尋求新經濟形勢下的業(yè)務增長曲線，云平臺則自然而然的成為了企業(yè)數字化轉型充分必要條件。
塑造數字化競爭力，企業(yè)需要云平臺的支撐。通過池化資源，云平臺幫助企業(yè)驅動實現以客戶為中心價值鏈的最短路徑，實現技術、業(yè)務、決策的深度融合，最終實現企業(yè)效率和收益的提高。以國外某物流公司為例，該公司建設云平臺打通各地區(qū)訂單系統(tǒng)數據，并根據已接受的訂單，云平臺的能夠幫助企業(yè)調度離配送地點最近的業(yè)務員進行派送，從而大大提高了企業(yè)、員工的效率：每天能處理的訂單從10000單上升到70000單，每個員工平均每天能夠派送的訂單從過去的5單上升到15單。
圖2：云平臺建設前后業(yè)務處理效率對比圖
2021年的云計算發(fā)展趨勢
(1)云端人工智能
獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優(yōu)化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰(zhàn)。
因此，云計算服務將是擴大人工智能系統(tǒng)規(guī)模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。
(2)改進SaaS運營
隨著SaaS變得越來越流行，更多專業(yè)解決方案(例如Better Cloud、Cloud Manager等)正在開發(fā)以處理遷移和運營等問題。它可以管理整個解決方案套件，例如Google GSuite、Microsoft Office365和其他流行的SaaS解決方案。
(3)行業(yè)巨頭的容器化
容器化技術將被各行業(yè)組織迅速成功地接受。由于這一趨勢，云計算領域將盡快開始進行容器化工作。它很快就會提速，像亞馬遜和微軟這樣的大公司將投資于他們自己的容器化軟件套件。
(4)增強的安全性
按照慣例，每個企業(yè)面臨的最重要的問題之一是安全性，但很多企業(yè)不想依賴任何第三方安全解決方案。
然而，由于安全性如此重要，無法負擔成本或沒有資源來實施內部安全解決方案的企業(yè)必須依賴第三方。未來幾年，云計算服務提供商將為他們的客戶提供更好的安全服務。
(5)智能SaaS
機器學習是使用最廣泛的技術之一，對所有SaaS和IT流程都有影響。人工智能和機器學習從根本上改變了人們的工作方式。
人工智能和機器學習具有許多非常有益的特性，采用這些技術的產品都將是智能產品。
(6)量子計算
毫無疑問，計算機的性能在未來幾年內無疑會有所提高。然而，需要量子計算來實現這一點。由于采用量子計算，計算機將能夠以更快的速度傳輸信息。從這個意義上說，云計算對于提高處理能力和性能同樣至關重要。
(7)多云到全云
近年來，多云在商業(yè)世界中獲得了很大的吸引力。許多企業(yè)已開始在其運營中使用云計算技術。預計隨著越來越多的移動應用實現更順暢的通信，未來幾年多云將成為全云。
(8)集成區(qū)塊鏈技術
區(qū)塊鏈是一項神奇的技術，它允許企業(yè)跟蹤產品生命周期的許多階段。當云計算與區(qū)塊鏈技術相結合時，企業(yè)可以更深入地了解項目及其相關特征。
采用區(qū)塊鏈可以獲得例如產品污染和天氣延誤的其他信息，這可能為企業(yè)節(jié)省數百萬美元。該技術已經被許多企業(yè)采用，并且在未來幾年將繼續(xù)擴展。
(9)私有云的出現
在以往，企業(yè)在采用云計算服務時并沒有明確的目標或方向。然而，在企業(yè)發(fā)現使用公有云面臨的安全風險和高昂費用之后，它變得不那么有吸引力了。
對于提高安全性和效率的需求將推動重建私有云基礎設施。
(10)云原生應用
隨著基于云計算的解決方案的發(fā)展，企業(yè)也必須通過使用云計算來提供產品。未來幾年，云原生應用的增長將加速。因此，開源項目管理平臺將被廣泛使用。
